This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥 خبر فوق‌العاده برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی!
🧠 سرویس هوش مصنوعی Manus AI حالا به همه کاربران روزانه اعتبار رایگان می‌ده — بدون نیاز به پرداخت اولیه یا اشتراک پولی!
📌 با فقط یک ثبت‌نام ساده، 1000 اعتبار رایگان دائمی دریافت کن! این اعتبار بدون تاریخ انقضاست و برای انجام کارهای مختلف هوش مصنوعی قابل استفاده است.
---
🎯 چند نمونه از قابلیت‌های Manus AI و هزینه‌های تقریبی هر Task:
📊 تحلیل داده و رسم نمودار حرفه‌ای: فقط با 200 اعتبار
🌐 طراحی یک وب‌سایت ساده: تنها 360 اعتبار
📱 ساخت اپلیکیشن پیشرفته (موبایل/وب): تا 900 اعتبار
🧾 تولید کد در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
📚 خلاصه‌سازی مقالات یا استخراج نکات کلیدی
🌍 ترجمه حرفه‌ای به زبان‌های مختلف با حفظ دقت و سبک
🎨 تولید تصاویر با هوش مصنوعی (AI Image Generation)
🤖 ساخت بات یا ابزارهای تعاملی هوشمند
و ده‌ها قابلیت دیگه در زمینه‌ی برنامه‌نویسی، طراحی، دیتا ساینس، مارکتینگ و...
---
🆓 تنها محدودیت نسخه رایگان:
🔹 هر کاربر رایگان می‌تونه فقط یک Task در روز ارسال کنه.
(برای استفاده بیشتر، امکان ارتقا به نسخه حرفه‌ای هم هست)
---
📲 قابل استفاده در همه پلتفرم‌ها: 📱 Android | 🍏 iOS | 💻 Web
🔗 برای ثبت‌نام و دریافت اعتبار رایگان وارد سایت شوید:
🌐 manus.ai
---
📌 اگر به دنیای هوش مصنوعی علاقه‌مند هستی، حتماً این فرصت رو از دست نده!
📚
📢 کانال ما: @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ManusAI #AI_Tools #ابزار_هوش_مصنوعی #فناوری #تکنولوژی #خبر #دیتا_ساینس #برنامه‌نویسی #DataScience #MachineLearning #DeepLearning
🧠 سرویس هوش مصنوعی Manus AI حالا به همه کاربران روزانه اعتبار رایگان می‌ده — بدون نیاز به پرداخت اولیه یا اشتراک پولی!
📌 با فقط یک ثبت‌نام ساده، 1000 اعتبار رایگان دائمی دریافت کن! این اعتبار بدون تاریخ انقضاست و برای انجام کارهای مختلف هوش مصنوعی قابل استفاده است.
---
🎯 چند نمونه از قابلیت‌های Manus AI و هزینه‌های تقریبی هر Task:
📊 تحلیل داده و رسم نمودار حرفه‌ای: فقط با 200 اعتبار
🌐 طراحی یک وب‌سایت ساده: تنها 360 اعتبار
📱 ساخت اپلیکیشن پیشرفته (موبایل/وب): تا 900 اعتبار
🧾 تولید کد در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
📚 خلاصه‌سازی مقالات یا استخراج نکات کلیدی
🌍 ترجمه حرفه‌ای به زبان‌های مختلف با حفظ دقت و سبک
🎨 تولید تصاویر با هوش مصنوعی (AI Image Generation)
🤖 ساخت بات یا ابزارهای تعاملی هوشمند
و ده‌ها قابلیت دیگه در زمینه‌ی برنامه‌نویسی، طراحی، دیتا ساینس، مارکتینگ و...
---
🆓 تنها محدودیت نسخه رایگان:
🔹 هر کاربر رایگان می‌تونه فقط یک Task در روز ارسال کنه.
(برای استفاده بیشتر، امکان ارتقا به نسخه حرفه‌ای هم هست)
---
📲 قابل استفاده در همه پلتفرم‌ها: 📱 Android | 🍏 iOS | 💻 Web
🔗 برای ثبت‌نام و دریافت اعتبار رایگان وارد سایت شوید:
🌐 manus.ai
---
📌 اگر به دنیای هوش مصنوعی علاقه‌مند هستی، حتماً این فرصت رو از دست نده!
📚
📢 کانال ما: @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ManusAI #AI_Tools #ابزار_هوش_مصنوعی #فناوری #تکنولوژی #خبر #دیتا_ساینس #برنامه‌نویسی #DataScience #MachineLearning #DeepLearning
❤2👍1👏1
🎓🧠 تحولی نو از MIT: بازآفرینی تصویر با توکنایزرها و کشف میانبرهای ریاضی در مدل‌های زبانی!
پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) در دو پروژه‌ی پیشرو، کاربردهای جدیدی از توکنایزرها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را در حوزه بینایی ماشین و استدلال ریاضیاتی به نمایش گذاشته‌اند. این پیشرفت‌ها می‌توانند مسیر توسعه مدل‌های چندحالته و reasoning در نسل‌های آینده‌ی هوش مصنوعی را متحول کنند.
---
🔸 ۱. ویرایش و تولید تصویر با استفاده از توکنایزرهای متنی (Tokenizer-to-Image Framework)
♻️در روش نوآورانه‌ی MIT، یک تصویر ابتدا به مجموعه‌ای از توکن‌ها با معنی خاص ترجمه میشود، مشابه نحوه‌ی پردازش زبان طبیعی در مدل‌های ترنسفورمر. سپس با اصلاح این توکن‌ها — درست مانند ویرایش جملات — می‌توان ویژگی‌های محتوایی یا ظاهری تصویر را تغییر داد یا تصویر جدیدی تولید کرد.
📌 مزایا:
♻️کاهش نیاز به مدل‌های حجیم Vision.
♻️امکان کنترل دقیق و قابل‌درک روی ساختار تصاویر.
♻️سازگاری بالا با مدل‌های متنی موجود.
🔗 مطالعه کامل MIT درباره ویرایش/تولید تصویر
---
🔸 ۲. کشف میانبرهای ریاضیاتی (Mathematical Shortcuts) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
در پروژه‌ای دیگر، تیم تحقیقاتی MIT کشف کرده که مدل‌های زبانی هنگام مواجهه با سناریوهای پیچیده‌ی دینامیک (مثلاً فیزیک، پیش‌بینی، یا تصمیم‌گیری در شرایط متغیر) به‌جای محاسبه‌ی کامل، تمایل دارند از یک نوع ساختار ریاضیاتی میان‌بر استفاده کنند که به آنها امکان استنتاج سریع‌تر و دقیق‌تر می‌دهد.
📌 این کشف می‌تواند:
♻️به طراحی LLMهای آینده با تمرکز بر قابلیت reasoning کمک کند.
♻️زمینه‌ساز مدل‌هایی با توانایی بیشتر در حل مسائل پیچیده فیزیکی، ریاضی یا برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای باشد.
♻️پیوندی بین شبکه‌های عصبی و سیستم‌های نمادین (symbolic AI) برقرار کند.
🔗 مطالعه کامل MIT درباره میانبرهای ریاضی در LLMs
---
🎯 جمع‌بندی تخصصی:
✳️این مطالعات MIT نشان می‌دهد که آینده‌ی هوش مصنوعی در همگرایی توانمندی‌های چندرسانه‌ای (vision, language, structure) و تعمیق درک ساختارهای ریاضی و استدلال نهفته است. ترکیب توکنایزرهای قابل تفسیر با قدرت مدل‌های زبانی می‌تواند دروازه‌ای به‌سوی AIهای قابل‌کنترل‌تر، دقیق‌تر و کاراتر باشد.
---
📡 دنبال کنید برای تحلیل تخصصی اخبار روز AI:
@rss_ai_ir
#خبر_AI #MIT #ویرایش_تصویر #توکنایزر #مدل_زبانی #استدلال #Reasoning #LLM #VisionTransformer #AI_Research #AI_Tools #هوش_مصنوعی
پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) در دو پروژه‌ی پیشرو، کاربردهای جدیدی از توکنایزرها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را در حوزه بینایی ماشین و استدلال ریاضیاتی به نمایش گذاشته‌اند. این پیشرفت‌ها می‌توانند مسیر توسعه مدل‌های چندحالته و reasoning در نسل‌های آینده‌ی هوش مصنوعی را متحول کنند.
---
🔸 ۱. ویرایش و تولید تصویر با استفاده از توکنایزرهای متنی (Tokenizer-to-Image Framework)
♻️در روش نوآورانه‌ی MIT، یک تصویر ابتدا به مجموعه‌ای از توکن‌ها با معنی خاص ترجمه میشود، مشابه نحوه‌ی پردازش زبان طبیعی در مدل‌های ترنسفورمر. سپس با اصلاح این توکن‌ها — درست مانند ویرایش جملات — می‌توان ویژگی‌های محتوایی یا ظاهری تصویر را تغییر داد یا تصویر جدیدی تولید کرد.
📌 مزایا:
♻️کاهش نیاز به مدل‌های حجیم Vision.
♻️امکان کنترل دقیق و قابل‌درک روی ساختار تصاویر.
♻️سازگاری بالا با مدل‌های متنی موجود.
🔗 مطالعه کامل MIT درباره ویرایش/تولید تصویر
---
🔸 ۲. کشف میانبرهای ریاضیاتی (Mathematical Shortcuts) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
در پروژه‌ای دیگر، تیم تحقیقاتی MIT کشف کرده که مدل‌های زبانی هنگام مواجهه با سناریوهای پیچیده‌ی دینامیک (مثلاً فیزیک، پیش‌بینی، یا تصمیم‌گیری در شرایط متغیر) به‌جای محاسبه‌ی کامل، تمایل دارند از یک نوع ساختار ریاضیاتی میان‌بر استفاده کنند که به آنها امکان استنتاج سریع‌تر و دقیق‌تر می‌دهد.
📌 این کشف می‌تواند:
♻️به طراحی LLMهای آینده با تمرکز بر قابلیت reasoning کمک کند.
♻️زمینه‌ساز مدل‌هایی با توانایی بیشتر در حل مسائل پیچیده فیزیکی، ریاضی یا برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای باشد.
♻️پیوندی بین شبکه‌های عصبی و سیستم‌های نمادین (symbolic AI) برقرار کند.
🔗 مطالعه کامل MIT درباره میانبرهای ریاضی در LLMs
---
🎯 جمع‌بندی تخصصی:
✳️این مطالعات MIT نشان می‌دهد که آینده‌ی هوش مصنوعی در همگرایی توانمندی‌های چندرسانه‌ای (vision, language, structure) و تعمیق درک ساختارهای ریاضی و استدلال نهفته است. ترکیب توکنایزرهای قابل تفسیر با قدرت مدل‌های زبانی می‌تواند دروازه‌ای به‌سوی AIهای قابل‌کنترل‌تر، دقیق‌تر و کاراتر باشد.
---
📡 دنبال کنید برای تحلیل تخصصی اخبار روز AI:
@rss_ai_ir
#خبر_AI #MIT #ویرایش_تصویر #توکنایزر #مدل_زبانی #استدلال #Reasoning #LLM #VisionTransformer #AI_Research #AI_Tools #هوش_مصنوعی
👍2🔥2👏1
🧠 Connected Papers — نقشه راه مقاله‌خوانی علمی با هوش مصنوعی!
📚 دیگه لازم نیست بین هزاران مقاله گم بشی!
اگه یه مقاله خوب پیدا کردی ولی نمی‌دونی قبل و بعدش چی بخونی، Connected Papers دقیقاً برای تو ساخته شده:
🔗 [لینک سایت](https://www.connectedpapers.com)
---
📌 چی کار می‌کنه؟
با وارد کردن عنوان یا DOI یک مقاله علمی:
🔹 یک گراف هوشمند از مقالات مرتبط می‌سازه (نه صرفاً مقاله‌هایی که به هم رفرنس دادن)
🔹 گراف به‌شکل تصویری (interactive) نشون می‌ده چه مقاله‌هایی به این تحقیق نزدیک هستن
🔹 مقالات پایه، قدیمی، جدید، هم‌موضوع و الهام‌گرفته رو برات طبقه‌بندی می‌کنه
🔹 مناسب برای مرور ادبیات (literature review)، پیدا کردن ایده پژوهشی، یا ساخت پیش‌زمینه مقاله
---
📊 برتری‌های کلیدی:
✅ برخلاف Google Scholar فقط به ارجاع نگاه نمی‌کنه، بلکه از مدل‌های معنایی برای سنجش «شباهت مفهومی» استفاده می‌کنه
✅ هر گراف از یک مقاله شروع می‌شه و تا ۲۵ مقاله مشابه (و ۲۵ مقاله جدید) گسترش پیدا می‌کنه
✅ رابط کاربری ساده، ولی خروجی علمی بسیار دقیق و حرفه‌ای
---
🎯 به درد کی می‌خوره؟
🔹 دانشجوی ارشد و دکتری که دنبال مقاله‌های پایه هست
🔹 پژوهشگری که می‌خواد سریع گپ پژوهشی پیدا کنه
🔹 استاد یا راهنمایی که دنبال منابع تدریس بروز و مرتبط می‌گرده
🔹 هر کسی که می‌خواد با زمان کم، فهم عمیقی از یک حوزه علمی پیدا کنه
---
📡 اگه هنوز این ابزار شگفت‌انگیز رو امتحان نکردی، همین حالا یکی از مقاله‌های مورد علاقت رو داخلش جستجو کن و ببین چه گنجی منتظرته 👇
🔗 [https://www.connectedpapers.com](https://www.connectedpapers.com)
🧠 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ConnectedPapers #پژوهش #جستجوی_مقاله #تحقیقات_علمی #AI_Tools #یادگیری_عمیق
📚 دیگه لازم نیست بین هزاران مقاله گم بشی!
اگه یه مقاله خوب پیدا کردی ولی نمی‌دونی قبل و بعدش چی بخونی، Connected Papers دقیقاً برای تو ساخته شده:
🔗 [لینک سایت](https://www.connectedpapers.com)
---
📌 چی کار می‌کنه؟
با وارد کردن عنوان یا DOI یک مقاله علمی:
🔹 یک گراف هوشمند از مقالات مرتبط می‌سازه (نه صرفاً مقاله‌هایی که به هم رفرنس دادن)
🔹 گراف به‌شکل تصویری (interactive) نشون می‌ده چه مقاله‌هایی به این تحقیق نزدیک هستن
🔹 مقالات پایه، قدیمی، جدید، هم‌موضوع و الهام‌گرفته رو برات طبقه‌بندی می‌کنه
🔹 مناسب برای مرور ادبیات (literature review)، پیدا کردن ایده پژوهشی، یا ساخت پیش‌زمینه مقاله
---
📊 برتری‌های کلیدی:
✅ برخلاف Google Scholar فقط به ارجاع نگاه نمی‌کنه، بلکه از مدل‌های معنایی برای سنجش «شباهت مفهومی» استفاده می‌کنه
✅ هر گراف از یک مقاله شروع می‌شه و تا ۲۵ مقاله مشابه (و ۲۵ مقاله جدید) گسترش پیدا می‌کنه
✅ رابط کاربری ساده، ولی خروجی علمی بسیار دقیق و حرفه‌ای
---
🎯 به درد کی می‌خوره؟
🔹 دانشجوی ارشد و دکتری که دنبال مقاله‌های پایه هست
🔹 پژوهشگری که می‌خواد سریع گپ پژوهشی پیدا کنه
🔹 استاد یا راهنمایی که دنبال منابع تدریس بروز و مرتبط می‌گرده
🔹 هر کسی که می‌خواد با زمان کم، فهم عمیقی از یک حوزه علمی پیدا کنه
---
📡 اگه هنوز این ابزار شگفت‌انگیز رو امتحان نکردی، همین حالا یکی از مقاله‌های مورد علاقت رو داخلش جستجو کن و ببین چه گنجی منتظرته 👇
🔗 [https://www.connectedpapers.com](https://www.connectedpapers.com)
🧠 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ConnectedPapers #پژوهش #جستجوی_مقاله #تحقیقات_علمی #AI_Tools #یادگیری_عمیق
👍25🎉19❤16🥰14👏14😁13🔥12🙏1