🔥 210 проектов машинного обучения (с исходным кодом), которые вы можете создать уже сегодня

Список проектов

@machinelearning_ru

🔍 Обзор Статьи Яна Лекуна о машинном интеллекте

Стаья освещает исследованния Self-Supervised Learning, Energy-Based Models, и, и иерархических моделях прогнозирования.

Обзор
Статья

@machinelearning_ru

🚀 Реализация MetNet-3, нейронной модели погоды SOTA из Google Deepmind, в #Pytorch

https://github.com/lucidrains/metnet3-pytorch

#machinelearning #ml #ai #neuralnetworks #datascience #deeplearning

@machinelearning_ru

📢✨ Новые модели LLaMA от Meta уже здесь! ✨📢

Ученые обучили большую модель с параметрами значительно превышающими 8/70B, а затем провели дистилляцию, создавая компактные и эффективные модели. Этот инновационный подход обещает опенсорс на уровне GPT-4!

📈 В сравнении версий 3.1 и 3.0, благодаря дистилляции 405B в меньшие модели, бенчмарки заметно улучшились.

🦙 Теперь понятно, почему OpenAI недавно представила GPT-4 Mini – конкуренция усиливается! Скоро у нас будут суперумные модели, которые быстро работают на любом железе.

Будущее ИИ становится еще ярче! 🚀

#ml #machinelearning #ai #robots

📌Релиз моделей

@machinelearning_ru

🦎Armadillo - библиотека ML на С++

Armadillo — это библиотека линейной алгебры на C++, разработанная НИЦТА и независимыми участниками, применяемая для научных вычислений в машинном обучении и других областях, таких как биоинформатика и компьютерное зрение. Библиотека оптимизирует вычисления благодаря многопоточности OpenMP и предоставляет интерфейс, похожий на MATLAB. Подходит для быстрой реализации научных исследований в продуктивные среды.

#machinelearning #DataScience #python #AI #DeepLearning #cplusplus #mlalgorithms #DataVisualization #jobs

📎 Описание либы

@machinelearning_ru

☕️ Espresso на GitHub — это крутая штука для любителей работать со звуком! Это система распознавания речи, созданная на базе PyTorch и Fairseq.

Requirements перед установкой:
✔️PyTorch version >= 1.10.0
✔️Python version >= 3.8
✔️Для тренировки новых моделей нужна видеокарта NVIDIA GPU и NCCL


Эта система использует глубокое обучение, чтобы точно распознавать и преобразовывать речь в текст. Ты можешь использовать Espresso для разных аудиопроектов, например, для создания инструментов автоматической транскрипции. Интересно, как технологии могут облегчить жизнь, не правда ли?

📌GitHub

#ml #machinelearning #ai #robots

@machinelearning_ru

📕 Applied Causal #Inference Powered by #MachineLearning

📌Book

@machinelearning_ru

📦 Kubernetes for ML Engineers — практическое руководство по продакшну ML-моделей

[Paulescu/kubernetes-for-ml-engineers](https://github.com/Paulescu/kubernetes-for-ml-engineers) — это открытое и очень доступное пошаговое руководство по использованию Kubernetes для машинного обучения. Проект помогает ML-инженерам перенести свои модели из Jupyter-блокнота в стабильное, масштабируемое продакшн-окружение.

🚀 Что внутри:
• Как собрать Docker-образ с моделью
• Как задеплоить его в кластер
• Примеры с REST API для инференса
• Конфигурация Pod'ов, Service'ов, Ingress
• Хостинг моделей с autoscaling
• Набор манифестов YAML — можно адаптировать под себя

🧠 Особенно полезно:
• ML-инженерам без опыта DevOps
• Для обучения Kubernetes через реальные ML-задачи
• Для продакшн-деплоя моделей с минимальными усилиями

📂 Всё по делу: чисто, практично и без лишней теории. Просто бери и запускай.

🔗 GitHub: github.com/Paulescu/kubernetes-for-ml-engineers

#kubernetes #mlops #machinelearning #devops #docker #opensource

🎓 Хочешь разобраться в MCP (Model Context Protocol)? Вот с чего начать:

1️⃣ Курс от Hugging Face
Пошаговое введение в MCP и как он работает внутри LLM-экосистем
→ huggingface.co/learn/mcp-course

2️⃣ Курс от Microsoft
Практический гайд для новичков — с кодом, примерами и понятным объяснением
→ github.com/microsoft/mcp-for-beginners

3️⃣ Workshop
Онлайн-интенсив "MCP Fundamentals" — 25 июня, регистрация уже открыта
→ epicai.pro/events/workshop-mcp-fundamentals-2025-06-25

📦 MCP — это новый стандарт, который скоро будет везде: от агентов до LLM-интерфейсов. Самое время разобраться.

#MCP #AI #LLM #MachineLearning #Courses #DevTools