#news #windsurf #ai #dev #mcp
🎉 Коллеги, спешу поделиться крутыми новостями!
🌊 Вышел Windsurf 3!
Главная фишка релиза - поддержка MCP (Model Context Protocol), который Anthropic запустила в ноябре 2024.
Недавно писал про MCP в контексте Cursor здесь.
Настройка простая - через JSON конфиг указываете нужный MCP сервер.
Пример для git:
1) Заходим на https://github.com/modelcontextprotocol
2) Выбираем Git mcp https://github.com/modelcontextprotocol (см. скрин)
3) Выбираем uvx конфиг
4) Добавляем этот конфиг в настройки MCP Windsurf (см. скриншот)
🚀 Какие еще обновления в Wave 3:
1) Полная поддержка новых моделей:
• DeepSeek V3
• DeepSeek R1
• O3 mini
• Gemini 2.0 Flash
2) Новые функции редактора:
• Tab to Jump: умное автодополнение
• Турбо режим для автоматизации (не спрашивает подтверждения на внесение изменений, это может быть опасно, но зато быстро :)
• Drag-and-drop изображений
• Кастомные иконки для самого windsurf
💰 Обновление тарифов:
1) Бесплатный план
• Базовый функционал
• Доступ к основной модели
2) Премиум ($10-15)
• 500 премиум-кредитов
• 1500 flow action кредитов
3) Pro ($60)
• Расширенный лимит
• Для активных пользователей
#Windsurf #Programming #AI #Development
🎉 Коллеги, спешу поделиться крутыми новостями!
🌊 Вышел Windsurf 3!
Главная фишка релиза - поддержка MCP (Model Context Protocol), который Anthropic запустила в ноябре 2024.
Недавно писал про MCP в контексте Cursor здесь.
Настройка простая - через JSON конфиг указываете нужный MCP сервер.
Пример для git:
1) Заходим на https://github.com/modelcontextprotocol
2) Выбираем Git mcp https://github.com/modelcontextprotocol (см. скрин)
3) Выбираем uvx конфиг
"mcpServers": {
"git": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
}
}4) Добавляем этот конфиг в настройки MCP Windsurf (см. скриншот)
🚀 Какие еще обновления в Wave 3:
1) Полная поддержка новых моделей:
• DeepSeek V3
• DeepSeek R1
• O3 mini
• Gemini 2.0 Flash
2) Новые функции редактора:
• Tab to Jump: умное автодополнение
• Турбо режим для автоматизации (не спрашивает подтверждения на внесение изменений, это может быть опасно, но зато быстро :)
• Drag-and-drop изображений
• Кастомные иконки для самого windsurf
💰 Обновление тарифов:
1) Бесплатный план
• Базовый функционал
• Доступ к основной модели
2) Премиум ($10-15)
• 500 премиум-кредитов
• 1500 flow action кредитов
3) Pro ($60)
• Расширенный лимит
• Для активных пользователей
#Windsurf #Programming #AI #Development
❤2👍2🔥2
#news #microsoft #omnitool #omniparser #agent #opensource #automation
🤖 Microsoft представила OmniParser V2 и OmniTool
👀 Похоже, у OpenAI Operator появился еще один серьезный конкурент! Microsoft выпустила два open-source инструмента, позволяющих языковым моделям (LLM) видеть, понимать и управлять компьютером почти как человек.
🔍 Почему это может быть интересно? В отличие от закрытого OpenAI Operator, эти инструменты доступны как open-source решения, что дает больше гибкости в использовании и настройке.
📱 OmniParser V2:
• Анализирует скриншоты и преобразует UI в структурированные данные
• На 60% быстрее первой версии
• Улучшенное распознавание мелких элементов интерфейса
• Работает на CPU (с опциональной поддержкой GPU)
• Поддерживает парсинг документов и UI-компонентов
🛠 OmniTool:
• Автоматизирует компьютерные задачи
• Умеет навигировать по браузеру
• Открывает приложения
• Выполняет команды
💻 Требования для установки OmniParser V2: • Git • Python • Conda • Токен Hugging Face
🖥 Требования для OmniTool : • Windows 11 VM • Docker • 20+ ГБ свободного места • Мощный ПК
⚡️ Важно: несмотря на пока еще достаточно сложный процесс установки, OmniTool после настройки может автоматизировать практически любую компьютерную задачу (демка здесь). Это делает его мощным AI-помощником для автоматизации повторяющихся задач, анализа UI-компонентов и интеграции с другими рабочими процессами.
🎯 Где это можно применить:
• Автоматизация тестирования ПО
• Извлечение данных из разных источников
• Автоматизация рабочего стола
• Корпоративная автоматизация
• Кибербезопасность и мониторинг систем
🤔 Интересный факт: с помощью таких инструментов AI может, например, самостоятельно найти репозиторий на GitHub, скопировать ссылку для клонирования, открыть терминал и выполнить команду clone.
Полный набор роликов со сценариями использования от разработчиков здесь.
#AI #Microsoft #Automation #Tech #Development #OpenAI
🤖 Microsoft представила OmniParser V2 и OmniTool
👀 Похоже, у OpenAI Operator появился еще один серьезный конкурент! Microsoft выпустила два open-source инструмента, позволяющих языковым моделям (LLM) видеть, понимать и управлять компьютером почти как человек.
🔍 Почему это может быть интересно? В отличие от закрытого OpenAI Operator, эти инструменты доступны как open-source решения, что дает больше гибкости в использовании и настройке.
📱 OmniParser V2:
• Анализирует скриншоты и преобразует UI в структурированные данные
• На 60% быстрее первой версии
• Улучшенное распознавание мелких элементов интерфейса
• Работает на CPU (с опциональной поддержкой GPU)
• Поддерживает парсинг документов и UI-компонентов
🛠 OmniTool:
• Автоматизирует компьютерные задачи
• Умеет навигировать по браузеру
• Открывает приложения
• Выполняет команды
💻 Требования для установки OmniParser V2: • Git • Python • Conda • Токен Hugging Face
🖥 Требования для OmniTool : • Windows 11 VM • Docker • 20+ ГБ свободного места • Мощный ПК
⚡️ Важно: несмотря на пока еще достаточно сложный процесс установки, OmniTool после настройки может автоматизировать практически любую компьютерную задачу (демка здесь). Это делает его мощным AI-помощником для автоматизации повторяющихся задач, анализа UI-компонентов и интеграции с другими рабочими процессами.
🎯 Где это можно применить:
• Автоматизация тестирования ПО
• Извлечение данных из разных источников
• Автоматизация рабочего стола
• Корпоративная автоматизация
• Кибербезопасность и мониторинг систем
🤔 Интересный факт: с помощью таких инструментов AI может, например, самостоятельно найти репозиторий на GitHub, скопировать ссылку для клонирования, открыть терминал и выполнить команду clone.
Полный набор роликов со сценариями использования от разработчиков здесь.
#AI #Microsoft #Automation #Tech #Development #OpenAI
GitHub
GitHub - microsoft/OmniParser: A simple screen parsing tool towards pure vision based GUI agent
A simple screen parsing tool towards pure vision based GUI agent - microsoft/OmniParser
👍2❤🔥1🔥1
#mcp #thoughts #architecture
🔄 MCP: Текущие проблемы и варианты решения
Коллеги, добрый вечер! 👋
Я думаю, что многие уже успели попробовать подключение внешних инструментов к text2code агентам вроде Cursor/Windsurf/Cline/etc
Это достаточно удобно (даже для Windows уже появились вполне себе рабочие конфигурации на https://smithery.ai/), но в этой заметке я бы хотел подсветить существующие проблемы MCP, о которых стоит знать 🧐
🤔 В чем основная проблема MCP?
MCP — stateful протокол с долгоживущим соединением между клиентом и сервером. Это означает, что:
- 🔌 Требуется постоянное соединение между клиентом и сервером
- 🏗 Нельзя развернуть MCP в бессерверной (serverless) среде
- 🔄 Необходимо поддерживать SSE (Server-Sent Events) или WebSockets
Данный факт может стать серьезным барьером для разработчиков 😱
Вместо того, чтобы быстро развернуть функцию в AWS Lambda (у нас аналогом может выступать Yandex Cloud Functions) или Vercel, приходится разворачивать и настраивать выделенные серверы или кластеры Kubernetes (могут потребоваться DevOps скиллы).
🧩 Почему MCP спроектировали как stateful протокол?
Разработчики MCP выделяют несколько killer фич, ради которых MCP был спроектирован как statefull:
- 📢 Уведомления от сервера в сторону клиента об изменениях ресурсов или инструментов
- 🤖 Возможность сервера инициировать сэмплинг (sampling) в любой момент
- 📝 Передача логов сервера клиенту
- 🔮 Потенциальные будущие возможности
Одна из основных причин — сэмплинг (sampling), который позволяет серверу запрашивать у клиента выполнение запросов к LLM. Однако:
- ⚠️ Это создает потенциальные проблемы безопасности (сторонний MCP сервер, который вы подключили к своему агенту как инструмент, может получить доступ к приватным данным агента, например, к API-ключам)
- 🚫 Скорее всего поэтому сейчас ни один из клиентов MCP не поддерживает сэмплинг (см. здесь)
- 💰 Нет стимула для клиентов тратить свои токены на запросы от сервера
🛠 Возможные решения
В сообществе обсуждаются три основных варианта:
1️⃣ Добавить токены состояния/сессии
- Инкапсулировать состояние в токен, который передается между клиентом и сервером
- ✅ Простая эволюция текущего MCP
- ❌ Сложно для реализации серверами
2️⃣ Реализовать Stateless и Stateful варианты протокола
- Поддерживать оба варианта, позволяя разработчикам выбирать
- ✅ Простые серверы могут быть stateless
- ✅ Обратная совместимость
- ❌ Усложнение спецификации и SDK
3️⃣ Реализовать только stateless MCP
- Отказаться от функций, требующих режима stateful
- ✅ Простота для всех участников
- ❌ Потеря возможностей для агентных взаимодействий
- ❌ Несовместимость с текущей версией
🌟 Прогрессивное улучшение как компромисс
Интересный подход предложил инженер из Shopify — "MCP Lite" и прогрессивное улучшение:
1. 🔄 Базовый уровень: простой JSON-RPC для вызова инструментов
2. 📡 Опциональные уведомления через SSE/WebSockets для серверов, которые хотят их поддерживать
3. 🔄 Короткоживущие SSE-соединения только на время запуска инструмента
Это позволит:
- 🚀 Упростить внедрение MCP
- 🔧 Поддерживать сложные сценарии для тех, кто в них нуждается
- 📱 Работать в serverless-окружении
🔮 Альтернативы MCP
Существуют и более простые альтернативы, например, agents.json от Wild-Card-AI:
- 📄 Простой JSON поверх OpenAPI-спецификации
- 🔗 Использует существующие технологии
- 🧠 Не требует разворачивания выделенного сервера под AI tools
🔮 Будущее MCP
Для широкого принятия MCP необходимо:
- 🧪 Добавить поддержку stateless взаимодействий
- 🔄 Сделать stateful функции опциональными
- 🔑 Улучшить безопасность двунаправленной коммуникации при использовании sampling
- 📚 Решить проблему перегрузки контекстного окна при большом количестве инструментов
💭 Вывод
MCP имеет потенциал стать стандартом взаимодействия между AI-агентами и их инструментами, но нужно преодолеть существующие ограничения. Будем надеяться, что сообщество найдет компромисс между функциональностью и простотой использования! 🙏
А что вы думаете о том, в каком направлении должен развиваться MCP? Поделитесь в комментариях! 👇
#AI #MCP #ModelContextProtocol #Development
🔄 MCP: Текущие проблемы и варианты решения
Коллеги, добрый вечер! 👋
Я думаю, что многие уже успели попробовать подключение внешних инструментов к text2code агентам вроде Cursor/Windsurf/Cline/etc
Это достаточно удобно (даже для Windows уже появились вполне себе рабочие конфигурации на https://smithery.ai/), но в этой заметке я бы хотел подсветить существующие проблемы MCP, о которых стоит знать 🧐
🤔 В чем основная проблема MCP?
MCP — stateful протокол с долгоживущим соединением между клиентом и сервером. Это означает, что:
- 🔌 Требуется постоянное соединение между клиентом и сервером
- 🏗 Нельзя развернуть MCP в бессерверной (serverless) среде
- 🔄 Необходимо поддерживать SSE (Server-Sent Events) или WebSockets
Данный факт может стать серьезным барьером для разработчиков 😱
Вместо того, чтобы быстро развернуть функцию в AWS Lambda (у нас аналогом может выступать Yandex Cloud Functions) или Vercel, приходится разворачивать и настраивать выделенные серверы или кластеры Kubernetes (могут потребоваться DevOps скиллы).
🧩 Почему MCP спроектировали как stateful протокол?
Разработчики MCP выделяют несколько killer фич, ради которых MCP был спроектирован как statefull:
- 📢 Уведомления от сервера в сторону клиента об изменениях ресурсов или инструментов
- 🤖 Возможность сервера инициировать сэмплинг (sampling) в любой момент
- 📝 Передача логов сервера клиенту
- 🔮 Потенциальные будущие возможности
Одна из основных причин — сэмплинг (sampling), который позволяет серверу запрашивать у клиента выполнение запросов к LLM. Однако:
- ⚠️ Это создает потенциальные проблемы безопасности (сторонний MCP сервер, который вы подключили к своему агенту как инструмент, может получить доступ к приватным данным агента, например, к API-ключам)
- 🚫 Скорее всего поэтому сейчас ни один из клиентов MCP не поддерживает сэмплинг (см. здесь)
- 💰 Нет стимула для клиентов тратить свои токены на запросы от сервера
🛠 Возможные решения
В сообществе обсуждаются три основных варианта:
1️⃣ Добавить токены состояния/сессии
- Инкапсулировать состояние в токен, который передается между клиентом и сервером
- ✅ Простая эволюция текущего MCP
- ❌ Сложно для реализации серверами
2️⃣ Реализовать Stateless и Stateful варианты протокола
- Поддерживать оба варианта, позволяя разработчикам выбирать
- ✅ Простые серверы могут быть stateless
- ✅ Обратная совместимость
- ❌ Усложнение спецификации и SDK
3️⃣ Реализовать только stateless MCP
- Отказаться от функций, требующих режима stateful
- ✅ Простота для всех участников
- ❌ Потеря возможностей для агентных взаимодействий
- ❌ Несовместимость с текущей версией
🌟 Прогрессивное улучшение как компромисс
Интересный подход предложил инженер из Shopify — "MCP Lite" и прогрессивное улучшение:
1. 🔄 Базовый уровень: простой JSON-RPC для вызова инструментов
2. 📡 Опциональные уведомления через SSE/WebSockets для серверов, которые хотят их поддерживать
3. 🔄 Короткоживущие SSE-соединения только на время запуска инструмента
Это позволит:
- 🚀 Упростить внедрение MCP
- 🔧 Поддерживать сложные сценарии для тех, кто в них нуждается
- 📱 Работать в serverless-окружении
🔮 Альтернативы MCP
Существуют и более простые альтернативы, например, agents.json от Wild-Card-AI:
- 📄 Простой JSON поверх OpenAPI-спецификации
- 🔗 Использует существующие технологии
- 🧠 Не требует разворачивания выделенного сервера под AI tools
🔮 Будущее MCP
Для широкого принятия MCP необходимо:
- 🧪 Добавить поддержку stateless взаимодействий
- 🔄 Сделать stateful функции опциональными
- 🔑 Улучшить безопасность двунаправленной коммуникации при использовании sampling
- 📚 Решить проблему перегрузки контекстного окна при большом количестве инструментов
💭 Вывод
MCP имеет потенциал стать стандартом взаимодействия между AI-агентами и их инструментами, но нужно преодолеть существующие ограничения. Будем надеяться, что сообщество найдет компромисс между функциональностью и простотой использования! 🙏
А что вы думаете о том, в каком направлении должен развиваться MCP? Поделитесь в комментариях! 👇
#AI #MCP #ModelContextProtocol #Development
smithery.ai
Smithery - Model Context Protocol Registry
Extend your agent's capabilities with Model Context Protocol servers.
👍5❤🔥4
Новые возможности для разработки агентов на базе API Anthropic 🤖
Продолжение предыдущего поста на тему новых функций в API, которые усиливают "агентные" возможности новых моделей Anthropic. Функции офигительные и заслуживают отдельного внимания.
Anthropic представила четыре новые функции для своего API, которые расширяют возможности разработчиков по созданию интеллектуальных агентов.
Эти инструменты дополняют недавно выпущенные модели Claude Opus 4 и Sonnet 4.
Что нового? 📋
1️⃣ Инструмент выполнения кода
Теперь Claude может запускать Python-код в изолированной среде для выполнения вычислений и создания визуализаций данных. Это превращает модель из помощника по написанию кода в полноценного аналитика данных.
Здесь весь фокус, как я понимаю, именно в том, что данная функциональность доступна "из коробки" через API интерфейс модели, и нам как разработчикам теперь можно обойтись без дополнительных песочниц типа https://e2b.dev/ для запуска кода в своем приложении - как мы видим, все полезные и часто используемые инструменты со временем "проникают" внутрь LLM'ок.
Основные применения:
• Финансовое моделирование
• Научные вычисления
• Бизнес-аналитика
• Обработка документов
• Статистический анализ
Организации получают 50 бесплатных часов использования ежедневно, после чего стоимость составляет $0,05 за час работы контейнера.
2️⃣ MCP-коннектор
Позволяет подключать Claude к любому удаленному серверу Model Context Protocol (MCP) из списка без необходимости писать клиентский код. API Anthropic автоматически управляет соединениями, обнаружением инструментов и обработкой ошибок.
Когда Claude получает запрос с настроенными MCP-серверами, он:
• Подключается к указанным серверам
• Получает доступные инструменты
• Анализирует, какой инструмент вызвать и какие аргументы передать
• Выполняет вызовы инструментов до достижения результата
• Управляет аутентификацией и обработкой ошибок
• Возвращает ответ с интегрированными данными
3️⃣ Files API
Упрощает хранение и доступ к документам при работе с Claude. Вместо загрузки файлов в каждом запросе, разработчики могут загрузить документы один раз и многократно ссылаться на них в разных беседах.
Files API интегрируется с инструментом выполнения кода, позволяя Claude напрямую обрабатывать загруженные файлы и создавать графики как часть ответа.
4️⃣ Расширенное кэширование запросов
Разработчики теперь могут выбирать между стандартным 5-минутным временем жизни (TTL) для кэширования запросов или расширенным 1-часовым TTL за дополнительную плату. Это 12-кратное улучшение может снизить расходы для длительных рабочих процессов агентов.
С расширенным кэшированием затраты могут быть снижены до 90%, а задержки — до 85% для длинных запросов.
Практическое применение 💡
Представьте AI-агента для управления проектами, который может:
• Подключаться к Asana через MCP-коннектор для работы с задачами
• Загружать отчеты через Files API
• Анализировать прогресс с помощью инструмента выполнения кода
• Поддерживать полный контекст на протяжении всего взаимодействия
и все это "из коробки" через API самой модели!
Все эти функции уже доступны в публичной бета-версии API Anthropic и дополняют существующие возможности, такие как веб-поиск и цитирование.
Видео-запись демонстрации A Day with Claude можно посмотреть здесь
Также вы можете отдельно прочитать транскрипт и саммари демонстрации.
#ai #anthropic #claude #api #development
Продолжение предыдущего поста на тему новых функций в API, которые усиливают "агентные" возможности новых моделей Anthropic. Функции офигительные и заслуживают отдельного внимания.
Anthropic представила четыре новые функции для своего API, которые расширяют возможности разработчиков по созданию интеллектуальных агентов.
Эти инструменты дополняют недавно выпущенные модели Claude Opus 4 и Sonnet 4.
Что нового? 📋
1️⃣ Инструмент выполнения кода
Теперь Claude может запускать Python-код в изолированной среде для выполнения вычислений и создания визуализаций данных. Это превращает модель из помощника по написанию кода в полноценного аналитика данных.
Здесь весь фокус, как я понимаю, именно в том, что данная функциональность доступна "из коробки" через API интерфейс модели, и нам как разработчикам теперь можно обойтись без дополнительных песочниц типа https://e2b.dev/ для запуска кода в своем приложении - как мы видим, все полезные и часто используемые инструменты со временем "проникают" внутрь LLM'ок.
Основные применения:
• Финансовое моделирование
• Научные вычисления
• Бизнес-аналитика
• Обработка документов
• Статистический анализ
Организации получают 50 бесплатных часов использования ежедневно, после чего стоимость составляет $0,05 за час работы контейнера.
2️⃣ MCP-коннектор
Позволяет подключать Claude к любому удаленному серверу Model Context Protocol (MCP) из списка без необходимости писать клиентский код. API Anthropic автоматически управляет соединениями, обнаружением инструментов и обработкой ошибок.
Когда Claude получает запрос с настроенными MCP-серверами, он:
• Подключается к указанным серверам
• Получает доступные инструменты
• Анализирует, какой инструмент вызвать и какие аргументы передать
• Выполняет вызовы инструментов до достижения результата
• Управляет аутентификацией и обработкой ошибок
• Возвращает ответ с интегрированными данными
3️⃣ Files API
Упрощает хранение и доступ к документам при работе с Claude. Вместо загрузки файлов в каждом запросе, разработчики могут загрузить документы один раз и многократно ссылаться на них в разных беседах.
Files API интегрируется с инструментом выполнения кода, позволяя Claude напрямую обрабатывать загруженные файлы и создавать графики как часть ответа.
4️⃣ Расширенное кэширование запросов
Разработчики теперь могут выбирать между стандартным 5-минутным временем жизни (TTL) для кэширования запросов или расширенным 1-часовым TTL за дополнительную плату. Это 12-кратное улучшение может снизить расходы для длительных рабочих процессов агентов.
С расширенным кэшированием затраты могут быть снижены до 90%, а задержки — до 85% для длинных запросов.
Практическое применение 💡
Представьте AI-агента для управления проектами, который может:
• Подключаться к Asana через MCP-коннектор для работы с задачами
• Загружать отчеты через Files API
• Анализировать прогресс с помощью инструмента выполнения кода
• Поддерживать полный контекст на протяжении всего взаимодействия
и все это "из коробки" через API самой модели!
Все эти функции уже доступны в публичной бета-версии API Anthropic и дополняют существующие возможности, такие как веб-поиск и цитирование.
Видео-запись демонстрации A Day with Claude можно посмотреть здесь
Также вы можете отдельно прочитать транскрипт и саммари демонстрации.
#ai #anthropic #claude #api #development
Telegram
Заметки LLM-энтузиаста
Claude 4: Новое поколение AI-моделей от Anthropic 🚀
Как и ожидалось компания Anthropic представила новое поколение своих языковых моделей: Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Обе модели устанавливают новые стандарты в программировании, аналитическом мышлении…
Как и ожидалось компания Anthropic представила новое поколение своих языковых моделей: Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Обе модели устанавливают новые стандарты в программировании, аналитическом мышлении…
🔥4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance открыл исходный код FlowGram: инструмента для оркестрации рабочих процессов, который используется в Coze!
Компания ByteDance, известная как создатель TikTok, недавно сделала важный шаг для сообщества разработчиков — открыла исходный код своего инструмента FlowGram 🔄
Что такое FlowGram?
FlowGram — это движок для построения процессов на основе узлов, который позволяет разработчикам быстро создавать рабочие процессы с:
• фиксированными макетами
• произвольными соединениями между компонентами
Ключевые особенности
Инструмент предоставляет набор лучших практик для взаимодействия, что делает его особенно полезным для:
1️⃣ Визуализации рабочих процессов
2️⃣ Создания четких входных и выходных параметров
3️⃣ Упрощения сложных последовательностей действий
Если вы интересуетесь инструментами оркестрации или работаете с Coze, стоит обратить внимание на этот проект.
Кажется, что теперь сделать свое no-code решение стало еще проще :)
• Исходный код доступен на GitHub: https://github.com/bytedance/flowgram.ai
• Подробная документация со схемами архитектуры от deepwiki здесь
#workflow #bytedance #opensource #development #ai
Компания ByteDance, известная как создатель TikTok, недавно сделала важный шаг для сообщества разработчиков — открыла исходный код своего инструмента FlowGram 🔄
Что такое FlowGram?
FlowGram — это движок для построения процессов на основе узлов, который позволяет разработчикам быстро создавать рабочие процессы с:
• фиксированными макетами
• произвольными соединениями между компонентами
Ключевые особенности
Инструмент предоставляет набор лучших практик для взаимодействия, что делает его особенно полезным для:
1️⃣ Визуализации рабочих процессов
2️⃣ Создания четких входных и выходных параметров
3️⃣ Упрощения сложных последовательностей действий
Если вы интересуетесь инструментами оркестрации или работаете с Coze, стоит обратить внимание на этот проект.
Кажется, что теперь сделать свое no-code решение стало еще проще :)
• Исходный код доступен на GitHub: https://github.com/bytedance/flowgram.ai
• Подробная документация со схемами архитектуры от deepwiki здесь
#workflow #bytedance #opensource #development #ai
❤🔥2👍2
Интеграция v0 с Cursor: новые возможности для разработки
Теперь можно использовать v0 напрямую в редакторе Cursor. Это позволяет превратить базовый UI-код в более профессиональный frontend.
Настройка интеграции 🔧
1️⃣ Откройте настройки Cursor:
•
•
2️⃣ Перейдите во вкладку
3️⃣ Найдите поле
4️⃣ Нажмите
5️⃣ Введите эндпоинт v0:
6️⃣ Сохраните настройки и проверьте соединение
Использование `v0-1.0-md` в Agent Mode 🤖
• Откройте новый чат
• Режим:
• Модель: любая с пометкой OpenAI (
• Cursor автоматически будет использовать
Для проверки можете спросить: "
Обратите внимание, что на данный момент есть небольшой баг, связанный с тем, что если вы включили использование модели
Возможности модели
• Поддержка текста и изображений
• Совместимость с OpenAI Chat Completions API
• Быстрые потоковые ответы
• Оптимизация для современных стеков (Next.js, Vercel)
• Автоматическое исправление ошибок кода
Ограничения использования ⚠️
• Максимум 200 сообщений в день
• Контекстное окно: 128,000 токенов
• Максимальный вывод: 32,000 токенов
• Требуется Premium или Team план с оплатой по использованию
API находится в бета-версии. Для получения API ключа нужно зайти на v0.dev в настройки.
Пример использования
• Создаем в существующем next-js проекте Cursor главную страницу при помощи
результат см. на скриншоте
• Переключаемся на
Похожего эффекта красивого фронтенда можно добиться, используя magic-ui MCP и постоянно к нему обращаясь в процессе написания кода для UI.
Источники:
• https://vercel.com/docs/v0/cursor
• https://vercel.com/docs/v0/api
#cursor #v0 #frontend #development #ai
Теперь можно использовать v0 напрямую в редакторе Cursor. Это позволяет превратить базовый UI-код в более профессиональный frontend.
Настройка интеграции 🔧
1️⃣ Откройте настройки Cursor:
•
⌘+Shift+P на macOS •
Ctrl+Shift+P на Windows/Linux2️⃣ Перейдите во вкладку
Models3️⃣ Найдите поле
OpenAI API Key и вставьте ваш v0 API ключ4️⃣ Нажмите
Override OpenAI Base URL5️⃣ Введите эндпоинт v0:
https://api.v0.dev/v16️⃣ Сохраните настройки и проверьте соединение
Использование `v0-1.0-md` в Agent Mode 🤖
• Откройте новый чат
• Режим:
Agent• Модель: любая с пометкой OpenAI (
gpt-4o, gpt-4-turbo и т.д.) • Cursor автоматически будет использовать
v0-1.0-mdДля проверки можете спросить: "
кто ты?" (см. скриншот)Обратите внимание, что на данный момент есть небольшой баг, связанный с тем, что если вы включили использование модели
v0-1.0-md и в чате обращаетесь к какой-то другой модели (например, claude-3.5-sonnet), то будете получать ошибку (см. скриншот), поэтому если модель v0-1.0-md не нужна на данном этапе, то ее лучше просто отключить в настройках.Возможности модели
v0-1.0-md 📋• Поддержка текста и изображений
• Совместимость с OpenAI Chat Completions API
• Быстрые потоковые ответы
• Оптимизация для современных стеков (Next.js, Vercel)
• Автоматическое исправление ошибок кода
Ограничения использования ⚠️
• Максимум 200 сообщений в день
• Контекстное окно: 128,000 токенов
• Максимальный вывод: 32,000 токенов
• Требуется Premium или Team план с оплатой по использованию
API находится в бета-версии. Для получения API ключа нужно зайти на v0.dev в настройки.
Пример использования
• Создаем в существующем next-js проекте Cursor главную страницу при помощи
v0-1.0-md моделиСделай красивое и стильное приложение календарь на базе моего уже настроенного проекта на Next.js.
Cначала создай главную страницу.
результат см. на скриншоте
• Переключаемся на
claude-3.5-sonnet (или 4.0), продолжаем дизайнить фронтенд приложения этой моделью, и все остальные страницы будут сохранять стиль, который был задан на первой странице моделью v0-1.0-md Похожего эффекта красивого фронтенда можно добиться, используя magic-ui MCP и постоянно к нему обращаясь в процессе написания кода для UI.
Источники:
• https://vercel.com/docs/v0/cursor
• https://vercel.com/docs/v0/api
#cursor #v0 #frontend #development #ai
👍4❤3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Stagewise: инструмент для точной настройки UI с помощью ИИ 🎯
Stagewise — это браузерная панель инструментов, которая соединяет веб-интерфейс с ИИ-агентами в редакторах кода. Основная идея: выбираете элементы на странице, оставляете комментарий и позволяете ИИ внести нужные изменения.
Как это работает:
🔸 Устанавливаете расширение в VS Code/Cursor
🔸 Добавляете компонент в веб-приложение
🔸 Выбираете элементы прямо в браузере
🔸 Описываете желаемые изменения
🔸 ИИ получает контекст и вносит правки в код
Основные возможности:
🔸 Работает с React, Next.js, Vue
🔸 Передает DOM-элементы, скриншоты и метаданные
🔸 Поддерживает выбор нескольких элементов
🔸 Настраивается через конфигурационный файл
Поддерживаемые ИИ-агенты:
1️⃣ Cursor ✅
2️⃣ Windsurf ✅
3️⃣ GitHub Copilot 🚧 (в разработке)
4️⃣ Остальные пока не поддерживаются
Архитектура системы:
🔸 Браузерная панель инструментов
🔸 Расширение для VS Code
🔸 Типобезопасная RPC-система для связи
🔸 MCP-сервер для интеграции с ИИ
Инструмент решает проблему точной настройки UI, когда ИИ делает 80% работы правильно, но остальные 20% требуют детальных правок. Вместо описания изменений текстом, предоствляя скриншот, вы просто показываете конкретные элементы. Такая функциональность обычно встроена во все AI веб-кодеры (lovable, bolt.new, replit и т.д.), а stagewise дает возможность получить ее в IDE-кодерах на своем ПК или mac'e.
Проект с открытым исходным кодом, активно развивается.
Монорепозиторий включает компоненты для разных фреймворков и систему сборки на базе pnpm и Turborepo.
Deepwiki документация со схемами по нему здесь.
#ai #frontend #cursor #ui #development
Stagewise — это браузерная панель инструментов, которая соединяет веб-интерфейс с ИИ-агентами в редакторах кода. Основная идея: выбираете элементы на странице, оставляете комментарий и позволяете ИИ внести нужные изменения.
Как это работает:
🔸 Устанавливаете расширение в VS Code/Cursor
🔸 Добавляете компонент в веб-приложение
🔸 Выбираете элементы прямо в браузере
🔸 Описываете желаемые изменения
🔸 ИИ получает контекст и вносит правки в код
Основные возможности:
🔸 Работает с React, Next.js, Vue
🔸 Передает DOM-элементы, скриншоты и метаданные
🔸 Поддерживает выбор нескольких элементов
🔸 Настраивается через конфигурационный файл
Поддерживаемые ИИ-агенты:
1️⃣ Cursor ✅
2️⃣ Windsurf ✅
3️⃣ GitHub Copilot 🚧 (в разработке)
4️⃣ Остальные пока не поддерживаются
Архитектура системы:
🔸 Браузерная панель инструментов
🔸 Расширение для VS Code
🔸 Типобезопасная RPC-система для связи
🔸 MCP-сервер для интеграции с ИИ
Инструмент решает проблему точной настройки UI, когда ИИ делает 80% работы правильно, но остальные 20% требуют детальных правок. Вместо описания изменений текстом, предоствляя скриншот, вы просто показываете конкретные элементы. Такая функциональность обычно встроена во все AI веб-кодеры (lovable, bolt.new, replit и т.д.), а stagewise дает возможность получить ее в IDE-кодерах на своем ПК или mac'e.
Проект с открытым исходным кодом, активно развивается.
Монорепозиторий включает компоненты для разных фреймворков и систему сборки на базе pnpm и Turborepo.
Deepwiki документация со схемами по нему здесь.
#ai #frontend #cursor #ui #development
👍6❤🔥3
GitHub представил Copilot Spaces — новый инструмент для управления знаниями команды 🚀
Команды разработчиков часто сталкиваются с проблемой разрозненной информации: код разбросан по репозиториям, документация спрятана в файлах, а лучшие практики существуют только в головах опытных коллег. Это замедляет работу и усложняет сотрудничество.
GitHub выпустил Copilot Spaces — инструмент, который организует всю информацию в единые "пространства", устраняя разрыв между кодом и контекстом 📚
Как это работает
Copilot Spaces позволяет создавать тематические пространства, включающие:
• Репозитории с кодом
• API документацию
• Рабочие процессы
• Командные соглашения
Каждое пространство может иметь собственные команды для настройки поведения Copilot под конкретные задачи.
Ключевые особенности
🔗 Глубокая интеграция с GitHub — добавляйте код и документы прямо из репозиториев без копирования
⚡️ Автоматическое обновление — при изменении репозитория пространство обновляется автоматически
🎯 Контекстные ответы — Copilot дает рекомендации на основе актуального состояния проекта
Как создать пространство
1️⃣ Перейдите на
Типы контента в Spaces 📝
1️⃣ Инструкции — описание того, на чем должен фокусироваться Copilot 2️⃣ Ссылки — код из GitHub репозиториев и текстовый контент
Сценарии применения 💡
• Онбординг — быстрое введение новых разработчиков в курс дела
• Системные знания — документирование сложных процессов (аутентификация, CI/CD)
• Стандарты кода — руководства по стилю и чек-листы для ревью
• Разработка фич — организация контекста для конкретных задач
💡 Для получения пользы от Spaces не нужна формальная документация — можно использовать заметки, резюме встреч или простые списки.
Функция находится в публичном превью и доступна всем пользователям с лицензией Copilot 🔧
Источники:
• Анонс
• Документация
#github #copilot #development #knowledge #teamwork
Команды разработчиков часто сталкиваются с проблемой разрозненной информации: код разбросан по репозиториям, документация спрятана в файлах, а лучшие практики существуют только в головах опытных коллег. Это замедляет работу и усложняет сотрудничество.
GitHub выпустил Copilot Spaces — инструмент, который организует всю информацию в единые "пространства", устраняя разрыв между кодом и контекстом 📚
Как это работает
Copilot Spaces позволяет создавать тематические пространства, включающие:
• Репозитории с кодом
• API документацию
• Рабочие процессы
• Командные соглашения
Каждое пространство может иметь собственные команды для настройки поведения Copilot под конкретные задачи.
Ключевые особенности
🔗 Глубокая интеграция с GitHub — добавляйте код и документы прямо из репозиториев без копирования
⚡️ Автоматическое обновление — при изменении репозитория пространство обновляется автоматически
🎯 Контекстные ответы — Copilot дает рекомендации на основе актуального состояния проекта
Как создать пространство
1️⃣ Перейдите на
github.com/copilot/spaces 2️⃣ Нажмите "Create space" 3️⃣ Укажите название и владельца (личный аккаунт или организация) 4️⃣ Добавьте описание (опционально) 5️⃣ Нажмите "Create"Типы контента в Spaces 📝
1️⃣ Инструкции — описание того, на чем должен фокусироваться Copilot 2️⃣ Ссылки — код из GitHub репозиториев и текстовый контент
Сценарии применения 💡
• Онбординг — быстрое введение новых разработчиков в курс дела
• Системные знания — документирование сложных процессов (аутентификация, CI/CD)
• Стандарты кода — руководства по стилю и чек-листы для ревью
• Разработка фич — организация контекста для конкретных задач
💡 Для получения пользы от Spaces не нужна формальная документация — можно использовать заметки, резюме встреч или простые списки.
Функция находится в публичном превью и доступна всем пользователям с лицензией Copilot 🔧
Источники:
• Анонс
• Документация
#github #copilot #development #knowledge #teamwork
🔥4❤2👍2
Cursor 1.0: обзор ключевых обновлений 🚀
Вышла новая версия популярного AI-редактора кода Cursor 1.0.
Разберем долгожданные нововведения, которые могут быть полезны разработчикам.
BugBot — инструмент для автоматического ревью кода 🔍
Новый инструмент анализирует pull request'ы и находит потенциальные баги. При обнаружении проблем BugBot оставляет комментарии в GitHub с кнопкой "Fix in Cursor" для быстрого перехода к исправлению.
Упрощенная установка MCP серверов ⚡️ (наконец-то!)
• Установка MCP серверов теперь происходит в один клик
• Добавлена поддержка OAuth для аутентификации
• Доступен список официальных серверов в документации
• Разработчики могут создавать кнопки "Add to Cursor" для своих проектов
Background Agent для всех пользователей! 🤖
Фоновый агент для кодирования стал доступен всем пользователям. Запуск через иконку облака в чате или комбинацию Cmd/Ctrl+E (для пользователей без режима приватности).
Поддержка Jupyter Notebooks 📊
Agent теперь может создавать и редактировать ячейки в Jupyter Notebooks. Функция работает с моделями Sonnet и особенно полезна для исследований и data science задач.
Memories Beta — память контекста 🧠
Новая функция позволяет Cursor запоминать факты из разговоров и использовать их в будущем. Воспоминания сохраняются на уровне проекта и управляются через настройки. Похожая функция существует в Windsurf уже давно, я рад, что Cursor тоже ее реализовали.
Улучшенные ответы в чате 📈
• Поддержка диаграмм Mermaid
• Рендеринг Markdown таблиц
• Визуализация данных прямо в разговоре
Обновленный интерфейс ✨
Переработаны страницы настроек и дашборда с детальной аналитикой использования по инструментам и моделям.
Подробнее здесь
#cursor #ai #coding #development #tools
Вышла новая версия популярного AI-редактора кода Cursor 1.0.
Разберем долгожданные нововведения, которые могут быть полезны разработчикам.
BugBot — инструмент для автоматического ревью кода 🔍
Новый инструмент анализирует pull request'ы и находит потенциальные баги. При обнаружении проблем BugBot оставляет комментарии в GitHub с кнопкой "Fix in Cursor" для быстрого перехода к исправлению.
Упрощенная установка MCP серверов ⚡️ (наконец-то!)
• Установка MCP серверов теперь происходит в один клик
• Добавлена поддержка OAuth для аутентификации
• Доступен список официальных серверов в документации
• Разработчики могут создавать кнопки "Add to Cursor" для своих проектов
Background Agent для всех пользователей! 🤖
Фоновый агент для кодирования стал доступен всем пользователям. Запуск через иконку облака в чате или комбинацию Cmd/Ctrl+E (для пользователей без режима приватности).
Поддержка Jupyter Notebooks 📊
Agent теперь может создавать и редактировать ячейки в Jupyter Notebooks. Функция работает с моделями Sonnet и особенно полезна для исследований и data science задач.
Memories Beta — память контекста 🧠
Новая функция позволяет Cursor запоминать факты из разговоров и использовать их в будущем. Воспоминания сохраняются на уровне проекта и управляются через настройки. Похожая функция существует в Windsurf уже давно, я рад, что Cursor тоже ее реализовали.
Улучшенные ответы в чате 📈
• Поддержка диаграмм Mermaid
• Рендеринг Markdown таблиц
• Визуализация данных прямо в разговоре
Обновленный интерфейс ✨
Переработаны страницы настроек и дашборда с детальной аналитикой использования по инструментам и моделям.
Подробнее здесь
#cursor #ai #coding #development #tools
❤3👍1
Как отслеживать расходы на Claude Code 💰
Если вы пользователь Claude Max или Pro и задаетесь вопросом, стоит ли Claude Code своих денег — просто посмотрите на статистику расходов.
Без детального анализа сложно оценить эффективность затрат. Некоторые задачи могут обходиться в $5 за каждый запуск, что серьезно бьет по бюджету 💸
Есть два полезных инструмента для отслеживания использования Claude Code:
1️⃣ ccusage
• CLI-инструмент для анализа использования токенов Claude Code
• Помогает легко выявить ресурсозатратные задачи
• Работает с локальными JSONL файлами
2️⃣ claude-code-costs
• Предоставляет визуальную разбивку стоимости сессий Claude
• Показывает расходы в динамике по времени
• Полезен для контроля бюджета
Основные возможности:
🔹 Расчет общих затрат по всем диалогам
🔹 Ежедневная разбивка расходов за последние 30 дней
🔹 Топ-20 самых дорогих диалогов
🔹 Фильтрация по проектам
🔹 Интерактивные HTML-отчеты с графиками
Установка и использование:
Оба инструмента анализируют данные из
Определенно стоит попробовать, если регулярно используете Claude Code для работы.
@llm_notes
#claude #cost #budget #development #vibecoding
Если вы пользователь Claude Max или Pro и задаетесь вопросом, стоит ли Claude Code своих денег — просто посмотрите на статистику расходов.
Без детального анализа сложно оценить эффективность затрат. Некоторые задачи могут обходиться в $5 за каждый запуск, что серьезно бьет по бюджету 💸
Есть два полезных инструмента для отслеживания использования Claude Code:
1️⃣ ccusage
• CLI-инструмент для анализа использования токенов Claude Code
• Помогает легко выявить ресурсозатратные задачи
• Работает с локальными JSONL файлами
2️⃣ claude-code-costs
• Предоставляет визуальную разбивку стоимости сессий Claude
• Показывает расходы в динамике по времени
• Полезен для контроля бюджета
Основные возможности:
🔹 Расчет общих затрат по всем диалогам
🔹 Ежедневная разбивка расходов за последние 30 дней
🔹 Топ-20 самых дорогих диалогов
🔹 Фильтрация по проектам
🔹 Интерактивные HTML-отчеты с графиками
Установка и использование:
npx ccusage@latest
npx claude-code-costs
Оба инструмента анализируют данные из
~/.claude/projects/ и не требуют дополнительной настройки 🛠Определенно стоит попробовать, если регулярно используете Claude Code для работы.
@llm_notes
#claude #cost #budget #development #vibecoding
❤3🔥2👍1
🚀 Cursor Agents теперь доступны в браузере и на мобильных устройствах
Разработчики Cursor расширили возможности своих AI-агентов — теперь они работают не только на десктопе, но и в веб-браузере, и на мобильных устройствах.
Что нового:
🌐 Кодинг откуда угодно — запускайте агентов из любого браузера или мобильного устройства для работы со своими задачами по написанию кода
⚙️ Фоновое выполнение задач — агенты вносят изменения в кодовую базу, создают pull request'ы и выполняют задачи без постоянного контроля (см. background agents)
🔄 Бесшовная передача на десктоп — продолжайте работу с того места, где остановились веб-агенты, прямо в Cursor IDE для проверки и доработки
🤖 Параллельное тестирование агентов — запускайте одну и ту же задачу на разных AI-моделях одновременно для сравнения результатов
Теперь можно задать задачу Cursor-агенту с телефона в кафе, а когда вернетесь к рабочему месту — просмотреть готовые изменения в редакторе. Агенты работают с реальной кодовой базой (нужно интегрировать cursor с github), что делает процесс разработки более гибким и продуктивным 📱💻
Подробности в официальном блоге Cursor тут
@llm_notes
#cursor #vibecoding #development #productivity #mobile
Разработчики Cursor расширили возможности своих AI-агентов — теперь они работают не только на десктопе, но и в веб-браузере, и на мобильных устройствах.
Что нового:
🌐 Кодинг откуда угодно — запускайте агентов из любого браузера или мобильного устройства для работы со своими задачами по написанию кода
⚙️ Фоновое выполнение задач — агенты вносят изменения в кодовую базу, создают pull request'ы и выполняют задачи без постоянного контроля (см. background agents)
🔄 Бесшовная передача на десктоп — продолжайте работу с того места, где остановились веб-агенты, прямо в Cursor IDE для проверки и доработки
🤖 Параллельное тестирование агентов — запускайте одну и ту же задачу на разных AI-моделях одновременно для сравнения результатов
Теперь можно задать задачу Cursor-агенту с телефона в кафе, а когда вернетесь к рабочему месту — просмотреть готовые изменения в редакторе. Агенты работают с реальной кодовой базой (нужно интегрировать cursor с github), что делает процесс разработки более гибким и продуктивным 📱💻
Подробности в официальном блоге Cursor тут
@llm_notes
#cursor #vibecoding #development #productivity #mobile
❤4👍4🔥4👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Claudia: долгожданный GUI для Claude Code — обзор возможностей 🖥
Никто, наверное, сейчас не будет спорить, что Claude Code от Anthropic с момента своего выхода в свет показал себя, как мощнейший AI-инструмент для разработки, но работа через командную строку подходит не всем, да и добавлять скрины интерфейса приложения в него в процессе траблшутинга не так удобно как в том же Cursor.
Claudia решает эту проблему, предоставляя графический интерфейс и дополнительные возможности.
Что такое Claudia? 🤔
Claudia — это open-source десктопное приложение, построенное на Tauri 2, которое превращает Claude Code в полноценную IDE-подобную среду. Работает на Windows, macOS и Linux.
Основные возможности 🛠
(очень советую посмотреть "крышесносную" 2х минутную демку)
Управление проектами:
• Визуальный браузер всех Claude Code проектов
• Возобновление прошлых сессий с полным контекстом
• Умный поиск по проектам и сессиям
Кастомные агенты:
• Создание специализированных AI-агентов
• Настройка системных промптов для конкретных задач
• Изолированная среда выполнения с детальными разрешениями
Аналитика и мониторинг:
📊 Dashboard с метриками использования 📈 Отслеживание расходов API в реальном времени 📋 Детальная разбивка по моделям, проектам и времени
Ключевые преимущества 💡
1️⃣ Полный контекст
В отличие от Cursor, Claude Code предоставляет доступ к полному контекстному окну модели (200K токенов), что значительно повышает качество работы.
2️⃣ Система чекпоинтов
• Создание точек сохранения в любой момент
• Визуальная временная шкала сессий
• Возможность отката изменений одним кликом
• Встроенный diff-viewer для сравнения версий
3️⃣ Удобство работы с изображениями Прямая вставка изображений в интерфейс без необходимости указывать пути к файлам.
4️⃣ MCP серверы
• Графическое управление Model Context Protocol серверами
• Импорт конфигураций из JSON
• Тестирование соединений через UI
Установка ⚙️
Требования:
• Node.js 18+
• Rust 1.70+
• Bun
• Git
• Claude Code CLI
Процесс установки:
У меня вся процедура заняла около 5 минут
Практическое применение 🎯
Примеры использования:
• Создание веб-приложений (например, клон Notion)
• Разработка мобильных прототипов
• Автоматизация рефакторинга кода
• Написание unit-тестов
Типы агентов которые можно создать:
• Web Search Agent — для поиска документации
• Security Scanner — проверка уязвимостей (просто🔥 )
• Code Quality Checker — анализ качества кода
• Bug Fixer — автоматическое исправление ошибок
Ограничения ⚠️
• Сборка только из исходного кода (пока нет готовых релизов)
• Лицензия AGPL (важно для коммерческого использования)
• Некоторые функции еще в разработке
• Claude Code недоступен на Windows (только через WSL)
Заключение 📝
Claudia превращает мощный, но сложный в использовании Claude Code в доступный инструмент с богатым функционалом. Особенно полезна Claudia будет для разработчиков, которые предпочитают графические интерфейсы командной строке.
Проект активно развивается и уже сейчас предлагает функциональность, сопоставимую с коммерческими решениями.
@llm_notes
#claudecode #vibecoding #claudia #development #opensource
Никто, наверное, сейчас не будет спорить, что Claude Code от Anthropic с момента своего выхода в свет показал себя, как мощнейший AI-инструмент для разработки, но работа через командную строку подходит не всем, да и добавлять скрины интерфейса приложения в него в процессе траблшутинга не так удобно как в том же Cursor.
Claudia решает эту проблему, предоставляя графический интерфейс и дополнительные возможности.
Что такое Claudia? 🤔
Claudia — это open-source десктопное приложение, построенное на Tauri 2, которое превращает Claude Code в полноценную IDE-подобную среду. Работает на Windows, macOS и Linux.
Основные возможности 🛠
(очень советую посмотреть "крышесносную" 2х минутную демку)
Управление проектами:
• Визуальный браузер всех Claude Code проектов
• Возобновление прошлых сессий с полным контекстом
• Умный поиск по проектам и сессиям
Кастомные агенты:
• Создание специализированных AI-агентов
• Настройка системных промптов для конкретных задач
• Изолированная среда выполнения с детальными разрешениями
Аналитика и мониторинг:
📊 Dashboard с метриками использования 📈 Отслеживание расходов API в реальном времени 📋 Детальная разбивка по моделям, проектам и времени
Ключевые преимущества 💡
1️⃣ Полный контекст
В отличие от Cursor, Claude Code предоставляет доступ к полному контекстному окну модели (200K токенов), что значительно повышает качество работы.
2️⃣ Система чекпоинтов
• Создание точек сохранения в любой момент
• Визуальная временная шкала сессий
• Возможность отката изменений одним кликом
• Встроенный diff-viewer для сравнения версий
3️⃣ Удобство работы с изображениями Прямая вставка изображений в интерфейс без необходимости указывать пути к файлам.
4️⃣ MCP серверы
• Графическое управление Model Context Protocol серверами
• Импорт конфигураций из JSON
• Тестирование соединений через UI
Установка ⚙️
Требования:
• Node.js 18+
• Rust 1.70+
• Bun
• Git
• Claude Code CLI
Процесс установки:
git clone https://github.com/getAsterisk/claudia.git
cd claudia
bun install
bun run tauri build
У меня вся процедура заняла около 5 минут
Практическое применение 🎯
Примеры использования:
• Создание веб-приложений (например, клон Notion)
• Разработка мобильных прототипов
• Автоматизация рефакторинга кода
• Написание unit-тестов
Типы агентов которые можно создать:
• Web Search Agent — для поиска документации
• Security Scanner — проверка уязвимостей (просто
• Code Quality Checker — анализ качества кода
• Bug Fixer — автоматическое исправление ошибок
Ограничения ⚠️
• Сборка только из исходного кода (пока нет готовых релизов)
• Лицензия AGPL (важно для коммерческого использования)
• Некоторые функции еще в разработке
• Claude Code недоступен на Windows (только через WSL)
Заключение 📝
Claudia превращает мощный, но сложный в использовании Claude Code в доступный инструмент с богатым функционалом. Особенно полезна Claudia будет для разработчиков, которые предпочитают графические интерфейсы командной строке.
Проект активно развивается и уже сейчас предлагает функциональность, сопоставимую с коммерческими решениями.
@llm_notes
#claudecode #vibecoding #claudia #development #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3🔥2🦄1
Claude Code получил функцию Hooks для интеграции в рабочий процесс 🔧
В Claude Code появилась новая возможность — Hooks, которая позволяет выполнять пользовательские shell-команды до или после использования инструментов. Это позволяет пользователю интегрировать в пайплайн разработки с использованием Claude Code свои собственные скрипты.
Доступные типы хуков:
1️⃣ PreToolUse — выполняется перед использованием инструмента, подходит для блокировки потенциально опасных операций
2️⃣ PostToolUse — запускается после использования инструмента, полезен для автоформатирования или логирования
3️⃣ Notification — срабатывает когда Claude требует внимания или задает вопрос
4️⃣ Stop — выполняется перед завершением ответа, подходит для очистки или генерации сводок
5️⃣ SubagentStop — запускается когда субагент Claude Code (вызов инструмента Task) завершает свою работу
Настройка и использование ⚙️
• Настройка через интерфейс
• Возможность фильтрации по названию инструмента
• Команды могут выполняться параллельно
Практические примеры:
• Notification хук для macOS со звуковым уведомлением (если его настроить на хук
• Можно настроить отправку уведомлений в Slack или WhatsApp при завершении задач 📱
Безопасность 🔒
Claude контролирует безопасность вызовов — всегда запрашивает подтверждение перед внесением изменений, что предотвращает выполнение потенциально вредоносных скриптов.
Что круто: функция совместима и может работать с MCP инструментами
Подробности настройки в официальной документации
@llm_notes
#claude #hooks #vibecoding #development #automation
В Claude Code появилась новая возможность — Hooks, которая позволяет выполнять пользовательские shell-команды до или после использования инструментов. Это позволяет пользователю интегрировать в пайплайн разработки с использованием Claude Code свои собственные скрипты.
Доступные типы хуков:
1️⃣ PreToolUse — выполняется перед использованием инструмента, подходит для блокировки потенциально опасных операций
2️⃣ PostToolUse — запускается после использования инструмента, полезен для автоформатирования или логирования
3️⃣ Notification — срабатывает когда Claude требует внимания или задает вопрос
4️⃣ Stop — выполняется перед завершением ответа, подходит для очистки или генерации сводок
5️⃣ SubagentStop — запускается когда субагент Claude Code (вызов инструмента Task) завершает свою работу
Настройка и использование ⚙️
• Настройка через интерфейс
/hooks (см. скриншот)• Возможность фильтрации по названию инструмента
• Команды могут выполняться параллельно
Практические примеры:
• Notification хук для macOS со звуковым уведомлением (если его настроить на хук
Stop или SubagentStop, то будет аналог того, что есть в Cursor Settings в разделе Settings -> Chat -> Completion Sound)• Можно настроить отправку уведомлений в Slack или WhatsApp при завершении задач 📱
Безопасность 🔒
Claude контролирует безопасность вызовов — всегда запрашивает подтверждение перед внесением изменений, что предотвращает выполнение потенциально вредоносных скриптов.
Что круто: функция совместима и может работать с MCP инструментами
Подробности настройки в официальной документации
@llm_notes
#claude #hooks #vibecoding #development #automation
🔥5👍2💯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Amazon запустила Kiro — новую IDE с ИИ-агентами 🚀
ИИ-агентов для написания кода становится все больше :)
Amazon представила собственную среду разработки с искусственным интеллектом под названием Kiro.
Инструмент работает на базе Claude Sonnet 4 и нацелен на решение проблемы перехода от прототипов к готовым к продакшену приложениям.
Ключевые особенности:
• Spec-driven разработка по умолчанию
• Автоматическая генерация технических документов
• Структурированный подход к планированию задач
• Бесплатный доступ к Claude 4 в период превью (просто🔥 )
Что отличает Kiro от конкурентов: 📋
🔹 Фокус на спецификациях вместо простого написания кода
🔹 Автоматическое создание документации требований
🔹 Генерация дизайн-документов и списков задач
🔹 Интеграция лучших практик разработки ПО
Возможности системы:
1️⃣ Организация разработки вокруг требований
2️⃣ Создание структурированного рабочего процесса
3️⃣ Поддержка совместной работы команды
4️⃣ Переход от "vibe coding" к production-ready решениям
Лучшие практики использования: ⚡️
• Начинайте со спецификаций — используйте режим "Code with Spec" для планирования архитектуры
• Настройте steering документы — создайте правила и руководства для ИИ-агента
• Используйте хуки для автоматизации — настройте автоматическое обновление документации и управление ассетами
• Импортируйте конфигурацию VS Code — сохраните привычную рабочую среду
• Настройте MCP серверы — расширьте возможности через Model Context Protocol (настраивается все через json-файл, пока никакого MCP-маркетплейса я не обнаружил)
• Работайте с демо-проектом — изучите возможности на примере игры Spirit of Kiro
Kiro представляет собой форк VS Code с улучшенным интерфейсом и дополнительными возможностями. Помимо стандартных функций автодополнения, инструмент предлагает режим "Code with Spec" для планирования реализации и систему хуков для автоматизации задач.
Доступность: 💻
Сейчас Kiro находится в стадии превью и доступна бесплатно. В будущем планируется введение платных тарифов.
🔗 Скачать: https://kiro.dev/downloads/
📚 Документация: https://kiro.dev/docs/guides/learn-by-playing/
Личное мнение:
• для меня основная ценность - бесплатный Claude 4.0 и возможность бесплатно потестировать новый IDE от крупного вендора
• а для того чтобы, взаимодействуя с Claude Code напрямую можно было сильно не напрягаясь структурировать свою работу: генерировать спецификации, тесты и документацию, есть опенсорсные проекты Claude-Code-Development-Kit и SuperClaude
• в отличие от Claude Code Kiro также как и Cursor проксирует обращения к Claude 4.0, поэтому пользоваться им можно со своего ПК без включенного VPN - что удобно
@llm_notes
#kiro #amazon #vibecoding #claude4 #development
ИИ-агентов для написания кода становится все больше :)
Amazon представила собственную среду разработки с искусственным интеллектом под названием Kiro.
Инструмент работает на базе Claude Sonnet 4 и нацелен на решение проблемы перехода от прототипов к готовым к продакшену приложениям.
Ключевые особенности:
• Spec-driven разработка по умолчанию
• Автоматическая генерация технических документов
• Структурированный подход к планированию задач
• Бесплатный доступ к Claude 4 в период превью (просто
Что отличает Kiro от конкурентов: 📋
🔹 Фокус на спецификациях вместо простого написания кода
🔹 Автоматическое создание документации требований
🔹 Генерация дизайн-документов и списков задач
🔹 Интеграция лучших практик разработки ПО
Возможности системы:
1️⃣ Организация разработки вокруг требований
2️⃣ Создание структурированного рабочего процесса
3️⃣ Поддержка совместной работы команды
4️⃣ Переход от "vibe coding" к production-ready решениям
Лучшие практики использования: ⚡️
• Начинайте со спецификаций — используйте режим "Code with Spec" для планирования архитектуры
• Настройте steering документы — создайте правила и руководства для ИИ-агента
• Используйте хуки для автоматизации — настройте автоматическое обновление документации и управление ассетами
• Импортируйте конфигурацию VS Code — сохраните привычную рабочую среду
• Настройте MCP серверы — расширьте возможности через Model Context Protocol (настраивается все через json-файл, пока никакого MCP-маркетплейса я не обнаружил)
• Работайте с демо-проектом — изучите возможности на примере игры Spirit of Kiro
Kiro представляет собой форк VS Code с улучшенным интерфейсом и дополнительными возможностями. Помимо стандартных функций автодополнения, инструмент предлагает режим "Code with Spec" для планирования реализации и систему хуков для автоматизации задач.
Доступность: 💻
Сейчас Kiro находится в стадии превью и доступна бесплатно. В будущем планируется введение платных тарифов.
🔗 Скачать: https://kiro.dev/downloads/
📚 Документация: https://kiro.dev/docs/guides/learn-by-playing/
Личное мнение:
• для меня основная ценность - бесплатный Claude 4.0 и возможность бесплатно потестировать новый IDE от крупного вендора
• а для того чтобы, взаимодействуя с Claude Code напрямую можно было сильно не напрягаясь структурировать свою работу: генерировать спецификации, тесты и документацию, есть опенсорсные проекты Claude-Code-Development-Kit и SuperClaude
• в отличие от Claude Code Kiro также как и Cursor проксирует обращения к Claude 4.0, поэтому пользоваться им можно со своего ПК без включенного VPN - что удобно
@llm_notes
#kiro #amazon #vibecoding #claude4 #development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7⚡3❤2