This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Amazon запустила Kiro — новую IDE с ИИ-агентами 🚀
ИИ-агентов для написания кода становится все больше :)
Amazon представила собственную среду разработки с искусственным интеллектом под названием Kiro.
Инструмент работает на базе Claude Sonnet 4 и нацелен на решение проблемы перехода от прототипов к готовым к продакшену приложениям.
Ключевые особенности:
• Spec-driven разработка по умолчанию
• Автоматическая генерация технических документов
• Структурированный подход к планированию задач
• Бесплатный доступ к Claude 4 в период превью (просто🔥 )
Что отличает Kiro от конкурентов: 📋
🔹 Фокус на спецификациях вместо простого написания кода
🔹 Автоматическое создание документации требований
🔹 Генерация дизайн-документов и списков задач
🔹 Интеграция лучших практик разработки ПО
Возможности системы:
1️⃣ Организация разработки вокруг требований
2️⃣ Создание структурированного рабочего процесса
3️⃣ Поддержка совместной работы команды
4️⃣ Переход от "vibe coding" к production-ready решениям
Лучшие практики использования: ⚡️
• Начинайте со спецификаций — используйте режим "Code with Spec" для планирования архитектуры
• Настройте steering документы — создайте правила и руководства для ИИ-агента
• Используйте хуки для автоматизации — настройте автоматическое обновление документации и управление ассетами
• Импортируйте конфигурацию VS Code — сохраните привычную рабочую среду
• Настройте MCP серверы — расширьте возможности через Model Context Protocol (настраивается все через json-файл, пока никакого MCP-маркетплейса я не обнаружил)
• Работайте с демо-проектом — изучите возможности на примере игры Spirit of Kiro
Kiro представляет собой форк VS Code с улучшенным интерфейсом и дополнительными возможностями. Помимо стандартных функций автодополнения, инструмент предлагает режим "Code with Spec" для планирования реализации и систему хуков для автоматизации задач.
Доступность: 💻
Сейчас Kiro находится в стадии превью и доступна бесплатно. В будущем планируется введение платных тарифов.
🔗 Скачать: https://kiro.dev/downloads/
📚 Документация: https://kiro.dev/docs/guides/learn-by-playing/
Личное мнение:
• для меня основная ценность - бесплатный Claude 4.0 и возможность бесплатно потестировать новый IDE от крупного вендора
• а для того чтобы, взаимодействуя с Claude Code напрямую можно было сильно не напрягаясь структурировать свою работу: генерировать спецификации, тесты и документацию, есть опенсорсные проекты Claude-Code-Development-Kit и SuperClaude
• в отличие от Claude Code Kiro также как и Cursor проксирует обращения к Claude 4.0, поэтому пользоваться им можно со своего ПК без включенного VPN - что удобно
@llm_notes
#kiro #amazon #vibecoding #claude4 #development
ИИ-агентов для написания кода становится все больше :)
Amazon представила собственную среду разработки с искусственным интеллектом под названием Kiro.
Инструмент работает на базе Claude Sonnet 4 и нацелен на решение проблемы перехода от прототипов к готовым к продакшену приложениям.
Ключевые особенности:
• Spec-driven разработка по умолчанию
• Автоматическая генерация технических документов
• Структурированный подход к планированию задач
• Бесплатный доступ к Claude 4 в период превью (просто
Что отличает Kiro от конкурентов: 📋
🔹 Фокус на спецификациях вместо простого написания кода
🔹 Автоматическое создание документации требований
🔹 Генерация дизайн-документов и списков задач
🔹 Интеграция лучших практик разработки ПО
Возможности системы:
1️⃣ Организация разработки вокруг требований
2️⃣ Создание структурированного рабочего процесса
3️⃣ Поддержка совместной работы команды
4️⃣ Переход от "vibe coding" к production-ready решениям
Лучшие практики использования: ⚡️
• Начинайте со спецификаций — используйте режим "Code with Spec" для планирования архитектуры
• Настройте steering документы — создайте правила и руководства для ИИ-агента
• Используйте хуки для автоматизации — настройте автоматическое обновление документации и управление ассетами
• Импортируйте конфигурацию VS Code — сохраните привычную рабочую среду
• Настройте MCP серверы — расширьте возможности через Model Context Protocol (настраивается все через json-файл, пока никакого MCP-маркетплейса я не обнаружил)
• Работайте с демо-проектом — изучите возможности на примере игры Spirit of Kiro
Kiro представляет собой форк VS Code с улучшенным интерфейсом и дополнительными возможностями. Помимо стандартных функций автодополнения, инструмент предлагает режим "Code with Spec" для планирования реализации и систему хуков для автоматизации задач.
Доступность: 💻
Сейчас Kiro находится в стадии превью и доступна бесплатно. В будущем планируется введение платных тарифов.
🔗 Скачать: https://kiro.dev/downloads/
📚 Документация: https://kiro.dev/docs/guides/learn-by-playing/
Личное мнение:
• для меня основная ценность - бесплатный Claude 4.0 и возможность бесплатно потестировать новый IDE от крупного вендора
• а для того чтобы, взаимодействуя с Claude Code напрямую можно было сильно не напрягаясь структурировать свою работу: генерировать спецификации, тесты и документацию, есть опенсорсные проекты Claude-Code-Development-Kit и SuperClaude
• в отличие от Claude Code Kiro также как и Cursor проксирует обращения к Claude 4.0, поэтому пользоваться им можно со своего ПК без включенного VPN - что удобно
@llm_notes
#kiro #amazon #vibecoding #claude4 #development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7⚡3❤2
ChatGPT Agent: новый инструмент для автоматизации задач 🤖
OpenAI представила ChatGPT Agent — он объядиняет возможности Operator и Deep Research в единой системе. Логичный шаг, теперь у Openai есть агент, который может самостоятельно выполнять сложные задачи, используя браузер, терминал и различные API.
Небольшое отступление. По сути, все эти задачи можно решить и без ChatGPT Agent, настроив в любом AI-кодере, у которого есть доступ к терминалу, необходимый набор MCP-серверов, но если серверов много - можно наткнуться на лимиты по количеству инструментов (как наример, в Cursor) или же AI-кодер может просто "запутаться" в количесте MCP-инструментов и начать делать что-то не то. Выход из такого положения тоже есть:
1) поместить инструкции по применению MCP-инструментов в системный промпт (rules-файлы)
2) использовать MCP-агрегаторы со встроенным RAG по списку MCP-инструментов наподобие ACI.DEV (отлично справляется в случае с Cursor, когда есть лимиты на количество MCP-tools, и что круто - этот инструмент может быть установлен локально!)
Судя по всему, сам сценарий использования стал настолько популярен, что Openai решили пойти по пути создания pret-a-porter агента, который в данном контексте выигрывает за счет того, что не требует дополнительной "сборки" и настройки под описанный выше класс задач и будет удобнее для обычного пользователя, который далек от AI-программирования и не хочет вдаваться в детали настройки MCP.
Основные возможности:
• Анализ календаря и подготовка брифингов по встречам
• Планирование покупок и составление списков
• Создание презентаций и анализ конкурентов
• Бронирование и планирование поездок
• Работа с таблицами и документами
Технические особенности: ⚙️
🔹 Визуальный браузер для взаимодействия с веб-интерфейсами
🔹 Текстовый браузер для быстрого анализа контента
🔹 Доступ к терминалу для выполнения кода
🔹 Интеграция с Gmail, Google Calendar, GitHub (я полагаю, что в сравнении с MCP-интеграцией здесь преимущество в безопасности системы, за которую теперь отвечает openai, а не дуэт в составе автора MCP-сервера и команды anthropic, которая пишет спецификацию MCP-протокола)
🔹 Возможность создания презентаций и таблиц (это уже относительно давно есть в manus и genspark)
Результаты тестирования: 📊
1️⃣ Humanity's Last Exam: 41.6% (новый рекорд)
2️⃣ FrontierMath: 27.4% точности
3️⃣ SpreadsheetBench: 45.5% при работе с файлами
4️⃣ BrowseComp: 68.9% (+17.4% к предыдущим результатам)
Безопасность и ограничения: ⚠️
Система требует подтверждения для критических действий и защищена от prompt injection атак. Пользователи могут в любой момент прервать выполнение задачи или взять управление на себя.
Доступность:
• Pro пользователи: 400 запросов/месяц
• Plus и Team: 40 запросов/месяц
• Постепенный запуск в течение нескольких дней
Функция пока недоступна в ЕС и Швейцарии.
Я пока тоже доступ не получил.
Разработчики планируют регулярные улучшения системы.
Полезные ссылки для просмотра:
- Введение в ChatGPT Agent
- Кастомизация ChatGPT Agent
@llm_notes
#chatgpt #agents #openai #automation #productivity
OpenAI представила ChatGPT Agent — он объядиняет возможности Operator и Deep Research в единой системе. Логичный шаг, теперь у Openai есть агент, который может самостоятельно выполнять сложные задачи, используя браузер, терминал и различные API.
Небольшое отступление. По сути, все эти задачи можно решить и без ChatGPT Agent, настроив в любом AI-кодере, у которого есть доступ к терминалу, необходимый набор MCP-серверов, но если серверов много - можно наткнуться на лимиты по количеству инструментов (как наример, в Cursor) или же AI-кодер может просто "запутаться" в количесте MCP-инструментов и начать делать что-то не то. Выход из такого положения тоже есть:
1) поместить инструкции по применению MCP-инструментов в системный промпт (rules-файлы)
2) использовать MCP-агрегаторы со встроенным RAG по списку MCP-инструментов наподобие ACI.DEV (отлично справляется в случае с Cursor, когда есть лимиты на количество MCP-tools, и что круто - этот инструмент может быть установлен локально!)
Судя по всему, сам сценарий использования стал настолько популярен, что Openai решили пойти по пути создания pret-a-porter агента, который в данном контексте выигрывает за счет того, что не требует дополнительной "сборки" и настройки под описанный выше класс задач и будет удобнее для обычного пользователя, который далек от AI-программирования и не хочет вдаваться в детали настройки MCP.
Основные возможности:
• Анализ календаря и подготовка брифингов по встречам
• Планирование покупок и составление списков
• Создание презентаций и анализ конкурентов
• Бронирование и планирование поездок
• Работа с таблицами и документами
Технические особенности: ⚙️
🔹 Визуальный браузер для взаимодействия с веб-интерфейсами
🔹 Текстовый браузер для быстрого анализа контента
🔹 Доступ к терминалу для выполнения кода
🔹 Интеграция с Gmail, Google Calendar, GitHub (я полагаю, что в сравнении с MCP-интеграцией здесь преимущество в безопасности системы, за которую теперь отвечает openai, а не дуэт в составе автора MCP-сервера и команды anthropic, которая пишет спецификацию MCP-протокола)
🔹 Возможность создания презентаций и таблиц (это уже относительно давно есть в manus и genspark)
Результаты тестирования: 📊
1️⃣ Humanity's Last Exam: 41.6% (новый рекорд)
2️⃣ FrontierMath: 27.4% точности
3️⃣ SpreadsheetBench: 45.5% при работе с файлами
4️⃣ BrowseComp: 68.9% (+17.4% к предыдущим результатам)
Безопасность и ограничения: ⚠️
Система требует подтверждения для критических действий и защищена от prompt injection атак. Пользователи могут в любой момент прервать выполнение задачи или взять управление на себя.
Доступность:
• Pro пользователи: 400 запросов/месяц
• Plus и Team: 40 запросов/месяц
• Постепенный запуск в течение нескольких дней
Функция пока недоступна в ЕС и Швейцарии.
Я пока тоже доступ не получил.
Разработчики планируют регулярные улучшения системы.
Полезные ссылки для просмотра:
- Введение в ChatGPT Agent
- Кастомизация ChatGPT Agent
@llm_notes
#chatgpt #agents #openai #automation #productivity
🔥2❤1🤔1
🚀 RAG на практике: создаем ИИ-помощников с нуля
На прошлой неделе я проводил занятие по RAG (Retrieval Augmented Generation) на курсе "Менеджер ИИ-продуктов" в Product University.
Специально к занятию собрал небольшой интерактивный курс по RAG, которым хотел бы поделиться с вами 👉 ссылка
К нему также "прикручен" ИИ-ассистент, который может проконсультировать по вопросам построения предметно-ориентированных вопросно-ответных систем (так по-умному называются ИИ-помощники :)
Что делали на практике:
• ИИ-помощники через OpenAI Assistant API
• ИИ-помощник на базе Yandex AI Assistant
• Flowse AI Assistant с векторной БД Pinecone
• Agent Flow Canvas
ИИ-помощник "прикручивался" к клону странички курса по AI-программированию (оригинал здесь) и тестировался вопросами по содержанию курса.
🔥 Приятное открытие: уже созданный OpenAI Assistant API можно просто загрузить во Flowise через OpenAI креды, затем выложить на Chatflow Canvas и опубликовать с крутыми опциями:
▫️ Rate Limit для безопасного инференса
▫️ Контроль адресатов подключения
▫️ Сбор и мониторинг обратной связи
▫️ Генерация лидов
💡 Преимущество Flowise: сразу получаешь рабочий код для виджета, который можно разместить на своем сайте. Именно им я и воспользовался, когда "прикручивал" ИИ-помощника к посадочной странице курса по RAG.
Тестирование AI-кодеров:
1️⃣ Lovable - справился с клонированием сайта по URL, но виджет от Flowise самостоятельно и без ошибок добавить не смог 😅 Пришлось вручную править код.
2️⃣ Bolt.new - выполнил задачу с первого раза! 💪 В bolt, кстати, появился режим "Discussion", который можно использовать для планирования изменений и создания "Implementation Plan", также добавилась встроенная библиотека промптов, в общем, инструмент меня неожиданно порадовал 😄
Именно на bolt.new я собрал финальную версию интерактивного курса по RAG.
К слову, lovable и здесь лажанулся: как я его ни уговаривал, он так и не смог сделать кликабельными ссылки на модули курса, пришлось даже пригрозить, что если он не решит задачу с очередной (пятой по счету) попытки, то я больше не буду им пользоваться - но все равно не помогло 😄
🏆 Yandex AI Assistant показал себя отлично - единственный понял, что в задаваемых вопросах слово "поток" означает "поток курса", остальные ассистенты упрямо писали, что вопрос не относится к курсам 😄
Полезный лайфхак: Flowise теперь можно развернуть из Yandex Cloud Marketplace и использовать YandexGPT через официальный OpenAI-совместимый API ! Так можно получить полностью локализованную в РФ версию ИИ-помощника, данные которого хранятся в инфраструктуре, которая выполняет требования ФЗ-152.
⚠️ Когда будете разворачивать flowise в Яндекс Облаке, то имейте ввиду, что дефолтная группа безопасности не открывает доступ по порту TCP 3000, поэтому применяйте кастомную группу с настройками
@llm_notes
#rag #aiassistants #flowise #yandexgpt #lovable #bolt #openai
На прошлой неделе я проводил занятие по RAG (Retrieval Augmented Generation) на курсе "Менеджер ИИ-продуктов" в Product University.
Специально к занятию собрал небольшой интерактивный курс по RAG, которым хотел бы поделиться с вами 👉 ссылка
К нему также "прикручен" ИИ-ассистент, который может проконсультировать по вопросам построения предметно-ориентированных вопросно-ответных систем (так по-умному называются ИИ-помощники :)
Что делали на практике:
• ИИ-помощники через OpenAI Assistant API
• ИИ-помощник на базе Yandex AI Assistant
• Flowse AI Assistant с векторной БД Pinecone
• Agent Flow Canvas
ИИ-помощник "прикручивался" к клону странички курса по AI-программированию (оригинал здесь) и тестировался вопросами по содержанию курса.
🔥 Приятное открытие: уже созданный OpenAI Assistant API можно просто загрузить во Flowise через OpenAI креды, затем выложить на Chatflow Canvas и опубликовать с крутыми опциями:
▫️ Rate Limit для безопасного инференса
▫️ Контроль адресатов подключения
▫️ Сбор и мониторинг обратной связи
▫️ Генерация лидов
💡 Преимущество Flowise: сразу получаешь рабочий код для виджета, который можно разместить на своем сайте. Именно им я и воспользовался, когда "прикручивал" ИИ-помощника к посадочной странице курса по RAG.
Тестирование AI-кодеров:
1️⃣ Lovable - справился с клонированием сайта по URL, но виджет от Flowise самостоятельно и без ошибок добавить не смог 😅 Пришлось вручную править код.
2️⃣ Bolt.new - выполнил задачу с первого раза! 💪 В bolt, кстати, появился режим "Discussion", который можно использовать для планирования изменений и создания "Implementation Plan", также добавилась встроенная библиотека промптов, в общем, инструмент меня неожиданно порадовал 😄
Именно на bolt.new я собрал финальную версию интерактивного курса по RAG.
К слову, lovable и здесь лажанулся: как я его ни уговаривал, он так и не смог сделать кликабельными ссылки на модули курса, пришлось даже пригрозить, что если он не решит задачу с очередной (пятой по счету) попытки, то я больше не буду им пользоваться - но все равно не помогло 😄
🏆 Yandex AI Assistant показал себя отлично - единственный понял, что в задаваемых вопросах слово "поток" означает "поток курса", остальные ассистенты упрямо писали, что вопрос не относится к курсам 😄
Полезный лайфхак: Flowise теперь можно развернуть из Yandex Cloud Marketplace и использовать YandexGPT через официальный OpenAI-совместимый API ! Так можно получить полностью локализованную в РФ версию ИИ-помощника, данные которого хранятся в инфраструктуре, которая выполняет требования ФЗ-152.
⚠️ Когда будете разворачивать flowise в Яндекс Облаке, то имейте ввиду, что дефолтная группа безопасности не открывает доступ по порту TCP 3000, поэтому применяйте кастомную группу с настройками
permit any any, иначе не сможете подключиться по веб-интерфейсу к flowise.@llm_notes
#rag #aiassistants #flowise #yandexgpt #lovable #bolt #openai
productuniversity.ru
Менеджер ИИ-продуктов
2-х месячный курс. Делаем ИИ-продукты на базе GPT (ChatGPT и др.)
🔥5❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Qwen3-Code: новый конкурент Claude Code 🚀
Alibaba выпустила Qwen3-Code — модель для программирования с 480 миллиардами параметров (35 млрд активных). Модель поддерживает контекст до 256K токенов нативно и до 1M через экстраполяцию.
Ключевые особенности:
• Mixture of Experts архитектура
• Обучена на 7.5 триллионах токенов (70% код)
• Поддержка агентных задач: кодирование, браузер, инструменты
• Производительность сравнима с Claude Sonnet 4
Инструменты разработки: 🛠
1️⃣ Qwen Code — CLI инструмент (форк Gemini Code)
2️⃣ Интеграция с Claude Code — через API совместимость (подробности в блоге по ссылке)
3️⃣ Поддержка в Cline
Результаты тестирования:
• SWE-Bench Verified: выше Kimi K2 (которая при в 4-5 раз меньшей стоимости показывает результаты всего лишь немного хуже, чем Claude Sonnet 4), ниже Sonnet 4
• Хорошо справляется с задачами, где требуется использование внешних инструментов (tools)
• Более лаконичные ответы по сравнению с Kimi
Доступность и цены: 💰
✅ Бесплатно: chat.qwen.ai
✅ Дешево: Hyperbolic ($2), Parasail ($2-$3.5) - через openrouter.ai
❌ Дорого: официальный API ($6-60 за 1M токенов) и из РФ не так то просто завести учетку на alibabacloud (нужна не только карточка иностранного банка, но и иностранный мобильный номер при регистрации)
Ограничения:
• Пока доступна только большая модель (480B)
• Контекст 256K (больше, чем у Claude)
• Спорные результаты бенчмарков от разработчиков
Установка Qwen Code:
Модель показывает хорошие результаты в задачах AI-программирования, но требует осторожности при выборе провайдера API из-за разброса цен 📊
Теперь в случае когда Claude Sonnet сбоит (как это было на прошлой неделе), у нас есть неплохая замена: Qwen3-code и Kimi-2 (оба варианта можно использовать в Claude Code)
@llm_notes
#qwen #vibecoding #llm #programming #opensource
Alibaba выпустила Qwen3-Code — модель для программирования с 480 миллиардами параметров (35 млрд активных). Модель поддерживает контекст до 256K токенов нативно и до 1M через экстраполяцию.
Ключевые особенности:
• Mixture of Experts архитектура
• Обучена на 7.5 триллионах токенов (70% код)
• Поддержка агентных задач: кодирование, браузер, инструменты
• Производительность сравнима с Claude Sonnet 4
Инструменты разработки: 🛠
1️⃣ Qwen Code — CLI инструмент (форк Gemini Code)
2️⃣ Интеграция с Claude Code — через API совместимость (подробности в блоге по ссылке)
3️⃣ Поддержка в Cline
Результаты тестирования:
• SWE-Bench Verified: выше Kimi K2 (которая при в 4-5 раз меньшей стоимости показывает результаты всего лишь немного хуже, чем Claude Sonnet 4), ниже Sonnet 4
• Хорошо справляется с задачами, где требуется использование внешних инструментов (tools)
• Более лаконичные ответы по сравнению с Kimi
Доступность и цены: 💰
✅ Бесплатно: chat.qwen.ai
✅ Дешево: Hyperbolic ($2), Parasail ($2-$3.5) - через openrouter.ai
❌ Дорого: официальный API ($6-60 за 1M токенов) и из РФ не так то просто завести учетку на alibabacloud (нужна не только карточка иностранного банка, но и иностранный мобильный номер при регистрации)
Ограничения:
• Пока доступна только большая модель (480B)
• Контекст 256K (больше, чем у Claude)
• Спорные результаты бенчмарков от разработчиков
Установка Qwen Code:
npm i -g @qwen-code/qwen-code
Модель показывает хорошие результаты в задачах AI-программирования, но требует осторожности при выборе провайдера API из-за разброса цен 📊
Теперь в случае когда Claude Sonnet сбоит (как это было на прошлой неделе), у нас есть неплохая замена: Qwen3-code и Kimi-2 (оба варианта можно использовать в Claude Code)
@llm_notes
#qwen #vibecoding #llm #programming #opensource
1👍6
Заметки LLM-энтузиаста
#info #ai #tools Друзья, всем привет! Есть возможность очень сильно сэкономить на AI-инструментах, воспользовавшись вот этим офером https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one $200 за годовую подписку на 10 классных AI-инструментов…
🔥 Скидка на AI-инструменты возвращается!
Коллеги, всем привет! 👋
Для тех кто в апреле пропустил скидку на подписку на AI-инструменты есть возможность воспользоваться ей сейчас (https://www.lennysnewsletter.com/p/productpass)
💰 $200 или $350 за годовую подписку на 16 классных AI-инструментов (как правило, годовая подписка на 1-2 инструмента из списка стоит либо столько же, либо дороже)
Из апрельского списка "ушли" такие инструменты как v0, Cursor, Granola и Notion, но зато добавились такие интересные инструменты как:
🔧 n8n (https://n8n.io/) - самый популярный no-code инструмент для автоматизации процессов (я немного писал про работу с ним здесь и тут)
⚡️ Warp (https://www.warp.dev/) - кросс-платформенная агентная среда разработки, написанная на Rust (аналог Claude Code или Gemini CLI, но со своим UI)
🎨 Magic Patterns (https://www.magicpatterns.com/) - AI-инструмент для быстрого создания UI-прототипов, поддерживает командную работу и позиционируется для продуктовых команд
📋 ChatPRD (https://www.chatprd.ai/) - AI-инструмент для продукт-менеджеров, помогает создавать качественные PRDs (Product Requirement Document). Замечу, что для AI-программирования с моей точки зрения больше подойдет https://www.codeguide.dev/
🎬 Descript (https://www.descript.com/) - комплексная платформа для создания и редактирования видео и подкастов, которая использует AI для упрощения процесса создания контента
📊 Gamma (https://gamma.app/) - AI-инструмент для быстрого создания презентаций, документов и визуального контента
📱 Mobbin (https://mobbin.com/) - крупнейшая онлайн-библиотека UI/UX-паттернов и справочных материалов для дизайнеров и продуктовых команд. Бесплатные аналоги: https://dribbble.com/ и https://21st.dev/home (писал про него здесь)
🎤 Wispr Flow (https://wisprflow.ai/) - классный инструмент для транскрибации голоса в текст для мака, сам регулярно им пользуюсь при работе с AI-кодерами. У него есть бесплатный тир, которого при умеренном использовании может хватить
🔍 Raycast (https://www.raycast.ai/) - как я понял, это такой ИИ-помощник для мака: умный поиск, администрирование (можно дать ему доступ к календарю и файлам/папкам) и тому подобные вещи, похоже на AI-OS плагин. Скачивается только через VPN.
⚠️ Условия такие же: надо быть новым клиентом по выбранному продукту и не мешкать с активацией ключей. Если, конечно, не возьмете insider подписку за $350 - по ней пишут, что доступ к подпискам гарантированный.
Для тех кто уже как я оформлял подписку офер также действует - можно им воспользоваться на новые продукты из списка, но в связи со всплеском трафика соответствующая страничка (https://lennysproductpass.com/) недоступна
⏰ Главное через год не забыть отключить подписку, чтобы не получить продление по полной стоимости.
@llm_notes
#ai #tools #discount #productivity #automation #nocode
Коллеги, всем привет! 👋
Для тех кто в апреле пропустил скидку на подписку на AI-инструменты есть возможность воспользоваться ей сейчас (https://www.lennysnewsletter.com/p/productpass)
💰 $200 или $350 за годовую подписку на 16 классных AI-инструментов (как правило, годовая подписка на 1-2 инструмента из списка стоит либо столько же, либо дороже)
Из апрельского списка "ушли" такие инструменты как v0, Cursor, Granola и Notion, но зато добавились такие интересные инструменты как:
🔧 n8n (https://n8n.io/) - самый популярный no-code инструмент для автоматизации процессов (я немного писал про работу с ним здесь и тут)
⚡️ Warp (https://www.warp.dev/) - кросс-платформенная агентная среда разработки, написанная на Rust (аналог Claude Code или Gemini CLI, но со своим UI)
🎨 Magic Patterns (https://www.magicpatterns.com/) - AI-инструмент для быстрого создания UI-прототипов, поддерживает командную работу и позиционируется для продуктовых команд
📋 ChatPRD (https://www.chatprd.ai/) - AI-инструмент для продукт-менеджеров, помогает создавать качественные PRDs (Product Requirement Document). Замечу, что для AI-программирования с моей точки зрения больше подойдет https://www.codeguide.dev/
🎬 Descript (https://www.descript.com/) - комплексная платформа для создания и редактирования видео и подкастов, которая использует AI для упрощения процесса создания контента
📊 Gamma (https://gamma.app/) - AI-инструмент для быстрого создания презентаций, документов и визуального контента
📱 Mobbin (https://mobbin.com/) - крупнейшая онлайн-библиотека UI/UX-паттернов и справочных материалов для дизайнеров и продуктовых команд. Бесплатные аналоги: https://dribbble.com/ и https://21st.dev/home (писал про него здесь)
🎤 Wispr Flow (https://wisprflow.ai/) - классный инструмент для транскрибации голоса в текст для мака, сам регулярно им пользуюсь при работе с AI-кодерами. У него есть бесплатный тир, которого при умеренном использовании может хватить
🔍 Raycast (https://www.raycast.ai/) - как я понял, это такой ИИ-помощник для мака: умный поиск, администрирование (можно дать ему доступ к календарю и файлам/папкам) и тому подобные вещи, похоже на AI-OS плагин. Скачивается только через VPN.
⚠️ Условия такие же: надо быть новым клиентом по выбранному продукту и не мешкать с активацией ключей. Если, конечно, не возьмете insider подписку за $350 - по ней пишут, что доступ к подпискам гарантированный.
Для тех кто уже как я оформлял подписку офер также действует - можно им воспользоваться на новые продукты из списка, но в связи со всплеском трафика соответствующая страничка (https://lennysproductpass.com/) недоступна
⏰ Главное через год не забыть отключить подписку, чтобы не получить продление по полной стоимости.
@llm_notes
#ai #tools #discount #productivity #automation #nocode
❤3👍2
#openai #gpt5
Анонс сейчас начнется по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=0Uu_VJeVVfo
Примеры кода и приложений уже есть по ссылкам:
https://github.com/openai/gpt-5-coding-examples
https://www.danielmoll.com/gpt-5/
Анонс сейчас начнется по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=0Uu_VJeVVfo
Примеры кода и приложений уже есть по ссылкам:
https://github.com/openai/gpt-5-coding-examples
https://www.danielmoll.com/gpt-5/
YouTube
Introducing GPT-5
Sam Altman, Greg Brockman, Sebastien Bubeck, Mark Chen, Yann Dubois, Brian Fioca, Adi Ganesh, Oliver Godement, Saachi Jain, Christina Kaplan, Christina Kim, Elaine Ya Le, Felipe Millon, Michelle Pokrass, Jakub Pachocki, Max Schwarzer, Rennie Song, Ruochen…
❤2☃2
Cursor CLI: новый терминальный AI-кодер с бесплатным GPT-5 🚀
Cursor выпустил CLI-версию своего AI-редактора кода, которая пока находится в бета-тестировании. Главная особенность — бесплатный доступ к GPT-5 даже без премиум-подписки.
Что умеет Cursor CLI 💻
• Редактирование кода прямо в терминале
• Управление процессом в реальном времени
• Настройка правил работы через AGENTS.md и MCP
• Интеграция с популярными IDE (JetBrains, VSCode, Android Studio)
• Поддержка трех моделей: GPT-5, Claude 4 Sonnet, Claude 4.1 Opus
Установка ⚙️
Доступные команды 📝
1️⃣
Результаты тестирования 📊
Сильные стороны:
• Справляется с длинными задачами
• Проверяет код на ошибки линтера
• Автоматически коммитит изменения
• Бесплатный доступ к GPT-5. Что с точки зрения красивого фронтенда, с моей точки зрения дает преимущество - см. скриншоты: сверху (темного цвета) - игра "Сапер" в исполнении gpt-5 через cursor cli, снизу (светлого цвета) - та же игра в исполнении claude sonnet 4.0 через claude code
Слабые стороны:
• Медленная работа (особенно GPT-5)
• Нет hooks, sub-агентов и кастомных команд (что есть в Claude Code)
Вывод 🎯
Cursor CLI — неплохое решение для терминального кодирования, особенно учитывая бесплатный доступ к GPT-5. Пока что уступает Claude Code по функциональности, но для бета-версии показывает хорошие результаты.
Если вы тоже проводили тесты - обязательно поделитесь результатами! 🔥 Давайте обсудим в комментариях 💬🤝
@llm_notes
#cursor #cli #gpt5 #vibecoding #terminal
Cursor выпустил CLI-версию своего AI-редактора кода, которая пока находится в бета-тестировании. Главная особенность — бесплатный доступ к GPT-5 даже без премиум-подписки.
Что умеет Cursor CLI 💻
• Редактирование кода прямо в терминале
• Управление процессом в реальном времени
• Настройка правил работы через AGENTS.md и MCP
• Интеграция с популярными IDE (JetBrains, VSCode, Android Studio)
• Поддержка трех моделей: GPT-5, Claude 4 Sonnet, Claude 4.1 Opus
Установка ⚙️
curl https://cursor.com/install -fsS | bashДоступные команды 📝
1️⃣
/model ls — список всех моделей 2️⃣ /auto-run — автоматическое выполнение команд 3️⃣ /new-chat — новый чат 4️⃣ /clear — очистка сессии 5️⃣ /vim — включение Vim-биндинговРезультаты тестирования 📊
Сильные стороны:
• Справляется с длинными задачами
• Проверяет код на ошибки линтера
• Автоматически коммитит изменения
• Бесплатный доступ к GPT-5. Что с точки зрения красивого фронтенда, с моей точки зрения дает преимущество - см. скриншоты: сверху (темного цвета) - игра "Сапер" в исполнении gpt-5 через cursor cli, снизу (светлого цвета) - та же игра в исполнении claude sonnet 4.0 через claude code
Слабые стороны:
• Медленная работа (особенно GPT-5)
• Нет hooks, sub-агентов и кастомных команд (что есть в Claude Code)
Вывод 🎯
Cursor CLI — неплохое решение для терминального кодирования, особенно учитывая бесплатный доступ к GPT-5. Пока что уступает Claude Code по функциональности, но для бета-версии показывает хорошие результаты.
Если вы тоже проводили тесты - обязательно поделитесь результатами! 🔥 Давайте обсудим в комментариях 💬🤝
@llm_notes
#cursor #cli #gpt5 #vibecoding #terminal
👍2❤1
AI Fluency: Полное руководство по эффективной работе с ИИ 🤖
Примерно месяц назад Anthropic опубликовали с моей точки зрения интересный курс "AI Fluency: Framework & Foundations" по развитию навыков взаимодействия с искусственным интеллектом. Практические знания без воды. И главное - эти знания не устареют через неделю, месяц или год при появлении очередной LLM-модели, агентного фреймворка или нового ИИ-продукта.
Курс также оформлен в виде плейлиста на официальном youtube-канале Anthropic.
Ниже привожу мои краткие заметки по курсу.
Я также подготовил детальные транскрипты на русском языке для каждого урока (см. github) и представил все в виде интерактивного веб-сайта, пользуясь тем, что gpt5 сейчас в lovable.dev находится в limited preview до полуночи воскресенья 10 августа 😉 (к слову, мне очень понравилось "собирать" сайт при помощи gpt5 на lovable, отталкиваясь от транскриптов, выложенных на github - только 1 небольшая ошибка возникла в процессе)
Что такое AI Fluency? 🎯
AI Fluency — способность работать с ИИ эффективно, результативно, этично и безопасно. Это не знание промптов, а фундаментальные навыки для долгосрочного сотрудничества с ИИ.
Три способа взаимодействия с ИИ:
• Автоматизация — ИИ выполняет конкретные задачи по инструкциям
• Дополнение — совместная работа как с партнером
• Агентность — ИИ действует самостоятельно по заданным принципам
Фреймворк 4D 📊 (ДОКО - русскоязычная аббревиатура, которая у меня получилась)
🔹 Delegation - Делегирование
Решение о распределении задач между человеком и ИИ. Включает понимание проблемы, знание возможностей ИИ и стратегическое планирование работы.
🔹 Description - Описание
Четкое общение с ИИ через:
• Описание продукта — что создать
• Описание процесса — как подходить к задаче
• Описание производительности — стиль взаимодействия
🔹 Discernment - Контроль (мой вольный перевод по смыслу)
Критическая оценка результатов ИИ:
• Качество контента
• Логика процесса
• Эффективность взаимодействия
🔹 Diligence - Ответственность (мой вольный перевод по смыслу)
Ответственное использование:
• Выбор подходящих систем
• Прозрачность о роли ИИ
• Подотчетность за результаты
Генеративный ИИ: основы ⚙️
Большие языковые модели создают новый контент на основе статистических паттернов из обучающих данных. Три прорыва сделали это возможным:
1️⃣ Трансформерная архитектура (2017) 2️⃣ Массивы цифровых данных
3️⃣ Мощные вычислительные ресурсы
Возможности и ограничения ⚖️
Сильные стороны:
• Универсальность в языковых задачах
• Поддержание контекста разговора
• Подключение к внешним инструментам
Ограничения:
• Дата среза знаний
• Возможные "галлюцинации"
• Ограниченное контекстное окно
• Непредсказуемость результатов
Эффективные техники промптинга 💡
6 основных принципов:
1️⃣ Контекст — объясните что, зачем и кто вы 2️⃣ Примеры — покажите желаемый результат 3️⃣ Ограничения — укажите формат и требования 4️⃣ Декомпозиция — разбейте сложные задачи 5️⃣ Время на размышления — дайте ИИ обдумать 6️⃣ Роль — определите, кем должен быть ИИ
Секрет: Просите ИИ помочь улучшить ваши промпты! 🔥
Практические выводы 📝
• Ваша экспертиза — основа эффективного использования ИИ
• Четкая постановка задачи критична для получения качественных результатов
• Всегда проверяйте и оценивайте выводы ИИ
• Берите ответственность за итоговые результаты
• Будьте прозрачны и сообщайте об использовании ИИ
И как обычно - эти навыки развиваются только через практику.
Начните применять фреймворк 4D уже сегодня — результаты не заставят себя ждать.
Полезные ссылки 📝
• Интерактивный сайт по курсу на русском языке здесь
• Оригинальный курс "AI Fluency: Framework & Foundations" здесь
• Плейлист оригинального курса на youtube здесь
@llm_notes
#aifluency #anthropic #prompt #gpt5 #lovable #context #course
Примерно месяц назад Anthropic опубликовали с моей точки зрения интересный курс "AI Fluency: Framework & Foundations" по развитию навыков взаимодействия с искусственным интеллектом. Практические знания без воды. И главное - эти знания не устареют через неделю, месяц или год при появлении очередной LLM-модели, агентного фреймворка или нового ИИ-продукта.
Курс также оформлен в виде плейлиста на официальном youtube-канале Anthropic.
Ниже привожу мои краткие заметки по курсу.
Я также подготовил детальные транскрипты на русском языке для каждого урока (см. github) и представил все в виде интерактивного веб-сайта, пользуясь тем, что gpt5 сейчас в lovable.dev находится в limited preview до полуночи воскресенья 10 августа 😉 (к слову, мне очень понравилось "собирать" сайт при помощи gpt5 на lovable, отталкиваясь от транскриптов, выложенных на github - только 1 небольшая ошибка возникла в процессе)
Что такое AI Fluency? 🎯
AI Fluency — способность работать с ИИ эффективно, результативно, этично и безопасно. Это не знание промптов, а фундаментальные навыки для долгосрочного сотрудничества с ИИ.
Три способа взаимодействия с ИИ:
• Автоматизация — ИИ выполняет конкретные задачи по инструкциям
• Дополнение — совместная работа как с партнером
• Агентность — ИИ действует самостоятельно по заданным принципам
Фреймворк 4D 📊 (ДОКО - русскоязычная аббревиатура, которая у меня получилась)
🔹 Delegation - Делегирование
Решение о распределении задач между человеком и ИИ. Включает понимание проблемы, знание возможностей ИИ и стратегическое планирование работы.
🔹 Description - Описание
Четкое общение с ИИ через:
• Описание продукта — что создать
• Описание процесса — как подходить к задаче
• Описание производительности — стиль взаимодействия
🔹 Discernment - Контроль (мой вольный перевод по смыслу)
Критическая оценка результатов ИИ:
• Качество контента
• Логика процесса
• Эффективность взаимодействия
🔹 Diligence - Ответственность (мой вольный перевод по смыслу)
Ответственное использование:
• Выбор подходящих систем
• Прозрачность о роли ИИ
• Подотчетность за результаты
Генеративный ИИ: основы ⚙️
Большие языковые модели создают новый контент на основе статистических паттернов из обучающих данных. Три прорыва сделали это возможным:
1️⃣ Трансформерная архитектура (2017) 2️⃣ Массивы цифровых данных
3️⃣ Мощные вычислительные ресурсы
Возможности и ограничения ⚖️
Сильные стороны:
• Универсальность в языковых задачах
• Поддержание контекста разговора
• Подключение к внешним инструментам
Ограничения:
• Дата среза знаний
• Возможные "галлюцинации"
• Ограниченное контекстное окно
• Непредсказуемость результатов
Эффективные техники промптинга 💡
6 основных принципов:
1️⃣ Контекст — объясните что, зачем и кто вы 2️⃣ Примеры — покажите желаемый результат 3️⃣ Ограничения — укажите формат и требования 4️⃣ Декомпозиция — разбейте сложные задачи 5️⃣ Время на размышления — дайте ИИ обдумать 6️⃣ Роль — определите, кем должен быть ИИ
Секрет: Просите ИИ помочь улучшить ваши промпты! 🔥
Практические выводы 📝
• Ваша экспертиза — основа эффективного использования ИИ
• Четкая постановка задачи критична для получения качественных результатов
• Всегда проверяйте и оценивайте выводы ИИ
• Берите ответственность за итоговые результаты
• Будьте прозрачны и сообщайте об использовании ИИ
И как обычно - эти навыки развиваются только через практику.
Начните применять фреймворк 4D уже сегодня — результаты не заставят себя ждать.
Полезные ссылки 📝
• Интерактивный сайт по курсу на русском языке здесь
• Оригинальный курс "AI Fluency: Framework & Foundations" здесь
• Плейлист оригинального курса на youtube здесь
@llm_notes
#aifluency #anthropic #prompt #gpt5 #lovable #context #course
Anthropic Courses
Learn to build with Claude AI
through Anthropic's comprehensive courses and training programs.
through Anthropic's comprehensive courses and training programs.
3👍8🔥3❤🔥1
RooCode обновился до версии 3.25: что нового в AI-редакторе кода 🚀
RooCode продолжает активно развиваться (ранее вскользь упоминал этот AI-кодер в контексте систем управления памятью и задачами). За последние месяцы вышло несколько крупных обновлений с версии 3.20 до 3.25. Разберем ключевые нововведения.
Основные обновления:
Версия 3.20 📦
• Экспериментальный маркетплейс расширений и режимов
• Одновременное редактирование и чтение файлов
• Навигация по истории промптов (стрелки вверх/вниз)
Версия 3.21 🛒
• Официальный запуск MCP Marketplace
• Прямая поддержка Claude Max подписок (просто🔥 - позволяет пользоваться RooCode вместо Claude Code всем Claude Max пользователям)
• Улучшенная работа с Excel файлами
• Рендеринг LaTeX уравнений в чате
Версия 3.22 ⚙️
• Поделиться задачей в один клик
• Поддержка Gemini CLI provider
• Автоматическое одобрение по таймеру для последующих запросов
Версия 3.23 🔍
• Индексация кодовой базы стала стабильной функцией
• Список задач (to-do list) прямо в чате (как в Claude Code)
• Список запрещенных команд
• Регистрация в RooCode Cloud
• Поддержка Windows для Claude Code provider
Версия 3.24 🤖
• Интеграция с Hugging Face (тысячи open-source моделей)
• Стандарт Agent Rule с файлами agents.md - такие файлы можно шарить между AI-кодерами, перенося свои лучшие шаблоны с кодом (примеры таких файлов можно найти здесь)
• Новый UI для управления разрешениями терминала
Версия 3.25 ⭐️
• Кастомные slash-команды через markdown файлы (как в Claude Code)
• Очередь сообщений (можно отправлять новые, пока обрабатываются старые)
• Новые провайдеры: Cerebras, Dubao, Sambanova, New Shoots AI
RooCode Cloud ☁️ Новая облачная платформа с расширенными возможностями:
• История задач онлайн
• Функции совместной работы
• Отслеживание использования AI
• Оптимизация затрат
Ключевые возможности:
🔧 Маркетплейс - установка MCP и режимов в один клик без перезапуска
🧠 Индексация кодовой базы - семантический анализ всего проекта для лучшего понимания структуры
📝 To-do списки - автоматическое разбиение задач на шаги с отслеживанием прогресса
⚡️ Slash-команды - создание собственных команд через markdown файлы
📁 Мультифайловые операции - одновременная работа с несколькими файлами
🖼 OCR поддержка - извлечение текста из изображений и документов
Бесплатные API:
• Horizon beta модель - без лимитов
• Qwen3-Coder через OpenRouter и Cerebras (с лимитами)
• Cerebras Code планы ($50/$200) со скоростями до 2000 токенов/сек (Qwen3-Coder)
• KiloCode (это форк RooCode) - $20 бесплатных кредитов
Все обновления направлены на повышение продуктивности разработчиков и упрощение работы с кодом.
KiloCode и RooCode сейчас, мне кажется, смотрятся интереснее Cursor (разве что Cursor Agents и Cursor CLI могут стать диференциатором). На базе этих продуктов можно реализовать качественное локальное решение для AI-кодинга.
Если требуется полностью локальное (offline) решение для AI-кодинга, то я вижу 2 основных варианта:
1) комбинация KiloCode/RooCode + Qwen3-Coder (на базе ollama) кажется мне наиболее подходящим вариантом (вот здесь небольшой ресерч по данной теме)
2) или же cli-вариант на базе связки qwen code + Qwen3-coder (на базе ollama) - вот здесь ресерч по данному вопросу.
@llm_notes
#roocode #vibecoding #kilocode #dev
RooCode продолжает активно развиваться (ранее вскользь упоминал этот AI-кодер в контексте систем управления памятью и задачами). За последние месяцы вышло несколько крупных обновлений с версии 3.20 до 3.25. Разберем ключевые нововведения.
Основные обновления:
Версия 3.20 📦
• Экспериментальный маркетплейс расширений и режимов
• Одновременное редактирование и чтение файлов
• Навигация по истории промптов (стрелки вверх/вниз)
Версия 3.21 🛒
• Официальный запуск MCP Marketplace
• Прямая поддержка Claude Max подписок (просто
• Улучшенная работа с Excel файлами
• Рендеринг LaTeX уравнений в чате
Версия 3.22 ⚙️
• Поделиться задачей в один клик
• Поддержка Gemini CLI provider
• Автоматическое одобрение по таймеру для последующих запросов
Версия 3.23 🔍
• Индексация кодовой базы стала стабильной функцией
• Список задач (to-do list) прямо в чате (как в Claude Code)
• Список запрещенных команд
• Регистрация в RooCode Cloud
• Поддержка Windows для Claude Code provider
Версия 3.24 🤖
• Интеграция с Hugging Face (тысячи open-source моделей)
• Стандарт Agent Rule с файлами agents.md - такие файлы можно шарить между AI-кодерами, перенося свои лучшие шаблоны с кодом (примеры таких файлов можно найти здесь)
• Новый UI для управления разрешениями терминала
Версия 3.25 ⭐️
• Кастомные slash-команды через markdown файлы (как в Claude Code)
• Очередь сообщений (можно отправлять новые, пока обрабатываются старые)
• Новые провайдеры: Cerebras, Dubao, Sambanova, New Shoots AI
RooCode Cloud ☁️ Новая облачная платформа с расширенными возможностями:
• История задач онлайн
• Функции совместной работы
• Отслеживание использования AI
• Оптимизация затрат
Ключевые возможности:
🔧 Маркетплейс - установка MCP и режимов в один клик без перезапуска
🧠 Индексация кодовой базы - семантический анализ всего проекта для лучшего понимания структуры
📝 To-do списки - автоматическое разбиение задач на шаги с отслеживанием прогресса
⚡️ Slash-команды - создание собственных команд через markdown файлы
📁 Мультифайловые операции - одновременная работа с несколькими файлами
🖼 OCR поддержка - извлечение текста из изображений и документов
Бесплатные API:
• Horizon beta модель - без лимитов
• Qwen3-Coder через OpenRouter и Cerebras (с лимитами)
• Cerebras Code планы ($50/$200) со скоростями до 2000 токенов/сек (Qwen3-Coder)
• KiloCode (это форк RooCode) - $20 бесплатных кредитов
Все обновления направлены на повышение продуктивности разработчиков и упрощение работы с кодом.
KiloCode и RooCode сейчас, мне кажется, смотрятся интереснее Cursor (разве что Cursor Agents и Cursor CLI могут стать диференциатором). На базе этих продуктов можно реализовать качественное локальное решение для AI-кодинга.
Если требуется полностью локальное (offline) решение для AI-кодинга, то я вижу 2 основных варианта:
1) комбинация KiloCode/RooCode + Qwen3-Coder (на базе ollama) кажется мне наиболее подходящим вариантом (вот здесь небольшой ресерч по данной теме)
2) или же cli-вариант на базе связки qwen code + Qwen3-coder (на базе ollama) - вот здесь ресерч по данному вопросу.
@llm_notes
#roocode #vibecoding #kilocode #dev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3☃1
🔧 Open Lovable: быстрое клонирование сайтов и создание React-приложений через чат с ИИ
Команда Mendable AI выпустила открытый инструмент для быстрого создания React-приложений.
Open Lovable (не путать с lovable.dev, который является коммерческим развитием GPT Engineer) позволяет клонировать любой сайт и воссоздать его как современное React-приложение за несколько минут.
Основные возможности:
• Создание приложений через чат с ИИ
• Клонирование существующих веб-сайтов
• Автоматическая генерация React-кода
• Поддержка современного стека технологий
Технические требования: 1️⃣ E2B API ключ для песочниц 2️⃣ Firecrawl API для веб-скрапинга 3️⃣ Один из ИИ провайдеров: Anthropic, OpenAI или Groq
Установка:
Проект распространяется под лицензией MIT и уже набрал 3.1k звёзд на GitHub 📈
Инструмент может быть полезен для быстрого прототипирования и создания MVP, особенно когда нужно воссоздать дизайн существующего сайта.
На скриншоте - моя попытка склонировать сайт lovable.dev
Результат, который получился, можно найти по ссылке
DeepWiki по проекту здесь (в этот раз почему-то без схем архитектуры)
@llm_notes
#react #ai #vibecoding #opensource #javascript #lovable
Команда Mendable AI выпустила открытый инструмент для быстрого создания React-приложений.
Open Lovable (не путать с lovable.dev, который является коммерческим развитием GPT Engineer) позволяет клонировать любой сайт и воссоздать его как современное React-приложение за несколько минут.
Основные возможности:
• Создание приложений через чат с ИИ
• Клонирование существующих веб-сайтов
• Автоматическая генерация React-кода
• Поддержка современного стека технологий
Технические требования: 1️⃣ E2B API ключ для песочниц 2️⃣ Firecrawl API для веб-скрапинга 3️⃣ Один из ИИ провайдеров: Anthropic, OpenAI или Groq
Установка:
git clone https://github.com/mendableai/open-lovable.git
cd open-lovable
npm install
npm run dev
Проект распространяется под лицензией MIT и уже набрал 3.1k звёзд на GitHub 📈
Инструмент может быть полезен для быстрого прототипирования и создания MVP, особенно когда нужно воссоздать дизайн существующего сайта.
На скриншоте - моя попытка склонировать сайт lovable.dev
Результат, который получился, можно найти по ссылке
DeepWiki по проекту здесь (в этот раз почему-то без схем архитектуры)
@llm_notes
#react #ai #vibecoding #opensource #javascript #lovable
👍3
🚀 v0.dev стал v0.app: еще одна агентная платформа для создания продуктов с ИИ
Популярная платформа v0.dev получила крупное обновление и сменила домен на v0.app. Теперь это более мощный инструмент, который позволяет создавать полноценные рабочие продукты с помощью агентного ИИ.
Это отличное дополнение к фронентд AI-кодерам lovable и bolt. Только v0.app сейчас бесплатный!
Что нового:
• Агентный ИИ планирует, исследует, создает и отлаживает проекты
• Возможность описать идею и получить готовый продукт
• Бесплатный доступ на этой неделе
Что уже создают пользователи: 1️⃣ Полноценные MVP стартапов 2️⃣ Интерактивные презентации с редактируемыми макетами 3️⃣ Приложения для опросов с подключением к базам данных 4️⃣ Витрины интернет-магазинов 5️⃣ Дашборды с реальными данными и API-интеграцией
Платформа предлагает бесплатный период для тестирования всех возможностей.
Основное преимущество платформы — не нужно писать промпты построчно. Достаточно описать, что хотите создать, и v0.app разберется с остальным 🤖
Я проверил на задаче создания сайта-визитки по профилю в linkedin (см. скриншоты)
Мне понравилось, как v0.app справился с созданием сайта, где есть переключение 2х языков и переключение с темной на светлую тему. Полгода назад, тестируя lovable и bolt на такой задаче, я потратил почти в 2 раза больше времени.
Осталось добавить форму обратной связи через email (для отправки email можно использовать EmailJS), сделать выгрузку CV в pdf и подправить ссылки на соц. сети.
После того как проект готов его можно либо сразу опубликовать на vercel (см. пример по ссылке), либо скачать архив и потом сделать частью более крупного проекта на claude/roocode/cursor/windsurf/...
Если сравнивать с lovable и bolt, то v0.app пока не хватает встроенного Security Audit, также нет отдельного режима планирования и автоматического рефакторинга кода (как в lovable).
А с точки зрения интеграций с Supabase и другими сервисами - у v0.app их даже больше! (подробности тут)
@llm_notes
#v0 #app #vibecoding #ui #agents #vercel #cv #site
Популярная платформа v0.dev получила крупное обновление и сменила домен на v0.app. Теперь это более мощный инструмент, который позволяет создавать полноценные рабочие продукты с помощью агентного ИИ.
Это отличное дополнение к фронентд AI-кодерам lovable и bolt. Только v0.app сейчас бесплатный!
Что нового:
• Агентный ИИ планирует, исследует, создает и отлаживает проекты
• Возможность описать идею и получить готовый продукт
• Бесплатный доступ на этой неделе
Что уже создают пользователи: 1️⃣ Полноценные MVP стартапов 2️⃣ Интерактивные презентации с редактируемыми макетами 3️⃣ Приложения для опросов с подключением к базам данных 4️⃣ Витрины интернет-магазинов 5️⃣ Дашборды с реальными данными и API-интеграцией
Платформа предлагает бесплатный период для тестирования всех возможностей.
Основное преимущество платформы — не нужно писать промпты построчно. Достаточно описать, что хотите создать, и v0.app разберется с остальным 🤖
Я проверил на задаче создания сайта-визитки по профилю в linkedin (см. скриншоты)
Мне понравилось, как v0.app справился с созданием сайта, где есть переключение 2х языков и переключение с темной на светлую тему. Полгода назад, тестируя lovable и bolt на такой задаче, я потратил почти в 2 раза больше времени.
Осталось добавить форму обратной связи через email (для отправки email можно использовать EmailJS), сделать выгрузку CV в pdf и подправить ссылки на соц. сети.
После того как проект готов его можно либо сразу опубликовать на vercel (см. пример по ссылке), либо скачать архив и потом сделать частью более крупного проекта на claude/roocode/cursor/windsurf/...
Если сравнивать с lovable и bolt, то v0.app пока не хватает встроенного Security Audit, также нет отдельного режима планирования и автоматического рефакторинга кода (как в lovable).
А с точки зрения интеграций с Supabase и другими сервисами - у v0.app их даже больше! (подробности тут)
@llm_notes
#v0 #app #vibecoding #ui #agents #vercel #cv #site
👍5❤2
🚀 Claude Sonnet 4 получил поддержку контекстного окна в 1 миллион токенов
Anthropic наконец-то увеличила контекстное окно Claude Sonnet 4 до 1 млн токенов — это в 5 раз больше предыдущего лимита (то, чего я ждал еще в мае :)
Теперь модель может обрабатывать целые кодовые базы с 75,000+ строк кода или десятки исследовательских работ за один запрос.
Новые возможности:
• Анализ больших кодовых баз — загрузка исходного кода, тестов и документации для понимания архитектуры проекта
• Синтез документов — обработка обширных наборов документов: контрактов, исследований, технических спецификаций
• Контекстно-зависимые агенты — создание агентов, которые сохраняют контекст на протяжении сотен вызовов инструментов
💰 Ценообразование API:
1️⃣ Промпты ≤ 200K токенов: $3/MTok (вход), $15/MTok (выход)
2️⃣ Промпты > 200K токенов: $6/MTok (вход), $22.50/MTok (выход)
При использовании кэширования промптов и пакетной обработки можно получить дополнительную экономию до 50% 📉
Отзывы клиентов:
🔧 Bolt.new — CEO Eric Simons отмечает, что расширенный контекст позволяет работать с крупными проектами, сохраняя высокую точность (мой комментарий: возможно, кстати, недавние успехи bolt, которые я наблюдал, при решении практических задач, связаны с тем, что они использовали модель с расширенным контекстным окном)
⚡️ iGent AI — разработчики AI-партнера Maestro для создания кода. CEO Sean Ward подчеркивает, что 1M токенов открывает возможности для многодневных сессий работы с реальными кодовыми базами.
📅 Доступность:
Функция пока находится в публичной бете для клиентов с Tier 4 и кастомными лимитами на Anthropic API (подробнее про Tier 4 здесь). Также доступна в Amazon Bedrock, скоро появится в Google Cloud Vertex AI.
В течение ближайших недель обещают распространить на более широкий круг пользователей.
Ждем с нетерпением!
• Официальный анонс по ссылке.
• Подробная документация тут.
@llm_notes
#claude #anthropic #context #ai #llm #1m
Anthropic наконец-то увеличила контекстное окно Claude Sonnet 4 до 1 млн токенов — это в 5 раз больше предыдущего лимита (то, чего я ждал еще в мае :)
Теперь модель может обрабатывать целые кодовые базы с 75,000+ строк кода или десятки исследовательских работ за один запрос.
Новые возможности:
• Анализ больших кодовых баз — загрузка исходного кода, тестов и документации для понимания архитектуры проекта
• Синтез документов — обработка обширных наборов документов: контрактов, исследований, технических спецификаций
• Контекстно-зависимые агенты — создание агентов, которые сохраняют контекст на протяжении сотен вызовов инструментов
💰 Ценообразование API:
1️⃣ Промпты ≤ 200K токенов: $3/MTok (вход), $15/MTok (выход)
2️⃣ Промпты > 200K токенов: $6/MTok (вход), $22.50/MTok (выход)
При использовании кэширования промптов и пакетной обработки можно получить дополнительную экономию до 50% 📉
Отзывы клиентов:
🔧 Bolt.new — CEO Eric Simons отмечает, что расширенный контекст позволяет работать с крупными проектами, сохраняя высокую точность (мой комментарий: возможно, кстати, недавние успехи bolt, которые я наблюдал, при решении практических задач, связаны с тем, что они использовали модель с расширенным контекстным окном)
⚡️ iGent AI — разработчики AI-партнера Maestro для создания кода. CEO Sean Ward подчеркивает, что 1M токенов открывает возможности для многодневных сессий работы с реальными кодовыми базами.
📅 Доступность:
Функция пока находится в публичной бете для клиентов с Tier 4 и кастомными лимитами на Anthropic API (подробнее про Tier 4 здесь). Также доступна в Amazon Bedrock, скоро появится в Google Cloud Vertex AI.
В течение ближайших недель обещают распространить на более широкий круг пользователей.
Ждем с нетерпением!
• Официальный анонс по ссылке.
• Подробная документация тут.
@llm_notes
#claude #anthropic #context #ai #llm #1m
Anthropic
Claude Sonnet 4 now supports 1M tokens of context
Claude Sonnet 4 now supports up to 1 million tokens of context on the Anthropic API—a 5x increase.
1❤2❤🔥2☃1
🔍 Как сделать виртуальную примерку очков: полный разбор проекта
Пока лето еще в самом разгаре и теплые деньки надеюсь у нас еще впереди, хотел бы поделиться опытом разработки веб-приложения для виртуальной примерки очков, которое мы делали в июне в рамках курса "Cursor. AI-прототипирование и ИИ-агенты".
Расскажу коротко (насколько позволяет формат заметки) о всех этапах - от исследования до деплоя.
Исследование решений 🔬
Сначала проводим анализ возможных подходов к решению задачи и существующих open-source проектов для AR-примерки, которые можно взять за основу. Как правило, после проведенного ресерча всегда возникает "развилка", которая в данном случае выглядит так:
• Самостоятельная разработка:
Создать решение с нуля, используя комбинацию передовых библиотек: MediaPipe для высокоточного отслеживания лица и Three.js для рендеринга 3D-моделей. Этот подход обеспечивает максимальный контроль, наилучшее качество и гибкость для будущего развития.
• Адаптация готового проекта: Взять за основу существующий open-source проект, например, bensonruan/Virtual-Glasses-Try-on (который демонстрирует связку MediaPipe + Three.js). Это может ускорить начальный этап, но в долгосрочной перспективе может оказаться менее гибким вариантом.
Мы решили пойти путем адаптации готового проекта. И выбирали из следующих вариантов:
• jeeliz/jeelizGlassesVTOWidget - 300 ⭐️ Самое популярное решение с готовой базой 3D-моделей
• bensonruan/Virtual-Glasses-Try-on - 46 ⭐️
• alperenuzun/basic-virtual-tryon-glasses - 30 ⭐️ Базовая реализация без продвинутых функций
Попробовав все три варианта, я выбрал Jeeliz как наиболее зрелое решение (ну и "звездочек" у него больше).
Архитектура финального решения 🏗
• Фронтенд: Lovable.dev - быстрое создание React-интерфейса
• Бэкенд: Яндекс.Облако - Docker-контейнер с nginx и виджетом
• Интеграция: Stripe для платежей + система аутентификации (заодно проверили как lovable.dev справился с "прикруткой" данных функций - все прошло гладко)
Потестировать финальное приложение можно по ссылке (примеры на скриншотах)
На посадочной странице есть подробная информация про архитектуру и внутреннее устройство приложения.
Техническая база проекта ⚡️
Использовали готовую библиотеку Jeeliz VTO Widget:
• WebGL-рендеринг с физически корректным освещением
• Нейросеть для отслеживания лица в реальном времени
• База 3D-моделей очков (Ray-Ban, Oakley, Carrera)
• Поддержка мобильных устройств
Что пришлось решать 🔧
1️⃣ HTTPS-требование - камера работает только через защищенное соединение 2️⃣ Контейнеризация - настроил Docker + Nginx с SSL-сертификатами 3️⃣ Проксирование API - внешние ресурсы Jeeliz через локальный прокси 4️⃣ GPU-совместимость - проверка WebGL на клиенте
Разделение фронт/бэк 📐
Lovable.dev (фронтенд):
• Посадочная страница с описанием
• Система регистрации/авторизации
• Интеграция Stripe для оплаты
• Адаптивный дизайн
Яндекс.Облако (бэкенд):
• Docker-контейнер с Nginx
• Jeeliz VTO Widget
• SSL через Let's Encrypt
• Прокси для внешних API
Практические находки 💡
• GPU нужен только на клиенте, сервер работает без видеокарты
• Обязательно тестировать WebGL-совместимость (например,
• Для слабых устройств есть режим пониженной производительности
• Размер приложения всего 2.1MB благодаря оптимизации
Результат работы 📊
Получили полнофункциональное приложение:
• Работающая AR-примерка в браузере (safari/firefox/chrome)
• Каталог с 200+ моделями очков
• Система оплаты и личный кабинет (подписку оформлять не нужно, она сделана для проверки функциональности)
• Готовое к продакшн-деплою решение
Весь процесс занял несколько часов благодаря использованию готовой библиотеки и правильной архитектуре.
О курсе 🎓
• Данный проект был реализован в рамках курса "Cursor. AI-прототипирование и ИИ-агенты"
• Следующий поток стартует 27 августа - отличная возможность освоить современные инструменты разработки с ИИ.
• Примеры реализованных проектов можно найти здесь.
@llm_notes
#webgl #ar #lovable #cursor #yandexcloud #glasses #productuniversity
Пока лето еще в самом разгаре и теплые деньки надеюсь у нас еще впереди, хотел бы поделиться опытом разработки веб-приложения для виртуальной примерки очков, которое мы делали в июне в рамках курса "Cursor. AI-прототипирование и ИИ-агенты".
Расскажу коротко (насколько позволяет формат заметки) о всех этапах - от исследования до деплоя.
Исследование решений 🔬
Сначала проводим анализ возможных подходов к решению задачи и существующих open-source проектов для AR-примерки, которые можно взять за основу. Как правило, после проведенного ресерча всегда возникает "развилка", которая в данном случае выглядит так:
• Самостоятельная разработка:
Создать решение с нуля, используя комбинацию передовых библиотек: MediaPipe для высокоточного отслеживания лица и Three.js для рендеринга 3D-моделей. Этот подход обеспечивает максимальный контроль, наилучшее качество и гибкость для будущего развития.
• Адаптация готового проекта: Взять за основу существующий open-source проект, например, bensonruan/Virtual-Glasses-Try-on (который демонстрирует связку MediaPipe + Three.js). Это может ускорить начальный этап, но в долгосрочной перспективе может оказаться менее гибким вариантом.
Мы решили пойти путем адаптации готового проекта. И выбирали из следующих вариантов:
• jeeliz/jeelizGlassesVTOWidget - 300 ⭐️ Самое популярное решение с готовой базой 3D-моделей
• bensonruan/Virtual-Glasses-Try-on - 46 ⭐️
• alperenuzun/basic-virtual-tryon-glasses - 30 ⭐️ Базовая реализация без продвинутых функций
Попробовав все три варианта, я выбрал Jeeliz как наиболее зрелое решение (ну и "звездочек" у него больше).
Архитектура финального решения 🏗
• Фронтенд: Lovable.dev - быстрое создание React-интерфейса
• Бэкенд: Яндекс.Облако - Docker-контейнер с nginx и виджетом
• Интеграция: Stripe для платежей + система аутентификации (заодно проверили как lovable.dev справился с "прикруткой" данных функций - все прошло гладко)
Потестировать финальное приложение можно по ссылке (примеры на скриншотах)
На посадочной странице есть подробная информация про архитектуру и внутреннее устройство приложения.
Техническая база проекта ⚡️
Использовали готовую библиотеку Jeeliz VTO Widget:
• WebGL-рендеринг с физически корректным освещением
• Нейросеть для отслеживания лица в реальном времени
• База 3D-моделей очков (Ray-Ban, Oakley, Carrera)
• Поддержка мобильных устройств
Что пришлось решать 🔧
1️⃣ HTTPS-требование - камера работает только через защищенное соединение 2️⃣ Контейнеризация - настроил Docker + Nginx с SSL-сертификатами 3️⃣ Проксирование API - внешние ресурсы Jeeliz через локальный прокси 4️⃣ GPU-совместимость - проверка WebGL на клиенте
Разделение фронт/бэк 📐
Lovable.dev (фронтенд):
• Посадочная страница с описанием
• Система регистрации/авторизации
• Интеграция Stripe для оплаты
• Адаптивный дизайн
Яндекс.Облако (бэкенд):
• Docker-контейнер с Nginx
• Jeeliz VTO Widget
• SSL через Let's Encrypt
• Прокси для внешних API
Практические находки 💡
• GPU нужен только на клиенте, сервер работает без видеокарты
• Обязательно тестировать WebGL-совместимость (например,
chrome://gpu) • Для слабых устройств есть режим пониженной производительности
• Размер приложения всего 2.1MB благодаря оптимизации
Результат работы 📊
Получили полнофункциональное приложение:
• Работающая AR-примерка в браузере (safari/firefox/chrome)
• Каталог с 200+ моделями очков
• Система оплаты и личный кабинет (подписку оформлять не нужно, она сделана для проверки функциональности)
• Готовое к продакшн-деплою решение
Весь процесс занял несколько часов благодаря использованию готовой библиотеки и правильной архитектуре.
О курсе 🎓
• Данный проект был реализован в рамках курса "Cursor. AI-прототипирование и ИИ-агенты"
• Следующий поток стартует 27 августа - отличная возможность освоить современные инструменты разработки с ИИ.
• Примеры реализованных проектов можно найти здесь.
@llm_notes
#webgl #ar #lovable #cursor #yandexcloud #glasses #productuniversity
❤6✍2