💠 نسل جدید دارایی‌های سه‌بعدی با ویژگی‌های فیزیکی واقعی PhysX‑3D:

✅داده بساز، رفتار فیزیکی شبیه‌سازی کن، مدل سه‌بعدی واقعی بساز.
---

🧠 پروژه PhysX-3D یک انقلاب در تولید آبجکت‌های سه‌بعدی است. این سیستم نه فقط شکل ظاهری، بلکه خواص فیزیکی هر شی (مثل جرم، جنس، حرکت‌پذیری و...) را نیز تولید می‌کند.

📊 آنالیز دیتاست PhysXNet + PhysXNet-XL:

📌 توزیع اجزای مدل‌ها (شکل a):
اکثر آبجکت‌ها بین 1 تا 20 جزء دارند، که نشان‌دهنده طراحی ساده و کاربردی است.

📌 ابعاد فیزیکی واقعی (شکل b):
بیشتر اشیا اندازه‌ای بین 50 تا 200 سانتی‌متر دارند؛ بسیار مناسب برای کاربردهای واقع‌گرایانه مثل متاورس، AR/VR یا ربات‌ها.

📌 نوع حرکات و مفاصل (شکل c - چپ):
بیش از ۴۰٪ اشیا دارای مفصل لغزنده (Prismatic) و ۳۷٪ بدون محدودیت حرکتی‌اند؛ یعنی تنوع بالایی در رفتار حرکتی دارند.

📌 خواص فیزیکی مواد (شکل c - میانی و راست):

* مدول یانگ (سختی ماده) بیشتر بین 2 تا 4 و 3 تا 10 است.
* نسبت پواسون غالباً 0.25 تا 0.3
* چگالی رایج بین 1 تا 2.5 g/cm³

📌 توزیع موضوعی داده‌ها (شکل d):
ابر کلمات نشان می‌دهد بیشترین آبجکت‌ها شامل:
Furniture, Table, Chair, Lamp, Lighting, Cabinet هستند.

📌 PhysXNet-XL (شکل e)
نسخه بزرگ‌تر دیتاست با تولید رویه‌ای، که بیش از ۵۳٪ آن شامل cabinet و ۲۹٪ شامل table است؛ تمرکز روی کاربردهای indoor.

---

🎯 این آمار نشون می‌ده که:

* دیتاست بسیار گسترده و تنوع‌پذیر طراحی شده.
* ویژگی‌های فیزیکی کاملاً قابل کنترل و واقعی‌اند.
* کاربرد در رباتیک، بازی‌سازی، شبیه‌سازهای صنعتی و آموزش مدل‌های فیزیک‌محور بسیار بالاست.

🖥 Github: https://github.com/ziangcao0312/PhysX-3D

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2507.12465v1.pdf

🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/shapenet

📌 برای پروژه کامل به پست قبل مراجعه کنید.
📡 بیشتر در:
@rss_ai_ir

#PhysX #3DVision #هوش_مصنوعی #Simulation #فیزیک #مدل_سه‌بعدی #AI_3D