Статья-обзор Олега Седухина о проблемах современного машинного обучения с большим числом примеров для дальнейшего чтения.
https://habr.com/ru/company/ods/blog/651103/
#machinelearning #ML
https://habr.com/ru/company/ods/blog/651103/
#machinelearning #ML
Хабр
Проблемы современного машинного обучения
Во многих популярных курсах машинного и глубокого обучения вас научат классифицировать собак и кошек, предсказывать цены на недвижимость, покажут еще десятки задач, в которых машинное обучение вроде...
PyCaret представляет собой обертку на языке Python для нескольких библиотек и фреймворков машинного обучения, таких как scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, spaCy, Optuna, Hyperopt, Ray и некоторых других.
PyCaret — библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на языке Python, которая автоматизирует рабочие процессы машинного обучения. Это сквозной инструмент машинного обучения и управления моделями, который ускоряет цикл экспериментирования и делает нас более продуктивными.
Документация: https://pycaret.gitbook.io/docs/
#ml #data_science #links
PyCaret — библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на языке Python, которая автоматизирует рабочие процессы машинного обучения. Это сквозной инструмент машинного обучения и управления моделями, который ускоряет цикл экспериментирования и делает нас более продуктивными.
Документация: https://pycaret.gitbook.io/docs/
#ml #data_science #links
pycaret.gitbook.io
PyCaret 3.0 | Docs
An open-source, low-code machine learning library in Python