Physics.Math.Code
137K subscribers
5.11K photos
1.81K videos
5.78K files
4.2K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i

№ 5535336463
Download Telegram
👩‍💻 Что выведет данный код? 🖥

Попробуйте решить без использования компьютера/компилятора/интерпретатора

Полезная информация по теме:
▪️ How to zip two differently sized lists, repeating the shorter list?
▪️Список Python | Zip разного размера
▪️Как заархивировать два списка в Python
▪️zip with different length iterables

#code #программирование #python #задачи #computerscience #programming

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Как работать с физикой на Python. Доска Гальтона [ Pygame + Pymunk ]

В этом ролике вы узнаете основы работы с физическими явлениями (гравитация, столкновения, сила упругости и трения) на примере физического движка Pynunk.
Проведем очень интересный опыт, смоделируем доску Гальтона (Galton board) при помощи языка программирования Python (Пайтон, Питон). Обработкой всей физики будет заниматься движок Pymunk, а отрисовку объектов воплотим через библиотеку Pygame.

Чтобы установить Pymunk, введите в терминале: "pip install pymunk"
Чтобы установить Pygame, введите в терминале: "pip install pygame"

📝 Код из видео на Github

https://www.pymunk.org/en/latest/index.html
https://devdocs.io/pygame/
https://pygame-docs.website.yandexcloud.net/

#моделирование #python #физика #программирование

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📙 Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code [2020] Lee Vaughan
📒
Python для хакеров [2023] Ли Воган

💳 Купить RU-книгу // Купить EN-книгу

⚠️ На сайте издательства Питер вы можете использовать промокод: MATHCODE , по которому вы получите скидку -35% на любые книги. Только для наших подписчиков!

💾 Ознакомиться с RU+EN книгами

👤 Ли Воган — программист, поклонник поп-культуры, консультант, автор нескольких книг. За десятилетия работы научным руководителем в компании ExxonMobil он занимался проектированием и анализом компьютерных моделей, разрабатывал и тестировал программное обеспечение и, кроме того, обучал геофизиков и инженеров.

#hack #программирование #python #NumPy #OpenCV #Pandas #NLTK #IT

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Real_World_Python_A_Hacker's_Guide_to_Solving_Problems_with_Code.zip
25 MB
📙 Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code [2020] Lee Vaughan

A project-based approach to learning Python programming for beginners. Intriguing projects teach you how to tackle challenging problems with code.
With its emphasis on project-based practice, Real World Python will take you from playing with syntax to writing complete programs in no time. You'll conduct experiments, explore statistical concepts, and solve novel problems that have frustrated geniuses throughout history, like detecting distant exoplanets, as you continue to build your Python skills. Chapters begin with a clearly defined project goal and a discussion of ways to attack the problem, followed by a mission designed to make you think like a programmer. You'll direct a Coast Guard search-and-rescue effort, plot and execute a NASA flight to the moon, protect access to a secure lab using facial recognition, and more.

📒 Python для хакеров [2023] Ли Воган

«Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Углубляя свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет. Каждая глава начинается с четко поставленной цели и обсуждения способов решения задачи. Далее следует собственно миссия и стратегия действий, которые построены таким образом, чтобы вы научились мыслить как программист. Вы вы напишете такие программы, чтобы победить в лунной гонке на «Аполлоне-8», помочь Клайду Томбо открыть Плутон, выбрать посадочные места на Марсе, обнаружить экзопланеты, отправить суперсекретные сообщения друзьям, сразиться с ужасными мутантами, спасти моряков после кораблекрушения, убежать от зомби и сделать еще много другого — и все это с помощью языка программирования Python. Программы, представленные в книге, не отпугнут даже новичков. Вы будете осваивать все более сложные техники и наращивать навыки написания кода. Справившись со всеми миссиями, вы будете готовы к самостоятельному решению любых сложных реальных задач с помощью Python. Вы будете применять мощные техники компьютерного зрения, обработку естественного языка и научные модули, такие как OpenCV, NLTK, NumPy, Pandas, Matplotlib, а также многие другие библиотеки, созданные для облегчения жизни программистов.

Для кого эта книга?
Можно рассматривать эту книгу как пособие по Python для второкурсников. Это не руководство по основам языка, а возможность продолжить обучение, работая над реальными проектами. Таким образом, вам не придется тратить деньги и место на полке, только чтобы освежить в памяти уже известные принципы. Но я все равно буду объяснять каждый этап проекта, давать подробные инструкции по использованию библиотек и модулей, включая их установку. Эти проекты заинтересуют всех, кто хочет использовать программирование для экспериментов, проверки теорий, моделирования природных явлений или просто для развлечения. По мере выполнения проектов вы будете накапливать знания о библиотеках Python и модулях, а также узнаете новые полезные приемы, функции и техники. Мы не будем зацикливаться на отдельных фрагментах кода; вместо этого вы научитесь создавать полноценные программы для решения реальных задач, используя реальные данные. #hack #программирование #python #NumPy #OpenCV #Pandas #NLTK #IT

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👨‍🎓Информация для тех, кто хочет развиваться в Data Science

В этом году Центральный университет, созданный при поддержке 50 крупнейших компаний страны, стал одним из самых заметных образовательных проектов - подготовил школьную сборную к безоговорочной победе на первой международной Олимпиаде по ИИ в Болгарии, студенты вуза победили на AI Challenge, известный на весь мир ученый, профессор Горбань, вернулся для работы именно в этом вузе и др.

Недавно магистрант Центрального университета опубликовал статью, где рассказал, как проходит обучение в вузе. Генрих работает lead data scientist и специализируется на компьютерном зрении и 3D. Поступая в вуз, он хотел получить знания по NLP, поэтому выбрал для себя курсы: основы математики для DS, основы баз данных и SQL, продуктовая студия, основы статистики, Machine Learning, основы Python и Soft Skills Lab.

Автор отмечает, основы математики для DS для него оказался довольно непростым, несмотря на опыт с нейросетями и решением математических задач. Особенно полезной для него оказалась Продуктовая студия, в которой студенты проходят все этапы создания продукта: от генерации идеи до презентации инвесторам. Также, в статье студент выделил Soft Skills Lab, который помогает учащимся научиться работать в команде.

По мнению студента, через несколько лет университет будет фигурировать в вакансиях наряду с другими топовыми вузами по направлению DS.

#программирование #python #IT #математика #math #лекции #разработка

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🖥 Помните предыдущие два поста про примитивные callback-функции и фильтрующие функции? Может возникнуть вопрос, а можно ли, реализовать свой аналог reduce() ?

Давайте сразу напишем такой пример:
numbers = [1, 11, 12, 13, 18, 9, 8, 6]

from functools import reduce

func = lambda acc, cur : acc + cur

total = reduce(func, numbers, 0)
print('Встроенная reduce: ',total)

def _reduce(callback, collection, init = 0):
acc = init
for k in collection:
acc = callback(acc, k)
return acc

_total = _reduce(func, numbers)
print('Моя reduce: ',_total)


Теперь объясним параметры и работу конструкции:
result = reduce( function, iterable[, initializer] ) :
▫️function — функция, применяемая к элементам итерации. Она должна принимать два аргумента.
▫️iterable — итерируемый объект, элементы которого вы хотите уменьшить. Это может быть список, кортеж или любой другой итерируемый объект.
▫️initializer — (необязательно): начальное значение аккумулятора (накопителя). Оно используется в качестве первого аргумента при первом вызове функции, если оно предусмотрено.

⚠️ Обработка пустых итераций: Одной из распространенных ошибок при использовании функции reduce() является обработка пустых итераций. Передача пустой итерации в reduce() без инициализатора вызывает Ошибку типа поскольку нет начального значения для запуска процесса сокращения. Чтобы избежать этого, всегда указывайте инициализатор, когда итерируемый объект может быть пустым.

⚙️ Производительность:
▫️ Эффективность reduce() по сравнению с циклами: Функция reduce() может быть более эффективной, чем явные циклы, потому что она реализована на C, что может обеспечить преимущества в производительности. Однако это преимущество часто незначительно и зависит от сложности применяемой функции.
▫️Преимущества использования встроенных функций в производительности: Встроенные функции, такие как sum(), min(), и max() высоко оптимизированы с точки зрения производительности. Они реализованы на C и могут выполнять операции быстрее, чем эквивалентный код Python с использованием reduce().

🖥 Зачем разработчикам нужна функция reduce() ? Функция reduce() полезна при итеративной обработке данных, избегая явных циклов и делая код более читаемым и кратким. Некоторые распространенные варианты использования включают:
▫️ Суммирование чисел в списке: Быстрое суммирование всех элементов.
▫️ Умножение элементов итеративного элемента: Вычисление произведения элементов.
▫️ Объединение строк: Объединение нескольких строк в одну.
▫️ Нахождение максимального или минимального значения: Определение самого большого или самого маленького элемента в последовательности.

#python #разработка #программирование #IT #алгоритмы

💡 Репетитор IT mentor // @mentor_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Циклы и их прерывания в Python: алгоритм поиска в строке

Это заметка будет для начинающих, которые только знакомятся с программированием, информатикой и с языком Python, в частности. Вчера мы с учеником изучали циклы и некоторые операторы, которые дают возможность управлять циклами. В этой небольшой статье я покажу несколько примеров. При этом от совсем простых абстракций постараемся углубиться в более полезные вещи с практической точки зрения. [ Уровень сложности: ~7..8 класс ]

👨🏻‍💻 Читать заметку полностью

#python #алгоритмы #информатика #программирование #циклы

💡 Репетитор IT mentor // @mentor_it
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM