🔵 عنوان مقاله
Beyond the Test Pyramid: Building New Monuments for Testing
🟢 خلاصه مقاله:
خوانش تازه‌ای از مدل کلاسیک test pyramid ارائه می‌شود: Juan Rada می‌گوید تکیه افراطی بر لایه‌های پایین (مثل unit tests) همیشه به‌صرفه نیست، چون در سیستم‌های توزیع‌شده نیاز به mocking زیاد، شکنندگی و هزینه نگهداری بالا ایجاد می‌کند و اعتماد کاذب می‌دهد. او پیشنهاد می‌کند به‌جای قالب ثابت، پرتفوی آزمون بر اساس ریسک و زمینه تیم چیده شود: تمرکز بیشتر بر integration tests معنادار، چند E2E هدفمند و سریع، و contract testing برای محافظت از مرز سرویس‌ها. این رویکرد با observability، tracing، health checks، و به‌کارگیری feature flags و canary releases برای اعتبارسنجی امن در محیط واقعی تکمیل می‌شود. هدف کنار گذاشتن unit tests نیست، بلکه اندازه‌کردن درست آن‌ها و ساختن «monuments» متناسب با معماری و اهداف است تا تعادل بهینه‌ای میان هزینه، سرعت و ریسک ایجاد شود.
#Testing #TestPyramid #SoftwareQuality #RiskBasedTesting #IntegrationTesting #E2E #QualityEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/3i5XRwi?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Beyond the Test Pyramid: Building New Monuments for Testing
🟢 خلاصه مقاله:
خوانش تازه‌ای از مدل کلاسیک test pyramid ارائه می‌شود: Juan Rada می‌گوید تکیه افراطی بر لایه‌های پایین (مثل unit tests) همیشه به‌صرفه نیست، چون در سیستم‌های توزیع‌شده نیاز به mocking زیاد، شکنندگی و هزینه نگهداری بالا ایجاد می‌کند و اعتماد کاذب می‌دهد. او پیشنهاد می‌کند به‌جای قالب ثابت، پرتفوی آزمون بر اساس ریسک و زمینه تیم چیده شود: تمرکز بیشتر بر integration tests معنادار، چند E2E هدفمند و سریع، و contract testing برای محافظت از مرز سرویس‌ها. این رویکرد با observability، tracing، health checks، و به‌کارگیری feature flags و canary releases برای اعتبارسنجی امن در محیط واقعی تکمیل می‌شود. هدف کنار گذاشتن unit tests نیست، بلکه اندازه‌کردن درست آن‌ها و ساختن «monuments» متناسب با معماری و اهداف است تا تعادل بهینه‌ای میان هزینه، سرعت و ریسک ایجاد شود.
#Testing #TestPyramid #SoftwareQuality #RiskBasedTesting #IntegrationTesting #E2E #QualityEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/3i5XRwi?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Beyond the Test Pyramid: Building New Monuments for Testing
🔵 عنوان مقاله
Software Testing with AI And AI Agents
🟢 خلاصه مقاله:
**این ارائه یک دمو یک‌ساعته و کاربردی از سوی Karthik K.K. است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان AI و AI Agents را در مراحل مختلف تست نرم‌افزار به‌کار گرفت. تمرکز اصلی بر سرعت‌بخشیدن به تولید تست، افزایش پوشش، کاهش نگهداری، و استفاده از عامل‌های هوشمند برای تست اکتشافی و UI است. همچنین به تولید داده‌های تست، ایجاد سناریوهای مرزی و منفی، پایدارسازی تست‌ها هنگام تغییرات UI/API، رفع خطا و مدیریت flaky tests در CI/CD می‌پردازد. نکات کلیدی شامل مهار خروجی‌ها با ساختاردهی و گاردریل‌ها، انتخاب مدل با توجه به هزینه و تأخیر، ملاحظات حریم خصوصی، و ارزیابی و اعتمادسازی با داده‌های معیار است. نتیجه، نقشه‌راهی عملی برای تقویت فرآیندهای موجود تست توسط AI—بدون جایگزین‌کردن آن‌ها—و حفظ کیفیت و کنترل است.
#SoftwareTesting #AIinTesting #AIAgents #QualityEngineering #TestAutomation #LLM #CICD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DDxkXyi?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Software Testing with AI And AI Agents
🟢 خلاصه مقاله:
**این ارائه یک دمو یک‌ساعته و کاربردی از سوی Karthik K.K. است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان AI و AI Agents را در مراحل مختلف تست نرم‌افزار به‌کار گرفت. تمرکز اصلی بر سرعت‌بخشیدن به تولید تست، افزایش پوشش، کاهش نگهداری، و استفاده از عامل‌های هوشمند برای تست اکتشافی و UI است. همچنین به تولید داده‌های تست، ایجاد سناریوهای مرزی و منفی، پایدارسازی تست‌ها هنگام تغییرات UI/API، رفع خطا و مدیریت flaky tests در CI/CD می‌پردازد. نکات کلیدی شامل مهار خروجی‌ها با ساختاردهی و گاردریل‌ها، انتخاب مدل با توجه به هزینه و تأخیر، ملاحظات حریم خصوصی، و ارزیابی و اعتمادسازی با داده‌های معیار است. نتیجه، نقشه‌راهی عملی برای تقویت فرآیندهای موجود تست توسط AI—بدون جایگزین‌کردن آن‌ها—و حفظ کیفیت و کنترل است.
#SoftwareTesting #AIinTesting #AIAgents #QualityEngineering #TestAutomation #LLM #CICD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DDxkXyi?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
Software Testing with AI And AI Agents
🚀 Going LIVE: Software Testing with AI and AI Agents
Join me this Friday, September 19th for an exciting YouTube live session where we'll dive deep into the intersection of Software Testing and Artificial Intelligence!
📅 Session Details:
🕘 Time: 9:00 PM…
Join me this Friday, September 19th for an exciting YouTube live session where we'll dive deep into the intersection of Software Testing and Artificial Intelligence!
📅 Session Details:
🕘 Time: 9:00 PM…
❤1
🔵 عنوان مقاله
How to Contribute Meaningfully in Feature Planning
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان می‌دهد تسترها با طرح پرسش‌های هدفمند می‌توانند از ابتدای برنامه‌ریزی فیچر، ارزش بسازند. محورهای کلیدی شامل روشن‌کردن مسئله و مخاطب، معیارهای موفقیت و محدوده، و ثبت معیارهای پذیرش شفاف است. سپس باید ریسک‌ها و پوشش را زودهنگام آشکار کرد: مسیرهای خطا و لبه، یکپارچگی‌ها و جریان داده، و نیازهای غیرکارکردی مانند امنیت، حریم خصوصی، عملکرد، دسترس‌پذیری و بومی‌سازی. تمرکز بر تست‌پذیری نیز حیاتی است: مشاهده‌پذیری با لاگ و متریک، استراتژی اتوماسیون در لایه‌های مختلف، مدیریت داده آزمایشی و برابری محیط‌ها، و استفاده از feature flag، mock و sandbox برای交交交交交交. در نهایت، برنامه عرضه و یادگیری را تعریف کنید: rollout مرحله‌ای یا A/B، پایش و هشدار، و برنامه بازگشت. به‌گفته Mona M. Abd El-Rahman داشتن یک بانک پرسش آماده، تستر را از نگهبان انتهایی به شریک زودمرحله‌ای تبدیل می‌کند و بازخورد سریع‌تر و کیفیت قابل‌اندازه‌گیری به‌همراه دارد.
#SoftwareTesting #FeaturePlanning #QualityEngineering #ShiftLeft #TestStrategy #QA #ProductDevelopment #Agile
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/J1qOdPm?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How to Contribute Meaningfully in Feature Planning
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان می‌دهد تسترها با طرح پرسش‌های هدفمند می‌توانند از ابتدای برنامه‌ریزی فیچر، ارزش بسازند. محورهای کلیدی شامل روشن‌کردن مسئله و مخاطب، معیارهای موفقیت و محدوده، و ثبت معیارهای پذیرش شفاف است. سپس باید ریسک‌ها و پوشش را زودهنگام آشکار کرد: مسیرهای خطا و لبه، یکپارچگی‌ها و جریان داده، و نیازهای غیرکارکردی مانند امنیت، حریم خصوصی، عملکرد، دسترس‌پذیری و بومی‌سازی. تمرکز بر تست‌پذیری نیز حیاتی است: مشاهده‌پذیری با لاگ و متریک، استراتژی اتوماسیون در لایه‌های مختلف، مدیریت داده آزمایشی و برابری محیط‌ها، و استفاده از feature flag، mock و sandbox برای交交交交交交. در نهایت، برنامه عرضه و یادگیری را تعریف کنید: rollout مرحله‌ای یا A/B، پایش و هشدار، و برنامه بازگشت. به‌گفته Mona M. Abd El-Rahman داشتن یک بانک پرسش آماده، تستر را از نگهبان انتهایی به شریک زودمرحله‌ای تبدیل می‌کند و بازخورد سریع‌تر و کیفیت قابل‌اندازه‌گیری به‌همراه دارد.
#SoftwareTesting #FeaturePlanning #QualityEngineering #ShiftLeft #TestStrategy #QA #ProductDevelopment #Agile
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/J1qOdPm?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
🚀 How to Contribute Meaningfully in Feature Planning
Asking the Right Questions Early to Build Usable, Resilient, and Measurable Features
🔵 عنوان مقاله
What does successful automation look like to you? Have you ever seen it?
🟢 خلاصه مقاله:
اتوماسیون موفق در شرکت‌های مختلف شکل‌های متفاوتی دارد، اما نقطه مشترک آن نتایج تجاری ملموس و اعتماد تیم است: چرخه انتشار سریع‌تر، خطاهای فراری کمتر، و شکست‌های معنادار به‌جای نویز. تجربه‌های مطرح‌شده در Reddit بر چند اصل تاکید دارند: پایداری و سرعت در CI/CD، هرم تست با تمرکز بر unit و integration و تعداد اندک E2E برای مسیرهای حیاتی، کد تست قابل نگهداری و مدیریت داده/محیط قابل اتکا. مالکیت مشترک بین Dev و QA، معیارهای روشن، و قابلیت مشاهده‌پذیری (لاگ، اسکرین‌شات، ترِیس و ردیابی flaky) ضروری‌اند. موفقیت یعنی ROI واقعی: زمان آزادشده برای بهبود محصول، کاهش hotfix، و اطمینان در هر PR—و دوری از ضدالگوهایی مثل افراط در UI tests یا تعقیب پوشش ۱۰۰٪.
#TestAutomation #SoftwareTesting #QA #DevOps #CICD #AutomationStrategy #QualityEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/w3kN7Xu?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
What does successful automation look like to you? Have you ever seen it?
🟢 خلاصه مقاله:
اتوماسیون موفق در شرکت‌های مختلف شکل‌های متفاوتی دارد، اما نقطه مشترک آن نتایج تجاری ملموس و اعتماد تیم است: چرخه انتشار سریع‌تر، خطاهای فراری کمتر، و شکست‌های معنادار به‌جای نویز. تجربه‌های مطرح‌شده در Reddit بر چند اصل تاکید دارند: پایداری و سرعت در CI/CD، هرم تست با تمرکز بر unit و integration و تعداد اندک E2E برای مسیرهای حیاتی، کد تست قابل نگهداری و مدیریت داده/محیط قابل اتکا. مالکیت مشترک بین Dev و QA، معیارهای روشن، و قابلیت مشاهده‌پذیری (لاگ، اسکرین‌شات، ترِیس و ردیابی flaky) ضروری‌اند. موفقیت یعنی ROI واقعی: زمان آزادشده برای بهبود محصول، کاهش hotfix، و اطمینان در هر PR—و دوری از ضدالگوهایی مثل افراط در UI tests یا تعقیب پوشش ۱۰۰٪.
#TestAutomation #SoftwareTesting #QA #DevOps #CICD #AutomationStrategy #QualityEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/w3kN7Xu?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Reddit
From the softwaretesting community on Reddit
Explore this post and more from the softwaretesting community
🔵 عنوان مقاله
The Automation Maturity Pyramid
🟢 خلاصه مقاله:
این هرم با عنوان The Automation Maturity Pyramid روشی از David Ingraham برای ارزیابی بلوغ اتوماسیون تست در چهار مرحله است: ایجاد اعتماد به نتایج تست‌ها، بازخورد کوتاه‌مدت و سریع در جریان توسعه، افزایش سرعت توسعه با تکیه بر تست‌های پایدار، و در نهایت بازخورد بلندمدت برای حفظ کیفیت در گذر زمان. ایده اصلی این است که اتوماسیون باید هدفمند باشد: ابتدا تست‌های قابل‌اعتماد و غیرلغزان برای مسیرهای حیاتی بسازیم، سپس بازخورد سریع در CI و روی هر تغییر فراهم کنیم، بعد با کاهش زمان چرخه و افزایش اطمینان، توسعه را شتاب دهیم، و در پایان با چک‌های دوره‌ای، سنجه‌های عملکرد و نشانه‌های تولید، سلامت بلندمدت سیستم را پایش کنیم. این چارچوب به تیم‌ها کمک می‌کند شکاف‌ها را بشناسند، سرمایه‌گذاری‌ها را اولویت‌بندی کنند و از دام‌هایی مثل تمرکز زودهنگام بر پوشش یا سرعت بدون اعتماد پرهیز کنند.
#TestAutomation #AutomationMaturity #SoftwareTesting #QualityEngineering #DevOps #CICD #FeedbackLoops #SoftwareDelivery
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/syMd8RG?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The Automation Maturity Pyramid
🟢 خلاصه مقاله:
این هرم با عنوان The Automation Maturity Pyramid روشی از David Ingraham برای ارزیابی بلوغ اتوماسیون تست در چهار مرحله است: ایجاد اعتماد به نتایج تست‌ها، بازخورد کوتاه‌مدت و سریع در جریان توسعه، افزایش سرعت توسعه با تکیه بر تست‌های پایدار، و در نهایت بازخورد بلندمدت برای حفظ کیفیت در گذر زمان. ایده اصلی این است که اتوماسیون باید هدفمند باشد: ابتدا تست‌های قابل‌اعتماد و غیرلغزان برای مسیرهای حیاتی بسازیم، سپس بازخورد سریع در CI و روی هر تغییر فراهم کنیم، بعد با کاهش زمان چرخه و افزایش اطمینان، توسعه را شتاب دهیم، و در پایان با چک‌های دوره‌ای، سنجه‌های عملکرد و نشانه‌های تولید، سلامت بلندمدت سیستم را پایش کنیم. این چارچوب به تیم‌ها کمک می‌کند شکاف‌ها را بشناسند، سرمایه‌گذاری‌ها را اولویت‌بندی کنند و از دام‌هایی مثل تمرکز زودهنگام بر پوشش یا سرعت بدون اعتماد پرهیز کنند.
#TestAutomation #AutomationMaturity #SoftwareTesting #QualityEngineering #DevOps #CICD #FeedbackLoops #SoftwareDelivery
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/syMd8RG?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
The Automation Maturity Pyramid
How effective is your automation test suite? How impactful is it for your product and your team? Do you know how to grow your test suite…
🔵 عنوان مقاله
Testers: Stop Competing with AI. Start Pairing with It
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید به‌جای رقابت با AI، آن را به‌عنوان شریک کاری به کار بگیرید. مدل همکاری انسان–AI که توسط Rahul Parwal معرفی شده، به تسترها کمک می‌کند مرز کار انسان و کار قابل‌واگذاری به AI را مشخص کنند: انسان‌ها مسئول زمینه، تحلیل ریسک، قضاوت اخلاقی، استراتژی تست و ارتباط با ذی‌نفعان هستند؛ AI در مقیاس و سرعت می‌درخشد—ایده‌پردازی گسترده، ساخت دادهٔ تست، تحلیل لاگ‌ها، کشف الگوها و خودکارسازی تکراری‌ها. مقاله الگوهای جفت‌کاری عملی ارائه می‌دهد (ایده‌سازی با AI و پالایش انسانی، ردیابی و پوشش با کمک AI و اعتبارسنجی انسانی) و بر ریل‌گذاری‌های ضروری مثل محرمانگی، کنترل خطا/سوگیری و بازبینی انسانی تأکید دارد. نتیجه: کیفیت بهتر و تحویل سریع‌تر، با تمرکز بیشتر تسترها بر کارهای خلاق و اثرگذار.
#SoftwareTesting #AI #HumanAICollaboration #QualityEngineering #TestAutomation #ExploratoryTesting #QA
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/zXAw6Td?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Testers: Stop Competing with AI. Start Pairing with It
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید به‌جای رقابت با AI، آن را به‌عنوان شریک کاری به کار بگیرید. مدل همکاری انسان–AI که توسط Rahul Parwal معرفی شده، به تسترها کمک می‌کند مرز کار انسان و کار قابل‌واگذاری به AI را مشخص کنند: انسان‌ها مسئول زمینه، تحلیل ریسک، قضاوت اخلاقی، استراتژی تست و ارتباط با ذی‌نفعان هستند؛ AI در مقیاس و سرعت می‌درخشد—ایده‌پردازی گسترده، ساخت دادهٔ تست، تحلیل لاگ‌ها، کشف الگوها و خودکارسازی تکراری‌ها. مقاله الگوهای جفت‌کاری عملی ارائه می‌دهد (ایده‌سازی با AI و پالایش انسانی، ردیابی و پوشش با کمک AI و اعتبارسنجی انسانی) و بر ریل‌گذاری‌های ضروری مثل محرمانگی، کنترل خطا/سوگیری و بازبینی انسانی تأکید دارد. نتیجه: کیفیت بهتر و تحویل سریع‌تر، با تمرکز بیشتر تسترها بر کارهای خلاق و اثرگذار.
#SoftwareTesting #AI #HumanAICollaboration #QualityEngineering #TestAutomation #ExploratoryTesting #QA
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/zXAw6Td?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Rahul's Testing Titbits - Testing Tales, Tips, and Treasures
Testers: Stop Competing with AI. Start Pairing with It
You don’t need to compete with AI. You need to learn to collaborate with it. Use it. Shape it. Grow with it. Synergetic usage of AI capabilities is essential.
🔵 عنوان مقاله
Playwright Agentic Coding Tips
🟢 خلاصه مقاله:
با نگاهی عمل‌گرایانه، این مقاله نشان می‌دهد چگونه می‌توان با رویکرد agentic از AI برای نوشتن تست‌های Playwright استفاده کرد: ابتدا برنامه‌ریزی و خردکردن سناریوها، سپس حلقه‌ای از تولید تغییرات کوچک، اجرای تست، مشاهده خطا و بازبینی. برای موفقیت، باید کانتکست کافی به مدل بدهیم (Playwright config، الگوهای کدنویسی TypeScript/JavaScript، مسیرهای اپ، نقش‌ها، test-idها، و استراتژی لاگین)، و آن را به استفاده از locatorهای پایدار مثل getByRole و getByTestId هدایت کنیم.
این راهنما بر قابلیت اطمینان تاکید دارد: انتظارهای مبتنی بر locator به جای sleep، شبیه‌سازی شبکه یا routeها در صورت نیاز، کنترل زمان، داده‌سازی و تمیزکاری ایزوله با fixtures، و استخراج helperهای تکرارشونده. در CI، گردآوری trace، ویدیو و اسکرین‌شات، کنترل parallelism/sharding، استفاده محدود از retry، پین‌کردن نسخه‌ها، و ایمن‌سازی secrets توصیه شده است.
برای ساختار کد، از Page Object/Screen Object به‌صورت منعطف استفاده کنید، نام‌گذاری و مستندسازی شفاف داشته باشید، و ترکیبی از component test و end-to-end برای پوشش متوازن بسازید. الگوهای پرامپت شامل few-shotهای خوب و بد، بازیابی اسناد مرتبط، و واداشتن مدل به توضیح فرضیه‌های flakiness و توجیه انتخاب locatorهاست. در نهایت، human-in-the-loop، بازبینی کد و هدف‌گذاری پوشش، کلید حفظ کیفیت و نگه‌داشت هستند.
#Playwright #AgenticCoding #TestAutomation #EndToEndTesting #AI #LLM #QualityEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/iDPLZwj?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Playwright Agentic Coding Tips
🟢 خلاصه مقاله:
با نگاهی عمل‌گرایانه، این مقاله نشان می‌دهد چگونه می‌توان با رویکرد agentic از AI برای نوشتن تست‌های Playwright استفاده کرد: ابتدا برنامه‌ریزی و خردکردن سناریوها، سپس حلقه‌ای از تولید تغییرات کوچک، اجرای تست، مشاهده خطا و بازبینی. برای موفقیت، باید کانتکست کافی به مدل بدهیم (Playwright config، الگوهای کدنویسی TypeScript/JavaScript، مسیرهای اپ، نقش‌ها، test-idها، و استراتژی لاگین)، و آن را به استفاده از locatorهای پایدار مثل getByRole و getByTestId هدایت کنیم.
این راهنما بر قابلیت اطمینان تاکید دارد: انتظارهای مبتنی بر locator به جای sleep، شبیه‌سازی شبکه یا routeها در صورت نیاز، کنترل زمان، داده‌سازی و تمیزکاری ایزوله با fixtures، و استخراج helperهای تکرارشونده. در CI، گردآوری trace، ویدیو و اسکرین‌شات، کنترل parallelism/sharding، استفاده محدود از retry، پین‌کردن نسخه‌ها، و ایمن‌سازی secrets توصیه شده است.
برای ساختار کد، از Page Object/Screen Object به‌صورت منعطف استفاده کنید، نام‌گذاری و مستندسازی شفاف داشته باشید، و ترکیبی از component test و end-to-end برای پوشش متوازن بسازید. الگوهای پرامپت شامل few-shotهای خوب و بد، بازیابی اسناد مرتبط، و واداشتن مدل به توضیح فرضیه‌های flakiness و توجیه انتخاب locatorهاست. در نهایت، human-in-the-loop، بازبینی کد و هدف‌گذاری پوشش، کلید حفظ کیفیت و نگه‌داشت هستند.
#Playwright #AgenticCoding #TestAutomation #EndToEndTesting #AI #LLM #QualityEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/iDPLZwj?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Awesome Testing
Playwright Agentic Coding Tips
Playwright Agentic Coding Tips for writing/generating API and UI tests.
🔵 عنوان مقاله
The Testing Skyscraper: A Modern Alternative to the Testing Pyramid
🟢 خلاصه مقاله:
Andrew Knight مدل سنتی Testing Pyramid را ناکافی می‌داند و به‌جای آن رویکرد منعطف‌تری به نام Testing Skyscraper پیشنهاد می‌کند. در این مدل، به‌جای نسبت‌های ثابت بین لایه‌های تست، «طبقات» متناسب با ریسک‌ها و نیازهای سیستم شکل می‌گیرند؛ مثلا ممکن است یک سیستم به طبقه پررنگ‌تری از contract testing، یا عملکرد و تاب‌آوری، یا سناریوهای end-to-end نیاز داشته باشد. این رویکرد بر تناسب پوشش با معماری و اهداف محصول، بازخورد سریع، و ارزش‌سنجی بر اساس کاهش ریسک و افزایش اطمینان تأکید دارد، نه شمارش تست‌ها. در عمل، ترکیبی از unit، integration، contract، end-to-end، تست‌های غیرعملکردی (کارایی، امنیت، دسترس‌پذیری)، و حتی observability و synthetic monitoring به‌عنوان طبقات مستقل در نظر گرفته می‌شوند و با تغییر سیستم، به‌صورت پویا تقویت، بازچینی یا حذف می‌گردند.
#SoftwareTesting #TestingPyramid #TestingSkyscraper #QualityEngineering #DevOps #Automation #RiskBasedTesting #TestStrategy
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/W2rklZc?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The Testing Skyscraper: A Modern Alternative to the Testing Pyramid
🟢 خلاصه مقاله:
Andrew Knight مدل سنتی Testing Pyramid را ناکافی می‌داند و به‌جای آن رویکرد منعطف‌تری به نام Testing Skyscraper پیشنهاد می‌کند. در این مدل، به‌جای نسبت‌های ثابت بین لایه‌های تست، «طبقات» متناسب با ریسک‌ها و نیازهای سیستم شکل می‌گیرند؛ مثلا ممکن است یک سیستم به طبقه پررنگ‌تری از contract testing، یا عملکرد و تاب‌آوری، یا سناریوهای end-to-end نیاز داشته باشد. این رویکرد بر تناسب پوشش با معماری و اهداف محصول، بازخورد سریع، و ارزش‌سنجی بر اساس کاهش ریسک و افزایش اطمینان تأکید دارد، نه شمارش تست‌ها. در عمل، ترکیبی از unit، integration، contract، end-to-end، تست‌های غیرعملکردی (کارایی، امنیت، دسترس‌پذیری)، و حتی observability و synthetic monitoring به‌عنوان طبقات مستقل در نظر گرفته می‌شوند و با تغییر سیستم، به‌صورت پویا تقویت، بازچینی یا حذف می‌گردند.
#SoftwareTesting #TestingPyramid #TestingSkyscraper #QualityEngineering #DevOps #Automation #RiskBasedTesting #TestStrategy
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/W2rklZc?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Automation Panda
The Testing Skyscraper: A Modern Alternative to the Testing Pyramid
The Testing Pyramid, once a foundational model in software testing, is now deemed outdated. The emergence of advanced tools and continuous testing feedback necessitates a shift to a more flexible m…