𝗧𝗲𝗰𝗵𝟰𝗨 𝗠𝘆𝗮𝗻𝗺𝗮𝗿
5.59K subscribers
650 photos
40 videos
11 files
370 links
Programming • Networking • Database • Cybersecurity 🛡️

New tutorials and updates posted daily!

Click to learn more.

https://youtube.com/@tech4u-mm?si=ZK9X8GQ0nn7sG2oZ
Download Telegram
🔥2025 မှာ data scientist တစ်ယောက်ဘယ်လိုဖြစ်အောင်လုပ်မလဲ?

1️⃣ ပထမဦးဆုံးအနေနဲ့, foundation ‌‌skill တွေဖြစ်တဲ့ math နဲ့ statistics ကိုအခြေခံပါအောင်လုပ်ပါ

✏️ Math ကိုမသိရင် model တည်ဆောင်တာတို့ analysis လုပ်တာတို့မှာ အခက်အခဲတွေရှိလာနိုင်ပါတယ်

Linear Algebra: Link

Calculus: Link

Statistics and Probability: Link



2️⃣ ပြီတော့ programming ကိုသင်ပါ !

✏️ Python and SQL ကိုအရင်သင်သင့်ပါတယ်

Python: Link

SQL language: Link

Data Structures and Algorithms: Link



3️⃣ Learn to clean and analyze data!

✏️ Data တွေက ရှုပ်ထွေးနေတက်တာကြောင့် data တွေကို ဘယ်လိုမျိုး organize လုပ်မလဲဆိုတာလဲ သိဖို့လိုပါတယ်။

Data cleansing: Link

Data visualization: Link



4️⃣ Learn machine learning !

✏️ Basic Skills တွေကိုအကုန်ကျွမ်းကျင်သွားပြီဆိုရင်တော့ machine learning ကိုစတင်‌ေလ့လာရမယ့်အချိန်ပါပဲ။

◀️ Supervised learning: regression, classification

◀️ Unsupervised learning: clustering, dimensionality reduction

◀️ Deep learning: neural networks, CNN, RNN

Stanford University CS229 course: Link



5️⃣ Big data နဲ့ cloud computing အကြောင်းကို သိအောင်လုပ်ပါ !

✏️ Large companies တွေက large volumes of data တွေကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်တဲ့လူတွေကိုပဲ လိုချင်ကြပါတယ်။

◀️ Big data tools (e.g. Hadoop, Spark, Dask)

◀️ Cloud services (AWS, GCP, Azure)



6️⃣ Do a real project and build a portfolio !

✏️ ဒီနေရာထိတောင်လေ့လာ ပြီရင်တော့ project လုပ်ဖို့မမေ့သင်ပါဘူး

◀️ Kaggle နဲ့ real data တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့နေရာမှာ ပူပေါင်းပါ၀င်ပါ။

◀️ Project တွေစတင်လုပ်ဆောင်ပါ (from data collection to model deployment)

◀️ GitHub မှာ code တွေတင်ပါ

Open Source Data Science Projects linkပါ: Link



7️⃣ MLOps နဲ့ model deployment ကို လေ့လာရမယ့် အချိန်ရောက်ပြီ။

✏️ လူတော်တော်များများက models တွေပဲတည်ဆောက်တက်တာပါ ဘယ်လို deployလုပ်ရမလဲ မသိကြပါဘူး။ Companies တွေက ဒါမျိုးကိုမလိုချင်ပါဘူး models ကို နောက်ဆုံး action ရောင်တဲ့ထိလုပ်တက်တဲ့လူကိုပဲ လိုချင်တာပါ။

◀️ Machine learning operationalization (monitoring, updating models)

◀️ Model deployment tools: Flask, FastAPI, Docker

Stanford University MLOps Course: Link



8️⃣ Always stay up to date and network!

✏️ arXiv နဲ့ Google Scholar တို့ကနေ အမြဲ updateဖြစ်နေအောင် articleတွေကို research လုပ်ပါ။

Papers with Code website: link

AI Research at Google website: link

#DataScience #HowToBecomeADataScientist #ML2025 #Python #SQL #MachineLearning #MathForDataScience #BigData #MLOps #DeepLearning #AIResearch #DataVisualization #PortfolioProjects #CloudComputing #DSCareerPath
2🔥1
Google Gemini မှာ အသစ်ထပ်မံဖြည့်စွက်ထားတဲ့ Data Analysis Features တွေအကြောင်း! 📈

အခုဆို Gemini Advanced မှာ Excel, Sheets နဲ့ CSV ဖိုင်တွေကို ဖော်မြူလာမလိုဘဲ တိုက်ရိုက် Upload လုပ်ပြီး ဒေတာတွေကို Analyze နဲ့ Visualize လုပ်လို့ရနေပါပြီ!

ဘာတွေလုပ်ပေးနိုင်မလဲ?
- ဒေတာတွေကို အချိန်တိုအတွင်း စီမံခွဲခန့်နိုင်ခြင်း
- CSV, TSV, XLSX နဲ့ Google Sheets ဖိုင်တွေကို Desktop Browser သို့မဟုတ် Google Drive ကနေ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း
- Presentation-ready Charts တွေကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးပေးခြင်း (စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါတယ်)

🔹 သုံးချင်ရင်ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ?
Gemini Advanced မှာ CSV, XLSX, Google Sheets ဖိုင်တွေကို Upload လုပ်ပြီး "Analyze this data" လို့ ရိုက်ထည့်လိုက်ပြီ အလွယ်တကူ ဆန်းစစ်နိုင်ပါတယ်!

#GoogleGemini
#DataAnalysis
#AI
#NoCode
#TechUpdate
#MyanmarTech
#DataVisualization
#ProductivityHacks
7🍓1