🔵 عنوان مقاله
Playwright MCP Chrome Extension
🟢 خلاصه مقاله:
Microsoft افزونه Playwright MCP Chrome Extension را معرفی کرده است؛ ابزاری سبک که کار با Playwright را به خود مرورگر Chrome نزدیک می‌کند. Joan Esquivel Montero به‌اختصار توضیح می‌دهد چرا این افزونه مفید است و چگونه با ساده‌کردن بازرسی صفحه، بهبود انتخاب‌کننده‌ها و تبدیل تعاملات مرورگر به گام‌های قابل‌استفاده در تست، فرایند ساخت و عیب‌یابی تست‌های E2E را سریع‌تر می‌کند. نتیجه این است که تیم‌ها با جابه‌جایی کمتر بین ابزارها، تست‌های پایدارتر و چرخه بازخورد کوتاه‌تری خواهند داشت.
#Playwright #ChromeExtension #Microsoft #WebTesting #Automation #E2ETesting #MCP #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lWUFLPq?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Playwright MCP Chrome Extension
🟢 خلاصه مقاله:
Microsoft افزونه Playwright MCP Chrome Extension را معرفی کرده است؛ ابزاری سبک که کار با Playwright را به خود مرورگر Chrome نزدیک می‌کند. Joan Esquivel Montero به‌اختصار توضیح می‌دهد چرا این افزونه مفید است و چگونه با ساده‌کردن بازرسی صفحه، بهبود انتخاب‌کننده‌ها و تبدیل تعاملات مرورگر به گام‌های قابل‌استفاده در تست، فرایند ساخت و عیب‌یابی تست‌های E2E را سریع‌تر می‌کند. نتیجه این است که تیم‌ها با جابه‌جایی کمتر بین ابزارها، تست‌های پایدارتر و چرخه بازخورد کوتاه‌تری خواهند داشت.
#Playwright #ChromeExtension #Microsoft #WebTesting #Automation #E2ETesting #MCP #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lWUFLPq?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
Playwright MCP Chrome Extension 😱
In this video, I walk you through the Playwright MCP Chrome Extension, a powerful way to connect your AI assistant directly to your existing Chrome/Edge/Chromium browser. This extension lets the AI interact with websites using your real session, cookies,…
🔵 عنوان مقاله
Debugging "No Tests Found" Errors in Playwright: A Comprehensive Guide
🟢 خلاصه مقاله:
راهنمای Marius Besel نشان می‌دهد که خطای “No Tests Found” در Playwright معمولاً به دلیل کشف‌نشدن فایل‌های تست یا حذف‌شدن آن‌ها توسط الگوها و فیلترها رخ می‌دهد. او تأکید می‌کند ابتدا نام‌گذاری و محل فایل‌ها را بررسی کنید: Playwright به‌طور پیش‌فرض در testDir (مثلاً tests) به‌دنبال *.spec.* یا *.test.* می‌گردد و هر تغییری در testMatch/testIgnore یا اجرای دستور در مسیر اشتباه می‌تواند کشف را از کار بیندازد. سپس فیلترها و پروژه‌ها را چک کنید: پارامترهایی مثل --grep، --grep-invert، --project یا دادن مسیری که تستی در آن نیست، ممکن است همه چیز را حذف کند؛ استفاده از --list کمک می‌کند بفهمید دقیقاً چه تست‌هایی شناسایی می‌شوند. در ساختارهای monorepo، چندین فایل playwright.config و اسکریپت‌های workspace می‌توانند Playwright را به دایرکتوری‌های نادرست ببرند.
برای TypeScript، مشکلات outDir، تفاوت ESM/CJS، و تنظیمات include/exclude در tsconfig می‌تواند مانع کشف تست‌ها شود؛ هم‌تراز کردن testDir با tsconfig، پرهیز از تزاحم فرایندهای جداگانه ترنسپایل، و یکنواخت‌کردن تنظیمات ماژول معمولاً مشکل را حل می‌کند. تفاوت محیط‌ها نیز مهم است: حساسیت به حروف در Linux، مسیرها و متغیرهای محیطی در CI، و ناهمخوانی نسخه‌ها می‌توانند باعث بروز خطا شوند. جمع‌بندی او یک چک‌لیست عملی است: نام‌گذاری/محل فایل‌ها، تنظیمات testDir/testMatch/testIgnore، فیلترها و پروژه‌ها، تنظیمات TypeScript/ماژول، و یکسان‌سازی محیط محلی و CI—با این مراحل، پیام “No Tests Found” به‌سادگی برطرف می‌شود.
#Playwright #Testing #Debugging #JavaScript #TypeScript #E2E #CI #TestAutomation
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/irqt94X?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Debugging "No Tests Found" Errors in Playwright: A Comprehensive Guide
🟢 خلاصه مقاله:
راهنمای Marius Besel نشان می‌دهد که خطای “No Tests Found” در Playwright معمولاً به دلیل کشف‌نشدن فایل‌های تست یا حذف‌شدن آن‌ها توسط الگوها و فیلترها رخ می‌دهد. او تأکید می‌کند ابتدا نام‌گذاری و محل فایل‌ها را بررسی کنید: Playwright به‌طور پیش‌فرض در testDir (مثلاً tests) به‌دنبال *.spec.* یا *.test.* می‌گردد و هر تغییری در testMatch/testIgnore یا اجرای دستور در مسیر اشتباه می‌تواند کشف را از کار بیندازد. سپس فیلترها و پروژه‌ها را چک کنید: پارامترهایی مثل --grep، --grep-invert، --project یا دادن مسیری که تستی در آن نیست، ممکن است همه چیز را حذف کند؛ استفاده از --list کمک می‌کند بفهمید دقیقاً چه تست‌هایی شناسایی می‌شوند. در ساختارهای monorepo، چندین فایل playwright.config و اسکریپت‌های workspace می‌توانند Playwright را به دایرکتوری‌های نادرست ببرند.
برای TypeScript، مشکلات outDir، تفاوت ESM/CJS، و تنظیمات include/exclude در tsconfig می‌تواند مانع کشف تست‌ها شود؛ هم‌تراز کردن testDir با tsconfig، پرهیز از تزاحم فرایندهای جداگانه ترنسپایل، و یکنواخت‌کردن تنظیمات ماژول معمولاً مشکل را حل می‌کند. تفاوت محیط‌ها نیز مهم است: حساسیت به حروف در Linux، مسیرها و متغیرهای محیطی در CI، و ناهمخوانی نسخه‌ها می‌توانند باعث بروز خطا شوند. جمع‌بندی او یک چک‌لیست عملی است: نام‌گذاری/محل فایل‌ها، تنظیمات testDir/testMatch/testIgnore، فیلترها و پروژه‌ها، تنظیمات TypeScript/ماژول، و یکسان‌سازی محیط محلی و CI—با این مراحل، پیام “No Tests Found” به‌سادگی برطرف می‌شود.
#Playwright #Testing #Debugging #JavaScript #TypeScript #E2E #CI #TestAutomation
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/irqt94X?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Debugging “No Tests Found” Errors in Playwright: A Comprehensive Guide
When working with Playwright for end-to-end testing, few things are more frustrating than encountering the dreaded “No tests found” error…
🔵 عنوان مقاله
Leveraging Copilot to rapidly refactor test automation
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از دیدگاه Maxwell Nyamunda: با تکیه بر GitHub Copilot می‌توان بازآرایی (Refactor) تست‌های خودکار را سریع‌تر و ایمن‌تر انجام داد. Copilot در حذف تکرار، استانداردسازی نام‌گذاری، تبدیل تست‌ها به قالب Arrange‑Act‑Assert، جایگزینی sleep با explicit wait، بهبود assertها و پارامتری‌سازی تست‌ها کمک می‌کند. برای مهاجرت‌های بزرگ‌تر—مثلاً از Selenium + TestNG به Playwright، Cypress یا Jest—می‌تواند نگهدارنده‌ها و locatorها را ترجمه کند، Page Object Model را بازسازی یا الگوی Screenplay را پیشنهاد دهد، و با mock/stub و fixtureها داده‌ی تست را سامان دهد. همچنین در تولید نام‌های توصیفی تست، سناریوهای BDD/Gherkin، پیام‌های commit و توضیحات PR و چک‌لیست‌های CI مفید است. کلید موفقیت، دادن زمینه و قیود روشن در promptها، درخواست تغییرات کوچک و قابل بازبینی، و راستی‌آزمایی مداوم در لوکال و CI است—همراه با رعایت حریم خصوصی و مرور انسانی برای تصمیم‌های حساس.
#GitHubCopilot #TestAutomation #Refactoring #QA #SDET #Playwright #Cypress
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ZkYGsdJ?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Leveraging Copilot to rapidly refactor test automation
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از دیدگاه Maxwell Nyamunda: با تکیه بر GitHub Copilot می‌توان بازآرایی (Refactor) تست‌های خودکار را سریع‌تر و ایمن‌تر انجام داد. Copilot در حذف تکرار، استانداردسازی نام‌گذاری، تبدیل تست‌ها به قالب Arrange‑Act‑Assert، جایگزینی sleep با explicit wait، بهبود assertها و پارامتری‌سازی تست‌ها کمک می‌کند. برای مهاجرت‌های بزرگ‌تر—مثلاً از Selenium + TestNG به Playwright، Cypress یا Jest—می‌تواند نگهدارنده‌ها و locatorها را ترجمه کند، Page Object Model را بازسازی یا الگوی Screenplay را پیشنهاد دهد، و با mock/stub و fixtureها داده‌ی تست را سامان دهد. همچنین در تولید نام‌های توصیفی تست، سناریوهای BDD/Gherkin، پیام‌های commit و توضیحات PR و چک‌لیست‌های CI مفید است. کلید موفقیت، دادن زمینه و قیود روشن در promptها، درخواست تغییرات کوچک و قابل بازبینی، و راستی‌آزمایی مداوم در لوکال و CI است—همراه با رعایت حریم خصوصی و مرور انسانی برای تصمیم‌های حساس.
#GitHubCopilot #TestAutomation #Refactoring #QA #SDET #Playwright #Cypress
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ZkYGsdJ?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Scott Logic
Leveraging Copilot to rapidly refactor test automation
This blog explores how to best use GitHub Copilot to swiftly refactor existing test automation
🔵 عنوان مقاله
WOW. Playwright is significantly better than Selenium
🟢 خلاصه مقاله:
این روزها بسیاری از تسترها می‌گویند Playwright نسبت به Selenium برتری چشمگیری دارد و بحث‌های Reddit نیز با تجربه‌های واقعیِ مهاجرت این موضوع را تأیید می‌کند. مهم‌ترین مزیت‌ها: کاهش چشمگیر فلِیکی به‌خاطر auto-waiting و زمان‌بندی هوشمند، API مدرن و سازگار در مرورگرهای مختلف، و ابزارهای یکپارچه مثل test runner، اجرای موازی، tracing، و ضبط ویدئو/اسکرین‌شات که دیباگ را ساده و چرخه بازخورد در CI/CD را کوتاه می‌کنند. بسیاری گزارش داده‌اند که با Playwright کد کمتر، پایداری بیشتر و پوشش cross-browser روان‌تری دارند. با این حال، در کنار این مزایا به بلوغ و اکوسیستم گسترده Selenium هم اشاره می‌شود؛ انتخاب نهایی به نیازها و زمینه پروژه وابسته است، اما برای تیم‌هایی که سرعت، پایداری و تجربه توسعه‌دهنده را در اولویت می‌گذارند، Playwright گزینه برتر جلوه می‌کند.
#Playwright #Selenium #TestAutomation #WebTesting #QA #E2E #CI_CD #Reddit
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Dwk29o1?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
WOW. Playwright is significantly better than Selenium
🟢 خلاصه مقاله:
این روزها بسیاری از تسترها می‌گویند Playwright نسبت به Selenium برتری چشمگیری دارد و بحث‌های Reddit نیز با تجربه‌های واقعیِ مهاجرت این موضوع را تأیید می‌کند. مهم‌ترین مزیت‌ها: کاهش چشمگیر فلِیکی به‌خاطر auto-waiting و زمان‌بندی هوشمند، API مدرن و سازگار در مرورگرهای مختلف، و ابزارهای یکپارچه مثل test runner، اجرای موازی، tracing، و ضبط ویدئو/اسکرین‌شات که دیباگ را ساده و چرخه بازخورد در CI/CD را کوتاه می‌کنند. بسیاری گزارش داده‌اند که با Playwright کد کمتر، پایداری بیشتر و پوشش cross-browser روان‌تری دارند. با این حال، در کنار این مزایا به بلوغ و اکوسیستم گسترده Selenium هم اشاره می‌شود؛ انتخاب نهایی به نیازها و زمینه پروژه وابسته است، اما برای تیم‌هایی که سرعت، پایداری و تجربه توسعه‌دهنده را در اولویت می‌گذارند، Playwright گزینه برتر جلوه می‌کند.
#Playwright #Selenium #TestAutomation #WebTesting #QA #E2E #CI_CD #Reddit
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Dwk29o1?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Reddit
From the softwaretesting community on Reddit
Explore this post and more from the softwaretesting community
🔵 عنوان مقاله
Playwright Selectors That Don't Flake — 7 Rules
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی Roshan Manjushree Adhikari راه‌های کاهش flakiness ناشی از selectorها در Playwright را توضیح می‌دهد و تأکید می‌کند که به‌جای اتکا به retry، باید سراغ selectorهای پایدار و استفاده‌ی درست از Locator API و auto-waiting رفت. او هفت قاعده‌ی کاربردی پیشنهاد می‌کند: تکیه بر locatorهای معنایی مثل getByRole/getByLabel/getByText؛ استفاده از data-testid به‌جای کلاس‌ها/IDهای پویا؛ پرهیز از selectorهای موقعیتی مثل nth-child و محدود کردن دامنه‌ی جست‌وجو؛ بهره‌گیری از locator() و expect() با انتظارهای درون‌ساخت به‌جای sleep؛ همگام‌سازی با وضعیت واقعی UI و انجام اکشن‌های کاربرمحور؛ نزدیک‌کردن selectorها به نشانه‌گذاری دسترس‌پذیر و تمرکز آن‌ها در لایه‌ی مشترک؛ و رصد و رفع ریشه‌ای تست‌های flaky به‌جای retry سراسری. این توصیه‌ها در سایر test frameworks نیز کارآمد هستند.
#Playwright #TestAutomation #Selectors #FlakyTests #E2E #QA #Testing
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/QPNtNUw?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Playwright Selectors That Don't Flake — 7 Rules
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی Roshan Manjushree Adhikari راه‌های کاهش flakiness ناشی از selectorها در Playwright را توضیح می‌دهد و تأکید می‌کند که به‌جای اتکا به retry، باید سراغ selectorهای پایدار و استفاده‌ی درست از Locator API و auto-waiting رفت. او هفت قاعده‌ی کاربردی پیشنهاد می‌کند: تکیه بر locatorهای معنایی مثل getByRole/getByLabel/getByText؛ استفاده از data-testid به‌جای کلاس‌ها/IDهای پویا؛ پرهیز از selectorهای موقعیتی مثل nth-child و محدود کردن دامنه‌ی جست‌وجو؛ بهره‌گیری از locator() و expect() با انتظارهای درون‌ساخت به‌جای sleep؛ همگام‌سازی با وضعیت واقعی UI و انجام اکشن‌های کاربرمحور؛ نزدیک‌کردن selectorها به نشانه‌گذاری دسترس‌پذیر و تمرکز آن‌ها در لایه‌ی مشترک؛ و رصد و رفع ریشه‌ای تست‌های flaky به‌جای retry سراسری. این توصیه‌ها در سایر test frameworks نیز کارآمد هستند.
#Playwright #TestAutomation #Selectors #FlakyTests #E2E #QA #Testing
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/QPNtNUw?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Playwright Selectors That Don’t Flake — 7 Rules
Your test passes today, fails tomorrow, and nobody touched the code. Most of the time, it’s not Playwright’s fault — it’s your selectors.
🔵 عنوان مقاله
This one feature from Cypress I didn't know I needed
🟢 خلاصه مقاله:
کنیت Bati تجربه‌ی مهاجرت یک مجموعه تست انتها‌به‌انتها از Cypress به Playwright را روایت می‌کند و نشان می‌دهد تفاوت‌های کوچک چقدر در کار روزمره اثر دارند. مهم‌ترین غافلگیری او فقدان همان قابلیت «گزارش فرمان‌ها با عکس‌های لحظه‌ای DOM و زمان‌گردانی» در Cypress بود؛ قابلیتی که عیب‌یابی ناپایداری و اشکالات انتخاب‌گرها را بسیار سریع می‌کرد.
در Playwright او با فعال‌کردن Trace Viewer، استفاده هدفمند از trace در CI، تکیه بر auto-waiting و assertionهای دقیق‌تر، و افزودن خروجی‌های کمکی (لاگ شبکه، اسکرین‌شات‌های هدفمند) بیشترِ آن بازخورد را جبران کرد. با استاندارد کردن test idها و کمی بازطراحی تست‌ها برای حذف فرض‌های زمانی، جریان کاری جدید شکل گرفت و در نهایت با سرعت اجرای بالاتر به پایداری مشابه رسیدند.
جمع‌بندی: هیچ‌کدام بر دیگری مطلقاً برتری ندارند؛ اما ارگونومی ابزار سرعت تیم را می‌سازد. در مهاجرت، زمان بگذارید تا چرخه‌های بازخورد محبوب‌تان را بازسازی کنید و جاهایی که همتای مستقیم ندارند، عادت‌های جدید بسازید. این‌گونه می‌توان مزایای Playwright را به‌دست آورد بدون از دست دادن تجربه توسعه‌دهنده‌ای که با Cypress داشتید.
#Cypress #Playwright #E2ETesting #TestAutomation #Migration #QA #JavaScript
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ZiBGzOL?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
This one feature from Cypress I didn't know I needed
🟢 خلاصه مقاله:
کنیت Bati تجربه‌ی مهاجرت یک مجموعه تست انتها‌به‌انتها از Cypress به Playwright را روایت می‌کند و نشان می‌دهد تفاوت‌های کوچک چقدر در کار روزمره اثر دارند. مهم‌ترین غافلگیری او فقدان همان قابلیت «گزارش فرمان‌ها با عکس‌های لحظه‌ای DOM و زمان‌گردانی» در Cypress بود؛ قابلیتی که عیب‌یابی ناپایداری و اشکالات انتخاب‌گرها را بسیار سریع می‌کرد.
در Playwright او با فعال‌کردن Trace Viewer، استفاده هدفمند از trace در CI، تکیه بر auto-waiting و assertionهای دقیق‌تر، و افزودن خروجی‌های کمکی (لاگ شبکه، اسکرین‌شات‌های هدفمند) بیشترِ آن بازخورد را جبران کرد. با استاندارد کردن test idها و کمی بازطراحی تست‌ها برای حذف فرض‌های زمانی، جریان کاری جدید شکل گرفت و در نهایت با سرعت اجرای بالاتر به پایداری مشابه رسیدند.
جمع‌بندی: هیچ‌کدام بر دیگری مطلقاً برتری ندارند؛ اما ارگونومی ابزار سرعت تیم را می‌سازد. در مهاجرت، زمان بگذارید تا چرخه‌های بازخورد محبوب‌تان را بازسازی کنید و جاهایی که همتای مستقیم ندارند، عادت‌های جدید بسازید. این‌گونه می‌توان مزایای Playwright را به‌دست آورد بدون از دست دادن تجربه توسعه‌دهنده‌ای که با Cypress داشتید.
#Cypress #Playwright #E2ETesting #TestAutomation #Migration #QA #JavaScript
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ZiBGzOL?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
This one feature from Cypress I didn’t know I needed
So a couple of months ago I wrote an article about the start of our journey with the migration of our tests from Cypress to Playwright. And…
❤1
🔵 عنوان مقاله
AI + Chrome DevTools MCP: Trace, Analyse, Fix Performance
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Sławomir Radzymiński نشان می‌دهد چگونه می‌توان با تکیه بر AI و Chrome DevTools MCP مسیر «ردیابی، تحلیل و رفع» مشکلات کارایی وب را کوتاه کرد. نویسنده ابتدا کارکرد Chrome DevTools MCP را برای دسترسی به داده‌های کم‌سطح مرورگر و تبدیل آن‌ها به راهنمای عملی توضیح می‌دهد، سپس آن را با Playwright MCP مقایسه می‌کند: اولی برای تشخیص عمیق و لحظه‌ای در خود مرورگر مناسب است، دومی برای سناریوهای انتها‌به‌انتها، بازتولید پایدار و پایش در CI. جمع‌بندی مقاله راهنمایی می‌کند که چه زمانی از هرکدام استفاده کنید و چگونه با ترکیب آن‌ها، مشکل را بازتولید، ریشه‌یابی، اصلاح و در نهایت به‌صورت خودکار تأیید کنید.
#WebPerformance #ChromeDevTools #MCP #Playwright #AIForDevelopers #Tracing #PerformanceTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/BXEl5JE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AI + Chrome DevTools MCP: Trace, Analyse, Fix Performance
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Sławomir Radzymiński نشان می‌دهد چگونه می‌توان با تکیه بر AI و Chrome DevTools MCP مسیر «ردیابی، تحلیل و رفع» مشکلات کارایی وب را کوتاه کرد. نویسنده ابتدا کارکرد Chrome DevTools MCP را برای دسترسی به داده‌های کم‌سطح مرورگر و تبدیل آن‌ها به راهنمای عملی توضیح می‌دهد، سپس آن را با Playwright MCP مقایسه می‌کند: اولی برای تشخیص عمیق و لحظه‌ای در خود مرورگر مناسب است، دومی برای سناریوهای انتها‌به‌انتها، بازتولید پایدار و پایش در CI. جمع‌بندی مقاله راهنمایی می‌کند که چه زمانی از هرکدام استفاده کنید و چگونه با ترکیب آن‌ها، مشکل را بازتولید، ریشه‌یابی، اصلاح و در نهایت به‌صورت خودکار تأیید کنید.
#WebPerformance #ChromeDevTools #MCP #Playwright #AIForDevelopers #Tracing #PerformanceTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/BXEl5JE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Awesome Testing
AI + Chrome DevTools MCP: Trace, Analyse, Fix Performance
How DevTools MCP enables AI agents to record real performance traces (LCP/CLS/TBT), analyse them, and apply fixes—bringing Lighthouse-style audits into an iterative debugging session. Notes on INP (field) vs TBT (lab) included.
🔵 عنوان مقاله
Playwright Agentic Coding Tips
🟢 خلاصه مقاله:
با نگاهی عمل‌گرایانه، این مقاله نشان می‌دهد چگونه می‌توان با رویکرد agentic از AI برای نوشتن تست‌های Playwright استفاده کرد: ابتدا برنامه‌ریزی و خردکردن سناریوها، سپس حلقه‌ای از تولید تغییرات کوچک، اجرای تست، مشاهده خطا و بازبینی. برای موفقیت، باید کانتکست کافی به مدل بدهیم (Playwright config، الگوهای کدنویسی TypeScript/JavaScript، مسیرهای اپ، نقش‌ها، test-idها، و استراتژی لاگین)، و آن را به استفاده از locatorهای پایدار مثل getByRole و getByTestId هدایت کنیم.
این راهنما بر قابلیت اطمینان تاکید دارد: انتظارهای مبتنی بر locator به جای sleep، شبیه‌سازی شبکه یا routeها در صورت نیاز، کنترل زمان، داده‌سازی و تمیزکاری ایزوله با fixtures، و استخراج helperهای تکرارشونده. در CI، گردآوری trace، ویدیو و اسکرین‌شات، کنترل parallelism/sharding، استفاده محدود از retry، پین‌کردن نسخه‌ها، و ایمن‌سازی secrets توصیه شده است.
برای ساختار کد، از Page Object/Screen Object به‌صورت منعطف استفاده کنید، نام‌گذاری و مستندسازی شفاف داشته باشید، و ترکیبی از component test و end-to-end برای پوشش متوازن بسازید. الگوهای پرامپت شامل few-shotهای خوب و بد، بازیابی اسناد مرتبط، و واداشتن مدل به توضیح فرضیه‌های flakiness و توجیه انتخاب locatorهاست. در نهایت، human-in-the-loop، بازبینی کد و هدف‌گذاری پوشش، کلید حفظ کیفیت و نگه‌داشت هستند.
#Playwright #AgenticCoding #TestAutomation #EndToEndTesting #AI #LLM #QualityEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/iDPLZwj?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Playwright Agentic Coding Tips
🟢 خلاصه مقاله:
با نگاهی عمل‌گرایانه، این مقاله نشان می‌دهد چگونه می‌توان با رویکرد agentic از AI برای نوشتن تست‌های Playwright استفاده کرد: ابتدا برنامه‌ریزی و خردکردن سناریوها، سپس حلقه‌ای از تولید تغییرات کوچک، اجرای تست، مشاهده خطا و بازبینی. برای موفقیت، باید کانتکست کافی به مدل بدهیم (Playwright config، الگوهای کدنویسی TypeScript/JavaScript، مسیرهای اپ، نقش‌ها، test-idها، و استراتژی لاگین)، و آن را به استفاده از locatorهای پایدار مثل getByRole و getByTestId هدایت کنیم.
این راهنما بر قابلیت اطمینان تاکید دارد: انتظارهای مبتنی بر locator به جای sleep، شبیه‌سازی شبکه یا routeها در صورت نیاز، کنترل زمان، داده‌سازی و تمیزکاری ایزوله با fixtures، و استخراج helperهای تکرارشونده. در CI، گردآوری trace، ویدیو و اسکرین‌شات، کنترل parallelism/sharding، استفاده محدود از retry، پین‌کردن نسخه‌ها، و ایمن‌سازی secrets توصیه شده است.
برای ساختار کد، از Page Object/Screen Object به‌صورت منعطف استفاده کنید، نام‌گذاری و مستندسازی شفاف داشته باشید، و ترکیبی از component test و end-to-end برای پوشش متوازن بسازید. الگوهای پرامپت شامل few-shotهای خوب و بد، بازیابی اسناد مرتبط، و واداشتن مدل به توضیح فرضیه‌های flakiness و توجیه انتخاب locatorهاست. در نهایت، human-in-the-loop، بازبینی کد و هدف‌گذاری پوشش، کلید حفظ کیفیت و نگه‌داشت هستند.
#Playwright #AgenticCoding #TestAutomation #EndToEndTesting #AI #LLM #QualityEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/iDPLZwj?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Awesome Testing
Playwright Agentic Coding Tips
Playwright Agentic Coding Tips for writing/generating API and UI tests.
🔵 عنوان مقاله
How Playwright Runs Workers and Test Fixtures (Parallel vs Serial vs Default)!
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Thananjayan Rajasekaran به‌صورت عملی نشان می‌دهد Playwright Test چگونه workers و test fixtures را مدیریت می‌کند و تفاوت حالت‌های default، parallel و serial چیست. ابتدا توضیح می‌دهد که به‌طور پیش‌فرض فایل‌های تست روی چند worker به‌صورت موازی اجرا می‌شوند اما تست‌های داخل هر فایل به‌صورت ترتیبی اجرا می‌گردند؛ همچنین به تعامل retries، projects و گزینه‌هایی مانند --workers و sharding برای کنترل سرعت و پایداری اشاره می‌کند. سپس روش‌های افزایش همزمانی را بررسی می‌کند: فعال‌کردن fullyParallel در تنظیمات یا استفاده از test.describe.configure({ mode: 'parallel' }) برای موازی‌سازی بخشی از تست‌ها، همراه با هشدار درباره ریسک‌های وضعیت مشترک و flaky شدن. در بخش serial، با test.describe.serial یا تنظیم mode: 'serial' می‌توان اجرای ترتیبی و توقف زنجیره پس از شکست را تضمین کرد؛ راهکاری که برای گردش‌کارهای وابسته یا منابع غیرقابل‌اشتراک میان workers مفید است، هرچند توصیه می‌شود فقط در صورت نیاز استفاده شود. بخش مهم دیگر به fixtures می‌پردازد: تفاوت بین per-test و worker-scoped و تأثیر مستقیم آن‌ها بر موازی‌سازی؛ اینکه worker-scoped بین workers به‌اشتراک گذاشته نمی‌شود و ممکن است چند نمونه مستقل از یک منبع ایجاد شود. مقاله با نمونه‌کدهای روشن برای تنظیم workers، فعال‌سازی fullyParallel، علامت‌گذاری suiteها به‌صورت serial یا parallel و ترکیب آن‌ها با projects و retries، یک الگوی ذهنی شفاف برای انتخاب بهینه بین default، parallel و serial ارائه می‌دهد تا هم سرعت اجرا بالا برود و هم پایداری CI حفظ شود.
#Playwright #Testing #E2E #ParallelTesting #TestAutomation #JavaScript #Fixtures #CI
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/93wY1jL?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How Playwright Runs Workers and Test Fixtures (Parallel vs Serial vs Default)!
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Thananjayan Rajasekaran به‌صورت عملی نشان می‌دهد Playwright Test چگونه workers و test fixtures را مدیریت می‌کند و تفاوت حالت‌های default، parallel و serial چیست. ابتدا توضیح می‌دهد که به‌طور پیش‌فرض فایل‌های تست روی چند worker به‌صورت موازی اجرا می‌شوند اما تست‌های داخل هر فایل به‌صورت ترتیبی اجرا می‌گردند؛ همچنین به تعامل retries، projects و گزینه‌هایی مانند --workers و sharding برای کنترل سرعت و پایداری اشاره می‌کند. سپس روش‌های افزایش همزمانی را بررسی می‌کند: فعال‌کردن fullyParallel در تنظیمات یا استفاده از test.describe.configure({ mode: 'parallel' }) برای موازی‌سازی بخشی از تست‌ها، همراه با هشدار درباره ریسک‌های وضعیت مشترک و flaky شدن. در بخش serial، با test.describe.serial یا تنظیم mode: 'serial' می‌توان اجرای ترتیبی و توقف زنجیره پس از شکست را تضمین کرد؛ راهکاری که برای گردش‌کارهای وابسته یا منابع غیرقابل‌اشتراک میان workers مفید است، هرچند توصیه می‌شود فقط در صورت نیاز استفاده شود. بخش مهم دیگر به fixtures می‌پردازد: تفاوت بین per-test و worker-scoped و تأثیر مستقیم آن‌ها بر موازی‌سازی؛ اینکه worker-scoped بین workers به‌اشتراک گذاشته نمی‌شود و ممکن است چند نمونه مستقل از یک منبع ایجاد شود. مقاله با نمونه‌کدهای روشن برای تنظیم workers، فعال‌سازی fullyParallel، علامت‌گذاری suiteها به‌صورت serial یا parallel و ترکیب آن‌ها با projects و retries، یک الگوی ذهنی شفاف برای انتخاب بهینه بین default، parallel و serial ارائه می‌دهد تا هم سرعت اجرا بالا برود و هم پایداری CI حفظ شود.
#Playwright #Testing #E2E #ParallelTesting #TestAutomation #JavaScript #Fixtures #CI
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/93wY1jL?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
How Playwright Runs Workers and Test Fixtures (Parallel vs Serial vs Default)!
If you are using a playwright for quite some time, definitely you use fixture or parallel execution or both, In this blog we will see how…
❤1