100 статей по обработке естествественного языка, которые необходимо прочитать

Это список из 100 важных работ по обработке естественного языка, о которых, вероятно, должны знать и читать серьезные студенты и исследователи, работающие в этой области. Этот список составлен Масато Хагивара по ответам на соответствующий вопрос на Quora.

https://github.com/mhagiwara/100-nlp-papers

#data_science #machine_learning #nlp #natural_language_processing #english #github #nlp #оея #статьи #подборки

Ещё один перевод публикации с RealPython про анализ тональности текста.

https://proglib.io/p/lyublyu-i-nenavizhu-analiz-emocionalnoy-okraski-teksta-s-pomoshchyu-python-2020-11-13

Решаем Data Science-задачу определения эмоциональной окраски текста с помощью Python-библиотеки spaCy и стопки рецензий на фильмы. Сентимент-анализ в действии.

#python #nlp #sentimen_analysis #data_science

Ю.Е. Березкин, Е.Н. Дувакин
Тематическая классификация и распределение фольклорно-мифологических мотивов по ареалам
Аналитический каталог


В качестве бэкапа делаю архив сайта http://www.ruthenia.ru/folklore/berezkin/

Ранее на Stepik столкнулся, что часть работы фольклориста стала недоступна.

#nlp #datasets #folklore

Команда Silero выпустила сервис для бесплатного распознавания аудиофайла в текст до 60 мин и 100 Мб: https://audio-v-text.silero.ai/

Пока нет расстановки знаков препинания, но есть поддержка русского, английского, немецкого испанского. Обсуждение на Хабре: https://habr.com/ru/post/587512/

#natural_language_processing #nlp #audio_to_text

Что такое компьютерная лингвистика и как технологии на её основе помогают людям с ограниченными возможностями здоровья

https://habr.com/ru/company/netologyru/blog/656485/

#natural_language_processing #nlp #interfaces