Essential_C#_8_0_2020_Michaelis_Mark,_Lippert_Eric,_Bost_Kevin.7z
29.6 MB
📗 Essential C# 8.0 [2020] Michaelis Mark, Lippert Eric, Bost Kevin
Mark is super smart, insists on understanding everything to the core, and has phenomenal insight into how things affect real developers. He goes right to the essence and communicates with great integrity - no sugarcoating - and has a keen eye for practical value and real-world problems. From the Foreword by Mads Torgersen, C# Lead Designer, Microsoft.
Essential C# 8.0 is a well-organized, no-fluff guide to C# 8.0 for programmers at all levels of experience. This edition retains all the valuable content of prior editions and adds discussions of null reference types, indices and ranges, static local functions, enhanced pattern matching, and more. World-class C# expert Mark Michaelis presents a comprehensive tutorial and reference for the entire language, providing an accelerated learning opportunity to achieve expert C# programming skills. He includes key C# 8.0 enhancements, succinct examples to illustrate key constructs... #c_sharp #csharp
Mark is super smart, insists on understanding everything to the core, and has phenomenal insight into how things affect real developers. He goes right to the essence and communicates with great integrity - no sugarcoating - and has a keen eye for practical value and real-world problems. From the Foreword by Mads Torgersen, C# Lead Designer, Microsoft.
Essential C# 8.0 is a well-organized, no-fluff guide to C# 8.0 for programmers at all levels of experience. This edition retains all the valuable content of prior editions and adds discussions of null reference types, indices and ranges, static local functions, enhanced pattern matching, and more. World-class C# expert Mark Michaelis presents a comprehensive tutorial and reference for the entire language, providing an accelerated learning opportunity to achieve expert C# programming skills. He includes key C# 8.0 enhancements, succinct examples to illustrate key constructs... #c_sharp #csharp
Artificial_Intelligence_with_Python_2020_Alberto_Artasanchez,_Prateek.pdf
15.6 MB
📙 Artificial Intelligence with Python [2020] Alberto Artasanchez, Prateek Joshi
Artificial Intelligence with Python, Second Edition is an updated and expanded version of the bestselling guide to artificial intelligence using the latest version of Python 3.x and TensorFlow 2. Not only does it provide you an introduction to artificial intelligence, this new edition goes further by giving you the tools you need to explore the amazing world of intelligent apps and create your own applications. This edition also includes seven new chapters on more advanced concepts of Artificial Intelligence, including fundamental use cases of AI; machine learning data pipelines; feature selection and feature engineering; AI on the cloud; the basics of chatbots; RNNs and DL models; and AI and Big Data. Finally, this new edition explores various real-world scenarios and teaches you how to apply relevant AI algorithms to a wide swath of problems, starting with the most basic AI concepts and progressively building...
#AI #ИИ
Artificial Intelligence with Python, Second Edition is an updated and expanded version of the bestselling guide to artificial intelligence using the latest version of Python 3.x and TensorFlow 2. Not only does it provide you an introduction to artificial intelligence, this new edition goes further by giving you the tools you need to explore the amazing world of intelligent apps and create your own applications. This edition also includes seven new chapters on more advanced concepts of Artificial Intelligence, including fundamental use cases of AI; machine learning data pipelines; feature selection and feature engineering; AI on the cloud; the basics of chatbots; RNNs and DL models; and AI and Big Data. Finally, this new edition explores various real-world scenarios and teaches you how to apply relevant AI algorithms to a wide swath of problems, starting with the most basic AI concepts and progressively building...
#AI #ИИ
📙 Прикладное машинное обучение без учителя [2020] Анкур Пател
💾 Скачать книгу
Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.
💾 Скачать книгу
Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.
Прикладное_машинное_обучение_без_учителя_2020_Анкур_Пател.pdf
42.4 MB
📙 Прикладное машинное обучение без учителя [2020] Анкур Пател
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу. Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. #машинное_обучение #AI #ИИ
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу. Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. #машинное_обучение #AI #ИИ
Техночат — обсуждаем технические книги и посты канала Physics.Math.Code
Physics.Math.Code[Чат] — решаем задачи, обсуждаем книги, проекты, чат по серьезным вопросам по физике, математике, программированию и IT в целом
Hack & Crack [Ru] — обсуждаем информационную безопасность в контексте программирования, в том числе обсуждаем публикации канала Hack & Crack
Учебные фильмы — только учебные и научные фильмы, больше ничего лишнего
IT mentor — авторский блог с заметками репетитора по физ-мату, программированию, железу и образованию
Physics.Math.Code[Чат] — решаем задачи, обсуждаем книги, проекты, чат по серьезным вопросам по физике, математике, программированию и IT в целом
Hack & Crack [Ru] — обсуждаем информационную безопасность в контексте программирования, в том числе обсуждаем публикации канала Hack & Crack
Учебные фильмы — только учебные и научные фильмы, больше ничего лишнего
IT mentor — авторский блог с заметками репетитора по физ-мату, программированию, железу и образованию
📚 6 научно-популярных книг для отдыха
💾 Скачать книги
Друзья, небольшая подборка простых книг для интересующихся наукой на начальном уровне (минимум математики)
💾 Скачать книги
Друзья, небольшая подборка простых книг для интересующихся наукой на начальном уровне (минимум математики)
6_научно_популярных_книг_для_отдыха.7z
51.4 MB
📚 6 научно-популярных книг для отдыха
📕 1. Михаил Левицкий «Карнавал молекул»
📗 2. Стивен Хокинг «Краткая история времени»
📙 3. Брайан Клегг «Взламывая квантовую физику»
📘 4. Ниал Фергюсон «Виртуальная история»
📒 5. Сэм Кин «Что скрывает атмосфера»
📕 6. Физика и жизнь. Законы природы от кухни до космоса [2021] Элен Черски
#наука #научпоп #подборка_книг #физика
📕 1. Михаил Левицкий «Карнавал молекул»
📗 2. Стивен Хокинг «Краткая история времени»
📙 3. Брайан Клегг «Взламывая квантовую физику»
📘 4. Ниал Фергюсон «Виртуальная история»
📒 5. Сэм Кин «Что скрывает атмосфера»
📕 6. Физика и жизнь. Законы природы от кухни до космоса [2021] Элен Черски
#наука #научпоп #подборка_книг #физика
📚 Подборка 3 книги от Маркуса дю Сотой
Marcus Peter Francis du Sautoy — британский математик, профессор математики Оксфордского университета. Его академические работы в основном связаны с теорией групп и теорией чисел. С октября 2008 года занимает должность профессора Симони, учрежденную в целях популяризации науки, которую до него занимал Ричард Докинз. Дю Сотой известен как популяризатор математики. Он пишет для The Times и The Guardian и несколько раз выступал в передаче BBC Radio 4 и на телевидении. Также он был ведущим программы Mind Games на канале BBC Four.
В 2001 году он был награждён премией Бервика[en] Лондонского математического общества, которая присуждается раз в два года за лучшую работу математикам до сорока лет. В 2009 году он был награждён премией Майкла Фарадея. С 2012 года является действительным членом Американского математического общества.
💾 Скачать книги
Marcus Peter Francis du Sautoy — британский математик, профессор математики Оксфордского университета. Его академические работы в основном связаны с теорией групп и теорией чисел. С октября 2008 года занимает должность профессора Симони, учрежденную в целях популяризации науки, которую до него занимал Ричард Докинз. Дю Сотой известен как популяризатор математики. Он пишет для The Times и The Guardian и несколько раз выступал в передаче BBC Radio 4 и на телевидении. Также он был ведущим программы Mind Games на канале BBC Four.
В 2001 году он был награждён премией Бервика[en] Лондонского математического общества, которая присуждается раз в два года за лучшую работу математикам до сорока лет. В 2009 году он был награждён премией Майкла Фарадея. С 2012 года является действительным членом Американского математического общества.
💾 Скачать книги
Подборка_3_книги_от_Маркуса_дю_Сотой.7z
82 MB
📚 Подборка 3 книги от Маркуса дю Сотой
📘 Thinking Better: The Art of the Shortcut in Math and Life [2021] du Sautoy Marcus
📗 What We Cannot Know - Explorations at the Edge of Knowledge [2017] Marcus du Sautoy
📕 Тайны чисел: Математическая одиссея [2016] Маркус дю Сото
«Умение математиков заглядывать в будущее наделило тех, кто понимает язык чисел, огромным могуществом. От астрономов древних времен, способных предсказать движения планет в ночном небе, до сегодняшних управляющих хедж-фондами, прогнозирующих изменения цен на фондовом рынке, – все они использовали математику, чтобы постичь будущее. Сила математики в том, что она может гарантировать стопроцентную уверенность в свойствах мира». Маркус дю Сотой.
Профессор математики Оксфордского университета, заведующий кафедрой Симони, сменивший на этой должности Ричарда Докинза, Маркус дю Сотой приглашает вас в незабываемое путешествие по необычным и удивительным областям науки, лежащей в основе каждого аспекта нашей жизни.
#math #математика #подборка_книг
📘 Thinking Better: The Art of the Shortcut in Math and Life [2021] du Sautoy Marcus
📗 What We Cannot Know - Explorations at the Edge of Knowledge [2017] Marcus du Sautoy
📕 Тайны чисел: Математическая одиссея [2016] Маркус дю Сото
«Умение математиков заглядывать в будущее наделило тех, кто понимает язык чисел, огромным могуществом. От астрономов древних времен, способных предсказать движения планет в ночном небе, до сегодняшних управляющих хедж-фондами, прогнозирующих изменения цен на фондовом рынке, – все они использовали математику, чтобы постичь будущее. Сила математики в том, что она может гарантировать стопроцентную уверенность в свойствах мира». Маркус дю Сотой.
Профессор математики Оксфордского университета, заведующий кафедрой Симони, сменивший на этой должности Ричарда Докинза, Маркус дю Сотой приглашает вас в незабываемое путешествие по необычным и удивительным областям науки, лежащей в основе каждого аспекта нашей жизни.
#math #математика #подборка_книг
👨🏻💻 Ночной чат. Частенько в интернете можно прочитать, что самые большие деньги в IT. Что мол надо идти в программисты. Прямой запрос в яндексе выдает 54 326 ₽ в качестве средней заработной платы "программиста" в России. Давайте тоже составим статистику среди наших подписчиков. Так как основная аудитория нашего паблика крутится-вертится в IT, то давайте обсудим несколько вопросов:
1. Насколько легко войти в IT и начать зарабатывать большие (по отношению к другим вакансиям) деньги?
2. Сколько в среднем удается вам зарабатывать?
3. Довольны ли вы своей ЗП? Считаете ли её завышенной? Или наоборот, считаете, что вы слишком много делаете за эти копейки?
4. Сколько месяцев/лет вам понадобилось, чтобы выйти на хороший доход?
5. Что лучше: IT или бизнес в другой области?
👨🏻💻 Статистика и обсуждение в группе VK
#ночной_чат #it #программирование
1. Насколько легко войти в IT и начать зарабатывать большие (по отношению к другим вакансиям) деньги?
2. Сколько в среднем удается вам зарабатывать?
3. Довольны ли вы своей ЗП? Считаете ли её завышенной? Или наоборот, считаете, что вы слишком много делаете за эти копейки?
4. Сколько месяцев/лет вам понадобилось, чтобы выйти на хороший доход?
5. Что лучше: IT или бизнес в другой области?
👨🏻💻 Статистика и обсуждение в группе VK
#ночной_чат #it #программирование
📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody Ramachandran, Chris Tsokos
💾 Скачать книгу
▪️ Presents step-by-step procedures to solve real problems, making each topic more accessible
▪️Provides updated application exercises in each chapter, blending theory and modern methods with the use of R
▪️Includes new chapters on Categorical Data Analysis and Extreme Value Theory with Applications
▪️Wide array coverage of ANOVA, Nonparametric, Bayesian and empirical methods
💾 Скачать книгу
▪️ Presents step-by-step procedures to solve real problems, making each topic more accessible
▪️Provides updated application exercises in each chapter, blending theory and modern methods with the use of R
▪️Includes new chapters on Categorical Data Analysis and Extreme Value Theory with Applications
▪️Wide array coverage of ANOVA, Nonparametric, Bayesian and empirical methods
Mathematical_Statistics_with_Applications_in_R_3rd_Edition_2021.pdf
13.3 MB
📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody Ramachandran, Chris Tsokos
Mathematical Statistics with Applications in R, Third Edition, offers a modern calculus-based theoretical introduction to mathematical statistics and applications. The book covers many modern statistical computational and simulation concepts that are not covered in other texts, such as the Jackknife, bootstrap methods, the EM algorithms, and Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, such as the Metropolis algorithm, Metropolis-Hastings algorithm and the Gibbs sampler. By combining discussion on the theory of statistics with a wealth of real-world applications, the book helps students to app roach statistical problem-solving in a logical manner. Step-by-step procedure to solve real problems make the topics very accessible.
#математика #статистика #R #анализ_данных #big_data #math
Mathematical Statistics with Applications in R, Third Edition, offers a modern calculus-based theoretical introduction to mathematical statistics and applications. The book covers many modern statistical computational and simulation concepts that are not covered in other texts, such as the Jackknife, bootstrap methods, the EM algorithms, and Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, such as the Metropolis algorithm, Metropolis-Hastings algorithm and the Gibbs sampler. By combining discussion on the theory of statistics with a wealth of real-world applications, the book helps students to app roach statistical problem-solving in a logical manner. Step-by-step procedure to solve real problems make the topics very accessible.
#математика #статистика #R #анализ_данных #big_data #math
📚 Подборка книг по Java [2014 - 2019] Хорстманн
💾 Скачать книги
Скорее всего, вы уже слышали имя Кея Хорстманна (Cay S. Horstmann). Он — довольно видный человек в мире Java и автор многих книг по нашему с вами любимому языку. Среди них — классический курс «Core Java» (на русском выходил в двухтомнике «Java. Библиотека профессионала») и серия с кратким изложением по сути «Java for Impatient» (на русском выходили «Java SE 8. Вводный курс» и «Java SE 8. Базовый курс»). Носит гордое звание «Java-чемпион». А по этой ссылке можно найти его олсдкульный сайт с интересной информацией. #java #подборка_книг #программирование
💾 Скачать книги
Скорее всего, вы уже слышали имя Кея Хорстманна (Cay S. Horstmann). Он — довольно видный человек в мире Java и автор многих книг по нашему с вами любимому языку. Среди них — классический курс «Core Java» (на русском выходил в двухтомнике «Java. Библиотека профессионала») и серия с кратким изложением по сути «Java for Impatient» (на русском выходили «Java SE 8. Вводный курс» и «Java SE 8. Базовый курс»). Носит гордое звание «Java-чемпион». А по этой ссылке можно найти его олсдкульный сайт с интересной информацией. #java #подборка_книг #программирование
Подборка_книг_по_Java_2014_2019_Хорстманн.zip
459.1 MB
📚 Подборка книг по Java [2014 - 2019] Хорстманн
📗 1. Big Java. Early Objects, 7th edition [2019] Horstmann
📘 2. Core Java 11th edition Volume I — Fundamentals [2019] Horstmann
📕 3. Core Java 11th edition Volume II — Advanced Features [2019] Horstmann
📙 4. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2014] Хорстманн К., Корнелл
📔 5. Java. Библиотека профессионала [Том 2] [2016] Хорстманн К., Корнелл
📘 6. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2019] Хорстманн
📕 7. Java SE 8. Базовый курс [2015] Хорстманн
Исчерпывающее руководство по Java для серьезных программистов. Это одиннадцатое издание исчерпывающего руководства по написанию надежного, удобно сопровождаемого прикладного кода. Какой бы версией вы ни пользовались, будь то Java SE 9, 10 или 11, эта книга дает глубокое и практическое понимание языка Java и его интерфейса API, а сотни приведенных в ней реальных примеров демонстрируют эффективные и действенные способы решения практических задач прикладного программирования.
#java #программирование #android
📗 1. Big Java. Early Objects, 7th edition [2019] Horstmann
📘 2. Core Java 11th edition Volume I — Fundamentals [2019] Horstmann
📕 3. Core Java 11th edition Volume II — Advanced Features [2019] Horstmann
📙 4. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2014] Хорстманн К., Корнелл
📔 5. Java. Библиотека профессионала [Том 2] [2016] Хорстманн К., Корнелл
📘 6. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2019] Хорстманн
📕 7. Java SE 8. Базовый курс [2015] Хорстманн
Исчерпывающее руководство по Java для серьезных программистов. Это одиннадцатое издание исчерпывающего руководства по написанию надежного, удобно сопровождаемого прикладного кода. Какой бы версией вы ни пользовались, будь то Java SE 9, 10 или 11, эта книга дает глубокое и практическое понимание языка Java и его интерфейса API, а сотни приведенных в ней реальных примеров демонстрируют эффективные и действенные способы решения практических задач прикладного программирования.
#java #программирование #android
📗 Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов [2021] Дерр В.
💾 Скачать книгу
Учебное пособие может использоваться для изучения теоретического материала, проведения практических и лабораторных занятий, а также для самостоятельных работ. Широта содержания книги позволяет применить ее и для специальных или элективных курсов.
💾 Скачать книгу
Учебное пособие может использоваться для изучения теоретического материала, проведения практических и лабораторных занятий, а также для самостоятельных работ. Широта содержания книги позволяет применить ее и для специальных или элективных курсов.
Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_Учебное_пособие.pdf
2.6 MB
📗 Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов [2021] Дерр В.
В первую очередь учебное пособие предназначено для студентов математических факультетов классических и технических университетов, но может быть использовано также для физических, технических, экономических, биологических направлений. В книге подробно излагается теоретический материал с необходимыми доказательствами и выкладками, приводится большое число задач и упражнений, а также их решений. Имеются задачи как чисто математического характера, так и физического, химического, технического, биологического, экономического и социологического содержания. Изложение базируется на предварительно изученном материале из теории меры, однако для студентов, не прошедших этот материал, имеется специальное Дополнение. #теория_вероятностей #статистика
В первую очередь учебное пособие предназначено для студентов математических факультетов классических и технических университетов, но может быть использовано также для физических, технических, экономических, биологических направлений. В книге подробно излагается теоретический материал с необходимыми доказательствами и выкладками, приводится большое число задач и упражнений, а также их решений. Имеются задачи как чисто математического характера, так и физического, химического, технического, биологического, экономического и социологического содержания. Изложение базируется на предварительно изученном материале из теории меры, однако для студентов, не прошедших этот материал, имеется специальное Дополнение. #теория_вероятностей #статистика
Системы_распознавания_образов_2018_Бобков_А_В_.pdf
57.3 MB
📘 Системы распознавания образов [2018] Бобков А.В.
Приведены основные подходы к решению задач обработки изображений, определения параметров объектов, поиска объектов на изображении. Рассмотрены теоретические основы методов распознавания, особенности их программно-алгоритмической реализации, а также практическое применение в задачах автоматического управления. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальности «Системы автоматического управления»; может быть полезно инженерам и исследователям, которые занимаются проектированием систем распознавания образов, а также специалистам других направлений деятельности, чьи области интересов включают в себя системы распознавания как важный составной элемент.
Приведены основные подходы к решению задач обработки изображений, определения параметров объектов, поиска объектов на изображении. Рассмотрены теоретические основы методов распознавания, особенности их программно-алгоритмической реализации, а также практическое применение в задачах автоматического управления. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальности «Системы автоматического управления»; может быть полезно инженерам и исследователям, которые занимаются проектированием систем распознавания образов, а также специалистам других направлений деятельности, чьи области интересов включают в себя системы распознавания как важный составной элемент.
📗 Математические методы принятия решений (2-е издание) [2014] Грешилов
💾 Скачать книгу
Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.
💾 Скачать книгу
Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.