📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 11: #BCI11
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی ssvep
در این بخش سیگنال EEG مبتنی بر ssvep و مراحل پردازش این سیگنال توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/%D9%8F%D9%8Fssvep-classification/?id=1242
نویسندگان: محمد نوری زاده چرلو- صدرا فتح خانی
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#فیلترهای_مکانی #فیلترهای_فرکانسی #تبدیل_فوریه
#CCA #MSI #PSDA #Car
#EEG #ssvep
#BCI
چند روز آینده ثبت نام ورکشاپ یک روزه برای تجزیه و تحلیل سیگنال SSVEP شروع خواهد شد.
علاقه مندان میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند:
0936-038-26-87
@onlinebme_admin
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

لینک مباحث آموزش تخصصی واسط مغز و کامپیوتر
جلسه 1: مقدمه ای بر BCI
https://t.me/onlinebme/2203
جلسه 2: تصویر برادری عصبی کارکردی( MEG)
https://t.me/onlinebme/2207
جلسه سوم: روشهای ثبت فعالیت مغزی (الکتریکی- شیمیایی- متابولیکی)
🔹روشهای تصویربرداری جریان خون -روش تصویربردای
https://t.me/onlinebme/2211
جلسه چهارم: اصول پایه تصویربرداریMRI و FMRI
🔹 گردش خون و پاسخ به فعالیت مغزی
https://t.me/onlinebme/2212
جلسه پنجم: طیف نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیکFNIRS و کاربرد آن در BCI (بخش اول)
https://t.me/onlinebme/2213
جلسه ششم: اصول پایه تصویربرداریMRI و FMRI
🔹کاربرد fMRI در BCI
https://t.me/onlinebme/2235
جلسه هفتم: طیف نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیکFNIRS و کاربرد آن در BCI (بخش دوم)
https://t.me/onlinebme/2247
جلسه هشتم: کاربردهای واسط مغز و کامپیوتر BCI (بخش اول)
https://t.me/onlinebme/2280
جلسه 9: الکتروانسفالوگرافی (EEG)
https://t.me/onlinebme/2482
جلسه 10: الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی بر تصور حرکتی
https://t.me/onlinebme/2485
جلسه 11: الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی ssvep
https://t.me/onlinebme/2488

لینک مباحث آموزش تخصصی پردازش تصویر
اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
جلسه 1: چشم و مسیر بینایی انسان
https://t.me/onlinebme/2242
جلسه 2: مفاهیم پایه پردازش تصویر
🔹 نمونه برداری - کوانتیزه کردن تصویر
🔹تصویر رستری و برداری
🔹پیکسل- رزولوشن مکانی
🔹 مفهوم aliasing در تصویر
https://t.me/onlinebme/2243

جلسه 3: تصویر رنگی و فضاهای رنگی
🔹 تصویر رنگی- فضای رنگی- نویز
https://t.me/onlinebme/2253
جلسه 4: مبانی تصویربرداری التراسوند
https://t.me/onlinebme/2271
جلسه 5: رزولوشن تصویربرداری التراسوند
https://t.me/onlinebme/2287


ادامه جلسات هفته آینده در کانال و سایت قرار داده خواهد شد.
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

بخشی از جلسه پنجم پکیج تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تصور حرکتی( BCI1)
🔹نحوه عملکرد الگوریتم CSP
#EEG
#CSP
#BCI
✅ به زودی پکیج آموزشی این دوره منتشر خواهد شد😊
@onlinebme

🌐#پیشرفت غیرمنتظره در حوزه واسط مغز و کامپیوتر #غیرتهاجمی

خلاصه خبر: دانشمندان در دانشگاه  Carnegie Mellon، پنسیلوانیا، برای  اولین بار بازوی رباتیک غیرتهاجمی و کنترل شونده با ذهن را ارائه دادند که دارای کنترل پیوسته و هموار است.
 
👩‍💻نویسنده: پریسا ایلون

✍ دانشمندان در دانشگاه Carnegie Mellon طی همکاری با دانشگاه Minnesota، در حوزه کنترل ابزار روباتیک به موفقیت تازه‌ای دست یافتند. آن‌ها توانستند به کمک واسط مغز و رایانه غیر تهاجمی (BCI) موفق‌ترین بازوی رباتیک کنترل شونده با ذهن را طراحی کنند. این ربات می‌تواند به شکل پیوسته مکان‌نمای کامپیوتر را دنبال ‌کند.

توانایی کنترل ابزار رباتیک به شکل غیر تهاجمی- تنها به کمک ذهن، بدون نیاز به کاشت ایمپلنت مغزی-  کاربرد گسترده‌ای خواهد داشت، به خصوص در بهبود زندگی افراد فلج و مبتلا به اختلالات حرکتی.

جزئیات بیشتر👇👇👇
https://onlinebme.com/breakthrough-achieved-with-non-invasive-brain-computer-interface/
#واسط_مغز_کامپیوتر
#پردازش_سیگنال
#BCI #EEG
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐#پیشرفت غیرمنتظره در حوزه واسط مغز و کامپیوتر #غیرتهاجمی

خلاصه خبر: دانشمندان در دانشگاه  Carnegie Mellon، پنسیلوانیا، برای  اولین بار بازوی رباتیک غیرتهاجمی و کنترل شونده با ذهن را ارائه دادند که دارای کنترل پیوسته و هموار است.
#bci #eeg
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐 گفته ها و ناگفته ها درباره واسط مغر-کامپیوتر الون ماسک

🔺 این روزا خبرهای زیادی در مورد واسط مغز-کامپیوتر الون ماسک منعکس میشه، در این پست تمام گفته ها و ناگفته‌های واسط مغز-کامپیوتر الون ماسک رو توضیح میدهیم تا شما همراهان رو در جریان جزئیات پروژه آقای ماسک قرار بدیم.

👩‍💻 نویسنده: پریسا ایلون

✍ شب سه‌شنبه، هزاران نفر از هواداران و مخالفان الون ماسک به تماشای برنامه زنده اینترنتی مشغول شدند که اولین ارائه عمومی توسط نورالینک بود. نورالینک شرکتی است که میلیونر تسلا دو سال پیش آن را با هدف ایجاد واسط مغز انسان و کامپیوتر تاسیس کرد.

اما نورالینک چگونه ارائه خود را انجام داد؟

در قسمتی از این برنامه سه ساعته، به جنبه بازار و فروش پروژه پرداخته شد و در قسمتی دیگر به مسائل تکنیکی کار. ماسک و تیم او درباره طراحی رابط مغز و کامپیوتر خود توضیح دادند که قرار است از سیم‌های ظریف بسیاری برای جمع‌آوری سیگنال‌های مغزی استفاده کند. آن‌ها می‌خواهند به زودی رابط را در بیماران فلج مورد آزمایش قرار دهند، به این شکل که بیماران با ذهن خود تایپ کنند. هدف نهایی آن‌ها این است که این سیم‌ها را به یک انتقال دهنده ذهن متصل کنند که مثل سمعک پشت گوش قرار می‌گیرد.

روز گذشته، ما از افراد متخصص در مورد میزان تازگی و موفقیت نورالینک سوال کردیم. چیزی که ما شنیدیم این بود که نورالینک یک واسط مغزی کامپیوتری بسیار پیشرفته دارد اما هنوز مشکلات مطرح را نتوانسته برطرف کند. Adam H Marblestone، نوروساینتیست در Google’s DeepMind، با مقایسه نورالینک و تیم کوهنوردی یک جمع‌بندی کلی انجام داد و گفت هر چقدر هم تیم مجهز باشد اما همچنان باید با مساله ای به اسم کوه مواجه شود.

🔹در ادامه خلاصه ای از آن چه درباره نورالینک تازگی دارد و یا ندارد بیان شده است👇👇👇
https://onlinebme.com/neuralink-whats-new-and-what-isnt-elon-musks-brain-computer-interface/


#واسط_مغز_کامپیوتر
#پردازش_سیگنال
#الون_ماسک
#BCI

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

لینک مباحث آموزش تخصصی واسط مغز و کامپیوتر
جلسه 1: مقدمه ای بر BCI
https://t.me/onlinebme/2203
جلسه 2: تصویر برادری عصبی کارکردی( MEG)
https://t.me/onlinebme/2207
جلسه سوم: روشهای ثبت فعالیت مغزی (الکتریکی- شیمیایی- متابولیکی)
🔹روشهای تصویربرداری جریان خون -روش تصویربردای
https://t.me/onlinebme/2211
جلسه چهارم: اصول پایه تصویربرداریMRI و FMRI
🔹 گردش خون و پاسخ به فعالیت مغزی
https://t.me/onlinebme/2212
جلسه پنجم: طیف نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیکFNIRS و کاربرد آن در BCI (بخش اول)
https://t.me/onlinebme/2213
جلسه ششم: اصول پایه تصویربرداریMRI و FMRI
🔹کاربرد fMRI در BCI
https://t.me/onlinebme/2235
جلسه هفتم: طیف نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیکFNIRS و کاربرد آن در BCI (بخش دوم)
https://t.me/onlinebme/2247
جلسه هشتم: کاربردهای واسط مغز و کامپیوتر BCI (بخش اول)
https://t.me/onlinebme/2280
جلسه 9: الکتروانسفالوگرافی (EEG)
https://t.me/onlinebme/2482
جلسه 10: الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی بر تصور حرکتی
https://t.me/onlinebme/2485
جلسه 11: الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی ssvep
https://t.me/onlinebme/2488

لینک مباحث آموزش تخصصی پردازش تصویر
اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
جلسه 1: چشم و مسیر بینایی انسان
https://t.me/onlinebme/2242
جلسه 2: مفاهیم پایه پردازش تصویر
🔹 نمونه برداری - کوانتیزه کردن تصویر
🔹تصویر رستری و برداری
🔹پیکسل- رزولوشن مکانی
🔹 مفهوم aliasing در تصویر
https://t.me/onlinebme/2243

جلسه 3: تصویر رنگی و فضاهای رنگی
🔹 تصویر رنگی- فضای رنگی- نویز
https://t.me/onlinebme/2253
جلسه 4: مبانی تصویربرداری التراسوند
https://t.me/onlinebme/2271
جلسه 5: رزولوشن تصویربرداری التراسوند
https://t.me/onlinebme/2287


ادامه جلسات هفته آینده در کانال و سایت قرار داده خواهد شد.
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

سلام
پکیج آموزشی پردازش سیگنال EEG تصور حرکتی تقریبا آماده شده و #تدوین نهایی ویدیوها انجام میشه تا موقع تماشای ویدیوها ارتباط بهتری بگیرین😊
کلی پروژه تخصصی تو این دوره انجام شده که سر فرصت داده هایی که در این دوره استفاده شده و سرفصل مطالب دوره رو معرفی میکنیم.🙏🌹
#EEG
#BCI
#motor_imagery
#machine_learning

@onlinebme

❌💢 پکیج آموزشی دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی ( motor imagery)💢❌

مدرس : محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
مدت زمان ویدیوها: 19 ساعت

✅ اولین دوره تخصصی در ایران که در آن تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی به صورت #مرحله_به_مرحله آموزش داده میشود.

🔴4 تا مقاله تخصصی در این دوره پیاده سازی شده است.
🔵پروژه های عملی بر روی سه داده معروف bci competition انجام شده اند👌
جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پیاده‌سازی_مقالات
#پروژه_محور
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#EEG
#BCI
#motor_imagery
#Pattern_recognition

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

❌💢 پکیج آموزشی دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی ( motor imagery)💢❌

مدرس : محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
مدت زمان ویدیوها: 19 ساعت

✍ واسط مغز و کامپیوتر، BCI، که نقش راه ارتباطی بین مغز و کامپیوتر را بازی می‌کند، اخیر مورد توجه بسیاری از محفقین قرار گرفته است. BCI سیستمی است که برخی از سیگنال‌های حیاتی اندازه‌گیری شده فرد را دریافت کرده و به صورت زمان حقیقی یا تک ترایال جنبه‌های انتزاعی حالت شناختی فرد را پیش بینی می‌کند.  در دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG  بطور کامل در مورد سیستم BCI  توضیح داده شده است.
🔵 واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی(motor imagery)، حالتی که شخص تصور می‌کند را از روی سیگنال‌های مغزی( EEG) فرد، تشخیص داده و به دستور تبدیل می‌کند. هدف فناوری BCI این است که یک #راه_ارتباطی جدید برای افراد معلول (فلج) ایجاد کند به طوری که افراد هیچ وابستگی‌ای به کنترل عضلات نداشته باشند. سیگنال EEG یکی از ورودی‌هایی هست که BCI از طریق این سیگنال ارتباط بین شخص و محیط بیرونی را فراهم می‌کند. در BCI مبتنی بر تصور حرکتی از شخص خواسته‌ می‌شود تا حرکتی را بدون اینکه انجام دهد تصور کند، که در نتیجه آن رخدادهایی مرتبط با تصور در مغز رخ می‌دهد. هدف #BCI این است که از روی سیگنال‌های EEG نوع حرکت تصور شده توسط شخص را تشخیص دهد. تشخیص نوع تصوری که فرد انجام داده از روی  سیگنال #EEG که روزلوشن مکانی مناسبی ندارد کار بسیار سختی است و به الگوریتمهای پیشرفته ای نیاز است.

🔹ما در این دوره تخصصی تمام مباحثی که برای پردازش داده‌های #EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی هست را آموزش می‌دهیم و برای اینکه با عملکرد عملی این الگوریتم ها آشنا شوید، چندین #پروژه_عملی طبق چند #مقاله_تخصصی روی داده های واقعی سایت #BCI_competition انجام میدهیم.

🗂از سه مجموع داده EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی در این دوره استفاده شده است. در ابتدا #پروسه_ثبت و اطلاعات مربوط به این داده‌ها را کامل توضیح می‌دهیم، باندهای #فرکانسی که مرتبط با تصور حرکتی و #مناطق مغزی مرتبط با تصور حرکتی را توضیح می‌هیم. سپس شروع به تحلیل داده‌ها می‌کنیم. در ادامه انواع فیلترهای #مکانی و #فرکانسی جهت #کاهش_نویز سیگنال و #source_localization را توضیح داده  و به صورت #گام_به_گام در متلب پیاده سازی کرده و روی داده اعمال می‌کنیم، در ادامه روش‌های استخراج ویژگی و کلاسبندی داده تصوری حرکتی را توضیح داده و روی داده پیاده‌‌سازی می‌کنیم.
✅ در این دوره تئوری الگوریتم معروف #CSP ، الگوهای مکانی مشترک (Common Special Patterns)
را به زبان ساده توضیح داده و سپس #گام_به_گام در متلب پیاده‌سازی کرده و بر روی داده اعمال می‌کنیم.

✅در نهایت معایب و مزایای CSP را بررسی می‌کنیم و برای حل مشکل این الگورتیم معروف، الگورتیم‌ بهبود یافته شده CSP یعنی
#FBCSP -filter bank CSP
 را پیاده‌سازی می‌کنیم.

در این دوره برای کلاسبندی داده‌ها از سه کلاسبند معروف بنام
 SVM-support vector machine  knn-k nearest neighbors 
lda-linear discriminant analysis
استفاده کرده‌ایم.

🔹برای ارزیابی و اعتبارسنجی مدلهای طراحی شده از چهار روش معروف
 k-fold cross validation
the hold out method
random subsampling 
leave one out 
استفاده کرده ایم.

✅ در پایان این دوره، شرکت‌کننده دیگر هیچ مشکلی در انجام #پروژه‌های_عملی  و پردازش سیگنال‌های EEG مبتنی بر تصوری حرکتی و #پیاده‌سازی_مقالات تخصصی جهت بهبود عملکرد کلاسبندی نخواهد داشت.

🔴4 تا مقاله تخصصی در این دوره پیاده سازی شده است که میتوانید برای #پروژه_های_درسی یا #پایان_نامه خود استفاده کنید.
🔵پروژه های عملی بر روی سه داده معروف bci competition انجام شده اند👌
جزئیات بیشتر 👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 نحوه تبدیل فایل gdf به .mat

#پایگاه_داده : سایت bci competition

🔻 این ویدیو بخشی از جلسه هشتم دوره تخصصی 《پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی》 هست که بنابه درخواست دوستان در سایت به صورت #رایگان قرار گرفت.
در این بخش در ابتدا توضیح میدهیم که چگونه میتوان داده با فرمت gdf را به فرمت .mat در متلب تبدیل کرد. همچنین توضیح میدهیم که چگونه میتوان ترایالهای هر کلاس را جدا کرد و همچنین چطور میتوان سیگنال EEG را فیلتر کرد و رتیمهای میو و بتا مربوط به تسک تصور حرکتی را از سیگنال اصلی خام استخراج کرد.

🌀جهت مشاهده ویدیو به لینک زیر مراجعه کنید👇👇
https://onlinebme.com/how-to-convert-gdf-to-mat/


#gdf2mat
#bci_competition
#motor_imagery
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه پنجم: تئوری و پیاده سازی فیلتر مکانی مشترک (CSP)

خلاصه: در این جلسه در ابتدا تئوری فیلتر مکانی مشترک( csp) آموزش داده شده و سپس به صورت مرحله به مرحله در متلب پیاده سازی میشود و به صورت شکلی در هر مرحله اثر اعمال این فیلتر توضیح داده میشود. برای اینکه درک مطالب راحتتر باشد، در ابتدای جلسه مفاهیم اولیه از قبیل ماتریس کواریانس و کاهش بعد توضیح داده میشود و همچنین الگوریتم PCA در متلب مرحله به مرحله پیاده سازی میشود تا کاربر با رویکرد کاهش بعد در ابتدای جلسه آشنا شده و با دید بهتری الگوریتم csp را یاد بگیرد.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه ششم: تئوری و پیاده سازی FBCSP

خلاصه: یکی از ایرادات فیلتر مکانیCSP اینه که برای فیلترینگ داده در ابتدا یک باند فرکانسی خاص مشخص میشود و این در حالی هست که در هر فرد این رنج میتونه متغیر باشه. فیلتر مکانی FBCSP یک روش معروفی هست که این ایراد CSP رو برطرف میکنه. در این جلسه الگوریتم FBCSP را طبق یک مقاله تخصصی در متلب #مرحله_به_مرحله پیاده سازی کرده و روی داده های واقعی BCI Competition اعمال میکنیم. در ادامه این الگوریتم یک روش #انتخاب_ویژگی هم پیاده سازی کرده ایم تا از بین ویژگی های بدست آمده، بهترین ویژگی ها انتخاب شوند.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG #FBCSP
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

جلسه هشتم: انجام پروژه های چندکلاسه تسک تصور حرکتی

خلاصه: الگوریتم csp برای داده های دو کلاسه ارائه شده و اگه بخواهیم برای داده های #چندکلاسه استفاده کنیم لازمه که در این الگوریتم رو برای داده های چندکلاسه با یک تکنیکی #تعمیم دهیم.
در این جلسه در ابتدا نحوه تبدیل داده به فرمت gdf سایت bci competition رو به فرمت .mat توضیح میدهیم سپس الگوریتم csp رو با دو روش ذکر شده در #مقاله مرتبط تعمیم میدهیم و همچنین کلاسبند SVM رو برای داده های چندکلاسه تعمیم میدهیم و یک پروژه عملی با کمک این الگوریتم طبق مقاله تخصصی انجام میدهیم تا با نحوه انجام پروژه های چند کلاسه هم آشنا شوید.

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

🌀جهت تهیه پکیج آموزشی به سایت زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
#پردازش_سیگنال
#پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_عملی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#یادگیری_ماشین
#فیلترهای_مکانی_مشترک
#csp #bci #EEG #GDF
#Machine_learning

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

‌واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر SSVEP

coming soon!🖐
#واسط_مغز_کامپیوتر
#پردازش_سیگنال_مغزی
#یادگیری_ماشین
#SSVEP
#BCI
#EEG
#machinelearing
#brain_computer_interface

@onlinebme
https://www.instagram.com/p/CJRkOPbpmls/?igshid=24rhb7t0woin

خوشحالم که اعلام کنم مقاله ما در مجله Computers in Biology and Medicine پذرفته شد.
ممنون از دوست عزیزم خانم هما کاشفی امیری و استاد گرانقدرم دکتر محمد رضا دلیری🙏🌹

Ensemble Regularized Common Spatio-Spectral Pattern (Ensemble RCSSP) Model for Motor Imagery-based EEG Signal Classification - ScienceDirect

https://www.researchgate.net/publication/352336118_Ensemble_Regularized_Common_Spatio-Spectral_Pattern_Ensemble_RCSSP_Model_for_Motor_Imagery-based_EEG_Signal_Classification

#BCI #EEG #Motor_imagery #ensemble_learning #csp #cssp #rcsp

@onlinebme

✅ مطالعه جدید ما در زمینه BCI مبتنی بر SSVEP

Spatio-Spectral CCA (SS-CCA): A Novel Approach for Frequency Recognition in SSVEP-Based BCI

Journal: the Journal of neuroscience methods

ممنون از دوست عزیزم خانم هما کاشفی امیری و استاد گرانقدرم دکتر محمد رضا دلیری🙏🌹

⭕️https://www.researchgate.net/publication/358520926_Spatio-Spectral_CCA_SS-CCA_A_Novel_Approach_for_Frequency_Recognition_in_SSVEP-Based_BCI

#BCI #EEG #SSVEP #SS_CCA #FBSS_CCA

@onlinebme

✅ مطالعه جدید ما در زمینه BCI مبتنی بر P300 

Tittle: A novel multiclass-based framework for P300 detection in BCI matrix speller: temporal EEG patterns of non-target trials vary based on their position to previous target stimuli.

Authors: Mohammad Norizadeh Cherloo; Amir Mohammad Mijani; Liang Zhan; Mohammad Reza Daliri

Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence

ممنون از امیرمحمد عزیز و استاد گرانقدرم دکتر محمدرضا دلیری🙏🌹

🌀https://www.researchgate.net/publication/370865092

#BCI #EEG #P300 #temporal_EEG_pattern #multi_classification

@Onlinebme