Статья-обзор Олега Седухина о проблемах современного машинного обучения с большим числом примеров для дальнейшего чтения.

https://habr.com/ru/company/ods/blog/651103/

#machinelearning #ML

Интересный кейс с геймификацией IT-конференции:

https://habr.com/ru/company/psb/blog/651117/

#conference #telegrambot

Подробный разбор с примерами кода игрового движка Pyxel — для тех, кому нравится создавать и играть в ретроигры.

https://habr.com/ru/post/652225/

#python #gamedev #pyxel

О графической логической игре Льюиса Кэролла

https://habr.com/ru/post/651433/

#logic

Интересное обсуждение о современных проблемах поиска в Google и том, как падает доверие:

https://habr.com/ru/post/651849/

В комментариях тоже много интересного

#google #reddit

Быстрое введение в Docker:
https://habr.com/ru/post/651813/

#docker #контейнеры

Большой гайд Даниила Шатухина о рисовании Mermaid.js-диаграмм в README-файлах GitHub (поддерживается с 14 февраля 2022 г.)

Помимо GitHub, библиотека Mermaid.js интегрирована в GitLab, Notion и другие сервисы.

https://habr.com/ru/post/652867/

#диаграммы #mermaid

В Коде выпустили удобную инструкцию о том, как автоматизировать бэкап важных файлов:

https://thecode.media/rsync/

#rsync #бэкап

Что такое компьютерная лингвистика и как технологии на её основе помогают людям с ограниченными возможностями здоровья

https://habr.com/ru/company/netologyru/blog/656485/

#natural_language_processing #nlp #interfaces

В журнале Код вышел туториал «Настраиваем сервер для своего облачного хранилища». По сути инструкция о том, как накатить Nextcloud на виртуальный сервер хранения с большим объемом памяти.

https://thecode.media/nextcloud-1/

#vps #vds #nextcloud

Отличный репозиторий для прокачки навыков по проектированию крупномасштабных систем (а также подготовки к соответствующим собеседованиям) с Anki-карточками:

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

#system_sesign #repo

Как написать игру на Python: 5 игровых движков

Перевел туториал Джона Фишера для тех, кто хочет сделать игру на Python (и пока не изучать Unity или Unreal Engine).

Напишем код простой игры со сбором монет и сравним на трех различных движках, а также сделаем пару игр в стилях Interactive Fiction и визуального романа.

Можно читать в вк https://vk.com/@python_ds-pygamedev
Или в Notion: https://www.notion.so/leomatyushkin/Python-5-b7da3b9f3ee94bac86bf987a4ea09c90

#python #gamedev

Подготовил для Apifornia статью с обзором мира NoCode-технологий

https://blog.apifornia.com/blog/mapping-the-nocode-landscape-2/

#nocode #review

В новой статье в английском блоге Apifornia рассказываю, что такое Airtable и почему эта табличная база данных так популярна. Сам использую с большим удовольствием.

https://blog.apifornia.com/blog/meet-airtable-cloud-database-in-a-spreadsheet-format/

#nocode #airtable

Коллекция API для самых различных задач:
https://github.com/public-apis/public-apis

#api

В новом тексте блога Apifornia рассмотрел, как можно использовать Airtable для построения CRM.

По сути детально описал шаблон из Airtable, показал, как его можно апгрейдить, какие есть плюсы и минусы.

https://blog.apifornia.com/blog/airtable-as-a-crm-is-it-good-enough/

#crm #airtable #nocode

How to choose the NoCode workflow platform

В новом посте в англоязычном блоге Apifornia описал, как выбрать Workflow-платформу для работы с NoCode-сервисами. Рассмотрел Zapier, Integrately, Make (быший Integromat), IFTTT и n8n. В конце сравнил в форме таблички стоимость и возможности каждого сервиса.

https://blog.apifornia.com/blog/how-to-choose-the-nocode-workflow-platform/

#nocode #workflow

A Brief History of NoCode Tools

Описал кратко историю NoCode в разрезе развития интернета и упрощения работы с компьютером:

https://apifornia.com/blog/brief-history-of-nocode/

#nocode #history

Тем, кто только начинает работать с Linux, бывает непросто привыкнуть к многообразию опций разных команд. Помню, как сам выполнял какие-то команды не особо понимая всего, что происходит — лишь бы сработало. Узнал о веб-инструменте, который подсвечивает назначение каждой составляющей в терминальной команде: https://explainshell.com/

На главной уже есть характерные примеры, которые можно потыкать и посмотреть, как это работает.

#linux #terminal #shell #explain

PyCaret представляет собой обертку на языке Python для нескольких библиотек и фреймворков машинного обучения, таких как scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, spaCy, Optuna, Hyperopt, Ray и некоторых других.

PyCaret — библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на языке Python, которая автоматизирует рабочие процессы машинного обучения. Это сквозной инструмент машинного обучения и управления моделями, который ускоряет цикл экспериментирования и делает нас более продуктивными.

Документация: https://pycaret.gitbook.io/docs/

#ml #data_science #links