Возможно, для 80% COVID-19 не страшен.
Они под защитой «темной иммунной материи».
12 дней, прошедшие после моего поста о вызове, брошенном Карлом Фристоном пандемии COVID-19, реально потрясли мир.
Медиа взорвались мега-сенсацией о гипотезе «темной иммунной материи», делающей её носителей слабо восприимчивыми к вирусу SARS-CoV-2.
Если гипотеза верна, то это:
• избавляет до 80% населения от опасности заболеть при инфицировании вирусом SARS-CoV-2;
• подразумевает необходимость кардинального пересмотра основ иммунологии;
• означает, что большая разница между показателями хода пандемии в разных странах - например, в Великобритании и Германии, - не является определяющим следствием различных действий правительств, но лучше всего объясняется различиями между группами населения, которые делают долю восприимчивого населения Германии существенно меньше, чем Великобритании (а в России, возможно, еще меньше, да и вообще чуть ли не меньше всего в мире);
• позволяет в корне поменять стратегию выхода из карантинных ограничений (вместо постепенного снятия – отмена почти всего и сразу).
Это гипотеза. Но не менее обоснованная, чем гипотеза «темной материи» в космологии, общепринятая современной наукой. По словам Фристона, - «чисто технически, объем свидетельств существования «темной иммунной материи» является подавляющим; в том смысле, что обоснованность (маржинальная вероятность) нашей модели для конкретных региональных популяций намного выше, чем обоснованность остальных моделей, в которых фактор наличия «темной иммунной материи» отсуствует».
Иными словами, гипотеза Фристона объясняет практически всё.
В том числе, необъяснимые в рамках современной науки феномены:
• Почему, например, результаты Великобритании (вводившей локдаун) и Швеции (не вводившей) так мало отличаются?
• Что за небывало малая смертность в России?
• и т.д.
Все необъяснимые загогулины пандемии объясняются лишь популяционными различиями долей носителей «темной иммунной материи».
Её наличие – вовсе не бред Фристона.
1. Гипотезу наличия невосприимчивости к SARS-CoV-2 разделяют крупнейшие ученые (включая нобелиата Майкла Левитта).
2. Приблизительно у 30% пациентов с симптомами легкой - умеренной степени значимого количества антител не было обнаружено; это заставляет предположить, что иммунная система пациентов имеет какой-то механизм устранения инфекции еще ДО того, как начинается выработка антител.
3. В мае, как минимум, два авторитетных исследования подтвердили возможность подобного механизма иммунитета.
Это, по сути, 3й тип иммунитета: 1й – врожденный, 2й – приобретённый , 3й – новый, основан на Т-клетках. Они распознают в неизвестном пока вирусе некие черты, уже знакомые им по предыдущим вирусам. И когда они видят клеточную поверхность с торчащим из нее пептидом, они предполагают (из своего знания 4х уже известных им прежних коронавирусов), что клетка заражена. И убивают ее (подробней).
Эпидемиологи всего мира встают на уши от гипотезы Фристона, и далеко не все ее признают.
Политикам, ежу понятно, гипотеза совсем не нравится (выходит это не они спасли народ, а он сам как смог спасся; но экономику именно они угробили).
Но ни те, ни другие ничего по делу ответить Фристону не могут – у него все карты на руках. Например, он шутя берет модель Нила Фергюсона, подставляет туда 80% невосприимчивого населения, - и вуаля: модель верная, а правительство Великобритании зря струхнуло. И так для любой страны.
Главный наезд, что «экстраординарные заявления требуют экстраординарных доказательств», Фристон отбивает легко:
«Понятие «экстраординарное доказательство» отражает магическое мышление. Доказательство - это просто вероятность некоторых данных в рамках модели».
Что-то теперь будет 🥴
Читать.
Смотреть.
#Эпидемия #Фристон
Они под защитой «темной иммунной материи».
12 дней, прошедшие после моего поста о вызове, брошенном Карлом Фристоном пандемии COVID-19, реально потрясли мир.
Медиа взорвались мега-сенсацией о гипотезе «темной иммунной материи», делающей её носителей слабо восприимчивыми к вирусу SARS-CoV-2.
Если гипотеза верна, то это:
• избавляет до 80% населения от опасности заболеть при инфицировании вирусом SARS-CoV-2;
• подразумевает необходимость кардинального пересмотра основ иммунологии;
• означает, что большая разница между показателями хода пандемии в разных странах - например, в Великобритании и Германии, - не является определяющим следствием различных действий правительств, но лучше всего объясняется различиями между группами населения, которые делают долю восприимчивого населения Германии существенно меньше, чем Великобритании (а в России, возможно, еще меньше, да и вообще чуть ли не меньше всего в мире);
• позволяет в корне поменять стратегию выхода из карантинных ограничений (вместо постепенного снятия – отмена почти всего и сразу).
Это гипотеза. Но не менее обоснованная, чем гипотеза «темной материи» в космологии, общепринятая современной наукой. По словам Фристона, - «чисто технически, объем свидетельств существования «темной иммунной материи» является подавляющим; в том смысле, что обоснованность (маржинальная вероятность) нашей модели для конкретных региональных популяций намного выше, чем обоснованность остальных моделей, в которых фактор наличия «темной иммунной материи» отсуствует».
Иными словами, гипотеза Фристона объясняет практически всё.
В том числе, необъяснимые в рамках современной науки феномены:
• Почему, например, результаты Великобритании (вводившей локдаун) и Швеции (не вводившей) так мало отличаются?
• Что за небывало малая смертность в России?
• и т.д.
Все необъяснимые загогулины пандемии объясняются лишь популяционными различиями долей носителей «темной иммунной материи».
Её наличие – вовсе не бред Фристона.
1. Гипотезу наличия невосприимчивости к SARS-CoV-2 разделяют крупнейшие ученые (включая нобелиата Майкла Левитта).
2. Приблизительно у 30% пациентов с симптомами легкой - умеренной степени значимого количества антител не было обнаружено; это заставляет предположить, что иммунная система пациентов имеет какой-то механизм устранения инфекции еще ДО того, как начинается выработка антител.
3. В мае, как минимум, два авторитетных исследования подтвердили возможность подобного механизма иммунитета.
Это, по сути, 3й тип иммунитета: 1й – врожденный, 2й – приобретённый , 3й – новый, основан на Т-клетках. Они распознают в неизвестном пока вирусе некие черты, уже знакомые им по предыдущим вирусам. И когда они видят клеточную поверхность с торчащим из нее пептидом, они предполагают (из своего знания 4х уже известных им прежних коронавирусов), что клетка заражена. И убивают ее (подробней).
Эпидемиологи всего мира встают на уши от гипотезы Фристона, и далеко не все ее признают.
Политикам, ежу понятно, гипотеза совсем не нравится (выходит это не они спасли народ, а он сам как смог спасся; но экономику именно они угробили).
Но ни те, ни другие ничего по делу ответить Фристону не могут – у него все карты на руках. Например, он шутя берет модель Нила Фергюсона, подставляет туда 80% невосприимчивого населения, - и вуаля: модель верная, а правительство Великобритании зря струхнуло. И так для любой страны.
Главный наезд, что «экстраординарные заявления требуют экстраординарных доказательств», Фристон отбивает легко:
«Понятие «экстраординарное доказательство» отражает магическое мышление. Доказательство - это просто вероятность некоторых данных в рамках модели».
Что-то теперь будет 🥴
Читать.
Смотреть.
#Эпидемия #Фристон
Увы, но мое предположение о явлении джокера в ходе развития пандемии COVID-19 (см. мой пост от 20 мая) подтвердилось.
Джокер, найденный в только что опубликованном препринте команды Карла Фристона — самый серьезный из пандемических джокеров.
Это огромный скачек смертности, с которым, весьма вероятно, могут столкнуться многие регионы мира в процессе выхода из карантина.
От этого джокера не спасает даже «темная иммунная материя» (см. мой предыдущий пост). Ибо если этим непонятным пока защитным фактором обладает 80% населения, остается еще 20%.
И это очень много.
Но к счастью, есть управа и на этого джокера — достижение 40%-го FTTI (‘find’, ‘track’, ‘trace’, ‘isolate’): целенаправленной политики поиска, выявления, отслеживания и изоляции новых кейсов заражения.
Как показали расчеты Фристона на причинно-следственной модели COVID-19, 40%-й уровень FTTI способен предотвратить скачок смертности, сохраняя десятки тысяч жизней.
Фристон не только вычислил коронаджокера смертности для 9 регионов Великобритании. Но и показал, как его рассчитывать для любого из регионов мира (при наличии статистических данных). Исходные коды модельного расчета выложены в открытый доступ (см. в конце поста).
Теперь любой регион (Лондон и Москва, Нью-Йорк и Екатеринбург …) могут рассчитать свой локальный уровень коронаджокера и, соблюдя необходимый расчетный локальный уровень FTTI не допустить у себя скачка смертности.
Продолжить чтение еще на 3 мин.
- на Medium https://bit.ly/37uHOqC
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/NzofK
#Эпидемия #Фристон #Коронакризис #Будущее
Джокер, найденный в только что опубликованном препринте команды Карла Фристона — самый серьезный из пандемических джокеров.
Это огромный скачек смертности, с которым, весьма вероятно, могут столкнуться многие регионы мира в процессе выхода из карантина.
От этого джокера не спасает даже «темная иммунная материя» (см. мой предыдущий пост). Ибо если этим непонятным пока защитным фактором обладает 80% населения, остается еще 20%.
И это очень много.
Но к счастью, есть управа и на этого джокера — достижение 40%-го FTTI (‘find’, ‘track’, ‘trace’, ‘isolate’): целенаправленной политики поиска, выявления, отслеживания и изоляции новых кейсов заражения.
Как показали расчеты Фристона на причинно-следственной модели COVID-19, 40%-й уровень FTTI способен предотвратить скачок смертности, сохраняя десятки тысяч жизней.
Фристон не только вычислил коронаджокера смертности для 9 регионов Великобритании. Но и показал, как его рассчитывать для любого из регионов мира (при наличии статистических данных). Исходные коды модельного расчета выложены в открытый доступ (см. в конце поста).
Теперь любой регион (Лондон и Москва, Нью-Йорк и Екатеринбург …) могут рассчитать свой локальный уровень коронаджокера и, соблюдя необходимый расчетный локальный уровень FTTI не допустить у себя скачка смертности.
Продолжить чтение еще на 3 мин.
- на Medium https://bit.ly/37uHOqC
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/NzofK
#Эпидемия #Фристон #Коронакризис #Будущее
Medium
На выходе из карантина ждет коронаджокер смертности
Новое открытие Карла Фристона о COVID-19
Новое исследование группы Фристона посвящено детальному анализу с помощью Динамической причинной модели (ДПМ) хода пандемии во Франции. Это анализ позволил сделать два важных вывода.
1. Существующие эпидемиологические модели не учитывают нелинейные обратные связи, возникающие в ходе эпидемии. Это, во-первых, наличие в популяции значительной доли населения, резистентного к новому вирусу (т.н. «темная иммунная материя»). И во-вторых, возникновение в результате локдаунов т.н. «недостижимых» — групп населения, до которой вирус просто не может добраться из-за их самоизоляции.
2. Учет в ДПМ эпидемии «резистентных» и «недостижимых» в корне меняет ход эпидемии и объясняет, почему с отменой локдаунов не происходят новые вспышки заражений.
Хорошая новость, следующая их этих выводов, в заголовке — снятие локдаунов не приведет к новым вспышкам.
Плохая же — в том, что используемые во всем мире традиционные и усовершенствованные эпидемиологические модели надо менять.
Продолжить чтение (еще на 5 мин.):
На Medium https://bit.ly/3ieU8jG
На Яндекс Дзен https://clck.ru/PLQe8
#Эпидемия #Фристон
1. Существующие эпидемиологические модели не учитывают нелинейные обратные связи, возникающие в ходе эпидемии. Это, во-первых, наличие в популяции значительной доли населения, резистентного к новому вирусу (т.н. «темная иммунная материя»). И во-вторых, возникновение в результате локдаунов т.н. «недостижимых» — групп населения, до которой вирус просто не может добраться из-за их самоизоляции.
2. Учет в ДПМ эпидемии «резистентных» и «недостижимых» в корне меняет ход эпидемии и объясняет, почему с отменой локдаунов не происходят новые вспышки заражений.
Хорошая новость, следующая их этих выводов, в заголовке — снятие локдаунов не приведет к новым вспышкам.
Плохая же — в том, что используемые во всем мире традиционные и усовершенствованные эпидемиологические модели надо менять.
Продолжить чтение (еще на 5 мин.):
На Medium https://bit.ly/3ieU8jG
На Яндекс Дзен https://clck.ru/PLQe8
#Эпидемия #Фристон
Medium
Снятие локдаунов не ведет к вспышкам
Причина в «темной иммунной материи» и «недостижимых»
Многие интереснейшие высказывания Карла Фристона мало кто понимает, - слишком сложные мысли, слишком мудрёно поданные слишком мудреным языком. И здорово, что хоть изредка кому-то удается облачить эти мысли в понятные слова, рассказанные понятным образом.
Поэтому весьма рекомендую 6 минутный ролик Дарио Веллирилли (Dario Villirilli), а здесь текст озвучки. В ролике разъясняется фраза Фристона о том, что наша идентичность, самоощущение, чувство собственного «я» - не что иное, как история, которая пишется в нашей памяти большим коллективом авторов (по сути, всеми, с кем мы очно и заочно знакомимся после 3-х лет и до смерти).
В этом месте интервью Фристон говорит:
«Если я живу в мире, состоящем из таких же как я - в социальном мире, в сообществе, - мне необходимо понимать, что это я говорю, а не кто-то другой. Но мне это не понадобилось бы, если б я был один одинешенек на Марсе или если б я рос диким ребенком в джунглях».
Расшифровывая и развертывая эту фразу, Веллирилли, объясняет следующее.
✔️ Ваше "Я " - творение вашего мозга, полученное на основе схемы социальных коммуникаций, сформулированной еще Чарлзом Кули: «Я не то, что я о себе думаю, и я не то, что другие думают обо мне. Я то, что я думаю о том, что другие обо мне думают».
✔️ Наша идентичность - это сложная история, создаваемая нами в соавторстве с людьми, с которыми общаемся на протяжении всей жизни. Мы пишем эту историю, делясь мнениями в кругу семьи, сплетничая на работе, делясь воспоминаниями в социальных сетях или болтая с другом. Но мы также пишем её в своей голове, например, когда находимся в душе, прокручивая разговор с партнером, задаваясь вопросом, что мы могли бы сказать по-другому, или представляя себе будущее, пытаясь предугадать, что бы мы могли сказать, изменись ситуация.
✔️ Мы часто неправильно воспринимаем свою идентичность, как реальную сущность, тогда как, на самом деле, - это просто ментальная конструкция, записанная в виде истории в мозге. Попадая в эту ловушку – историю о том, что, по нашему мнению, другие люди ожидают от нас, - мы тратим жизнь, пытаясь, будто бы, улучшить представления о нас других людей, а вовсе не то, что мы, на самом деле, чувствуем.
✔️ Причина вышеназванного в том, что эволюция вложила в мозг примата механизм формирования личности - ментальной конструкции в виде записи истории социальных представлений и отношений. Этот механизм был нужен эволюции для колоссального рывка приспособленности вида. Он достигался неограниченно масштабируемым сочетанием социального обучения и сотрудничества. Но цена этого для индивида оказалась весьма высока: тревога, подавленность, невыносимая душевная боль, комплексы и т.п. – все это не существует в реальной жизни, а лишь является результатом неумения «обезьяньего мозга» справиться со слишком сложной историей, записанной в него другими.
Поэтому так важно выбирать себе личность с умом. Активно и осмысленно участвовать в написании истории собственной личности. И не позволять другим напихать всякой ерунды и гадости в ваш собственный мозг. Ведь вам потом с этими представлениями о себе жить.
#Самосознание #Фристон
Поэтому весьма рекомендую 6 минутный ролик Дарио Веллирилли (Dario Villirilli), а здесь текст озвучки. В ролике разъясняется фраза Фристона о том, что наша идентичность, самоощущение, чувство собственного «я» - не что иное, как история, которая пишется в нашей памяти большим коллективом авторов (по сути, всеми, с кем мы очно и заочно знакомимся после 3-х лет и до смерти).
В этом месте интервью Фристон говорит:
«Если я живу в мире, состоящем из таких же как я - в социальном мире, в сообществе, - мне необходимо понимать, что это я говорю, а не кто-то другой. Но мне это не понадобилось бы, если б я был один одинешенек на Марсе или если б я рос диким ребенком в джунглях».
Расшифровывая и развертывая эту фразу, Веллирилли, объясняет следующее.
✔️ Ваше "Я " - творение вашего мозга, полученное на основе схемы социальных коммуникаций, сформулированной еще Чарлзом Кули: «Я не то, что я о себе думаю, и я не то, что другие думают обо мне. Я то, что я думаю о том, что другие обо мне думают».
✔️ Наша идентичность - это сложная история, создаваемая нами в соавторстве с людьми, с которыми общаемся на протяжении всей жизни. Мы пишем эту историю, делясь мнениями в кругу семьи, сплетничая на работе, делясь воспоминаниями в социальных сетях или болтая с другом. Но мы также пишем её в своей голове, например, когда находимся в душе, прокручивая разговор с партнером, задаваясь вопросом, что мы могли бы сказать по-другому, или представляя себе будущее, пытаясь предугадать, что бы мы могли сказать, изменись ситуация.
✔️ Мы часто неправильно воспринимаем свою идентичность, как реальную сущность, тогда как, на самом деле, - это просто ментальная конструкция, записанная в виде истории в мозге. Попадая в эту ловушку – историю о том, что, по нашему мнению, другие люди ожидают от нас, - мы тратим жизнь, пытаясь, будто бы, улучшить представления о нас других людей, а вовсе не то, что мы, на самом деле, чувствуем.
✔️ Причина вышеназванного в том, что эволюция вложила в мозг примата механизм формирования личности - ментальной конструкции в виде записи истории социальных представлений и отношений. Этот механизм был нужен эволюции для колоссального рывка приспособленности вида. Он достигался неограниченно масштабируемым сочетанием социального обучения и сотрудничества. Но цена этого для индивида оказалась весьма высока: тревога, подавленность, невыносимая душевная боль, комплексы и т.п. – все это не существует в реальной жизни, а лишь является результатом неумения «обезьяньего мозга» справиться со слишком сложной историей, записанной в него другими.
Поэтому так важно выбирать себе личность с умом. Активно и осмысленно участвовать в написании истории собственной личности. И не позволять другим напихать всякой ерунды и гадости в ваш собственный мозг. Ведь вам потом с этими представлениями о себе жить.
#Самосознание #Фристон
YouTube
How the Brain Creates The Story of Who You Are (And How to Own It)
🟣 Read my monthly newsletter: https://www.dariov.com/newsletter
In this video I attempt to make some clarity about the Self, our sense of identity. The identification with the Self is a huge source of suffering for us humans, so I was curious to understand…
In this video I attempt to make some clarity about the Self, our sense of identity. The identification with the Self is a huge source of suffering for us humans, so I was curious to understand…
— Даже такой признанный титан мысли, как Михайло Васильевич Ломоносов - во всех науках изощренный, а иные и самостоятельно придумавший, - мог понять далеко не все. Что, например, он мог бы понять, рассматривая обломки истребителя «F-16», сбитого зенитной ракетой?
— Многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы, а потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий.
Это рассуждение главного героя романа «Вихри Валгаллы» Андрея Новикова как ничто лучше описывает ситуацию с принципом свободной энергии Карла Фристона.
Данный принцип может стать самым важным открытием за всю историю человечества. Ибо нет у науки более важной цели, чем открыть тайну организации жизни и разума.
Но парадокс в том, что о существовании этого принципа знают немногие, а понимают его суть вообще единицы. И не потому, «что наши понятия слабы, а потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий».
Сложное междисциплинарное сплетение биологии, физики и математики в купе с высочайшим уровнем абстракции превратили принцип свободной энергии чуть ли не в эзотерику. И это при том, что все большее число ученых в последние годы упоминают принцип свободной энергии в качестве главного претендента на звание «единой теории мозга», а то и «единой теории всего».
В этом посте предпринята попытка популярно объяснить суть этого важнейшего основополагающего принципа. С тем, чтобы ввести его в круг понятий как можно большего числа людей. Подобного рода высокоуровневое описания принципа свободной энергии, насколько мне известно, в мире еще не публиковалось.
- на Medium https://bit.ly/3UW9P1t
- на Яндекс Дзенhttps://clck.ru/QwwLF
#ПринципСвободнойЭнергии #Фристон
— Многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы, а потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий.
Это рассуждение главного героя романа «Вихри Валгаллы» Андрея Новикова как ничто лучше описывает ситуацию с принципом свободной энергии Карла Фристона.
Данный принцип может стать самым важным открытием за всю историю человечества. Ибо нет у науки более важной цели, чем открыть тайну организации жизни и разума.
Но парадокс в том, что о существовании этого принципа знают немногие, а понимают его суть вообще единицы. И не потому, «что наши понятия слабы, а потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий».
Сложное междисциплинарное сплетение биологии, физики и математики в купе с высочайшим уровнем абстракции превратили принцип свободной энергии чуть ли не в эзотерику. И это при том, что все большее число ученых в последние годы упоминают принцип свободной энергии в качестве главного претендента на звание «единой теории мозга», а то и «единой теории всего».
В этом посте предпринята попытка популярно объяснить суть этого важнейшего основополагающего принципа. С тем, чтобы ввести его в круг понятий как можно большего числа людей. Подобного рода высокоуровневое описания принципа свободной энергии, насколько мне известно, в мире еще не публиковалось.
- на Medium https://bit.ly/3UW9P1t
- на Яндекс Дзенhttps://clck.ru/QwwLF
#ПринципСвободнойЭнергии #Фристон
Medium
Конституция биоматематики
Основной принцип жизни и разума
Карл Фристон дипломатично, но при этом предельно ясно объяснил медицинским начальникам и политикам, что они сильно не правы. Если переводить смысл «воззвания Фристона» с академически-профессорского языка на повседневный, - то пришлось бы крепко материться. Но я все же попытаюсь доходчиво изложить суть этого «воззвания», не прибегая к матюгам.
Хотя и стоило бы. Ибо на наших глазах, усилиями властей пандемия COVID-19 превращается из «Чёрного лебедя» в «Розового фламинго».
Об этом мой новый пост (5 мин. чтения)
- на medium http://bit.do/fKZhr
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/RsS4T
#РозовыйФламинго #Эпидемия #Фристон
Хотя и стоило бы. Ибо на наших глазах, усилиями властей пандемия COVID-19 превращается из «Чёрного лебедя» в «Розового фламинго».
Об этом мой новый пост (5 мин. чтения)
- на medium http://bit.do/fKZhr
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/RsS4T
#РозовыйФламинго #Эпидемия #Фристон
Medium
COVID-19 превращается из «Чёрного лебедя» в «Розового фламинго» (3-я волна COVID-19 прогнозируется уже в марте)
3-я волна COVID-19 прогнозируется уже в марте
3-й пик откладывается до следующей зимы.
Карл Фристон об уроках текущего всплеска пандемии.
Резюме основных выводов Фристона.
1. Текущий всплеск – это не 2я, а вторичная волна (вторичные волны – это распространение вируса среди тех сообществ, которых вирус не достиг в ходе 1й волны; 2я волна – это повторное инфицирование ранее уже инфицированного населения из-за потери им эффективного (популяционного) иммунитета).
Вот иллюстрация этого на примере Испанки.
2. Этот всплеск произошел в результате ослабления мер по ограничению контактов.
- Там, где население более осторожно реагировало на вторичный всплеск заражений (по сравнению с 1й волной весной), показатель уровня смертности оказался меньше весеннего.
- Там, где население забило на предосторожности - уровень смертности оказался выше весеннего.
3. Начавшаяся вакцинация меняет прогноз прихода третичной и 3й волн.
Согласно лучшему (best case) сценарию (с параллельной вакцинацией и программой активного выявления / отслеживания / изоляции) следующий пик откладывается до следующей зимы. В этом случае показатели пандемии (см. рис 1 – это для Британии):
- весной 2021 могут вернуться к уровню лета 2020, а к июню 2021 опуститься до нормального уровня;
- с сентября могут начать медленно расти, достигнув нового пика в рождественские каникулы.
Напомню, что месяц назад Карл Фристон поставил на кон свою репутацию, опубликовав «воззвание Фристона». Суть воззвания можно резюмировать так.
1. Используемый во всем мире традиционный способ моделирования эпидемий не годится для руководства чувствительными ко времени политическими решениями, типа локдаунов и т.п. Такое моделирование завышает прогноз смертности на порядок, поскольку не учитывает неоднородности вирусного воздействия, восприимчивости населения и локальных факторов передачи инфекции.
2. Предложенный Фристоном новый способ моделирования - динамическое причинно-следственное моделирование (DCM), - свободен от названных недостатков и дает весьма точные прогнозы (см. рис 2).
3. При принятии политических решений в борьбе с пандемией следует срочно переходить на DCM прогнозы.
Прошедший с воззвания месяц подтвердил 100%ную верность позиции Фристона. Он не зря ставил на кон репутацию, ибо был уверен в своей правоте.
Вот только заметят ли все это большие начальники в медицине и политике, - большой вопрос.
P.S. Чего Фристон не писал в явном виде, но это следует из его анализа (см. рис ниже).
1. Россия наступила на грабли – показатель смертности вторичной волны оказался выше весеннего из-за того, что население забило на меры предосторожности.
2. Т.к. последние 5 месяцев Россия идет по трендам Британии с запаздыванием на 2–3 недели, можно предположить, что мы сейчас на пике вторичной волны.
3. Если в России не задастся c лучшим (best case) сценарием (с параллельной массовой вакцинацией и программой активного выявления / отслеживания / изоляции), то следующий подъем числа кейсов может-таки случиться уже в марте.
Подробней: 1, 2
#Эпидемия #Фристон
Карл Фристон об уроках текущего всплеска пандемии.
Резюме основных выводов Фристона.
1. Текущий всплеск – это не 2я, а вторичная волна (вторичные волны – это распространение вируса среди тех сообществ, которых вирус не достиг в ходе 1й волны; 2я волна – это повторное инфицирование ранее уже инфицированного населения из-за потери им эффективного (популяционного) иммунитета).
Вот иллюстрация этого на примере Испанки.
2. Этот всплеск произошел в результате ослабления мер по ограничению контактов.
- Там, где население более осторожно реагировало на вторичный всплеск заражений (по сравнению с 1й волной весной), показатель уровня смертности оказался меньше весеннего.
- Там, где население забило на предосторожности - уровень смертности оказался выше весеннего.
3. Начавшаяся вакцинация меняет прогноз прихода третичной и 3й волн.
Согласно лучшему (best case) сценарию (с параллельной вакцинацией и программой активного выявления / отслеживания / изоляции) следующий пик откладывается до следующей зимы. В этом случае показатели пандемии (см. рис 1 – это для Британии):
- весной 2021 могут вернуться к уровню лета 2020, а к июню 2021 опуститься до нормального уровня;
- с сентября могут начать медленно расти, достигнув нового пика в рождественские каникулы.
Напомню, что месяц назад Карл Фристон поставил на кон свою репутацию, опубликовав «воззвание Фристона». Суть воззвания можно резюмировать так.
1. Используемый во всем мире традиционный способ моделирования эпидемий не годится для руководства чувствительными ко времени политическими решениями, типа локдаунов и т.п. Такое моделирование завышает прогноз смертности на порядок, поскольку не учитывает неоднородности вирусного воздействия, восприимчивости населения и локальных факторов передачи инфекции.
2. Предложенный Фристоном новый способ моделирования - динамическое причинно-следственное моделирование (DCM), - свободен от названных недостатков и дает весьма точные прогнозы (см. рис 2).
3. При принятии политических решений в борьбе с пандемией следует срочно переходить на DCM прогнозы.
Прошедший с воззвания месяц подтвердил 100%ную верность позиции Фристона. Он не зря ставил на кон репутацию, ибо был уверен в своей правоте.
Вот только заметят ли все это большие начальники в медицине и политике, - большой вопрос.
P.S. Чего Фристон не писал в явном виде, но это следует из его анализа (см. рис ниже).
1. Россия наступила на грабли – показатель смертности вторичной волны оказался выше весеннего из-за того, что население забило на меры предосторожности.
2. Т.к. последние 5 месяцев Россия идет по трендам Британии с запаздыванием на 2–3 недели, можно предположить, что мы сейчас на пике вторичной волны.
3. Если в России не задастся c лучшим (best case) сценарием (с параллельной массовой вакцинацией и программой активного выявления / отслеживания / изоляции), то следующий подъем числа кейсов может-таки случиться уже в марте.
Подробней: 1, 2
#Эпидемия #Фристон
Иллюзия луны (почему мозг обманывает нас, увеличивая кажущийся размер Луны у горизонта) – научная головоломка, так окончательно и не разрешенная за почти 3 тыс. лет, сломав головы десятков великих ученых.
Биоматематика сознания (если работа мозга – вычислительный процесс, то по каким алгоритмам он работает) – величайшая научная загадка, от решения которой зависит будущее не только искусственного интеллекта, но и вида Homo sapiens.
– – –
В моем новом лонгриде рассказывается,
• как Принцип свободной энергии и построенная на его базе Модель проективного сознания стали той биоматематикой, которая оказалась в состоянии разрешить головоломку иллюзии луны;
• а разрешение этой головоломки, в свою очередь, позволяет предположить, что биоматематика сознания на основе принципа свободной энергии — не просто очередная теория, претендующая называться «теорией всего», а вполне возможно, таковой и станет.
История получилась захватывающая, но длинная (25 мин). Но если не прочесть ее в длинные новогодние каникулы, когда же еще узнаете, как две великие тайны помогли раскрыть друг друга.
- на Medium http://bit.do/fMcv9
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Secik
#ПринципСвободнойЭнергии #Фристон #ПроективнаяТеорияСознания
Биоматематика сознания (если работа мозга – вычислительный процесс, то по каким алгоритмам он работает) – величайшая научная загадка, от решения которой зависит будущее не только искусственного интеллекта, но и вида Homo sapiens.
– – –
В моем новом лонгриде рассказывается,
• как Принцип свободной энергии и построенная на его базе Модель проективного сознания стали той биоматематикой, которая оказалась в состоянии разрешить головоломку иллюзии луны;
• а разрешение этой головоломки, в свою очередь, позволяет предположить, что биоматематика сознания на основе принципа свободной энергии — не просто очередная теория, претендующая называться «теорией всего», а вполне возможно, таковой и станет.
История получилась захватывающая, но длинная (25 мин). Но если не прочесть ее в длинные новогодние каникулы, когда же еще узнаете, как две великие тайны помогли раскрыть друг друга.
- на Medium http://bit.do/fMcv9
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Secik
#ПринципСвободнойЭнергии #Фристон #ПроективнаяТеорияСознания
Вакцины дают шанс, но исход пандемии решит их логистика.
Два сценария будущего COVID-19 в 2021 с учетом вакцинации.
Опубликован препринт нового исследования Карла Фристона и Со «Как вакцинация и контактная изоляция могут взаимодействовать для подавления распространения Covid-19: исследование на динамической причинной модели» (эта единственная модель в мире, с высокой точностью предсказывающая развитие пандемии Covid-19).
В исследовании ставилась цель смоделировать возможные сценарии хода пандемии после начала массовой вакцинации, чтобы понять - какой процент населения нужно будет провакцинировать и в какие сроки, чтобы подавить пандемию.
И хотя результаты моделирования приведены для Великобритании, их можно, с поправкой, экстраполировать и на Россию, имеющую вдвое большее население и сходный паттерн прохождения пандемии.
Основные выводы исследования таковы.
1. Результат борьбы с пандемией в 2021 будет зависеть далеко не только от успехов вакцинации, а от синергии трех факторов: (1) организация процесса вакцинации, (2) контроль изоляции лиц, контактировавших с подтвержденными случаями, (3) ограничения на частоту контактов (самоизоляция и социальное дистанцирование).
2. Для предотвращения в 2021-2022 рождественско-новогодней вспышки пандемии, аналогичной нынешней, возможны 2 сценария:
a. В «Идеальном сценарии» (контроль изоляции минимум 25% контактировавших и продолжение ограничений, на частоту контактов) – потребуется 50% коллективный иммунитет за счет вакцинации 22% населения к концу 2021 года; т.е. 15 миллионов человек (около 50 000 человек в день) необходимо провакцинировать до конца года.
b. В «Неидеальном сценарии» (без улучшения контроля изоляции контактировавших) – потребуется вакцинировать 36% населения к концу 2021 года; т.е. 25 миллионов человек (около 83 000 человек в день).
Принятый Великобританией к исполнению план проведения вакцинации ориентирован на «Наихудший сценарий» (хуже «неидеального») и предполагает супербыструю вакцинацию 13 миллионов человек в ближайшие 5 недель (!).
Для этого потребуется:
1. выход на 300-500 тысяч прививок в день, что планируется обеспечить следующими ресурсами:
a. 1000 местных врачей общей практики,
b. 200 аптек с обученным персоналом,
c. 223 госпитальных центра,
d. 7 центров массовой вакцинации
2. Смена политики вакцинации - отдать приоритет при вакцинации 1й дозе со сдвигом 2й дозы до 12 недель спустя 1й.
Т.о. Великобритания планирует до конца февраля вакцинировать 1й дозой 9 групп населения, как показано на приложенном рисунке.
Для справки:
1. Вакцинация в России, как и в Великобритании началась после 8го декабря 2020
2. По состоянию на 6е января уже вакцинировано:
a. в России 1+ млн (это примерно 0,7 вакцинированных на 100 человек);
b. в Великобритании 1,4 млн (это примерно 2 вакцинированных на 100 человек)
3. По числу заказанных доз вакцин (чтоб было чем вакцинировать):
a. в Великобритании заказано 100 млн доз оксфордской вакцины (этого достаточно для вакцинации 50 миллионов человек) плюс 40 млн заказанных у Pfizer доз (еще на 20 млн. человек), а еще (про запас) есть заказы на недавно утвержденную вакцину Moderna и еще на четыре вакцины-кандидаты;
b. в России уже выпущено 1,5 млн доз, а с февраля, по словам главы РФПИ Кирилла Дмитриева в эфире программы "Вести" на телеканале "Россия-1", планируется выпускать десятки миллионов доз вакцины «Спутник V».
4. До 6 января проводилось вакцинаций в день:
a. в Великобритании примерно 300 тыс. в неделю (т.е. в ближайшие недели планируется увеличить это количество в 7-10 раз (!));
b. в России, по примерному расчету, примерно 260 тыс. в неделю.
#Эпидемия #Фристон
Два сценария будущего COVID-19 в 2021 с учетом вакцинации.
Опубликован препринт нового исследования Карла Фристона и Со «Как вакцинация и контактная изоляция могут взаимодействовать для подавления распространения Covid-19: исследование на динамической причинной модели» (эта единственная модель в мире, с высокой точностью предсказывающая развитие пандемии Covid-19).
В исследовании ставилась цель смоделировать возможные сценарии хода пандемии после начала массовой вакцинации, чтобы понять - какой процент населения нужно будет провакцинировать и в какие сроки, чтобы подавить пандемию.
И хотя результаты моделирования приведены для Великобритании, их можно, с поправкой, экстраполировать и на Россию, имеющую вдвое большее население и сходный паттерн прохождения пандемии.
Основные выводы исследования таковы.
1. Результат борьбы с пандемией в 2021 будет зависеть далеко не только от успехов вакцинации, а от синергии трех факторов: (1) организация процесса вакцинации, (2) контроль изоляции лиц, контактировавших с подтвержденными случаями, (3) ограничения на частоту контактов (самоизоляция и социальное дистанцирование).
2. Для предотвращения в 2021-2022 рождественско-новогодней вспышки пандемии, аналогичной нынешней, возможны 2 сценария:
a. В «Идеальном сценарии» (контроль изоляции минимум 25% контактировавших и продолжение ограничений, на частоту контактов) – потребуется 50% коллективный иммунитет за счет вакцинации 22% населения к концу 2021 года; т.е. 15 миллионов человек (около 50 000 человек в день) необходимо провакцинировать до конца года.
b. В «Неидеальном сценарии» (без улучшения контроля изоляции контактировавших) – потребуется вакцинировать 36% населения к концу 2021 года; т.е. 25 миллионов человек (около 83 000 человек в день).
Принятый Великобританией к исполнению план проведения вакцинации ориентирован на «Наихудший сценарий» (хуже «неидеального») и предполагает супербыструю вакцинацию 13 миллионов человек в ближайшие 5 недель (!).
Для этого потребуется:
1. выход на 300-500 тысяч прививок в день, что планируется обеспечить следующими ресурсами:
a. 1000 местных врачей общей практики,
b. 200 аптек с обученным персоналом,
c. 223 госпитальных центра,
d. 7 центров массовой вакцинации
2. Смена политики вакцинации - отдать приоритет при вакцинации 1й дозе со сдвигом 2й дозы до 12 недель спустя 1й.
Т.о. Великобритания планирует до конца февраля вакцинировать 1й дозой 9 групп населения, как показано на приложенном рисунке.
Для справки:
1. Вакцинация в России, как и в Великобритании началась после 8го декабря 2020
2. По состоянию на 6е января уже вакцинировано:
a. в России 1+ млн (это примерно 0,7 вакцинированных на 100 человек);
b. в Великобритании 1,4 млн (это примерно 2 вакцинированных на 100 человек)
3. По числу заказанных доз вакцин (чтоб было чем вакцинировать):
a. в Великобритании заказано 100 млн доз оксфордской вакцины (этого достаточно для вакцинации 50 миллионов человек) плюс 40 млн заказанных у Pfizer доз (еще на 20 млн. человек), а еще (про запас) есть заказы на недавно утвержденную вакцину Moderna и еще на четыре вакцины-кандидаты;
b. в России уже выпущено 1,5 млн доз, а с февраля, по словам главы РФПИ Кирилла Дмитриева в эфире программы "Вести" на телеканале "Россия-1", планируется выпускать десятки миллионов доз вакцины «Спутник V».
4. До 6 января проводилось вакцинаций в день:
a. в Великобритании примерно 300 тыс. в неделю (т.е. в ближайшие недели планируется увеличить это количество в 7-10 раз (!));
b. в России, по примерному расчету, примерно 260 тыс. в неделю.
#Эпидемия #Фристон
Прорыв в ИИ может произойти уже до конца этого года.
Начинается всемирный поиск новых ИИ-моделей, в котором вы можете участвовать.
Речь идет об объявленном AIcrowd Facebook AI крауд-конкурсе проектирования и обучения альтернативных ИИ-агентов, работающих иначе, чем современный мейнстрим машинного обучения с подкреплением.
Недавно DeepMind объявил, что обучение с подкреплением — метод, когда ИИ-агент ничего не знает об окружающей среде, но может самообучаться, взаимодействуя с ней, - может позволить прорыв к ИИ человеческого уровня (AGI). Этот метод, действительно, весьма перспективен. Но он требует значительного объема вычислений и мощного компьютерного оборудования. А это, к сожалению, не очень подходит за пределами демонстрационных игр, когда цель – не удивить общественность, а решение практических задач в реальном мире.
Facebook решил попробовать обойти эту проблему, организовав всемирный поиск новых ИИ-моделей, позволяющих ИИ-агентам ориентироваться в сложных средах при низких вычислительных затратах.
В качестве супер-теста была выбрана NetHack — старая, но до сих пор одна из самых сложных игр. В ней игроки должны спуститься на 50+ уровней подземелья, чтобы найти магический амулет. Шансов выиграть в эту игру мало даже у ИИ-агентов, разгромивших людей в StarCraft II, Dota 2 и Minecraft. Ведь в этой игре игроки просто мрут, как мухи. А после каждой смерти подземелье полностью перестраивается, тем самым сводя почти что к нулю набранный опыт.
Единственный способ выиграть в таких адских условиях — каким-то образом суметь совместить нестандартное мышление, исследовательские навыки и удачу. Такой ИИ-агент должен уметь совмещать оптимальное применение уже имеющихся знаний со способностью исследовать совершенно неизученные области (т.е. сочетать exploitation & exploration).
Идея исследователей из Facebook проста. Авторитеты машинного обучения так пока и не преуспели в создании ИИ-агентов, способных учиться с малыми вычислительными затратами. Поэтому вместо того, чтобы самим пытаться поймать «золотую рыбку» прорывной ИИ-модели, Facebook решил провести открытый конкурс, пригласив участвовать всех желающих и предоставив каждому участнику высокотехнологическую «удочку». Ею будет специально разработанная учебная среда с открытым кодом - NetHack Learning Environment (NLE). Это масштабируемая, процедурно генерируемая, стохастическая, весьма сложная среда для исследования обучения с подкреплением в ходе игры ИИ-агента в NetHack.
Работая в среде NLE, участники смогут тратить больше времени на тестирование новых перспективных идей, а не на ожидание результатов длительных вычислений. Перед ними поставлена задача спроектировать и обучить своего агента каким угодно существующим или изобретенным способом - с машинным обучением или без него, с использованием любой внешней информации, любого метода обучения с любым вычислительным бюджетом.
Единственное требование – создать ИИ-агента, который может быть оценен жюри конкурса. О его результатах будут судить по тому, как часто этот агент выживает и поднимается из подземелья с Амулетом.
Среди альтернативных концепций создания моделей ИИ-агентов – имхо, самой перспективной является модель процесса активного вывода (active inference). Суть такого процесса в:
• статистической генерации предсказаний (бессознательных выводов об окружающем мире и самом себе на основе внутренней модели);
• проверке этих выводов на основе сенсорных данных;
• и постоянной минимизации ошибок предсказания.
Активный вывод и прогностическое кодирование, объединенные фундаментальным принципом свободной энергии Карла Фристона я называю «конституция биоматематики». Это, по сути, - высший закон, определяющий основной принцип жизни и разума (подробней см. мой пост).
А теперь о самом важном и интересном.
Дочитать (еще всего на 1 мин):
- на Medium https://bit.ly/3j9Qaf8
- на ЯДзен https://clck.ru/VgSju
#ИИ #МашинноеОбучение #ПринципСвободнойЭнергии #Фристон #АктивныйВывод
Начинается всемирный поиск новых ИИ-моделей, в котором вы можете участвовать.
Речь идет об объявленном AIcrowd Facebook AI крауд-конкурсе проектирования и обучения альтернативных ИИ-агентов, работающих иначе, чем современный мейнстрим машинного обучения с подкреплением.
Недавно DeepMind объявил, что обучение с подкреплением — метод, когда ИИ-агент ничего не знает об окружающей среде, но может самообучаться, взаимодействуя с ней, - может позволить прорыв к ИИ человеческого уровня (AGI). Этот метод, действительно, весьма перспективен. Но он требует значительного объема вычислений и мощного компьютерного оборудования. А это, к сожалению, не очень подходит за пределами демонстрационных игр, когда цель – не удивить общественность, а решение практических задач в реальном мире.
Facebook решил попробовать обойти эту проблему, организовав всемирный поиск новых ИИ-моделей, позволяющих ИИ-агентам ориентироваться в сложных средах при низких вычислительных затратах.
В качестве супер-теста была выбрана NetHack — старая, но до сих пор одна из самых сложных игр. В ней игроки должны спуститься на 50+ уровней подземелья, чтобы найти магический амулет. Шансов выиграть в эту игру мало даже у ИИ-агентов, разгромивших людей в StarCraft II, Dota 2 и Minecraft. Ведь в этой игре игроки просто мрут, как мухи. А после каждой смерти подземелье полностью перестраивается, тем самым сводя почти что к нулю набранный опыт.
Единственный способ выиграть в таких адских условиях — каким-то образом суметь совместить нестандартное мышление, исследовательские навыки и удачу. Такой ИИ-агент должен уметь совмещать оптимальное применение уже имеющихся знаний со способностью исследовать совершенно неизученные области (т.е. сочетать exploitation & exploration).
Идея исследователей из Facebook проста. Авторитеты машинного обучения так пока и не преуспели в создании ИИ-агентов, способных учиться с малыми вычислительными затратами. Поэтому вместо того, чтобы самим пытаться поймать «золотую рыбку» прорывной ИИ-модели, Facebook решил провести открытый конкурс, пригласив участвовать всех желающих и предоставив каждому участнику высокотехнологическую «удочку». Ею будет специально разработанная учебная среда с открытым кодом - NetHack Learning Environment (NLE). Это масштабируемая, процедурно генерируемая, стохастическая, весьма сложная среда для исследования обучения с подкреплением в ходе игры ИИ-агента в NetHack.
Работая в среде NLE, участники смогут тратить больше времени на тестирование новых перспективных идей, а не на ожидание результатов длительных вычислений. Перед ними поставлена задача спроектировать и обучить своего агента каким угодно существующим или изобретенным способом - с машинным обучением или без него, с использованием любой внешней информации, любого метода обучения с любым вычислительным бюджетом.
Единственное требование – создать ИИ-агента, который может быть оценен жюри конкурса. О его результатах будут судить по тому, как часто этот агент выживает и поднимается из подземелья с Амулетом.
Среди альтернативных концепций создания моделей ИИ-агентов – имхо, самой перспективной является модель процесса активного вывода (active inference). Суть такого процесса в:
• статистической генерации предсказаний (бессознательных выводов об окружающем мире и самом себе на основе внутренней модели);
• проверке этих выводов на основе сенсорных данных;
• и постоянной минимизации ошибок предсказания.
Активный вывод и прогностическое кодирование, объединенные фундаментальным принципом свободной энергии Карла Фристона я называю «конституция биоматематики». Это, по сути, - высший закон, определяющий основной принцип жизни и разума (подробней см. мой пост).
А теперь о самом важном и интересном.
Дочитать (еще всего на 1 мин):
- на Medium https://bit.ly/3j9Qaf8
- на ЯДзен https://clck.ru/VgSju
#ИИ #МашинноеОбучение #ПринципСвободнойЭнергии #Фристон #АктивныйВывод
2023 может стать годом трёх великих переломов.
Конституция биоматематики расширяет наше понимание законов природы.
Этот год войдет в историю не только «революцией ИИ», но и тремя кардинальными трансформациями в научном понимании природы сложности, жизни и интеллекта. Основой всех трёх трансформаций становится сформулированный и формализованный Карлом Фристоном принцип свободной энергии (Free Energy Principle) - главный претендент на звание «единой теории мозга» и даже «единой теории всего».
Еще в 2020 я назвал принцип свободной энергии «конституцией биоматематики», т.к. на его основе строится ряд важнейших научных теорий, объясняющих и математически описывающих возникновение и развитие сложности, жизни и интеллекта.
Теперь, спустя 3 года, можно констатировать, что на основе «конституции биоматематики» происходит кардинальное переосмысление всех трех названных фундаментальных понятий. По сути, новые работы Карла Фристона, Майкла Левина, Криса Филдса, Йошуа Бонгарда, Ричарда Уотсона и др. дают новые теоретические описания законов природы более высокого уровня, для которых наши прежние научные представления остаются лишь их частными случаями (подобно законам Ньютона после открытия Теории относительности).
Рост сложности - это следствие двунаправленного обмена информации между системой и ее окружением
Используя формальные рамки принципа свободной энергии, рост сложности является следствием общих термодинамических требований к двунаправленному обмену информацией между системой и ее окружением. Это приводит к возникновению иерархических вычислительных архитектур в системах, которые работают достаточно далеко от теплового равновесия. В таких условиях окружающая среда любой системы увеличивает ее способность предсказывать поведение системы путем "инженерии", направленной на увеличение морфологической сложности и, как следствие, более масштабного, более макроскопического поведения.
Принцип свободной энергии вызывает нейроморфное развитие
Любая конечная физическая система с морфологическими, т. е. трехмерными вложениями или формой, степенями свободы и локально ограниченной свободной энергией будет, при ограничениях принципа свободной энергии, со временем развиваться в сторону нейроморфной морфологии, которая поддерживает иерархические вычисления, в которых каждый «уровень» иерархии выполняет укрупнение своих входов и, соответственно, мелкозернистость своих выходов.
Индивидуальный интеллект не существует. Все интеллекты являются коллективами
Индивидуальный интеллект в привычном обличье центральной нервной системы или мозга возникает в результате взаимодействия многих неразумных компонентов (нейронов), расположенных в правильной организации с правильными связями. Т.е. отдельный нейрон — это не то место, где происходят познания и обучение. Именно распределенная коллективная деятельность в сети представляет собой познание, а изменения в организации сетевых связей составляют механизм обучение. Т.о. мозг является разумным коллективом правильного типа, способным познавать и учиться. А произвольную нейронную сеть можно рассматривать как агента, который подчиняется принципу свободной энергии, обеспечивая универсальную характеристику мозга».
Каждый из трёх великих переломов заслуживает своего лонгрида. И если получится, я их для вас напишу.
А пока перечитайте лонгрид «Конституция биоматематики», популярно объясняющий суть принципа свободной энергии для неспециалиста.
Три года назад, представляя лонгрид, я написал – «подобного рода высокоуровневое описания принципа свободной энергии, насколько мне известно, в мире еще не публиковалось»
Увы, и спустя 3 года это по-прежнему так.
#ПринципСвободнойЭнергии #Фристон
Конституция биоматематики расширяет наше понимание законов природы.
Этот год войдет в историю не только «революцией ИИ», но и тремя кардинальными трансформациями в научном понимании природы сложности, жизни и интеллекта. Основой всех трёх трансформаций становится сформулированный и формализованный Карлом Фристоном принцип свободной энергии (Free Energy Principle) - главный претендент на звание «единой теории мозга» и даже «единой теории всего».
Еще в 2020 я назвал принцип свободной энергии «конституцией биоматематики», т.к. на его основе строится ряд важнейших научных теорий, объясняющих и математически описывающих возникновение и развитие сложности, жизни и интеллекта.
Теперь, спустя 3 года, можно констатировать, что на основе «конституции биоматематики» происходит кардинальное переосмысление всех трех названных фундаментальных понятий. По сути, новые работы Карла Фристона, Майкла Левина, Криса Филдса, Йошуа Бонгарда, Ричарда Уотсона и др. дают новые теоретические описания законов природы более высокого уровня, для которых наши прежние научные представления остаются лишь их частными случаями (подобно законам Ньютона после открытия Теории относительности).
Рост сложности - это следствие двунаправленного обмена информации между системой и ее окружением
Используя формальные рамки принципа свободной энергии, рост сложности является следствием общих термодинамических требований к двунаправленному обмену информацией между системой и ее окружением. Это приводит к возникновению иерархических вычислительных архитектур в системах, которые работают достаточно далеко от теплового равновесия. В таких условиях окружающая среда любой системы увеличивает ее способность предсказывать поведение системы путем "инженерии", направленной на увеличение морфологической сложности и, как следствие, более масштабного, более макроскопического поведения.
Принцип свободной энергии вызывает нейроморфное развитие
Любая конечная физическая система с морфологическими, т. е. трехмерными вложениями или формой, степенями свободы и локально ограниченной свободной энергией будет, при ограничениях принципа свободной энергии, со временем развиваться в сторону нейроморфной морфологии, которая поддерживает иерархические вычисления, в которых каждый «уровень» иерархии выполняет укрупнение своих входов и, соответственно, мелкозернистость своих выходов.
Индивидуальный интеллект не существует. Все интеллекты являются коллективами
Индивидуальный интеллект в привычном обличье центральной нервной системы или мозга возникает в результате взаимодействия многих неразумных компонентов (нейронов), расположенных в правильной организации с правильными связями. Т.е. отдельный нейрон — это не то место, где происходят познания и обучение. Именно распределенная коллективная деятельность в сети представляет собой познание, а изменения в организации сетевых связей составляют механизм обучение. Т.о. мозг является разумным коллективом правильного типа, способным познавать и учиться. А произвольную нейронную сеть можно рассматривать как агента, который подчиняется принципу свободной энергии, обеспечивая универсальную характеристику мозга».
Каждый из трёх великих переломов заслуживает своего лонгрида. И если получится, я их для вас напишу.
А пока перечитайте лонгрид «Конституция биоматематики», популярно объясняющий суть принципа свободной энергии для неспециалиста.
Три года назад, представляя лонгрид, я написал – «подобного рода высокоуровневое описания принципа свободной энергии, насколько мне известно, в мире еще не публиковалось»
Увы, и спустя 3 года это по-прежнему так.
#ПринципСвободнойЭнергии #Фристон
Medium
Конституция биоматематики
Основной принцип жизни и разума