تجزیه مولفه های اساسی:
بخش اول: در این ویدیو مفهوم PCA با یک مثال بسیارساده توضیح داده شده است.
#مفهومی
#ساده
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#شناسایی_الگو
#ویدیوی_آموزشی_رایگان
#PCA

@IUST_Bioelecteric

#PCA
🔷در ویدیوی اول مفهوم pca توضیح داده شد.

✅در ویدیوی بعدی نحوه پیاده سازی این الگوریتم در متلب به همراه یک مثال عملی آموزش داده خواهد شد!

🌺 با ما همراه باشید😊🌹🙏


@IUST_Bioelecteric

بخش دوم: پیاده سازی الگوریتم pca و نحوه استفاده از آن در پروژه های عملی
#خلاصه_مفید
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#پترن
#شناسایی_الگو
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#ویدیوی_آموزشی_رایگان
#PCA
➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ مباحثی که در ویدیو آموزش داده می شوند:
#بردارهای_ویژه
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#پترن
#شناسایی_الگو
#خلاصه_مفید
#ویدیوی_آموزشی_رایگان
#PCA
➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

دوره شبکه عصبی به پایان رسید و لازمه که از همینجا از همه شرکت کنندگان بخاطر شرکت در این دوره تشکر کنیم و امیدواریم که این دوره برای دوستان مفید بوده باشه😊.

🔶 لازمه که مروری داشته باشیم به مباحثی که در این دوره آموزش داده شد تا از این طریق دوستان دیگه ای که علاقه مند به یادگیری این مباحث هستند در دوره های بعد شرکت کنند.
🚩وجه #تمایز این دوره با دوره های دیگه این بود که اولا در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نشد بلکه نحوه ی پیاده سازی شبکه ها بطور کامل آموزش داده شد! (چون باور داریم که یک مهندس باید خودش کد بنویسه نه اینکه از منابع آماده استفاده کنه).

استفاده از شبکه عصبی آماده برای شخصی که مهندسی نمیخونه و صرفا مصرف کننده هست مناسب هست.

🔺در این دوره نحوه #پیاده_سازی شبکه های عصبی آموزش داده شد و مطمئنا شرکت کنندگان بعد از تمرین و تکرار مطالبی که آموزش داده شد، در پیاده سازی شبکه ها، بهبود شبکه ها، شبیه سازی مقالات و استفاده از شبکه ها در پروژه های عملی دچار مشکل نخواهند شد.

🔺 در این دوره سعی بر این بوده است که تمام مباحث کتاب معروف Siomon Haykin را آموزش بدیم.

🔺کتاب معروف Siomon Haykin، کتابی استاندارد برای یادگیری شبکه های عصبی است که در بیشتر دانشگاههای داخل و خارج کشور تدریس می شود.

🔺در ابتدای هر جلسه، مباحث تئوری کتاب آموزش داده شد و سپس به طور گام به گام در متلب پیاده سازی شد.

🔺علاوه بر مباحث کتاب Siomon Haykin ، دو شبکه عصبی معروفPNNو ELM (بانظارت – که جهت کلاسبندی و پیش بینی استفاده می شوند) را طبق مقالات معتبر پیاده سازی کردیم که از این طریق شرکت کنندگان با پیاده سازی مقالات نیز آشنا شدند.

🔺تمامی شبکه ها در متلب پیاده سازی و سپس در پروژه‌های عملی استفاده شدند!

🚩وجه #تمایز دیگه ای این دوره با دوره های دیگه این بود که این دوره کاملا #پروژه_محور بود و در طول دوره پروژه های مختلفی با شبکه های عصبی انجام شد.

🔗پروژه هایی که در دوره آموزش داده شدند:
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی آدالاین
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از قانون یادگیری وینرهاف
◦ #تشخیص سرطان سینه با استفاده از ML(ماکزیمم شباهت)
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا بار دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری دلتا دلتا
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی توابع شعاعی پایه (RBF)
◦ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی (ELM(Extreme learning machine
◦ تشخیص #سرطان_سینه با استفاده از شبکه عصبی احتمالی (PNN)
◦ کلاسبندی داده های سه کلاسه iris# (داده ی معروف در سایت uci) با استفاده از شبکه هایی عصبی
Pnn-Elm-Rbf
MLP(back propagation)
MLP(delta delta) -MLP(delta bar delat)

◦ #خوشه_بندی با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده با قانون یادگیری رقابتی(som)
◦ پیاده سازی الگوریتم #PCA(تجزیه مولفه های اساسی) با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده با قانون یادگیری هببین
◦ کلاسبندی داده های دوکلاسه و #چندکلاسه (توزیع نرمال)، مثال AND، OR، NOT، XOR
◦ #تخمین کیفیت شراب با استفاده از شبکه های عصبی
◦ #پیش_بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه های عصبی

🌟با پیاده سازی این پروژه ها ، دوستان با مباحث مرتبط با تقسیم داده(روش معمول (70-30) و k_fold cross validation)، تست و ارزیابی شبکه، لیبل گذاری داده، تعیین مدل بهینه آشنا شدند.


⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵⤵
💡دوره ی بعدی #مهرماه در #مشهد برگزار خواهد شد. دوستانی که قصد شرکت در دوره را دارند میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند.

0936-038-2687
@Bio_Engineerr
مدرس دوره: مهندس محمد نوری زاده چرلو

➖➖➖➖➖
سایتمون رو هم دنبال کنید🙏🙏😊😊


http://matlabkhoone.ir/2017/09/08/%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%DB%8C-%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D9%87%D8%B1%D8%A7/
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ #معرفی_پایگاه_داده
3- پایگاه داده حالت چهره (زنان ژاپنی)
http://www.kasrl.org/jaffe.html
این پایگاه داده شامل 213 تصویر از 7 حالت صورت (6 حالت صورت + 1 حالت طبیعی) است که از 10 مدل زن ژاپنی ثبت شده است. هر تصویر توسط 60 نفر از افراد ژاپنی به 6 صفت حساسی رتبه بندی شده است.
حالتهای چهره: طبیعی، شاد، عصبانی، انزجار، ترس، غم انگیز و تعجب
برای هر حالت چهره از هر فرد دو نوع ثبت شده است. در مجموع 213 عدد تصاویر از حالت چهره در این پایگاه داده وجود دارد که اندازه هر تصویر 256 × 256 است.
➖➖➖➖➖
روشهای زیادی برای تشخیص حالت چهره و یا ژست دست ارائه شده است.
شاید بتوان گفت که استفاده از الگوریتم pca یکی از ساده ترین روشها و با کمی ارفاق رایجترین روش برای اینکار است.
روشهای دیگه ای مثل فیلتر گابور، تبدیل ویولت و غیره میتوان نام برد.
فرض کنید بخواهیم با استفاده از pca حالت دست را تشخیص دهیم.
برای سادگی اگر داده ما دو کلاسه باشد و از هر کلاس 100 تصویر داشته باشیم.
در ابتدا داده ها رو کنار هم قرار میدهیم و به دو بخش آموزش و تست تقسیم می کنیم. سپس توسط داده آموزش و الگوریتم pca بردارهای ویژه را محاسبه می کنیم، حال مرحله بعدی تعدادی از بردارهای ویژه مهم را انتخاب می کنیم(مثلا 10 تا)، سپس این بردارهای ویژه را هم به داده آموزش و هم به داده تست ضرب میکنیم و کاهش بعد را انجام میدهیم.
حال توسط داده آموزش کاهش بعد یافته، کلاسبند را آموزش می دهیم و سپس جهت اطمینان از صحت علمکرد مدل طراحی شده، با داده تست مدل آموزش دیده شده را ارزیابی میکنیم.
این پروژه رو در آینده به صورت ویدیوهای آموزشی رایگان (مبحث پترن در پردازش تصویر)در کانال قرار خواهیم داد.

جهت آشنایی با الگوریتم pca و نحوه پیاده سازی این الگوریتم هشتکهای زیر را در کانال جستجوکنید:👇👇
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#شناسایی_الگو #PCA

➖➖➖➖➖
🌀 کاری از موسسه آموزشی onlinebme
✅ برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/
➖➖➖➖➖
@onlineBME

با سلام
#مطالب_آموزشی_سال96
👇👇👇👇
شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر:
#Neural_Network
#neural_network
#Multi_layer_perceptron
#MLP
#mlp
#RBF
#batch_mode
#pattern_mode
#deep_learning
#convolutional_neural_networks
#pattern_recognition
#pca
#neuroscience
#classification
#KNN
#kmeans_clusterring
#FCM
#EEG
#qeeg
#brain_mapping
#qrs
#detection
#ssvep
#outliers
#feature_selection
#neuroscience
#voice_recognition
#image_processing
#bit_level_slicing
#image_registeration
#image_fusion
#template_matching
#pet
#OpenCV
#Python
#OpenCV_in_Python
#endnote
#data_mining
#bone_age
#p300
#ERP
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویرپزشکی
#پردازش_تصویر
#عکاسی
#پردازش_تصویر
#تبدیل_تصویر_خاکستری_به_باینری
#برجسته_کردن_لبه
#فیلتر_مکانی
#انطباق_تصاویر
#مورفولوژی
#ایزو
#سرعت_شاتر
#دریچه_دیافراگم
#تصویربرداری
#سن_استخوانی
#نویزسفید
#شبکه_عصبی_پرسپترون_چندلایه
#صفرتاصدRBF
#شبکه_عصبی_RBF
#قضیه_کاور
#مهندسی_عصبی ( بخش یک تا 5 )
#تحریک_الکتریکی_عملکردی
#عصب_شناسی
#خطای_شنیداری
#سیگنالهای_حیاتی
#اسپایک_سورتینگ
#نرمال_سازی
#استخراج_ویژگی
#انتتخاب_ویژگی
#رگرسیون
#کلاسبندی
#کلاسبند_حداقل_فاصله
#سفیدکردن
#تطبیق_الگو
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
#باندگاما_بتا_آلفا_تتا_دلتا
#نقشه_برداری_مغزی
#واسط_مغزوکامپیوتر
#رگرسیون
#اکوی_قلب
#پردازش_صوت
#کاشت_الکترود
#روش_پارامتری
#ترجمه
#ویدیوی_آموزشی
#آموزش_کدنویسی_در_متلب
نطریه #نسبیت #انیشتین
#توفنده #استارت‌آپ
#استرس
#آدرنالین
#اپینفرین
#جراحی
#چالش_مانکن

خلاصه مطالب دوره شبکه عصبی و دوره جامع:
#رگرسیون
#کلاسبندی
#جلسه_اول
#دوره_شبکه_عصبی
#اولویت_های_ریاضیاتی
#مسیرهای_جستجو
#قوانین_نقطه_گذاری
#قوانین_اسم_گذاری
#کنترل_برنامه
#توابع_پرکاربرد
#تابع_find
#آرایه_ منظم
#مغزانسان
#مرز
#نورون
#پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه
داده #خطی
#همگرا
#نورون_بیولوژیکی
#نورون_مصنوعی
#یادگیری_هبین
#هبین
➖➖➖➖➖
#دوره_جامع_مهندسی_پزشکی
#ارزیابی
#BCI
#motor_imagery
#EOG
#matlab
#neuroscience
#signal_processing
#Pattern_recognition
#kmeans
#random_subsampling
#leave_one_out
#k_fold_cross_validation
#knn
#slp
#while
#for
و یا از کلمات کلیدی زیر:
سرعت شاتر دوربین
سرعت نور
آموزش اوپن سی وی
کوانتیزه کردن تصویر
هیستوگرام
ادغام تصاویر پزشکی
فیلترهای مکانی
بینایی ماشین
پردازش تصویر
آستانه گذاری محلی
شبکه عصبی
الگوریتم LMS
کاهش نویز سیگنال ECG
ثبت خارج سلولی
رگرسیون
کلاسبندی
خوشه بندی
الگوریتم kmeans
منطق فازی
روش ارزیابی
کلاسبندهای پارامتری
کلاسبند فاصله اقلیدسی، ماهالانوبیس
فیلتر باترورث
رزولوشن فرکانسی
آرتیفکت
نویز
افزونگی
بیماری ویلسون
بیماری ALS
بیماری پارکینسون
بیماری صرع
جراحی و کنترل مثانه
نحوه تولید اعداد تصادفی در یک بازه خاص
استفاده نمایید.
همچنین جهت استفاده از ویدیوی های آموزشی #رایگان می توانید از هشتک های زیر:
#ویدیوی_آموزشی
🔸پردازش تصویر
#ناحیه_بندی_با_svm
#جلسه_اولdip
#جلسه_دومdip
#جلسه_سومdip
#جلسه_4DIP
#جلسه5
#جلسه6
#جلسه7
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
#svm
🔸 پردازش سیگنال- پترن-BCI
#فیزیونت
#ادابوست
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#کاهش_ابعاد_با_pca
#کلاسبندی_با_svm
#کلاسبندی #بخش_اول #بخش_دوم #بخش_سوم
#لیبل_گذاری
#شناسایی_الگو
#رگرسیون_خطی
#رگرسیون_خطی_چندمتغیره
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم
#کنترل_دست_مصنوعی_با_ذهن
#داده_تصوری_حرکتی
ویژگیهای #آماری
#mean #varicance #skewness #kurtosis
#BCI
#pca
#adaboost
#EEGLAB
🔹 آموزش برنامه نویسی متلب از مقدماتی تا پیشرفته:
بخش 1 تا بخش 8 (کلمات کلیدی)
#جلسه9
#جلسه10
#جلسه11
#جلسه12
#جلسه13
#جلسه14
#جلسه15
استفاده نمائید.

✅ با ما همراه باشید😊
سایت آنلاین bme داره آماده میشه، از این بعد ویدیوهای آموزشی رایگان رو در سایت قرار داده و در کانال اطلاع رسانی خواهیم کرد😉
➖➖➖➖
@onlineBME

📋 #جزوه خام جلسه 4 پردازش سیگنال
☑️ پردازش سیگنال ECG| روشهای کاهش بعد| روشهای انتخاب ویژگی
#تشخیص_آپنه_خواب
#پردازش_سیگنال
#ECG
#feature_extraction
#Feature_selection
#pca #lda
✔️ @onlineBME

📋 #جزوه خام جلسه 6 #پردازش_تصویر
☑️ روشها و پارامترهای ارزیابی کلاسبند|تبدیل #موجک|#ادغام تصاویر| #انطباق تصاویر| تشخیص نوع تومور غدد بزاقی | تشخیص موقعیت دست | تشخیص دود در ویدیو| #PCA
✔️ @onlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام
دوستان مطالب آموزشی زیادی در طی 4 سال در کانال قرار داده ایم و ما برای اینکه فضای سایت شلوغ نشه دوباره در کانال قرار نمیدهیم
کافیست اسم مورد نظر خود رو در بخش سرچ کانال بزنید و مطالب آموزشی مرتبط رو پیدا کنید.
برای مثال: kmeans - svm - pca و ...

یا روی لینکهای زیر کلیک کنید تا مطالب مورد نظر خود را پیدا کنید👇👇

🌀مطالب آموزشی سال 95-96
https://t.me/onlinebme/1894

🌀 مطالب آموزشی سال 97
https://t.me/onlinebme/2267

🌀 واسط مغز و کامپیوتر(BCI)
https://onlinebme.com/course/bci/

🌀آموزش کار با محیط EEGLAB
https://onlinebme.com/course/eeg_lab/

🌀 پردازش تصویر
https://onlinebme.com/course/image-processing/

🌀 یادگیری ماشین در متلب
https://onlinebme.com/course/machine-learning-in-matlab/

📺 برنامه نویسی پایتون
https://t.me/onlinebme/2394

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME