Продуктовое видение в IT
2.9K subscribers
938 photos
10 videos
1 file
400 links
Делимся экспертным продуктовым видением, которое помогает банкам, ритейлу, фудтех- и медтех-компаниям быть лидерами своей отрасли в России и по всему миру.

🏆 12 лет в IT
Наши приложения: https://surf.ru/cases
Связаться с нами: hello_tgpro@surf.dev
Download Telegram
Зачем компании собирать данные и что с ними делать📥

Одним из основных преимуществ модели взаимодействия компании и потребителей D2C (direct-to-consumer) является возможность копить данные о пользователях продукта. В чём ценность этих данных для бизнеса?

Данные позволяют владеть актуальной информацией о спросе. Если вы получаете мгновенную реакцию покупателей, вам проще менять линейку продуктов, прогнозировать спрос, строить планы производства и закупок, проводить A/B-тесты, находить оптимальную цену.

Можно привлечь аудиторию с помощью персонализации продукта. За что люди готовы платить больше, так это за продукт, созданный под их потребности и при этом с их минимальным участием. В горе накопленных данных обязательно найдутся неочевидные инсайты. Искать их можно и вручную, но лучше с помощью машинного обучения. Хороших примеров на рынке уже масса. По этому пути пошли JustRight: они продают не просто корма для собак, а сбалансированное питание для отдельно взятого питомца. Рацион подобран исходя из состояния здоровья, образа жизни и вкусовых предпочтений собаки. Хозяину нужно просто оформить подписку — и раз в месяц с него будут списывать фиксированную сумму, а взамен будут присылать еду для собаки.

Точно оценивать эффективность рекламы. Производители не любят говорить об этом публично, но в личном общении жалуются — у многих маркетинг работает по принципу ковровой бомбардировки. Бюджеты на телерекламу и наружку вбрасываются бешеные, но эффект отследить невозможно, потому что а) он косвенный, б) все делается одновременно. В D2C же понятно всё, ведь есть точные цифровые метрики.

Строить предиктивные модели. Успех бизнеса зависит от качества принимаемых решений. Такие решения часто бывают очень рискованными. Снизить риски помогут модели предиктивной аналитики. Что случится с продажами, если через полгода инфляция вырастет в четыре раза? Нужно ли поднимать объемы производства к следующему сезону? Чем больше данных — тем точнее ответы.

Оптимизировать ценовую политику. Найти идеальное соотношение наценки к прибыли — мечта любого бизнеса. Фундамент для решения такой задачи — тоже накопленные данные.

#D2C #best_practices
D2C: Почему люди вступают в эти клубы и устанавливают приложения. Зачем D2C потребителю 🛒

Интересные цифры: по данным исследования Invescpro, уже сегодня 55% потребителей в США предпочитают покупать товары напрямую у брендов, а не в мультибрендовых магазинах. Это означает, что благоприятные для D2C привычки там уже сложились. Вот что сделало такой формат покупок предпочтительным:

🤝 Выгода. Потребитель получает скидки, баллы, мерч, и готов заплатить за них своими своими персональными данными. Это простой и понятный мотиватор.

🤝 Причастность. Большинство успешных D2C-брендов транслируют понятные и близкие большому количеству людей ценности: забота о близких, экологичность, помощь тем, кто в сложном положении. Мысли о хороших делах объединяют не хуже, чем сами хорошие дела. А иногда даже лучше. Нам приятно чувствовать себя частью чего-то большего.

🤝 Премиумизация. Людям важно осознавать, что они имеют доступ к эксклюзиву: то есть получают какой-то продукт в числе первых или вообще — единственные. Если, например, продавать колу со вкусом огуречного рассола только в онлайне, люди специально придут за ней в мобильное приложение. Правда, сначала через маркетинг нужно создать потребность, что огуречная кола — это модно, полезно или эксклюзивно.

🤝Комьюнити. У людей, которые разделяют ценности бренда, всегда будет повод вернуться и поделиться эмоциями: оставить отзыв на продукт и обсудить его с другими участниками закрытого клуба. Они будут делать новые покупки просто потому, что общение с единомышленниками — фундаментальная человеческая потребность.

#D2C #best_practices