Dilim bo'lgan edi bitta yorga zo'r,
U o'zga joyda g'amga giriftor!
Men undan o'zimga dori izlasam,
Netay, tabibimning o'zi ham bemor!!!

Bu yerda "yor"ni OpenAIga qiyoslasak bo'ladi😉

2022: ChatGPT kelajakda Backend va Frontend engineerlarini ishlarini olib qo'yadi😊

2023: ChatGPT kelajakda Mobile Application engineerlarini ishini olib qo'yadi🤩

2024: ChatGPT kelajakda butun dunyo software engineerlarini ishini olib qo'yadi😳

2025: DeepSeek ChatGPT ni ishlarini olib qo'ydi 😂.

Ha aytgancha, she'rni nega yozganimga kelsak: ChatGPTga (OpenAI) Frontend, Backend, Mobile Application engineerlari kerak ekan kod yozish uchun 😂.

Software Engineerlarga jo'natib qo'yamiz 🚀

👉Link👈

👉@machine_learning_lab👈

📢 Ollama – Mahalliy (Local) ChatGPT Alternativi 🤖

Hozirgi kunda sun’iy intellekt modellaridan unumli foydalanish muhim. Ollama – bu kuchli til modellarini oson o‘rnatish va ulardan foydalanish imkonini beruvchi mahalliy AI platformasidir. Agar siz internetga bog‘liq bo‘lmasdan yoki shaxsiy serveringizda AI chatbot ishga tushirishni istasangiz, Ollama aynan siz uchun!

🎯 Ollamaning Asosiy Xususiyatlari:
✅ Mahalliy ishlaydi – AI modelini kompyuteringizda yoki serveringizda ishga tushirishingiz mumkin.
✅ Ochiq kodli – Ishonchli va kengaytiriladigan manbaga ega.
✅ Effektiv va tezkor – Katta LLM'larni optimallashtirilgan holda ishga tushiradi.
✅ Bir nechta modellarni qo‘llab-quvvatlaydi – DeepSeek, Mistral, Llama, Gemma va boshqa ochiq kodli LLM'larni yuklab olish va ishlatish mumkin.
✅ Python API va CLI – Dasturchilar uchun moslashuvchan interfeysga ega.

🔥 Ollama yordamida nimalar qilish mumkin?
🔹 Mahalliy (local) chatbot yasash – Internetga ulanmagan holda shaxsiy AI yordamchingizni sozlash.
🔹 Kod yozish va tekshirish – Developerlar uchun dasturlash bo‘yicha yordamchi sifatida foydalanish.
🔹 Matn tahlili va generatsiyasi – Turli tillarda matnlar yaratish va tahrirlash.
🔹 Maxsus AI agentlarni ishlab chiqish – O‘z sohangizga moslashtirilgan AI modelini yaratish.

⚙️ Ollamani qanday o‘rnatish mumkin?

Ollamani kompyuteringizga o‘rnatish juda oson. Ushu link orqali komputeringizga mos Ollama ilovasini yuklab, olib uni o'rnatishingiz kifoya.

🚀 Xulosa
Ollama – bu LLM modellarini mahalliy ishlatish uchun eng qulay platformalardan biri. Agar siz ChatGPT kabi AI tizimlaridan internetga ulanmagan holda foydalanishni istasangiz yoki shaxsiy AI modelingizni yaratmoqchi bo‘lsangiz, Ollama siz uchun ajoyib tanlov bo‘ladi!

Ollama haqida ko‘proq bilmoqchi bo‘lsangiz, rasmiy sahifasiga tashrif buyuring: 🔗 https://ollama.com

#AI #Ollama #LLM #Chatbot

👉@machine_learning_lab👈

​​🚀 XAI Grok-3: Sun'iy Intellektning Yangi Bosqichi! 🤖

XAI kompaniyasi kuni kecha Grok-3 ni ommaga e'lon qildi! Bu yangi AI modeli turli sohalarda ajoyib natijalarga erishmoqda. Yuqoridagi grafikda Grok-3 Reasoning Beta va Grok-3 mini Reasoning boshqa ilg‘or AI modellar bilan taqqoslanmoqda.

🔎 Tahlil va Taqqoslash:
📌 Matematika (AIME'24) – Grok-3 Reasoning Beta 93, mini versiya esa 96 ball bilan eng yuqori natijani ko‘rsatdi.
📌 Fan (GPQA) – Grok-3 Beta 85, mini versiya 84 ball bilan yetakchi.
📌 Kod yozish (LCB Oct-Feb) – Grok-3 Beta 79, mini versiya 80 ball bilan eng yaxshi natijalardan biriga ega.

✅ O‘xshash modellar: Ushbu testda o3mini(high), o1, Deepseek-R1 va Gemini-2 Flash Thinking kabi ilg‘or modellar ishtirok etdi. Biroq Grok-3 ulardan ustun kelmoqda!

🛠 Nima uchun Grok-3 muhim?
🔹 Yuqori darajadagi mantiqiy fikrlash qobiliyati.
🔹 Matematik va ilmiy masalalarni aniq yechish.
🔹 Kod yozish va algoritmlarni tushunish qobiliyati yaxshilangan.
🔹 Test vaqtida tez va optimallashtirilgan ishlash.

🚀 Sun’iy intellekt kelajagi sari yana bir qadam! Hozircha GROK-2 modelini bepul ishlatishingiz mumkin.

#AI #Grok3 #XAI #LLM

👉@machine_learning_lab👈

📊 Overfitting va Underfitting: Modelingizni qanday to‘g‘ri sozlash mumkin?

Machine Learning modelingiz juda yaxshi ishlayapti, lekin yangi ma’lumotlar bilan sinovdan o‘tkazganingizda natijalar yomonlashdimi? Bu overfitting yoki underfitting bo‘lishi mumkin.

🔍 Overfitting – Model trening ma’lumotlariga haddan tashqari moslashib, yangi ma’lumotlar bilan ishlaganda noto‘g‘ri natija beradi.
✅ Yechimlar:

Regulyarizatsiya (L1/L2) texnikalarini qo‘llash.
Trening ma’lumotlarini kengaytirish (Data Augmentation).
Modelning murakkabligini kamaytirish (katta model ≠ yaxshi model).

🔍 Underfitting – Model hatto trening ma’lumotlari bilan ham yaxshi natijalar bermaydi.
✅ Yechimlar:

Murakkabroq model tanlash (ko‘proq qatlam, kattaroq tarmoq).
Ko‘proq ma’lumot yig‘ish yoki tozalash.
Modelni uzoqroq trening qilish (Early Stopping’ni to‘g‘ri sozlash).
🧠 Modelingizni yaxshi sozlash uchun Bias-Variance tradeoff ni tushunish juda muhim!

📌 Siz ML modellarni qanday tahlil qilasiz? Izohlarda fikr almashamiz!

#Overfitting #MLTips

👉@machine_learning_lab👈

📌Video dars tavsiyasi (NLP)📌

So'ngi vaqtlarda darsdan bo'sh vaqtlarimda LLM (Large Language Model)ni chuqurroq o'rganishga harakat qilyapman.

O'rganayotgan manbalarimning birini sizlar bilan ulashmoqchiman. Balki bazilarni xabari bo'lishi mumkin. Bu Andej Karpathyning Deep Dive Into LLM like ChatGPT deb nomlangan video darsi. Bu dars taxminan 3:30 soat davom etadi. LLMni GPT-2 misolida juda sodda va aniq tushuntirib bergan. Hozircha to'liq ko'rib tugatmadim. Tugatganda xulosalarim bilan o'rtoqlashaman nasb qilsa.

Andej Karpathy hozirgi zamonamizda AI sohasidagi yosh eng iqtidorli olimlardan biri. Men shaxsan shu olimni Stanforddagi darslaridan juda ko'p narsa o'rganganman va darslarimda uning ilmiy maqolalari va ishlanmalarida iqtibos keltiraman. Uni nafaqat yuqoridagi aytilgan darsliklari balki barcha darsliklarini ko'rishni tavsiya etaman.

Youtube kanali: https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy

👉@machine_learning_lab👈

E'tibor ---> Motivatsiya

Kecha talabalarga darsimni o'tib chiqib, xonamda ertangi darsim uchun tayyorgarlik ko'rib o'tirsam. Bir talaba xonam eshigini taqqilatib kirishga ruxsat so'radi. Men faqat bitiruvchi kursdagi talabalarga dars o'taman. Bu talaba mening talabalarimdan emas edi. Kirishga ruxsat berdim va u menga salom bergandan keyin qo'limga bir chiroyli yarim parcha qog'oz postcard (quyida rasmda ko'rishingiz mumkin) berib bu sizning talabalaringiz biridan deb xayrlashib chiqib ketdi.

Postcardni o'qib, to'g'risi tanamga yangi qon yugurganday bo'ldi. Nimaga? Sababi doim talabalarga dars o'tib chiqqanimdan keyin ko'p savol beraman o'zimga: darsim qiziq bo'ldimi? talabalar biror narsa o'rgandimi? darsni yaxshi o'ta olyapmanmi? shunga oxshash savollar doim hayolimda aylanaveradi. Bu esa bosm hosil qiladi. Doim o'zimdan ko'nglim to'lmaydi. Xuddi shunday kayfiyatda ertangi dars uchun tayyorgarlik ko'rib o'tirganingda quyidagidek postcard olsang bu senga juda katta mativatsiya bo'ladi va yuqorida nazarda tutilgan bosimdan bir muddatga halos bo'lasan.

Bu postimni u talabam o'qimas lekin menga bu juda quvonchli va bir umrga esda qolarli bo'ldi. Uni kimligi muhim emas e'tibori odamni xursand qiladi va yanada yaxshiroq ishlashga undaydi.

#etibor #out_of_topic

👉@machine_learning_lab👈

🌙Xurmatli vatandoshlar va hamkasblar, barchangizga kirib kelgan Ramazon oyi muborak bo’lsin.

Ushbu oydagi yaxshi amallarni ado etishda Alloh o’zi kuch-quvvat, sabr-qanoat bersin.

👉@machine_learning_lab👈

#adabiyot #liyrik_chekinish

Osmonlarga uzatdik qo’lni,
Yuraklarga qo’ndi bir surur.
Tanlagandik eng mushkul yo’lni,
Oxir bizni o’ldirdi g’urur.
Bizga qarshi jang qildi samo,
Boshimizdan yog’ildi qorlar.
Qishdan omon chiqqandik, ammo
Bizni qatl etdi bahorlar.

✍️ Xayrullo Hamidov

03.03.2025

👉@machine_learning_lab👈

🏆 AI texnologiyalarining asoschilari Turing mukofotini qo‘lga kiritdi!

AI sohasidagi eng nufuzli mukofot — Turing mukofoti («kompyuter sohasidagi Nobel») bu yil Richard Sutton va Andrew Barto’ga topshirildi. Ularning 80-yillardagi tadqiqotlari bugungi sunʼiy intellektning asosini tashkil qilgan. Aynan ular yaratgan texnologiya (reinforcement learning — mashina o‘z tajribasidan o‘rganishi) AlphaGo va ChatGPT kabi loyihalar paydo bo‘lishiga sabab bo‘lgan.

🔸 Mukofot qiymati — 1 million dollar.

Kelajak haqida ikki olimning fikrlari farqli: biri sunʼiy intellekt insoniyatga katta foyda olib kelishiga ishonadi, ikkinchisi esa ehtiyotkor bo‘lish kerakligini aytmoqda.

#Turing #Mukofot #AlphaGo #ChatGPT #SuniyIntellekt

📡 @kunuzai

🛎️Bepul online kurslar🗣️

IBM kompaniyasini eshitmagan inson bo'lmasa kerak oramizda. Ushbu kompaniya IT sohasida yetakchi kompaniyalardan biri hisoblanadi.
Ilmi toliblar uchun yaxshi yangilik bor, ushbu kompaniya tomonidan. IBM kompaniyasi o'zini bir nechta professional sertifikat beradigan online kurslarini Coursera platformasi orqali bir oy davomida bepul taqdim etyapti.
Bu kurslar nafaqat AI bilan balki boshqa sohadagi IT mutaxasislari uchun ham mavjud. Masalan: Web developer, Mobile develober, IT product meneger va hakozo.

!!! Qisqa qilib aytadigab bo'lsak bunday imkoniyatdan foydalanish kerak xolos. Agar Resumeingizda IBM kompaniyasi sertifikati tursa har qanday ishberuvchini e'tiborini torib o'ylab ko'rishga majbur qiladi.

Kurslarni quyidagi link orqali topishingiz mumkin. 👇

🔗link: https://www.coursera.org/promo/new-IBM-pcs?utm_medium=institutions&utm_source=ibm-skills-network&utm_campaign=CCemailfeb

Yaqinlarga ulashishni unitmang!!!

👉@machine_learning_lab👈

Navruz Hackathon 2025 dan lavha!

Qatnashchilar yaxshi g’oyalar bilan kelishibdi.

👉@machine_learning_lab👈

Assalomu alaykum qadrli vatandoshlar, brodarlar!
Barchamizga Ramazon Hayit bayrami muborak bo’lsin.

Ramazon oyida qilgan barcha yaxshi amallaringizni Alloh o’zi dargohida qabul qilsin. Kelgusi ushbu kunlarga oramizdan kamchilik bo’lmasdan yetib kelishlikni yaratgandan so’rab qolamiz!

👉@machine_learning_lab👈

Ha bugungi kunda AI sohasida doim yangi loyihalar ommaga taqdim etilyapti. Masalan code yozishni oladigan bo’lsak xohlagan IDE uchun AI assistant o’rnatib ishlatishingiz mumkin. Bazan oddiyroq loyihalarda deyarli code yozish ham shart emas. Siz shunchaki AI assistant yordamida TAB tugmasini yoki sichqoncha orqali ACCEPT tugmachasini bosish orqali ham yakunlashingiz mumkin.

Kelajakda rasmdagidek keyboard chiqib qolsa ajablanmasa ham bo’ladi (balki chiqib ulgurgandur). 🤣

👉@machine_learning_lab👈

Ushu brodarimizni ham blogini kuzatishni tavsiya qilaman. 👆👆👆

https://t.me/kilich_bek_blog

👉@machine_learning_lab👈