Apple WWDC 2025: Foundation Models Framework — On-Device LLM для разработчиков
Apple открыла доступ к собственной 3B языковой модели через Foundation Models Framework, позволив разработчикам интегрировать Apple Intelligence в приложения всего тремя строками Swift-кода.
Технические характеристики Foundation Models Framework:
• Компактная модель: ~3B параметров, оптимизированная для on-device запуска
• Поддержка платформ: iOS 26, iPadOS 26, macOS Tahoe, visionOS
• API: нативная Swift-интеграция через простой import
• Guided Generation: структурированный вывод (JSON, enum, custom types)
• Tool Calling: работа с пользовательскими функциями
• Приватность: полностью локальная обработка без серверных запросов
Новые AI-возможности в экосистеме:
Live Translation через AirPods Pro 2 Режим реального времени для международных переговоров с обработкой на устройстве.
Workout Buddy (watchOS 26)
• Анализ фитнес-данных с персонализированной мотивацией
• GPS-интеграция для контекстных виджетов
• Голосовые уведомления о прогрессе тренировок
Visual Search Enhancement Расширенные возможности распознавания объектов в Camera app.
Архитектурные особенности: Foundation Models Framework использует сжатую архитектуру для эффективной работы в мобильных устройствах.
Модель поддерживает многозадачность: суммаризацию, классификацию, многоходовые диалоги, генерация текстов.
Конкурентное позиционирование: В отличие от серверных решений Google/OpenAI, Apple делает ставку на приватность и автономность.
Разработчики получают мгновенный доступ к LLM без API-ключей и лимитов запросов.
Доступность: Developer Preview — сегодня, Public Beta — июль 2025.
#Apple #WWDC2025 #FoundationModels #AppleIntelligence
———
@tsingular
Apple открыла доступ к собственной 3B языковой модели через Foundation Models Framework, позволив разработчикам интегрировать Apple Intelligence в приложения всего тремя строками Swift-кода.
Технические характеристики Foundation Models Framework:
• Компактная модель: ~3B параметров, оптимизированная для on-device запуска
• Поддержка платформ: iOS 26, iPadOS 26, macOS Tahoe, visionOS
• API: нативная Swift-интеграция через простой import
• Guided Generation: структурированный вывод (JSON, enum, custom types)
• Tool Calling: работа с пользовательскими функциями
• Приватность: полностью локальная обработка без серверных запросов
Новые AI-возможности в экосистеме:
Live Translation через AirPods Pro 2 Режим реального времени для международных переговоров с обработкой на устройстве.
Workout Buddy (watchOS 26)
• Анализ фитнес-данных с персонализированной мотивацией
• GPS-интеграция для контекстных виджетов
• Голосовые уведомления о прогрессе тренировок
Visual Search Enhancement Расширенные возможности распознавания объектов в Camera app.
Архитектурные особенности: Foundation Models Framework использует сжатую архитектуру для эффективной работы в мобильных устройствах.
Модель поддерживает многозадачность: суммаризацию, классификацию, многоходовые диалоги, генерация текстов.
Конкурентное позиционирование: В отличие от серверных решений Google/OpenAI, Apple делает ставку на приватность и автономность.
Разработчики получают мгновенный доступ к LLM без API-ключей и лимитов запросов.
Доступность: Developer Preview — сегодня, Public Beta — июль 2025.
#Apple #WWDC2025 #FoundationModels #AppleIntelligence
———
@tsingular
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
🧬 Прорыв в долголетии от Shift Bioscience — SB000 и будущее клеточного омоложения
🔥 Новое препринт-исследование *“A single factor for safer cellular rejuvenation”* от Shift Bioscience — впечатляющий шаг вперёд в борьбе со старением.
🧠 Суть:
Они обнаружили SB000 — один единственный ген, способный:
- 🔁 обращать возрастные изменения в фибробластах и кератиноцитах
- 🧬 снижать маркеры старения
- ✅ сохранять клеточную идентичность
- 🧪 и не вызывать плюрипотентность, в отличие от OSK
Это делает SB000 потенциально более безопасным инструментом для частичного перепрограммирования клеток.
📊 Ключевые результаты:
- Победил OSK по десяткам транскриптомных и эпигенетических часов, включая Horvath и DunedinPACE
- Убрал экспрессию генов, связанных со старением
- Поддержал функцию клеток без потери специализации
🧬 Но самое интересное — как это было найдено:
Никаких «один ген за раз». Это результат масштабируемой AI-платформы, которая анализирует огромные наборы данных, предсказывает поведение генов и предлагает омолаживающие вмешательства *de novo*.
👾 Это и есть суть AI-first биологии:
- ИИ ищет по всему пространству геномного регулирования
- Foundation-модели (например, **scGPT**) учатся на атласах одиночных клеток, чтобы предсказывать старение, вмешательства и эффекты
- Эксперименты подтверждают гипотезы и замыкают петлю обратной связи
🧬 SB000 — это не просто находка. Это предвестник новой эры в биологии старения:
от гипотез → к генеративным моделям,
от OSK → к SB000,
от догадок → к вычислительно-основанному дизайну.
📌 Будущее долголетия пишется в двух кодах: генетическом и вычислительном.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.05.657370v1
#AIinBiology #Longevity #Reprogramming #AgingResearch #scGPT #FoundationModels
🔥 Новое препринт-исследование *“A single factor for safer cellular rejuvenation”* от Shift Bioscience — впечатляющий шаг вперёд в борьбе со старением.
🧠 Суть:
Они обнаружили SB000 — один единственный ген, способный:
- 🔁 обращать возрастные изменения в фибробластах и кератиноцитах
- 🧬 снижать маркеры старения
- ✅ сохранять клеточную идентичность
- 🧪 и не вызывать плюрипотентность, в отличие от OSK
Это делает SB000 потенциально более безопасным инструментом для частичного перепрограммирования клеток.
📊 Ключевые результаты:
- Победил OSK по десяткам транскриптомных и эпигенетических часов, включая Horvath и DunedinPACE
- Убрал экспрессию генов, связанных со старением
- Поддержал функцию клеток без потери специализации
🧬 Но самое интересное — как это было найдено:
Никаких «один ген за раз». Это результат масштабируемой AI-платформы, которая анализирует огромные наборы данных, предсказывает поведение генов и предлагает омолаживающие вмешательства *de novo*.
👾 Это и есть суть AI-first биологии:
- ИИ ищет по всему пространству геномного регулирования
- Foundation-модели (например, **scGPT**) учатся на атласах одиночных клеток, чтобы предсказывать старение, вмешательства и эффекты
- Эксперименты подтверждают гипотезы и замыкают петлю обратной связи
🧬 SB000 — это не просто находка. Это предвестник новой эры в биологии старения:
от гипотез → к генеративным моделям,
от OSK → к SB000,
от догадок → к вычислительно-основанному дизайну.
📌 Будущее долголетия пишется в двух кодах: генетическом и вычислительном.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.05.657370v1
#AIinBiology #Longevity #Reprogramming #AgingResearch #scGPT #FoundationModels