🌸🌿🌸🌿🌸🌿
🌸🌿🌸
✍️
✅
با این وب‌سایته می‌تونید به صورت رایگان به مشابه ChatGPT 4 دسترسی داشته باشید! چه از داخل ایران و چه از خارج ایران. فقط یادتون نره که تنظیماتش رو بذارید روی ChatGPT 4.


chat.forefront.ai‎

♻️ www.rss-ai.ir
🌸
🌿🌸
🌸🌿🌸🌿🌸🌿

♨پرچم ایمنی و تزئیناتی نوری♨

✅دارای محافظ ضربه(⛔)
✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳)
✅مناسب برای هتل ها، فروشگاه ها، صنایع،...(🏭🏨🚧)
✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری

🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴
☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴

♨پرچم ایمنی شلاقی خودرو♨

✅دارای محافظ ضربه(⛔)
✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳)
✅مناسب برای انواع ماشین های صنعتی
✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری

🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴
☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴

@rss_ai_ir

♨تشخیص کلاه ایمنی بر روی سر♨

🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴
☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴
@rss_ai_ir

♨تشخیص پلاک خودرو ♨

🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴
☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴
@rss_ai_ir

⛔آموزشی⛔️

❎Edge computing:
این شامل انجام پردازش تصویر به طور مستقیم بر روی دستگاهی است که تصاویر را می گیرد (به عنوان مثال، خود دوربین یا یک دستگاه لبه متصل). این اغلب زمانی انجام می شود که کاهش تأخیر حیاتی است، یا زمانی که پهنای باند شبکه محدود یا غیرقابل اعتماد است. برای پیاده‌سازی محاسبات لبه، ممکن است از سخت‌افزار تخصصی مانند رایانه تک بردی (مانند Raspberry Pi) یا یک دستگاه هوش مصنوعی لبه (مانند سری Nvidia Jetson، Google Coral) استفاده کنید.
❎رایانش ابری: در این تنظیمات، دستگاهی که تصاویر را می گیرد، آنها را برای پردازش به یک سرور متمرکز یا ابر می فرستد. این ممکن است زمانی ضروری باشد که وظیفه پردازش به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد، یا زمانی که نتایج پردازش نیاز به ادغام با داده های دیگر در فضای ابری دارد.برای محاسبات ابری، ممکن است از یک ارائه دهنده خدمات ابری مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Google Cloud یا Microsoft Azure استفاده کنید.
❎سیستم های ترکیبی: همچنین ممکن است از ترکیبی از Edge computing و ابری استفاده کنید.
@rss_ai_ir

⛔آموزشی⛔
سیستم های خودران، برای درک محیط اطراف خود به حسگرها متکی هستند. عبارتند از:

✅️LiDAR :
این از نور لیزر پالسی برای اندازه گیری فواصل و ایجاد یک نقشه سه بعدی دقیق از محیط اطراف.
✅رادار : از امواج رادیویی برای تعیین فاصله، زاویه و سرعت اجسام اطراف استفاده می کند.
✅دوربین‌ها: داده‌های بصری را می‌گیرند برای شناسایی اشیا، خطوط، علائم، چراغ‌های راهنمایی و سایر عناصر محیط رانندگی پردازش می‌شوند.
✅حسگرهای اولتراسونیک: این حسگرها از امواج صوتی برای تشخیص اجسام، به ویژه در فاصله نزدیک.
✅واحدهای اندازه‌گیری اینرسی (IMU): این سنسورها سرعت، جهت‌گیری و نیروهای گرانشی را اندازه‌گیری می‌کنند و اطلاعات بیشتری در مورد حرکت و وضعیت خودرو ارائه می‌دهند.
✅سخت افزار پردازش: اینها معمولاً شامل پردازنده‌های تخصصی و GPU و حافظه پرسرعت می‌شوند.
✅محرک ها: دستگاه هایی هستند که عملکردهای خودرو مانند فرمان، گاز و ترمز را به صورت فیزیکی کنترل می کنند.
✅سیستم های ارتباطی: برای ارسال و دریافت اطلاعات به و از سایر وسایل نقلیه (V2V)،
✅سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS)

🌐 https://rss-ai.ir
@rss_ai_ir

⛔آموزشی⛔
تجزیه و تحلیل ارتعاش با استفاده از پردازش تصویر روش جدیدی برای ارزیابی و تشخیص سیستم‌ها و ساختارهای مختلف مانند ماشین‌ها، ساختمان‌ها، پل‌ها و حتی سیستم‌های بیولوژیکی ارائه می‌دهد. برخی از مزایا:

♨فواید:
✅بدون تماس: سیستم‌های مبتنی بر تصویر از راه دور کار می‌کنند و اختلالات احتمالی را کاهش می‌دهند
✅اندازه گیری چند نقطه ای: سنسورهای سنتی اغلب لرزش را در یک نقطه اندازه گیری می کنند. با این حال، پردازش تصویر می تواند چندین نقطه را به طور همزمان تحت نظر داشته باشد و نمای کلی تری از ویژگی های ارتعاش سیستم ارائه دهد.
✅تطبیق پذیری: تجزیه و تحلیل ارتعاش مبتنی بر تصویر می تواند بر روی سطوح و مواد مختلف کار کند و نسبت به بسیاری از تکنیک های تحلیل ارتعاش سنتی، کاربرد وسیع تری به آن می دهد.
✅بینش بصری: پردازش تصویر امکان تجسم الگوهای ارتعاش را فراهم می کند. این داده‌های بصری می‌توانند بینش‌های بیشتری را ارائه دهند که با روش‌های سنتی تحلیل ارتعاش امکان‌پذیر نیست.
✅اجتناب از نصب حسگر: تکنیک های سنتی اغلب شامل نصب حسگر پیچیده است، در حالی که پردازش تصویر از این نیاز اجتناب می کند.
@rss_ai_ir

⛔آموزشی⛔
نحوه باز کردن موتور Bard شرکت گوگل در ایران

✅گوگل بارد را به عنوان نسخه تجربی هوش مصنوعی گوگل که تحت سرویس لمدا رشد کرده معرفی کرده اند. لمدا که دو سال پیش معرفی شد نوع پیشرفته‌ای از سرویس‌های زبانی و مکالمه‌ای گوگل بود. یعنی سرویسی جهت ارتقای گوگل اسیستنت و گوگل ترنسلیت. گوگل مدعی است که بارد یک مدل سبک‌تر لمدا است که قدرت محاسباتی کمتری دارد. گوگل قصد دارد تا این سرویس را برای کاربران بیشتری عرضه کند و با گرفتن تعداد زیادی بازخورد قضاوت کاملی از توانایی‌های بارد داشته باشد.

www.bard.google.com

🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
@rss_ai_ir

⛔️آموزشی⛔️
3D Reconstruction
✳️بازسازی سه بعدی به فرآیند ثبت شکل و ظاهر اشیاء واقعی اشاره دارد. چند روش برای بازسازی سه بعدی وجود دارد:
✅دید استریوسکوپی:در این روش، دو تصویر از زوایای کمی متفاوت گرفته می شود، بسیار شبیه به نحوه کار چشم انسان. با استفاده از تفاوت بین این دو تصویر، می توان اطلاعات عمق را محاسبه کرد و مدل سه بعدی ساخت.
✅ساختار از حرکت (SfM): این روش از چندین تصویر گرفته شده از دیدگاه های مختلف استفاده می کند. با ردیابی یک ویژگی در تصاویر مختلف، می توان موقعیت سه بعدی آن را مثلث کرد. انجام این کار برای بسیاری از ویژگی ها یک ابر نقطه سه بعدی ایجاد می کند که می تواند با استفاده از تکنیک های مختلف به یک سطح تبدیل شود.
✅دوربین های عمق: این دستگاه ها مانند کینکت مایکروسافت، تصاویر دو بعدی را همراه با اطلاعات عمق برای هر پیکسل می گیرند.
✅دوربین های میدان نور:اینها اطلاعات میدان نوری را که از یک صحنه نشات می گیرد، ثبت می کنند که شامل شدت نور در یک صحنه و همچنین جهتی است که پرتوهای نور در فضا می روند.
✅فتوگرامتری

🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت