🔗 علوم اعصاب محاسباتی

جلسه اول: مقدمه‌ای بر علوم اعصاب محاسباتی

🔍 درک و مدل سازی مغز انسان

مدرس : آرمان بردبار

✍علوم اعصاب محاسباتی تنها حوزه ای است که میتواند به شما در درک چگونگی تفکر و پردازش داده در مغز کمک کند. حتی در حالیکه شما این جمله را میخوانید اعمال زیادی در مغزتان در حال وقوع است که میتوان با مطالعه نرونها آنها را رمزگشایی کرد. هدف نهایی علوم اعصاب محاسباتی توضیح این مساله میباشد که چگونه سیگنالهای الکتریکی و شیمیایی در مغز در جهت تصویر سازی از داده و پردازش آن به کار گرفته میشوند. این حوزه مکانیزمهای بیوفیزیکی محاسبات در مغز را توضیح میدهد و شبیه سازهای مدارهای نورونی و مدلهای یادگیری را بررسی میکند.

ادامه مطلب:
http://onlinebme.com/a-brief-introduction-to-computational-neuroscience/
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی
#علوم_اعصاب_محاسباتی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

📺 داستان شگفت انگیز A.N.N
🔸خنگ دوست داشتنی 🙃😍

#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

#artificial_Neural_Network

توضیحات تکمیلی👇
https://onlinebme.com/a-new-way-to-explain-neural-networks/

✔️ @onlinebme

📺 کنترل ماشین با A.N.N
🔸 وقتی خنگ دوست داشتنی ما راننده میشه🙃😍


#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

📺 توضیح شبکه عصبی در یک دقیقه
#معرفی
#شبکه_عصبی_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین

🔹زیرنویس فارسی: تیم onlinebme

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

🌐 استفاده از superb AI براي تولید داده‌ی آموزش پروژه‌های یادگیری ماشین

👩‍💻 نویسنده: مهتاب فرجی
✍یکی از چالش­های موجود در توسعه‌­ی پروژه­‌های یادگیری ماشین بدست آوردن دیتای کافی برای آموزش الگوریتم­‌ها است. برای حل این مشکل superb AI که یک عضو از کلاسِ Y combinatory Winter 2019 است، میتواند کمک‌کننده باشد. این استارت‌آپ به شرکت‌­ها کمک می­کند تا مجموعه­ دیتای مورد نیاز را برای هر پروژه­ را با استفاده از AI تولید کنند که موجب تسریع در فرآیندهای برچسب‌­گذاری میشود.
ادامه خبر👇👇👇
NewsSuperbAI
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 9: #BCI9
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG)
در این بخش سیگنال EEG توضیح داده شده و انواع ریتمهای EEG معرفی و به طور کامل توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/%D9%8D%D9%8Deeg/?id=1242
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#الکتروانسفالوگرافی
در ورکشاپ پردازش سیگنال EEG با دید یادگیری ماشین روشهای پایه و اصولی تجزیه و تحلیل سیگنال EEG در متلب پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد تا شرکت کنندگان با انجام چندین پروژه عملی مباحث را یاد گرفته و بتوانند پروژه های خودشون را در آن راستا انجام دهند.
در روزهای آینده ثبت این ورکشاپ شروع خواهد شد.
#EEG
#BCI
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 10: #BCI10
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی بر تصور حرکتی
در این بخش سیگنال EEG مبتنی بر تصور حرکتی و مراحل پردازش این سیگنال توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/motor-imaginary-signals-classfication/?id=1242
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#تصور حرکتی
#الگوریتمcsp
#فیلترهای_مکانی
#فیلترهای_فرکانسی
#ریتم_میو
#ریتم_بتا
#الگوهای_مکانی_مشترک
#Car
#motor_imagery
#EEG
#BCI
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 11: #BCI11
🔹الکتروانسفالوگرافی (EEG) مبتنی ssvep
در این بخش سیگنال EEG مبتنی بر ssvep و مراحل پردازش این سیگنال توضیح داده شده است.
https://onlinebme.com/unit/%D9%8F%D9%8Fssvep-classification/?id=1242
نویسندگان: محمد نوری زاده چرلو- صدرا فتح خانی
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#فیلترهای_مکانی #فیلترهای_فرکانسی #تبدیل_فوریه
#CCA #MSI #PSDA #Car
#EEG #ssvep
#BCI
چند روز آینده ثبت نام ورکشاپ یک روزه برای تجزیه و تحلیل سیگنال SSVEP شروع خواهد شد.
علاقه مندان میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند:
0936-038-26-87
@onlinebme_admin
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlinebme

🌐 بازوی #بیونیک چگونه کار می‌کند؟

نویسنده: پریسا ایلون

✍ بازوهای بیونیک از جمله Hero Arm توسط افرادی که دارای نقص در اندام فوقانی هستند استفاده می‌شود. این وسیله با دریافت سیگنال از ماهیچه عمل می‌کند. زمانی که فرد بازوی بیونیک خود را می‌پوشد و عضلات قسمت پایین آرنج خود را منقبض می‌کند، سنسورهای خاصی سیگنال الکتریکی ضعیف آن را تشخیص می‌دهند و آن را تبدیل به حرکات متناسب در دست بیونیک می‌کنند.

جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/how-does-a-bionic-arm-work/
#بازوی_مصنوعی
#بازوی_بیونیک
#پردازش_سیگنال #EMG
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐 ساخت دستکش سخنگو برای ناشنوایان توسط دانشجوی ایرانی

💡دانشجویان دستکشی اختراع کردند که #زبان_اشاره را به کلام تبدیل می‌کند دو دانشجوی کالج جفت دستکش گویایی اختراع کردند تا به افراد کر و لال کمک کنند با دنیای شنیداری ارتباط برقرار کنند.
#دستکش_سخنگو
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/these-gloves-translate-sign-language-into-speech/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

💡هر آنچه که باید در مورد بازوی مصنوعی بدانیم!
https://onlinebme.com/prosthetic-arm/
#بازوی_مصنوعی
#بازوی_بیونیک
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ فناوری جالب، برای کمک به کسانی که انگشتان خود را از دست داده‌اند👌
#فناوری
#مهندسی_پزشکی
#انگشت_مصنوعی
#prostheticfingers

MCPDriver - Naked Prosthetics
https://www.npdevices.com/product/mcpdriver/

@onlinebme

در این دوره تمامی مباحث تخصصی و کاربردی پردازش سیگنال eeg از پایه و به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیاده سازی شده است.

این دوره کاملا پروژه محور هست و از همان ابتدا وارد بحثهای تخصصی شده و هر مبحثی که آموزش داده میشود، مستقیما روی سیگنال اعمال شده و نتایج به صورت عملی در پروژه ها بررسی می شود.
در این دوره پروژه های زیادی طبق مقالات تخصصی انجام شده که علاقه مندان به این حوزه، با کمک این پروژه ها و کدهای پیاده سازی شده، به راحتی میتوانند #پروژه های_تخصصی خود را جهت انجام #پروژه #پایان_نامه و نوشتن #مقالات تخصصی خود استفاده کنند و یک کار و خوب با کیفیت ارائه دهند.

تمام موارد مورد نیاز در انجام یک پروژه با کیفیت و تخصصی در این دوره طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است و علاقه مندان میتوانند از کدهای پیاده سازی شده در دوره استفاده کرده و پروژه های تخصصی خودشان را انجام دهند.
 
🔺در این دوره آموزش داده ایم که چطور میتوان از سیگنال eeg در سه حوزه مختلف زمان، فرکانس و ویولت ویژگی استخراج کرد.

🔺هر سه حوزه به طور مفصل بررسی شده و مباحث لازم جهت پردازش سیگنال در سه حوزه آموزش داده شده است. در ادامه ویژگیهای استخراج شده از سیگنال باهم ترکیب کرده ایم و  سپس با کمک روشهای انتخاب ویژگی از بین ویژگیهای استخراج شده، بهترین ویژگیها رانتخاب کرد و از آنها برای طبقه بندی سیگنال eeg استفاده کرده ایم. نتایج بدست آمده نشان میدهند که رویکردهای ارائه شده همانند مقالات معتبر و حتی بهتر از آنها هستند.
در ادامه دوره برای اینکه دوستان بتوانند در پروژه های خودشان دقت کار را بیشتر هم بکنند مباحث انتخاب کانالهای و باندهای فرکانسی بهینه را طبق مقالات تخصصی آموزش داده ایم که نتایج طبقه بندی را به طور قابل توجهی افزایش میدهند.

🔹برای اینکه دوستان کار با داده های مختلف آشنا شوند در این دوره از دو پایگاه داده بسیار معروف استفاده شده است.(داده صرع بن آلمان و تصور حرکتی bci competition)  
در این دوره از دو پایگاه داده استفاده شده تا دوستان هم کار با داده های مختلف آشنا شوند و همچنین بتوانند از دانش بدست آمده در دوره حوزه های مختلف استفاده کنند. نتایج بدست آمده در هر دو پایگاه داده نشانگر کیفیت و اهمیت روشهای آموزش داده شده است.

✅ تمام محتوای این دوره طبق تجربه چندین ساله ی آموزشی و پروژه ای خودم از طریق مطالعه و پیاده سازی مقالات تخصصی پردازش سیگنال مغزی(eeg) آماده شده است و تمامی مباحث بسیار کاربردی و مهم هستند. این دوره رو برای برای همه گروهایی که میخواهند به صورت تخصصی کارهای تحقیقاتی بر روی سیگنال eeg انجام دهند پیشنهاد می کنم.
این دوره برای همه دانشجویان علاقه مند به پردازش سیگنال از قبیل پزشکی، روان شناسی، علوم اعصاب، به خصوص #مهندسی_پزشکی و #هوش_مصنوعی مناسب است.

🔸این دوره بسیار جامع و کاملتر از دوره حضوری هست و این به این خاطر هست در دوره حضوری به خاطر فرصت محدودی که داشتیم نمیتوانستیم تمامی مباحث را در دوره آموزش دهیم.
در این دوره سعی شده تمامی مباحث مورد نیاز جهت پردازش تخصصی سیگنال eeg آموزش داده شود. و دوره کامل و جامعی برای شما باشد.
امیدوارم این دوره برایتان مفید باشد و بتوانید پروژه های تخصصی خودتان در این زمینه انجام دهید.
امیدوارم از مطالعه این دوره لذت ببرید.
محمد نوری زاده چرلو

 ⭕️جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme