🔥2025 မှာ data scientist တစ်ယောက်ဘယ်လိုဖြစ်အောင်လုပ်မလဲ?
1️⃣ ပထမဦးဆုံးအနေနဲ့, foundation skill တွေဖြစ်တဲ့ math နဲ့ statistics ကိုအခြေခံပါအောင်လုပ်ပါ
✏️ Math ကိုမသိရင် model တည်ဆောင်တာတို့ analysis လုပ်တာတို့မှာ အခက်အခဲတွေရှိလာနိုင်ပါတယ်
✅ Linear Algebra: Link
✅ Calculus: Link
✅ Statistics and Probability: Link
➖➖➖➖➖➖
2️⃣ ပြီတော့ programming ကိုသင်ပါ !
✏️ Python and SQL ကိုအရင်သင်သင့်ပါတယ်
✅ Python: Link
✅ SQL language: Link
✅ Data Structures and Algorithms: Link
➖➖➖➖➖➖
3️⃣ Learn to clean and analyze data!
✏️ Data တွေက ရှုပ်ထွေးနေတက်တာကြောင့် data တွေကို ဘယ်လိုမျိုး organize လုပ်မလဲဆိုတာလဲ သိဖို့လိုပါတယ်။
✅ Data cleansing: Link
✅ Data visualization: Link
➖➖➖➖➖➖
4️⃣ Learn machine learning !
✏️ Basic Skills တွေကိုအကုန်ကျွမ်းကျင်သွားပြီဆိုရင်တော့ machine learning ကိုစတင်ေလ့လာရမယ့်အချိန်ပါပဲ။
◀️ Supervised learning: regression, classification
◀️ Unsupervised learning: clustering, dimensionality reduction
◀️ Deep learning: neural networks, CNN, RNN
✅ Stanford University CS229 course: Link
➖➖➖➖➖➖
5️⃣ Big data နဲ့ cloud computing အကြောင်းကို သိအောင်လုပ်ပါ !
✏️ Large companies တွေက large volumes of data တွေကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်တဲ့လူတွေကိုပဲ လိုချင်ကြပါတယ်။
◀️ Big data tools (e.g. Hadoop, Spark, Dask)
◀️ Cloud services (AWS, GCP, Azure)
➖➖➖➖➖➖
6️⃣ Do a real project and build a portfolio !
✏️ ဒီနေရာထိတောင်လေ့လာ ပြီရင်တော့ project လုပ်ဖို့မမေ့သင်ပါဘူး
◀️ Kaggle နဲ့ real data တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့နေရာမှာ ပူပေါင်းပါ၀င်ပါ။
◀️ Project တွေစတင်လုပ်ဆောင်ပါ (from data collection to model deployment)
◀️ GitHub မှာ code တွေတင်ပါ
✅ Open Source Data Science Projects linkပါ: Link
➖➖➖➖➖➖
7️⃣ MLOps နဲ့ model deployment ကို လေ့လာရမယ့် အချိန်ရောက်ပြီ။
✏️ လူတော်တော်များများက models တွေပဲတည်ဆောက်တက်တာပါ ဘယ်လို deployလုပ်ရမလဲ မသိကြပါဘူး။ Companies တွေက ဒါမျိုးကိုမလိုချင်ပါဘူး models ကို နောက်ဆုံး action ရောင်တဲ့ထိလုပ်တက်တဲ့လူကိုပဲ လိုချင်တာပါ။
◀️ Machine learning operationalization (monitoring, updating models)
◀️ Model deployment tools: Flask, FastAPI, Docker
✅ Stanford University MLOps Course: Link
➖➖➖➖➖➖
8️⃣ Always stay up to date and network!
✏️ arXiv နဲ့ Google Scholar တို့ကနေ အမြဲ updateဖြစ်နေအောင် articleတွေကို research လုပ်ပါ။
✅ Papers with Code website: link
✅ AI Research at Google website: link
#DataScience #HowToBecomeADataScientist #ML2025 #Python #SQL #MachineLearning #MathForDataScience #BigData #MLOps #DeepLearning #AIResearch #DataVisualization #PortfolioProjects #CloudComputing #DSCareerPath
1️⃣ ပထမဦးဆုံးအနေနဲ့, foundation skill တွေဖြစ်တဲ့ math နဲ့ statistics ကိုအခြေခံပါအောင်လုပ်ပါ
✏️ Math ကိုမသိရင် model တည်ဆောင်တာတို့ analysis လုပ်တာတို့မှာ အခက်အခဲတွေရှိလာနိုင်ပါတယ်
✅ Linear Algebra: Link
✅ Calculus: Link
✅ Statistics and Probability: Link
➖➖➖➖➖➖
2️⃣ ပြီတော့ programming ကိုသင်ပါ !
✏️ Python and SQL ကိုအရင်သင်သင့်ပါတယ်
✅ Python: Link
✅ SQL language: Link
✅ Data Structures and Algorithms: Link
➖➖➖➖➖➖
3️⃣ Learn to clean and analyze data!
✏️ Data တွေက ရှုပ်ထွေးနေတက်တာကြောင့် data တွေကို ဘယ်လိုမျိုး organize လုပ်မလဲဆိုတာလဲ သိဖို့လိုပါတယ်။
✅ Data cleansing: Link
✅ Data visualization: Link
➖➖➖➖➖➖
4️⃣ Learn machine learning !
✏️ Basic Skills တွေကိုအကုန်ကျွမ်းကျင်သွားပြီဆိုရင်တော့ machine learning ကိုစတင်ေလ့လာရမယ့်အချိန်ပါပဲ။
◀️ Supervised learning: regression, classification
◀️ Unsupervised learning: clustering, dimensionality reduction
◀️ Deep learning: neural networks, CNN, RNN
✅ Stanford University CS229 course: Link
➖➖➖➖➖➖
5️⃣ Big data နဲ့ cloud computing အကြောင်းကို သိအောင်လုပ်ပါ !
✏️ Large companies တွေက large volumes of data တွေကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်တဲ့လူတွေကိုပဲ လိုချင်ကြပါတယ်။
◀️ Big data tools (e.g. Hadoop, Spark, Dask)
◀️ Cloud services (AWS, GCP, Azure)
➖➖➖➖➖➖
6️⃣ Do a real project and build a portfolio !
✏️ ဒီနေရာထိတောင်လေ့လာ ပြီရင်တော့ project လုပ်ဖို့မမေ့သင်ပါဘူး
◀️ Kaggle နဲ့ real data တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့နေရာမှာ ပူပေါင်းပါ၀င်ပါ။
◀️ Project တွေစတင်လုပ်ဆောင်ပါ (from data collection to model deployment)
◀️ GitHub မှာ code တွေတင်ပါ
✅ Open Source Data Science Projects linkပါ: Link
➖➖➖➖➖➖
7️⃣ MLOps နဲ့ model deployment ကို လေ့လာရမယ့် အချိန်ရောက်ပြီ။
✏️ လူတော်တော်များများက models တွေပဲတည်ဆောက်တက်တာပါ ဘယ်လို deployလုပ်ရမလဲ မသိကြပါဘူး။ Companies တွေက ဒါမျိုးကိုမလိုချင်ပါဘူး models ကို နောက်ဆုံး action ရောင်တဲ့ထိလုပ်တက်တဲ့လူကိုပဲ လိုချင်တာပါ။
◀️ Machine learning operationalization (monitoring, updating models)
◀️ Model deployment tools: Flask, FastAPI, Docker
✅ Stanford University MLOps Course: Link
➖➖➖➖➖➖
8️⃣ Always stay up to date and network!
✏️ arXiv နဲ့ Google Scholar တို့ကနေ အမြဲ updateဖြစ်နေအောင် articleတွေကို research လုပ်ပါ။
✅ Papers with Code website: link
✅ AI Research at Google website: link
#DataScience #HowToBecomeADataScientist #ML2025 #Python #SQL #MachineLearning #MathForDataScience #BigData #MLOps #DeepLearning #AIResearch #DataVisualization #PortfolioProjects #CloudComputing #DSCareerPath
❤2🔥1
Google Gemini မှာ အသစ်ထပ်မံဖြည့်စွက်ထားတဲ့ Data Analysis Features တွေအကြောင်း! 📈
အခုဆို Gemini Advanced မှာ Excel, Sheets နဲ့ CSV ဖိုင်တွေကို ဖော်မြူလာမလိုဘဲ တိုက်ရိုက် Upload လုပ်ပြီး ဒေတာတွေကို Analyze နဲ့ Visualize လုပ်လို့ရနေပါပြီ!
✅ ဘာတွေလုပ်ပေးနိုင်မလဲ?
- ဒေတာတွေကို အချိန်တိုအတွင်း စီမံခွဲခန့်နိုင်ခြင်း
- CSV, TSV, XLSX နဲ့ Google Sheets ဖိုင်တွေကို Desktop Browser သို့မဟုတ် Google Drive ကနေ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း
- Presentation-ready Charts တွေကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးပေးခြင်း (စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါတယ်)
🔹 သုံးချင်ရင်ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ?
Gemini Advanced မှာ CSV, XLSX, Google Sheets ဖိုင်တွေကို Upload လုပ်ပြီး "Analyze this data" လို့ ရိုက်ထည့်လိုက်ပြီ အလွယ်တကူ ဆန်းစစ်နိုင်ပါတယ်!
#GoogleGemini
#DataAnalysis
#AI
#NoCode
#TechUpdate
#MyanmarTech
#DataVisualization
#ProductivityHacks
အခုဆို Gemini Advanced မှာ Excel, Sheets နဲ့ CSV ဖိုင်တွေကို ဖော်မြူလာမလိုဘဲ တိုက်ရိုက် Upload လုပ်ပြီး ဒေတာတွေကို Analyze နဲ့ Visualize လုပ်လို့ရနေပါပြီ!
✅ ဘာတွေလုပ်ပေးနိုင်မလဲ?
- ဒေတာတွေကို အချိန်တိုအတွင်း စီမံခွဲခန့်နိုင်ခြင်း
- CSV, TSV, XLSX နဲ့ Google Sheets ဖိုင်တွေကို Desktop Browser သို့မဟုတ် Google Drive ကနေ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း
- Presentation-ready Charts တွေကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးပေးခြင်း (စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါတယ်)
🔹 သုံးချင်ရင်ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ?
Gemini Advanced မှာ CSV, XLSX, Google Sheets ဖိုင်တွေကို Upload လုပ်ပြီး "Analyze this data" လို့ ရိုက်ထည့်လိုက်ပြီ အလွယ်တကူ ဆန်းစစ်နိုင်ပါတယ်!
#GoogleGemini
#DataAnalysis
#AI
#NoCode
#TechUpdate
#MyanmarTech
#DataVisualization
#ProductivityHacks
❤7🍓1