๐ฅ2025 แแพแฌ data scientist แแ
แบแแฑแฌแแบแแแบแแญแฏแแผแ
แบแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแแฒ?
1๏ธโฃ แแแแฆแธแแฏแถแธแกแแฑแแฒแท, foundation โโskill แแฝแฑแแผแ แบแแฒแท math แแฒแท statistics แแญแฏแกแแผแฑแแถแแซแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแซ
โ๏ธ Math แแญแฏแแแญแแแบ model แแแบแแฑแฌแแบแแฌแแญแฏแท analysis แแฏแแบแแฌแแญแฏแทแแพแฌ แกแแแบแกแแฒแแฝแฑแแพแญแแฌแแญแฏแแบแแซแแแบ
โ Linear Algebra: Link
โ Calculus: Link
โ Statistics and Probability: Link
โโโโโโ
2๏ธโฃ แแผแฎแแฑแฌแท programming แแญแฏแแแบแแซ !
โ๏ธ Python and SQL แแญแฏแกแแแบแแแบแแแทแบแแซแแแบ
โ Python: Link
โ SQL language: Link
โ Data Structures and Algorithms: Link
โโโโโโ
3๏ธโฃ Learn to clean and analyze data!
โ๏ธ Data แแฝแฑแ แแพแฏแแบแแฝแฑแธแแฑแแแบแแฌแแผแฑแฌแแทแบ data แแฝแฑแแญแฏ แแแบแแญแฏแแปแญแฏแธ organize แแฏแแบแแแฒแแญแฏแแฌแแฒ แแญแแญแฏแทแแญแฏแแซแแแบแ
โ Data cleansing: Link
โ Data visualization: Link
โโโโโโ
4๏ธโฃ Learn machine learning !
โ๏ธ Basic Skills แแฝแฑแแญแฏแกแแฏแแบแแปแฝแแบแธแแปแแบแแฝแฌแธแแผแฎแแญแฏแแแบแแฑแฌแท machine learning แแญแฏแ แแแบโแฑแแทแแฌแแแแทแบแกแแปแญแแบแแซแแฒแ
โ๏ธ Supervised learning: regression, classification
โ๏ธ Unsupervised learning: clustering, dimensionality reduction
โ๏ธ Deep learning: neural networks, CNN, RNN
โ Stanford University CS229 course: Link
โโโโโโ
5๏ธโฃ Big data แแฒแท cloud computing แกแแผแฑแฌแแบแธแแญแฏ แแญแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแซ !
โ๏ธ Large companies แแฝแฑแ large volumes of data แแฝแฑแแญแฏ แ แฎแแถแแแทแบแแฝแฒแแญแฏแแบแแฒแทแแฐแแฝแฑแแญแฏแแฒ แแญแฏแแปแแบแแผแแซแแแบแ
โ๏ธ Big data tools (e.g. Hadoop, Spark, Dask)
โ๏ธ Cloud services (AWS, GCP, Azure)
โโโโโโ
6๏ธโฃ Do a real project and build a portfolio !
โ๏ธ แแฎแแฑแแฌแแญแแฑแฌแแบแแฑแทแแฌ แแผแฎแแแบแแฑแฌแท project แแฏแแบแแญแฏแทแแแฑแทแแแบแแซแแฐแธ
โ๏ธ Kaggle แแฒแท real data แแฝแฑแแฒแท แกแแฏแแบแแฏแแบแแฒแทแแฑแแฌแแพแฌ แแฐแแฑแซแแบแธแแซแแแบแแซแ
โ๏ธ Project แแฝแฑแ แแแบแแฏแแบแแฑแฌแแบแแซ (from data collection to model deployment)
โ๏ธ GitHub แแพแฌ code แแฝแฑแแแบแแซ
โ Open Source Data Science Projects linkแแซ: Link
โโโโโโ
7๏ธโฃ MLOps แแฒแท model deployment แแญแฏ แแฑแทแแฌแแแแทแบ แกแแปแญแแบแแฑแฌแแบแแผแฎแ
โ๏ธ แแฐแแฑแฌแบแแฑแฌแบแแปแฌแธแแปแฌแธแ models แแฝแฑแแฒแแแบแแฑแฌแแบแแแบแแฌแแซ แแแบแแญแฏ deployแแฏแแบแแแแฒ แแแญแแผแแซแแฐแธแ Companies แแฝแฑแ แแซแแปแญแฏแธแแญแฏแแแญแฏแแปแแบแแซแแฐแธ models แแญแฏ แแฑแฌแแบแแฏแถแธ action แแฑแฌแแบแแฒแทแแญแแฏแแบแแแบแแฒแทแแฐแแญแฏแแฒ แแญแฏแแปแแบแแฌแแซแ
โ๏ธ Machine learning operationalization (monitoring, updating models)
โ๏ธ Model deployment tools: Flask, FastAPI, Docker
โ Stanford University MLOps Course: Link
โโโโโโ
8๏ธโฃ Always stay up to date and network!
โ๏ธ arXiv แแฒแท Google Scholar แแญแฏแทแแแฑ แกแแผแฒ updateแแผแ แบแแฑแกแฑแฌแแบ articleแแฝแฑแแญแฏ research แแฏแแบแแซแ
โ Papers with Code website: link
โ AI Research at Google website: link
#DataScience #HowToBecomeADataScientist #ML2025 #Python #SQL #MachineLearning #MathForDataScience #BigData #MLOps #DeepLearning #AIResearch #DataVisualization #PortfolioProjects #CloudComputing #DSCareerPath
1๏ธโฃ แแแแฆแธแแฏแถแธแกแแฑแแฒแท, foundation โโskill แแฝแฑแแผแ แบแแฒแท math แแฒแท statistics แแญแฏแกแแผแฑแแถแแซแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแซ
โ๏ธ Math แแญแฏแแแญแแแบ model แแแบแแฑแฌแแบแแฌแแญแฏแท analysis แแฏแแบแแฌแแญแฏแทแแพแฌ แกแแแบแกแแฒแแฝแฑแแพแญแแฌแแญแฏแแบแแซแแแบ
โ Linear Algebra: Link
โ Calculus: Link
โ Statistics and Probability: Link
โโโโโโ
2๏ธโฃ แแผแฎแแฑแฌแท programming แแญแฏแแแบแแซ !
โ๏ธ Python and SQL แแญแฏแกแแแบแแแบแแแทแบแแซแแแบ
โ Python: Link
โ SQL language: Link
โ Data Structures and Algorithms: Link
โโโโโโ
3๏ธโฃ Learn to clean and analyze data!
โ๏ธ Data แแฝแฑแ แแพแฏแแบแแฝแฑแธแแฑแแแบแแฌแแผแฑแฌแแทแบ data แแฝแฑแแญแฏ แแแบแแญแฏแแปแญแฏแธ organize แแฏแแบแแแฒแแญแฏแแฌแแฒ แแญแแญแฏแทแแญแฏแแซแแแบแ
โ Data cleansing: Link
โ Data visualization: Link
โโโโโโ
4๏ธโฃ Learn machine learning !
โ๏ธ Basic Skills แแฝแฑแแญแฏแกแแฏแแบแแปแฝแแบแธแแปแแบแแฝแฌแธแแผแฎแแญแฏแแแบแแฑแฌแท machine learning แแญแฏแ แแแบโแฑแแทแแฌแแแแทแบแกแแปแญแแบแแซแแฒแ
โ๏ธ Supervised learning: regression, classification
โ๏ธ Unsupervised learning: clustering, dimensionality reduction
โ๏ธ Deep learning: neural networks, CNN, RNN
โ Stanford University CS229 course: Link
โโโโโโ
5๏ธโฃ Big data แแฒแท cloud computing แกแแผแฑแฌแแบแธแแญแฏ แแญแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแซ !
โ๏ธ Large companies แแฝแฑแ large volumes of data แแฝแฑแแญแฏ แ แฎแแถแแแทแบแแฝแฒแแญแฏแแบแแฒแทแแฐแแฝแฑแแญแฏแแฒ แแญแฏแแปแแบแแผแแซแแแบแ
โ๏ธ Big data tools (e.g. Hadoop, Spark, Dask)
โ๏ธ Cloud services (AWS, GCP, Azure)
โโโโโโ
6๏ธโฃ Do a real project and build a portfolio !
โ๏ธ แแฎแแฑแแฌแแญแแฑแฌแแบแแฑแทแแฌ แแผแฎแแแบแแฑแฌแท project แแฏแแบแแญแฏแทแแแฑแทแแแบแแซแแฐแธ
โ๏ธ Kaggle แแฒแท real data แแฝแฑแแฒแท แกแแฏแแบแแฏแแบแแฒแทแแฑแแฌแแพแฌ แแฐแแฑแซแแบแธแแซแแแบแแซแ
โ๏ธ Project แแฝแฑแ แแแบแแฏแแบแแฑแฌแแบแแซ (from data collection to model deployment)
โ๏ธ GitHub แแพแฌ code แแฝแฑแแแบแแซ
โ Open Source Data Science Projects linkแแซ: Link
โโโโโโ
7๏ธโฃ MLOps แแฒแท model deployment แแญแฏ แแฑแทแแฌแแแแทแบ แกแแปแญแแบแแฑแฌแแบแแผแฎแ
โ๏ธ แแฐแแฑแฌแบแแฑแฌแบแแปแฌแธแแปแฌแธแ models แแฝแฑแแฒแแแบแแฑแฌแแบแแแบแแฌแแซ แแแบแแญแฏ deployแแฏแแบแแแแฒ แแแญแแผแแซแแฐแธแ Companies แแฝแฑแ แแซแแปแญแฏแธแแญแฏแแแญแฏแแปแแบแแซแแฐแธ models แแญแฏ แแฑแฌแแบแแฏแถแธ action แแฑแฌแแบแแฒแทแแญแแฏแแบแแแบแแฒแทแแฐแแญแฏแแฒ แแญแฏแแปแแบแแฌแแซแ
โ๏ธ Machine learning operationalization (monitoring, updating models)
โ๏ธ Model deployment tools: Flask, FastAPI, Docker
โ Stanford University MLOps Course: Link
โโโโโโ
8๏ธโฃ Always stay up to date and network!
โ๏ธ arXiv แแฒแท Google Scholar แแญแฏแทแแแฑ แกแแผแฒ updateแแผแ แบแแฑแกแฑแฌแแบ articleแแฝแฑแแญแฏ research แแฏแแบแแซแ
โ Papers with Code website: link
โ AI Research at Google website: link
#DataScience #HowToBecomeADataScientist #ML2025 #Python #SQL #MachineLearning #MathForDataScience #BigData #MLOps #DeepLearning #AIResearch #DataVisualization #PortfolioProjects #CloudComputing #DSCareerPath
โค2๐ฅ1