Обработка изображений с помощью OpenCV
Гарсия Г., Суарес О., Аранда Х., Терсеро Х. [2016, PDF, Ru]
#opencv #cpp #программирование

OpenCV является наиболее широко распространенной библиотекой компьютерного зрения. Она включает сотни готовых функций обработки изображений и используется как в академических учреждениях, так и в промышленности.

В этой книге на примерах демонстрируются основные алгоритмы обработки изображений, реализованные в OpenCV. Сначала рассказывается об установке библиотеки, описывается ее общая структура и приводятся простые примеры чтения и записи изображений и видео. Далее рассматривается фильтрация изображений и манипуляции с цветом. Вы узнаете о таких методах обработки, как ретуширование, очистка от шумов и создание HDR-изображений.

В последней главе речь пойдет о повышении быстродействия за счет использования графических процессоров. Прочитав книгу, вы сможете создавать интересные и эффективные приложения для обработки изображений. Все рассмотренные темы иллюстрируются примерами.
Издание предназначено программистам, знакомым с языком С++ и желающим изучить методы обработки изображений с помощью библиотеки OpenCV.
#opencv #cpp #программирование

Подборка книг по OpenCV [11 книг]
#opencv #computer_vision #cpp #java #python

Practical Python and OpenCV, 2nd Edition Dr. Adrian Rosebrock [2016]
#python #opencv #компьютерное_зрение

OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение [2018] Прохоренок Н. А.
════════════
Описание:
════════════
Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV применительно к языку программирования Java.

Объясняется, как загружать и сохранять изображения в различных форматах, захватывать кадры с веб-камеры в режиме реального времени, выполнять обработку, трансформацию и сегментацию изображения, применять к изображению фильтры. На практических примерах рассмотрены алгоритмы компьютерного зрения, предназначенные для обнаружения, классификации и отслеживания объектов, выделения границ и контуров объектов, поиска объектов по шаблону, особым точкам, цвету или обученному классификатору.

Наш подписчик @iniminimicrolot купил данную книгу и решил поделиться ей с нами, чтобы мы выложили в свободный доступ её. Так что большое спасибо пользователю @iniminimicrolot

#java #программирование #opencv #компьютерное_зрение #графика

OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение [2018] Прохоренок Н. А.
#java #программирование #opencv #компьютерное_зрение #графика

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Подборка 📚 3 книги по искусственному интеллекту

👨🏻‍💻Постолит Анатолий Владимирович — доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и Bootstrap для начинающих» и более 120 научных публикаций. Профессор Московского государственного автомобильно-дорожного технического университета (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, для транспортного обслуживания зимних Олимпийских игр в г. Сочи, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, веб-приложений, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.

#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI #искусственный_интеллект

📙 Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code [2020] Lee Vaughan

A project-based approach to learning Python programming for beginners. Intriguing projects teach you how to tackle challenging problems with code.
With its emphasis on project-based practice, Real World Python will take you from playing with syntax to writing complete programs in no time. You'll conduct experiments, explore statistical concepts, and solve novel problems that have frustrated geniuses throughout history, like detecting distant exoplanets, as you continue to build your Python skills. Chapters begin with a clearly defined project goal and a discussion of ways to attack the problem, followed by a mission designed to make you think like a programmer. You'll direct a Coast Guard search-and-rescue effort, plot and execute a NASA flight to the moon, protect access to a secure lab using facial recognition, and more.

📒 Python для хакеров [2023] Ли Воган

«Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Углубляя свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет. Каждая глава начинается с четко поставленной цели и обсуждения способов решения задачи. Далее следует собственно миссия и стратегия действий, которые построены таким образом, чтобы вы научились мыслить как программист. Вы вы напишете такие программы, чтобы победить в лунной гонке на «Аполлоне-8», помочь Клайду Томбо открыть Плутон, выбрать посадочные места на Марсе, обнаружить экзопланеты, отправить суперсекретные сообщения друзьям, сразиться с ужасными мутантами, спасти моряков после кораблекрушения, убежать от зомби и сделать еще много другого — и все это с помощью языка программирования Python. Программы, представленные в книге, не отпугнут даже новичков. Вы будете осваивать все более сложные техники и наращивать навыки написания кода. Справившись со всеми миссиями, вы будете готовы к самостоятельному решению любых сложных реальных задач с помощью Python. Вы будете применять мощные техники компьютерного зрения, обработку естественного языка и научные модули, такие как OpenCV, NLTK, NumPy, Pandas, Matplotlib, а также многие другие библиотеки, созданные для облегчения жизни программистов.

Для кого эта книга?
Можно рассматривать эту книгу как пособие по Python для второкурсников. Это не руководство по основам языка, а возможность продолжить обучение, работая над реальными проектами. Таким образом, вам не придется тратить деньги и место на полке, только чтобы освежить в памяти уже известные принципы. Но я все равно буду объяснять каждый этап проекта, давать подробные инструкции по использованию библиотек и модулей, включая их установку. Эти проекты заинтересуют всех, кто хочет использовать программирование для экспериментов, проверки теорий, моделирования природных явлений или просто для развлечения. По мере выполнения проектов вы будете накапливать знания о библиотеках Python и модулях, а также узнаете новые полезные приемы, функции и техники. Мы не будем зацикливаться на отдельных фрагментах кода; вместо этого вы научитесь создавать полноценные программы для решения реальных задач, используя реальные данные. #hack #программирование #python #NumPy #OpenCV #Pandas #NLTK #IT

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib