🔵 عنوان مقاله
I think, therefore I test: the importance of thinking for testers
🟢 خلاصه مقاله:
آزمون‌گری پیش از هر چیز یک فعالیت فکری است؛ ابزار و اتوماسیون فقط آن را تقویت می‌کنند. Ady Stokes توضیح می‌دهد چرا اندیشیدن برای انتخاب چی/چرا/چه‌وقتِ آزمون حیاتی است و چند ذهنیت کلیدی معرفی می‌کند: کنجکاوی و پرسشگری، تفکر انتقادی و شکاکیت سازنده، نگاه مبتنی بر ریسک، سیستم‌نگری و مدل‌سازی، و همدلی با کاربر. او بر ترکیب هدفمندِ آزمون اکتشافی با اتوماسیون، بازشناسی سوگیری‌ها، و ارتباط مؤثر با تیم برای تصمیم‌گیری بهتر تأکید می‌کند. جمع‌بندی: آزمون‌گری اجرای گام‌ها نیست؛ مهارتِ اندیشیدن، یادگیری و آشکار کردن ریسک است.
#SoftwareTesting #QualityAssurance #TestMindset #CriticalThinking #ExploratoryTesting #RiskBasedTesting #SystemsThinking
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/5QQO8RK?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
I think, therefore I test: the importance of thinking for testers
🟢 خلاصه مقاله:
آزمون‌گری پیش از هر چیز یک فعالیت فکری است؛ ابزار و اتوماسیون فقط آن را تقویت می‌کنند. Ady Stokes توضیح می‌دهد چرا اندیشیدن برای انتخاب چی/چرا/چه‌وقتِ آزمون حیاتی است و چند ذهنیت کلیدی معرفی می‌کند: کنجکاوی و پرسشگری، تفکر انتقادی و شکاکیت سازنده، نگاه مبتنی بر ریسک، سیستم‌نگری و مدل‌سازی، و همدلی با کاربر. او بر ترکیب هدفمندِ آزمون اکتشافی با اتوماسیون، بازشناسی سوگیری‌ها، و ارتباط مؤثر با تیم برای تصمیم‌گیری بهتر تأکید می‌کند. جمع‌بندی: آزمون‌گری اجرای گام‌ها نیست؛ مهارتِ اندیشیدن، یادگیری و آشکار کردن ریسک است.
#SoftwareTesting #QualityAssurance #TestMindset #CriticalThinking #ExploratoryTesting #RiskBasedTesting #SystemsThinking
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/5QQO8RK?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Ministry of Testing
I think, therefore I test: the importance of thinking for testers
Explore different mindsets to improve testing, overcome bias, and add more value.
🔵 عنوان مقاله
Testers: Stop Competing with AI. Start Pairing with It
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید به‌جای رقابت با AI، آن را به‌عنوان شریک کاری به کار بگیرید. مدل همکاری انسان–AI که توسط Rahul Parwal معرفی شده، به تسترها کمک می‌کند مرز کار انسان و کار قابل‌واگذاری به AI را مشخص کنند: انسان‌ها مسئول زمینه، تحلیل ریسک، قضاوت اخلاقی، استراتژی تست و ارتباط با ذی‌نفعان هستند؛ AI در مقیاس و سرعت می‌درخشد—ایده‌پردازی گسترده، ساخت دادهٔ تست، تحلیل لاگ‌ها، کشف الگوها و خودکارسازی تکراری‌ها. مقاله الگوهای جفت‌کاری عملی ارائه می‌دهد (ایده‌سازی با AI و پالایش انسانی، ردیابی و پوشش با کمک AI و اعتبارسنجی انسانی) و بر ریل‌گذاری‌های ضروری مثل محرمانگی، کنترل خطا/سوگیری و بازبینی انسانی تأکید دارد. نتیجه: کیفیت بهتر و تحویل سریع‌تر، با تمرکز بیشتر تسترها بر کارهای خلاق و اثرگذار.
#SoftwareTesting #AI #HumanAICollaboration #QualityEngineering #TestAutomation #ExploratoryTesting #QA
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/zXAw6Td?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Testers: Stop Competing with AI. Start Pairing with It
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید به‌جای رقابت با AI، آن را به‌عنوان شریک کاری به کار بگیرید. مدل همکاری انسان–AI که توسط Rahul Parwal معرفی شده، به تسترها کمک می‌کند مرز کار انسان و کار قابل‌واگذاری به AI را مشخص کنند: انسان‌ها مسئول زمینه، تحلیل ریسک، قضاوت اخلاقی، استراتژی تست و ارتباط با ذی‌نفعان هستند؛ AI در مقیاس و سرعت می‌درخشد—ایده‌پردازی گسترده، ساخت دادهٔ تست، تحلیل لاگ‌ها، کشف الگوها و خودکارسازی تکراری‌ها. مقاله الگوهای جفت‌کاری عملی ارائه می‌دهد (ایده‌سازی با AI و پالایش انسانی، ردیابی و پوشش با کمک AI و اعتبارسنجی انسانی) و بر ریل‌گذاری‌های ضروری مثل محرمانگی، کنترل خطا/سوگیری و بازبینی انسانی تأکید دارد. نتیجه: کیفیت بهتر و تحویل سریع‌تر، با تمرکز بیشتر تسترها بر کارهای خلاق و اثرگذار.
#SoftwareTesting #AI #HumanAICollaboration #QualityEngineering #TestAutomation #ExploratoryTesting #QA
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/zXAw6Td?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Rahul's Testing Titbits - Testing Tales, Tips, and Treasures
Testers: Stop Competing with AI. Start Pairing with It
You don’t need to compete with AI. You need to learn to collaborate with it. Use it. Shape it. Grow with it. Synergetic usage of AI capabilities is essential.