Пошаговое построение логистической регрессии в Python
Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с подробным описанием всех шагов, включая изучение данных, создание индикаторных переменных, over-sampling и рекурсивное исключение признаков.
https://nuancesprog.ru/p/8729
@machinelearning_ru #статьи #Python #DataScience
Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с подробным описанием всех шагов, включая изучение данных, создание индикаторных переменных, over-sampling и рекурсивное исключение признаков.
https://nuancesprog.ru/p/8729
@machinelearning_ru #статьи #Python #DataScience
🔧 Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python
Хотите собирать и хранить данные своих пользователей? Краткий гайд поможет вам в три шага создать собственный пользовательский датасет. Для этого вам понадобится менее часа и минимальный набор инструментов, включающий API Google Sheets и Streamlit.
https://nuancesprog.ru/p/15149/
@machinelearning_ru #Python #Streamlit
Хотите собирать и хранить данные своих пользователей? Краткий гайд поможет вам в три шага создать собственный пользовательский датасет. Для этого вам понадобится менее часа и минимальный набор инструментов, включающий API Google Sheets и Streamlit.
https://nuancesprog.ru/p/15149/
@machinelearning_ru #Python #Streamlit
🔥 210 проектов машинного обучения (с исходным кодом), которые вы можете создать уже сегодня
Список проектов
@machinelearning_ru
Список проектов
@machinelearning_ru
Дзен | Блогерская платформа
210 проектов машинного обучения (с исходным кодом), которые вы можете реализовать уже сегодня
#BigData #Analytics #DataScience #AI #MachineLearning #IoT #IIoT #Python #RStats #TensorFlow #Java #CloudComputing #JS #DataScientist #Programming #Coding #
Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
@machinelearning_ru | #Python #AI #Interesting
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
@machinelearning_ru | #Python #AI #Interesting
🔥 Полезные библиотеки Python
DeepFaceLive - Python утилита для создания дипфейков в режиме реального времени для потоковой передачи и видеозвонков.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
DeepFaceLive - Python утилита для создания дипфейков в режиме реального времени для потоковой передачи и видеозвонков.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу
⤷ Демо в режиме реального времени
| #Python #AI #Interesting
@machinelearning_ru
⤷ Демо в режиме реального времени
| #Python #AI #Interesting
@machinelearning_ru
PngBin – Инструмент преобразование любых двоичных данных в файл изображения PNG и наоборот
Изображение, созданное PngBin, будет иметь все свойства, как и обычное изображение PNG, за исключением того, что при просмотре оно будет выглядеть сломанным и «зашумленным»
@machinelearning_ru | #Python #Photo #Interesting #Security
Изображение, созданное PngBin, будет иметь все свойства, как и обычное изображение PNG, за исключением того, что при просмотре оно будет выглядеть сломанным и «зашумленным»
@machinelearning_ru | #Python #Photo #Interesting #Security
Real-Time-Voice-Cloning – Инструмент для клонирования голоса в режиме реального времени
Этот репозиторий представляет собой реализацию Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis (SV2TTS) с вокодером, который работает в режиме реального времени.
SV2TTS - это трехступенчатая структура глубокого обучения, которая позволяет создавать численное представление голоса из нескольких секунд аудио и использовать его для подготовки модели преобразования текста в речь, обученной на воспроизведение голоса.
#GitHub | #Python #Voice
@machinelearning_ru
Этот репозиторий представляет собой реализацию Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis (SV2TTS) с вокодером, который работает в режиме реального времени.
SV2TTS - это трехступенчатая структура глубокого обучения, которая позволяет создавать численное представление голоса из нескольких секунд аудио и использовать его для подготовки модели преобразования текста в речь, обученной на воспроизведение голоса.
#GitHub | #Python #Voice
@machinelearning_ru
GitHub
GitHub - CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning: Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time - CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
DeepFaceDrawing — нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки
Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы
#GitHub | #Python #Interesting
@machinelearning_ru
Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы
#GitHub | #Python #Interesting
@machinelearning_ru
Машинное обучение RU
🔥 NVIDIA’s AI: Amazing DeepFakes And Virtual Avatars! 🎞Разбор статьи 🗒 Статья ⚙️ Демо @machinelearning_ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Понадобится, если вы не слишком часто программируете на Python, хотите научиться в довольно короткий срок или хотите быстро вникнуть в синтаксис, функции и методы языка.
На страничке также есть описания некоторых библиотек для скрапинга, затронуто метапрограммирование и асинхронность.
#python #cheatsheet
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей
С помощью DeOldify можно преобразовать старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет. Для работы с моделью автор использовал python 3.10, но вы можете поэкспериментировать со своими фотографиями на любом другом языке программирования.
Репозиторий: https://github.com/jantic/DeOldify
Руководство: https://habr.com/ru/post/681928/
#python
С помощью DeOldify можно преобразовать старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет. Для работы с моделью автор использовал python 3.10, но вы можете поэкспериментировать со своими фотографиями на любом другом языке программирования.
Репозиторий: https://github.com/jantic/DeOldify
Руководство: https://habr.com/ru/post/681928/
#python
Полезно, если вам нужно получить верхние / нижние N элементов.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦎Armadillo - библиотека ML на С++
Armadillo — это библиотека линейной алгебры на C++, разработанная НИЦТА и независимыми участниками, применяемая для научных вычислений в машинном обучении и других областях, таких как биоинформатика и компьютерное зрение. Библиотека оптимизирует вычисления благодаря многопоточности OpenMP и предоставляет интерфейс, похожий на MATLAB. Подходит для быстрой реализации научных исследований в продуктивные среды.
#machinelearning #DataScience #python #AI #DeepLearning #cplusplus #mlalgorithms #DataVisualization #jobs
📎 Описание либы
@machinelearning_ru
Armadillo — это библиотека линейной алгебры на C++, разработанная НИЦТА и независимыми участниками, применяемая для научных вычислений в машинном обучении и других областях, таких как биоинформатика и компьютерное зрение. Библиотека оптимизирует вычисления благодаря многопоточности OpenMP и предоставляет интерфейс, похожий на MATLAB. Подходит для быстрой реализации научных исследований в продуктивные среды.
#machinelearning #DataScience #python #AI #DeepLearning #cplusplus #mlalgorithms #DataVisualization #jobs
📎 Описание либы
@machinelearning_ru
Forwarded from Machinelearning
Этот проект был создан, с целью изучения понимания внутренней работы PyTorch и других популярных фреймворков глубокого обучения.
Главная цель проекта - создание с нуля минималистичного, но при этом мощного фреймворк глубокого обучения, который можно использовать как для исследований, так и для продакшена.
Фреймворк написан на C и Python и спроектирован так, чтобы его было легко понять и модифицировать.
Знаменитая цитат Ричарда Фейнмена - То, что я не могу создать, я не понимаю.
Создание собственного языка программирования, игрового движка и конечно фреймворка машинного обучения позволит понять, как работает современное программное обеспечение, до мельчайших деталей.
◾️GitHub
◾️Demo
◾️Docs
@ai_machinelearning_big_data
#c99 #python #framework
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM