📙 От Кирхгофа до Планка [1981] Ханс-Георг Шёпф

💾 Скачать книгу

Книга позволяет читателям (от студентов-физиков до широких кругов научных сотрудников в области физики) познакомиться с одной из наиболее ярких идей нашего века - идеей квантования излучения.

📚 Сборник задач по общему курсу физики [3 книги] [1998-2000]

📚 Курс общей физики в 5 томах [2021] Савельев И.В.

📚 Наука. Величайшие теории [50 выпусков] + Спец. выпуск

📚 Курс теоретической физики [2 тома] [1972] А. С. Компанеец

#физика #квантовая_физика #термодинамика #подборка_книг #механика #physics #оптика #мкт #атомная_физика #ядерная_физика #электричество #магнетизм

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 От Кирхгофа до Планка [1981] Ханс-Георг Шёпф

Книга профессора Ханс-Георга Шёпфа (ГДР) представляет собой краткое изложение истории развития теории теплового излучения. Автор очень интересно преподносит ее читателям: в первой части он излагает теорию теплового излучения с современной точки зрения, во вторую часть включает оригинальные работы основоположников теории теплового излучения - Кирхгофа. Больцмана. Вина, Рэлея, Планка. Книга позволяет читателям (от студентов-физиков до широких кругов научных сотрудников в области физики) познакомиться с одной из наиболее ярких идей нашего века — идеей квантования излучения.

#физика #квантовая_физика #термодинамика #подборка_книг #механика #physics #оптика #мкт #атомная_физика #ядерная_физика #электричество #магнетизм

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🧠 Ученые Яндекса разработали и выложили в опенсорс Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем на 5 миллиардов данных.

👨🏻‍💻 Датасет предназначен для развития рекомендательных систем и откроет новые возможности для научного сообщества и вузов. В основном, в них работают на упрощенных датасетах — в общий доступ редко попадают качественные и объемные данные. Поэтому ученые, исследователи и вузы часто оказываются на шаг позади, когда очередь доходит до исследований рекомендательных алгоритмов. Yambda позволит тестировать и улучшать их с помощью разнообразных обезличенных данных, собранных на основе Яндекс Музыки:

◾️ Датасет представлен в разных размерах: 5 млрд / 500 млн / 50 млн событий — чтобы разработчики и исследователи могли выбрать тот, который больше подходит их задачам и доступным вычислительным ресурсам.

◾️ Публикация актуальных агрегированных данных в открытом доступе даст возможность российской науке активнее развиваться в области рекомендательных систем и привлечет молодых специалистов, заинтересованных в машинном обучении.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📔 Сборник практических задач по математике [1971] Сорокин

Настоящий «Сборник практических задач по математике» ставит своей целью помочь учителям начальных классов (особенно учителям, начинающим работу) в подборе для каждого класса по каждой теме задач с практическим содержанием (помимо тех, какие имеются в принятых учебниках по математике) и дать полезные советы по методике решения таких задач.

Задачи, помещенные в настоящем «Сборнике», заставят ученика действовать: рисовать, чертить, вырезывать, измерять отрезки, находить площади, добывать необходимые для решения задач сведения, составлять планы, сметы, диаграммы, производить денежные расчеты и т.п. Обо всём этом и не только в книге Сборник практических задач по математике (П. И. Сорокин).
#математика #math #задачи #разборы_задач #алгебра #геометрия

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 CUDA Fortran for Scientists and Engineers [2011] Greg Ruetsch, Massimiliano Fatica

📗 CUDA Fortran для инженеров и научных работников [2014] Грегори Рутш, Массимилиано Фатика

💾 Скачать книгу

В этом документе используются компиляторы PGI 11.x, которые можно получить по адресу pgroup.com. Хотя примеры могут быть скомпилированы и запущены в любой поддерживаемой операционной системе в различных средах разработки, примеры в этом документе скомпилированы из командной строки, как это было бы сделано в Linux или Mac OS X.

#математика #CUDA #GPU #графика #наука #Fortran #моделирование #физика #physics #инженерия #параллельные_вычисления

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 CUDA Fortran for Scientists and Engineers [2011] Greg Ruetsch, Massimiliano Fatica

This document in intended for scientists and engineers who develop or maintain computer simulations and applications in Fortran, and who would like to harness parallel processing power of graphics processing units (GPUs) to accelerate their code. The goal here is to provide the reader with the fundamentals of GPU programming using CUDA Fortran as well as some typical examples without having the task of developing CUDA Fortran code becoming an end in itself. The CUDA architecture was developed by NVIDIA to allow use of the GPU for general purpose computing without requiring the programmer to have a background in graphics. There are many ways to access the CUDA architecture from a programmer’s perspective, either through C/C++ from CUDA C and Open CL, or through Fortran using PGI’s CUDA Fortran. This document pertains to the latter approach. PGI’s CUDA Fortran should be distinguished from the PGI Accelerator product, which is a directive based approach to using the GPU. CUDA Fortran is simply the Fortran analog to CUDA C. The reader of this book should be familiar with Fortran 90 concepts, such as modules, derived types, and array operations. However, no experience with parallel programming (on the GPU or otherwise) is required. Part of the appeal of parallel programming on GPUs using CUDA is that the programming model is simple and novices can get parallel code up and running very quickly. CUDA is a hybrid programming model, where both GPU and CPU are utilized, so CPU code can be incrementally ported to the GPU. This document is divided into two main sections, the first is a tutorial on CUDA Fortran programming, from the basics of writing CUDA Fortran code to some tips on optimization. The second part of this document is a collection of case studies that demonstrate how the principles in the first section are applied to real-world examples.

📗 CUDA Fortran для инженеров и научных работников [2014] Грегори Рутш, Массимилиано Фатика

Fortran – один из важнейших языков программирования для высокопроизводительных вычислений, для которого было разработано множество популярных пакетов программ для решения вычислительных задач. Корпорация NVIDIA совместно с The Portland Group (PGI) разработали набор расширений к языку Fortran, которые позволяют использовать технологию CUDA на графических картах NVIDIA для ускорения вычислений.

Книга демонстрирует всю мощь и гибкость этого расширенного языка для создания высокопроизводительных вычислений. Не требуя никаких предварительных познаний в области параллельного программирования, авторы скрупулезно, шаг за шагом, раскрывают основы создания высокопроизводительных параллельных приложений, попутно поясняя важные архитектурные детали современного графического процессора – ускорителя вычислений.

Издание предназначено для инженеров, научных работников, программистов, в также будет полезно студентам вузов соответствующих специальностей. #математика #CUDA #GPU #графика #наука #Fortran #моделирование #физика #physics #инженерия #параллельные_вычисления

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📢 Регистрация на Летнюю школу имени И. Е. Тамма продлена до 31 мая!

Что тебя ждёт:

▪️обсуждение последних научных открытий и достижений;
▪️лекции от ведущих учёных;
▪️участие в образовательных интенсивах и лабораторных практикумах с использованием современного оборудования.

Если ты студент выпускного курса технической специальности и готов окунуться в мир настоящей науки, не упусти этот шанс! Переходи по ссылке и регистрируйся:

🗓 Успей зарегистрироваться до 31 мая: https://contest.sarov.msu.ru/?utm_source=tg&utm_campaign=posev

Реклама. Частное учреждение «Центр коммуникаций». ИНН 9705152344. erid: 2VtzquzkLnh

📕 N-угольники [1973] Бахман, Шмидт

💾 Скачать книгу

Глава 1. Циклические классы n-угольников.
Глава 2. Циклические отображения n-угольников.
Глава 3. Об изобарических циклических отображениях.
Глава 4. Отображения усреднения.
Глава 5. Идемпотентные элементы и булевы алгебры.
Глава 6. Основная теорема о циклических классах.
Глава 7. Идемпотент-вложение. Факторкольцо кольца главных идеалов.
Глава 8. Булевы алгебры n-угольников (теория I).
Глава 9. Булевы алгебры n-угольников (теория II).
Глава 10. Рациональные компоненты n-угольника.
Глава 11. Комплексные компоненты n-угольника.
Глава 12. Вещественные компоненты n-угольника.

#математика #math #геометрия #графика #наука #дискретная_математика #графы #физика #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📕 N-угольники [1973] Бахман, Шмидт

В этой книге на вполне элементарном материале, начинающемся с простейших геометрических истин (середины сторон произвольного четырехугольника являются вершинами параллелограмма и т. д.), развита весьма изящная теория, устанавливающая зачастую совершенно неожиданные связи между геометрией и важными концепциями и понятиями современной алгебры. Большое достоинство книги — сопровождающие изложение задачи, которые позволяют читателю все время контролировать степень овладения материалом.

Книга рассчитана на любителей математики самых разных категорий, начиная от старшеклассников, интересующихся этой наукой (например, учащихся школ с математической специализацией).

#математика #math #геометрия #графика #наука #дискретная_математика #графы #физика #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

Машинное обучение не начинается с нейросетей. Оно начинается с линейной алгебры. С вероятностных моделей. С тензоров, временных рядов и байесовских подходов, которые сначала не работают «на практике», зато потом внезапно объясняют всё.

Если вы когда-нибудь читали курс «Математические основы ML», вели семинары по тензорным вычислениям или строили с нуля программу, где студенты наконец понимают, зачем им теория вероятностей, есть повод остановиться на минуту.

Открылся приём заявок на Yandex ML Prize 2025, премию для преподавателей и руководителей ML-программ. В одной из номинаций те, кто преподаёт математику как основу для машинного обучения и держит фундамент.

Победители получат денежные призы и гранты на Yandex Cloud: для запуска курсов, проведения исследований, хакатонов, студенческих проектов. Заявки принимают до 22 июня.

Если вы из таких, смело подавайтесь. Если знаете таких – расскажите им.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Сборник задач по математике для втузов [1986-1990] Ефимов А.В.
Издательство: Наука

Второе и четвертое издание известного сборника задач по математике для втузов, охватывающего множество разделов высшей математики.

📕 Книга 1. Линейная алгебра и основы математического анализа.
Часть 1. Содержит задачи по линейной алгебре, аналитической геометрии, а также общей алгебре.

📘 Книга 2. Специальные разделы математического анализа.
Часть 2. Содержит задачи по основам математического анализа, а также дифференциальному и интегральному исчислениям функций одной и нескольких переменных, дифференциальным уравнениям и кратным интегралам.

📙 Книга 3. Теория вероятностей и математическая статистика.
Часть 3. Содержит задачи по специальным разделам математического анализа, которые в различных наборах и объемах изучаются в технических вузах и университетах. Сюда включены такие разделы, как векторный анализ, ряды и их применение, элементы теории функций комплексной переменной, операционное исчисление, интегральные уравнения, уравнения в частных производных, а также методы оптимизации.

📗 Книга 4. Методы оптимизации. Уравнения в частных производных. Интегральные уравнения.
Часть 4. Содержит задачи по специальным курсам математики: теории вероятностей и математической статистике. Во всех разделах приводятся необходимые теоретические сведения. Все задачи снабжены ответами, а наиболее сложные - решениями.

Краткие теоретические сведения, снабженные большим количеством разобранных примеров, позволяют использовать сборник для всех видов обучения.
Для студентов высших технических учебных заведений. Под редакцией Ефимова А.В., Поспелова А.С.
#математика #подборка_книг #math #высшая_математика #математический_анализ #алгебра #calculus

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib