#cursor #ai #dev #heyboss #bolt #replit #lovable #trae #battle

🎨🤖 Битва AI-помощников: создаем финансовый дашборд 📊

👋 Привет, друзья!

🔬 Сегодня расскажу о новом эксперименте: на прошлом занятии курса по Cursor протестировали 6 разных AI-инструментов для разработки, создавая дашборд для мониторинга личных финансов.

📝 Вводная информация:
Идея проекта: создать веб-дашборд личных финансов для визуального анализа данных из Excel-таблицы.

🎯 Начали с Cursor по методике Plan-Plan-Act:

• 📋 Сформировали контуры ТЗ
• 📑 Разработали полное ТЗ
• 💻 Написали код

🛠 Технические детали первой версии:
• 🐍 Язык: Python
• 🌐 Веб-интерфейс: Streamlit

🔗 Полезные ссылки:
• 📦 Код: https://github.com/dzhechko/pu-finance-dashboard
• 🚀 Приложение: https://pu-finance-dashboard-production.up.railway.app/
• 📊 Тестовые данные: https://disk.yandex.ru/i/LoYazgIq82XYgA

🔄 После успешного эксперимента с Cursor решили пойти дальше и протестировать другие AI-помощники.
Для более современного подхода сменили стек технологий на:
• ⚡️ Next.js
• 🎨 Tailwind CSS
• 🎯 shadcn/ui

📊 Тестовые данные можно брать здесь

🏆 Лидеры гонки:

1️⃣ Lovable.dev
✨ Быстрый старт
✨ Рабочий проект с первой попытки
⚠️ Небольшая доработка UI для графиков
➡️ Результат: y-money-mosaic (исходники тут)


2️⃣ Bolt.new
✨ Стабильная работа "из коробки"
✨ Отличная интеграция с Supabase
✨ Минимум проблем
⚠️ Консервативный дизайн
➡️ Результат: Personal Finance Dashboard

3️⃣ Replit Agent
✨ Спокойный процесс разработки
✨ Понятный траблшутинг
⚠️ Проблемы с графиками
➡️ Результат: Replit Finance Dashboard

😐 Середнячки и аутсайдеры:

🔸 Heyboss
❌ Проблемы с аутентификацией на этапе тестирования
✅ Быстрая генерация функций
⚠️ Нужна доработка кода и лучше ее делать в Cursor, т.к на небольшие изменения кредиты расходуются быстро.
➡️ Результат: Heyboss Finance Dashboard

🔸 Trae
❌ Нет рабочего кода
❌ Неэффективный траблшутинг

💡 Основные выводы:
• 🥇 Lovable и Bolt - лучшие для быстрых прототипов
• 🏃‍♂️ Replit Agent - для спокойной разработки
• 📋 Для успеха очень важно иметь четкое ТЗ перед стартом
• ⚠️ Не все AI-инструменты одинаково полезны

#AIdev #webdev #coding #dashboard #finance #tech #programming

#ai #dev #news #replit #agent

🚀 Replit Agent v2: Создаем Reddit-клон за 15 минут

Привет, друзья! 👋
Сегодня хочу поделиться чем-то действительно впечатляющим из мира разработки.

Replit выпустил Agent v2 — и это настоящий прорыв в генерации кода с помощью ИИ! 🤯

🔍 Что нового:
• Новый интерфейс лобби — теперь AI предлагает тип приложения и технологии
• Визуальный предпросмотр в реальном времени — видишь UI до создания бэкенда
• Потоковая генерация HTML — элементы появляются на глазах
• Улучшенная диагностика ошибок — AI сам исправляет проблемы

💡 Практический пример:
В демо они создали полноценный клон Reddit всего за 15 минут и с помощью двух промптов!

Результат включал:
• Красивый адаптивный интерфейс (даже лучше оригинала 😏)
• Тёмную/светлую тему
• Систему авторизации
• Создание постов и комментариев
• Полностью рабочий деплой

🧠 Как это работает:
1️⃣ Вводишь простой промпт (например, "создай клон Reddit")
2️⃣ Agent сам предлагает план и технологический стек
3️⃣ Сначала генерирует фронтенд для визуальной оценки
4️⃣ Затем создаёт полноценный бэкенд
5️⃣ Исправляет ошибки на лету

🌐 Особенно впечатляет:
То, что раньше требовало недель работы команды разработчиков, теперь делается за минуты одним человеком без навыков программирования.

Технология использует Claude 3.7 Sonnet (выпущенный совсем недавно) и другие передовые модели ИИ, что объясняет значительный скачок в качестве.

🔑 Как получить доступ:
Если вы хотите попробовать Agent v2 прямо сейчас:
1️⃣ Включите режим "Explorer Mode" в своем аккаунте Replit (как это сделать см. здесь)
2️⃣ После активации Explorer Mode, Agent v2 будет доступен по умолчанию
3️⃣ В ближайшие недели функционал будет постепенно выкатываться для всех пользователей

🤔 Мои мысли:
Это не просто улучшение — это новый уровень взаимодействия с ИИ для создания приложений. Особенно радует возможность следить за процессом создания через мобильное приложение Replit.

А вы уже пробовали новые инструменты генерации кода? Делитесь впечатлениями в комментариях! 💬

#Replit #AgentV2 #ИИ #Разработка #НовыеТехнологии

#cursor #extension #specstory #history #tracking

🚀 SpecStory: Все AI-чаты c Cursor агентом теперь сохраняются автоматически!

Привет, друзья! 👋

Сегодня хочу поделиться находкой, которая поможет улучшить ваш рабочий процесс в Cursor Editor.

Я думаю, что у многих периодически возникала необходимость сохранить весь диалог с Cursor агентом в текстовый файл (для формирования истории классных идей, работающих промптов, чтобы поделиться с другом, собрать свою базу знаний и т.д.)

🧠 Что такое SpecStory?

SpecStory — это расширение для Cursor, которое автоматически сохраняет все ваши чаты с Cursor AI-агентом. Представьте: больше никаких потерянных гениальных решений или забытых подсказок!

Это может стать отличным дополнением к трекингу изменений проекта в качестве оригинальной первичной информации.

✨ Главные возможности:

• 🪄 Автосохранение чатов — вся история чата сохраняется локально в папке .specstory/history

Далее идут фичи, которые есть в интерфейсе, но мне не удалось заставить их работать (если кому-то удастся, напишите, пожалуйста, в комментариях!):

• 📝 Ручное сохранение избранных моментов — выбирайте только нужные диалоги (функция заявлена, но, по-моему, еще не работает, и гранулярность настройки — с точностью до чата, выбрать конкретный "эпизод" общения с Cursor агентом внутри чата не получится)

• 🌟 Простое создание ссылок для шеринга — делитесь историей AI-чата с Cursor анонимно (функция заявлена, но пока не работает, ссылка генерируется, но не открывается, даже если добавить сайт share.specstory.com в Trusted Domain внутри Cursor)

🛠 Как установить:
• Убедитесь, что у вас последняя версия Cursor
• Скачайте файл расширения: specstory-vscode-latest.vsix
• Откройте Command Palette (Ctrl/CMD-Shift-P) и выберите Extensions: Install from VSIX…
• Выберите скачанный файл
• Готово! 🎉
(Источник здесь)

💡 Как использовать:

• Автосохранение работает сразу после установки

• Для ручного сохранения: Command Palette → SpecStory: Save Composer and Chat History (непонятно зачем, так как любой новый чат будет сохранен автоматически, даже если вы его удалите — он все равно заново появится в папке .specstory/history)

• Для шеринга: Command Palette → SpecStory: Share Composer and Chat History (как уже писал выше, мне не удалось заставить эту фичу работать)

• Можно в новом чате при желании ссылаться на контент предыдущих чатов: используйте @ упоминания в новых сессиях, чтобы Cursor AI-агент мог обращаться к вашим предыдущим чатам как к базе знаний!

🤔 Почему это круто?

• Представьте, что вы можете вернуться к любому чату с Cursor AI-агентом многомесячной давности и найти то гениальное решение, которое уже забыли, или поделиться своим процессом решения сложной задачи с коллегой.

• Можно пойти еще дальше и начать строить на базе своих сессий общения с Cursor агентом персонального ИИ-ассистента, который будет "знать" про все лайфхаки, которые вы обнаружили за все время работы с Cursor, и использовать его при написании кода.

#CursorEditor #AITools #SpecStory #Программирование

Источники:
https://docs.specstory.com/introduction
https://docs.specstory.com/features
https://docs.specstory.com/quickstart

#ai #dev #fun

Очень понравилось:
😊
https://m.youtube.com/shorts/64TNGvCoegE

#v0 #vercel #db #ai #dev #supabase #neon #upstash

Новые интеграции в v0 от Vercel Marketplace 🔄

Теперь в v0 доступны первые интеграции из Vercel Marketplace.
Можно добавить постоянное хранилище данных к вашим проектам буквально в пару кликов 🖱

• Доступны интеграции с Supabase, Neon и Upstash
• Процесс подключения максимально упрощен (см. здесь)
• В ближайшее время ожидаются новые интеграции в области ИИ и мониторинга

Похоже, что v0 вырвался вперед в сравнении с bolt.new и lovable.dev, которые декларируют "коробочную" интеграцию только с Supabase

#cursor #mcp
У cursor есть соответствующие MCP-серверы в каталоге https://cursor.directory/mcp

#windsurf #mcp
У windsurf тоже https://windsurf.run/

#cline - у них свой MCP-маркеплейс появился одним из первых, вот здесь писал об этом

#windsurf #ai #dev #news

🌊 Wave 6: Новые возможности Windsurf — подробный конспект

Привет, друзья! Вышло новое обновление Windsurf — Wave 6.
Давайте разберемся, что интересного появилось в этой версии 👇

🚀 Основные новшества:

• App Deploys — теперь можно публиковать свои веб-приложения одним кликом!
Windsurf автоматически анализирует проект и загружает его на уникальный поддомен windsurf.build через интеграцию с Netlify (смотрим демо ролик и читаем документацию).
По сути WindSurf сейчас - это первый онпремный text2code агент, который предлагает такой же быстрый и простой деплой приложения в прод, как и облачные решения.
Можно считать, что с появлением App Deploys последняя грань между облачными text2code ИИ-помощниками (bolt.new, lovable.dev, v0.dev и другими из списка) и онпремными стерта (т.к. интеграция с внешними сервисами Supabase/Firebase/Clerk и т.д. у всех онпремных text2code агентов уже появилась некоторое время назад благодаря MCP)

• Доступ к Turbo Mode и MCP для Enterprise — корпоративные пользователи получили полный административный контроль над этими инструментами

• Автоматическая генерация коммит-сообщений — одним кликом можно создать краткое описание ваших изменений прямо в панели управления исходным кодом

• Улучшенная навигация по истории чата — легко просматривайте и возвращайтесь к предыдущим сообщениям с помощью оглавления

💡 Улучшения для разработчиков:

• Tab в Jupyter Notebook — полная поддержка автодополнения, суперкомплита и других функций Tab в ваших ноутбуках
• Контекстный поиск в Tab — результаты поиска по файлам и рабочему пространству теперь используются как контекст
• Ускоренный Tab to Jump — быстрее перемещайтесь по коду, даже если курсор находится далеко

🔍 Дополнительные улучшения:

• Улучшенное управление памятью — легче находить и редактировать воспоминания (memories), включая автоматически созданные Cascade (для того, чтобы их включить в новый контекст работы с windsurf агентом)
• Новые иконки приложения — больше вариантов для персонализации
• Поддержка удаленных серверов для MCP — расширенные возможности подключения
• Редизайн терминала — обновленный интерфейс для более комфортной работы
• Обновления VS Code — интеграция последних изменений из основной ветки

Не забудьте обновиться до последней версии Windsurf, чтобы получить доступ ко всем этим новшествам! 🔄

#info #ai #dev #vibecoding

Подготовил сравнение Vibe Coding инструментов https://www.learn-agents.diy/ru/not-agents/vibecoding/tools-comparison

#windsurf #pricing #update #ai #dev


🔔 Очень приятные обновления от Windsurf - важные изменения в ценовой политике.

Вкратце:

• 🚀 Они избавились от системы кредитов для "действий в потоке" (flow action). Теперь каждое сообщение, которое пользователь отправляет в Cascade, потребляет только 1 кредит запроса, независимо от количества шагов или вызовов инструментов, которые Cascade выполняет в ответ. Можно только аплодировать стоя - теперь появляется ощущение, что платишь за результат, а не за процесс.

• 💰 Тарифный план Pro остается по той же цене и по-прежнему включает 500 кредитов запросов в месяц. Дополнительные кредиты запросов можно приобрести по цене $10 за 250 кредитов. Как и раньше, неиспользованные дополнительные кредиты будут переноситься из месяца в месяц.

• 🔄 Все имеющиеся Flex-кредиты были конвертированы в соотношении 1:1 в дополнительные кредиты запросов.

✨ Windsurf надеется, что эти изменения значительно упростят ценообразование и помогут пользователям получить больше ценности за каждый потраченный доллар. Для получения дополнительной информации можно посетить windsurf.com/blog/pricing-v2

#ai #dev #context7 #tool

Context7: как сделать AI-ассистентов для кодинга умнее 🧠

Коллеги, добрый вечер!

Хотел бы рассказать о таком полезном инструменте как Context7, который существенно улучшает работу с AI-ассистентами для программирования. Дальше будет много текста, поэтому для тех, кому лень читать можно перейти к следующему посту "Заключение"

Что такое Context7 и зачем он нужен? 🤔

Context7 — это бесплатный MCP-сервер (Model Context Protocol), решающий ключевую проблему AI-кодинга: устаревшие знания моделей о библиотеках и фреймворках.
Даже новейшие модели вроде GPT-4.1 имеют знания, ограниченные июнем 2024 года. В мире технологий 9-10 месяцев — это очень много. Next.js обновляется дважды в год, React — почти ежегодно, а патчи выходят практически ежедневно.

Из-за этого AI-ассистенты часто:

• Предлагают несуществующие API
• Пишут код для устаревших версий библиотек
• Заставляют тратить время на исправление ошибок

Context7 предоставляет AI-ассистенту доступ к актуальной документации более 2600 библиотек и фреймворков, решая эту проблему.

Как работает Context7? ⚙️

Механизм работы достаточно прост:

1) Вы устанавливаете Context7 как MCP-сервер в свой AI-редактор (Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code)
2) Когда вы запрашиваете код с использованием определённой библиотеки, AI автоматически:
• Находит нужную библиотеку в базе Context7
• Запрашивает актуальную документацию по конкретной теме
• Получает свежие примеры кода из официальной документации
• Использует эти примеры для написания корректного кода

Особенность Context7 — качество документации. Вместо загрузки всей документации одним текстом, Context7 предоставляет структурированные фрагменты с конкретными примерами кода.

Пример использования 💻

Рассмотрим конкретный случай. Допустим, вам нужно использовать новый обработчик событий onNavigate из Next.js 15.3, он вышел недавно.

Если попросить Claude 3.5 Sonnet (не знающий о новых версиях Next.js) написать код с использованием стандартной индексации документации в Cursor, вы получите работающий код, но без нового обработчика onNavigate.

Добавив фразу "use Context7" в запрос, AI найдёт актуальную документацию по onNavigate и напишет код с использованием этого нового функционала в соответствии с официальной документацией.

Преимущества Context7 🔍

• Актуальность: документация регулярно обновляется
• Охват: более 2600 библиотек и фреймворков (Next.js, React, MongoDB, Supabase, FastAPI и др.)
• Структура: документация организована в виде небольших фрагментов с примерами кода
• Контроль: можно указать объём информации, который должен получить AI при поиске
• Интеграция: работает со всеми популярными AI-редакторами через стандарт MCP

Установка Context7 🛠

Установка занимает несколько минут:
1) Клонируйте репозиторий с GitHub
2) Добавьте Context7 как MCP-сервер в настройках AI-редактора

В Cursor:
• Откройте настройки
• Перейдите в раздел MCP
• Добавьте новый глобальный MCP-сервер
• Вставьте конфигурацию из GitHub
В Сline или Windsurf процесс аналогичный — просто добавьте конфигурацию в соответствующий раздел настроек.

Продвинутое использование: Context7 + Sequential Thinking 🔄

Для максимальной эффективности можно использовать комбинацию: Context7 + Sequential Thinking MCP.
Sequential Thinking — это дополнительный MCP-сервер, решающий проблему "Okay, done. What now?" в AI-редакторах. Он заставляет модель мыслить последовательно и не останавливаться до завершения всего проекта.

Комбинация этих двух MCP-серверов позволяет создавать полноценные приложения с аутентификацией, платежами через Stripe и другими сложными функциями, просто описав требуемый результат.

Почему Context7 важен? 🤷‍♂️

До появления Context7 существовало два варианта:
1) Использовать устаревшие знания AI и исправлять ошибки
2) Самостоятельно собирать и индексировать документацию для каждой библиотеки
Context7 предлагает третий путь: быстрый доступ к актуальной документации для тысяч библиотек через единый интерфейс.
Это особенно полезно для JavaScript-экосистемы с её частыми изменениями, но применимо и к другим языкам и фреймворкам.

#ai #dev #context7 #tool

Заключение 📝

Context7 — инструмент, который значительно улучшает процесс AI-кодинга. Он решает проблему устаревших знаний моделей и делает это бесплатно и эффективно.

Если вы используете AI для программирования, Context7 стоит рассмотреть как важное дополнение к вашему инструментарию. Он превращает AI-ассистента в более компетентного помощника, который всегда в курсе последних изменений.

А в комбинации с Sequential Thinking MCP вы получаете инструмент, который некоторые на youtube уже сравнивают с "почти AGI" для программирования.

#ai #dev #news #vibecoding #lovable

Lovable 2.0: Новые возможности платформы 🚀

Команда Lovable представила значительное обновление своей платформы, которая позволяет создавать приложения и веб-сайты в режиме Vibe Coding. Версия 2.0 добавляет множество полезных функций, делающих процесс разработки более эффективным и удобным.

Ключевые обновления в Lovable 2.0 👀

1. Обновленный дизайн и интерфейс 💅 Как пишут разработчики: платформа получила современный визуальный стиль и более интуитивный интерфейс, который помогает сосредоточиться на творческом процессе.
Я не дизайнер и мне, если честно, предыдущая версия тоже нравилась, но и новая хороша :)

2. Командная работа 👨‍💻👩‍💻 Введены рабочие пространства для совместной работы:

• Pro-подписка: возможность приглашать до 2 человек в отдельные проекты
• Teams-подписка: до 20 пользователей в одном рабочем пространстве с разными уровнями доступа
• Общий пул кредитов для всех участников рабочего пространства

3. Улучшенный ИИ-ассистент 🧠 Новый режим чата стал значительно умнее и не вносит изменения в код напрямую. Он помогает:

• Отвечать на вопросы по проекту
• Планировать разработку
• Находить и исправлять ошибки

Ассистент самостоятельно определяет, когда нужно искать информацию в файлах, проверять логи или обращаться к базе данных.
Я думаю, что в сочетании со способностью делать непрерывный рефакторинг кода (lovable всегда предлагает его сделать когда размер какого-то файла с кодом начинает превышать 250 строчек, что и раньше позволяло доводить до успеха сложные проекты, такой фичи явно не хватает другому веб-кодеру bolt.new) это значительно улучшит и ускорит сходимость Vibe Coding процессов.

4. Проверка безопасности 🛡 Функция Security Scan автоматически выявляет уязвимости в приложении. Что с моей точки зрения очень актуально! И я пока еще не видел такого в других AI-кодерах. На данный момент работает с проектами, использующими Supabase. В будущем планируется расширение возможностей.

5. Режим разработчика (Dev Mode) ⌨️ Позволяет редактировать код проекта напрямую в Lovable — функция, которая уже получила положительные отзывы от пользователей.

6. Визуальное редактирование 🎨 Возможность визуально редактировать стили без необходимости писать CSS-код вручную. Функция стала еще более надежной и удобной.

7. Интеграция доменов 🌐 Покупка и подключение доменов теперь доступны непосредственно в Lovable. С момента внедрения этой функции подключено более 10 000 пользовательских доменов.

Обновление ценовой политики 💰

Компания упростила тарифные планы:

• Pro-план: начиная от $25 в месяц — для индивидуальных разработчиков
• Teams-план: от $30 в месяц — для команд, нуждающихся в общем рабочем пространстве

Планы на будущее 🔮

Команда Lovable отмечает, что это только начало нового этапа развития платформы. В ближайшие месяцы планируется сделать продукт еще более функциональным, безопасным и удобным в использовании.

Для тех, кто интересуется подробностями, команда Lovable проводит прямую трансляцию с ответами на вопросы. Основатель компании Антон и его команда будут рассказывать о новых возможностях и делиться планами на будущее.

#разработка_приложений #искусственный_интеллект #Lovable #новые_технологии

#mcp #api #tools #ai #dev

🚀 6 инструментов для преобразования API в MCP-серверы

Привет, друзья! Сегодня делюсь полезной подборкой для разработчиков. Если вам нужно быстро адаптировать ваши API для работы с ИИ-агентами, эти инструменты сэкономят кучу времени 👇

1️⃣ FastAPI-MCP

Чуть выше писал об этом инструменте, здесь коротко повторюсь.
Позволяет преобразовать FastAPI end points в MCP-серверы одной строкой кода с нативной поддержкой аутентификации. Сохраняет все схемы и зависимости. Полностью с открытым исходным кодом.

2️⃣ RapidMCP

Преобразует REST API в MCP-сервер за считанные минуты без изменения кода. Просто подключите ваш API и преобразуйте его в MCP-сервер, готовый для работы с ИИ-агентами - без необходимости модификации бэкенда.
Есть платный и бесплатные тарифы.

3️⃣ MCPify

Позволяет создавать и разворачивайть MCP-серверы без написания ни единой строчки кода. Похож на Lovable/Bolt/V0 но для создания MCP-серверов. Поддерживает транспорт Streamable HTTP от MCP. Вы также можете делиться созданными MCP-серверами с другими пользователями на той же платформе.
Есть только платные тарифы.
Некоторым аналогом, но более широкого плана может являться Databutton (см. ниже)

4️⃣ Databutton MCP

Превратите любое Databutton-приложение в MCP-сервер одним кликом через настройки. Создавайте инструменты для ИИ так же, как API для вашего приложения, с возможностью добавления Python-документации для лучшего понимания агентом. Databutton размещает MCP-серверы онлайн, избавляя от необходимости локального запуска и позволяя легко интегрироваться с Claude Desktop и другими ИИ-ассистентами. Идеально подходит для создания инструментов для исследования, маркетинга и продаж.
Про Data Button писал в обзоре AI инструментов для Vibe Coding (оригинальный пост здесь)

5️⃣ Speakeasy

Генерирует MCP-серверы напрямую из документации OpenAPI с минимальным кодом. Создает TypeScript MCP-серверы с настраиваемыми описаниями инструментов и областями применения. На данный момент функциональность в Beta.

6️⃣ Higress от Alibaba

Преобразует спецификации OpenAPI в MCP-серверы одной командой. Инструмент openapi-to-mcp от Higress автоматически конвертирует документацию API в серверы с подробными шаблонами ответов. Развертывание без инфраструктуры. Полностью с открытым исходным кодом.

А какие инструменты используете вы? Делитесь в комментариях! 👇

#разработка #API #MCP #инструменты

Memory Bank: как сделать ИИ-кодера умнее и дешевле 🧠💰

Всем добрый вечер!

Хотел бы рассказать про крутую фишку для работы с ИИ-кодерами — Memory Bank.
Это система, которая делает Cline, RooCode, Cursor и другие ИИ-инструменты в разы эффективнее.
По сути, это развитие подхода авто-трекинга изменений проекта, о котором писал еще в начале года.

Что такое Memory Bank? 📁
Это набор markdown-файлов, которые ИИ-кодер автоматически создаёт и обновляет, чтобы "помнить" всё о вашем проекте между сессиями. Все это для того, чтобы у вашего ИИ-кодера появилась долговременная память!

Какие файлы создаются? 📋
Memory Bank состоит из 6 основных файлов:

• projectbrief.md — основа проекта, цели и требования
• productContext.md — для чего нужен продукт, какие проблемы решает
• activeContext.md — над чем работаем сейчас, текущие задачи
• systemPatterns.md — архитектура, технические решения
• techContext.md — используемые технологии и зависимости
• progress.md — что сделано, что осталось, известные проблемы

Зачем это нужно? 🤔

1️⃣ Экономия денег — не нужно держать огромные дорогие треды, где повторяется контекст

2️⃣ Экономия времени — не нужно каждый раз объяснять ИИ, что вы делаете

3️⃣ Лучшее качество кода — ИИ помнит все паттерны и решения проекта

4️⃣ Документация на автомате — получаете структурированную документацию как побочный эффект

Как настроить? ⚙️
1) Создайте папку memory-bank/ в корне проекта
2) Добавьте специальные инструкции в настройках ИИ-кодера:

• В Cline: Settings → Custom Instructions → вставьте инструкции
• В Cursor: создайте .cursor/rules/memory-bank.mdc

3) Напишите ИИ-кодеру: initialize memory bank

И всё! Теперь ваш ИИ будет автоматически поддерживать актуальную "память" о проекте.

Как использовать? 🚀
• Начинайте новые чаты с фразы follow your custom instructions
• Когда нужно обновить память, пишите update memory bank
• Используйте режимы Plan (планирование) и Act (реализация)

Особенно круто, что можно переключаться между разными ИИ-инструментами — они будут читать одни и те же файлы Memory Bank!

Мой опыт 💡
Я заметил, что с Memory Bank:
• Расход токенов снизился, примерно на треть
• ИИ стал делать меньше ошибок
• Не нужно постоянно напоминать контекст
• Появилась хорошая документация проекта

Попробуйте сами — это улучшает подход к работе с ИИ-кодерами!

Источники
• Cline Memory Bank | Cline
• Cline Memory Bank - Custom Instructions (GitHub)
• How to add Cline Memory Bank feature to your cursor (Cursor Community Forum)
• Roo Code Memory Bank (Github)

#ИИ #разработка #Cline #RooCode #Cursor #MemoryBank

Replit: Безопасное "вайб-кодирование" теперь доступно всем

Команда Replit представила новые функции, делающие написание софта с помощью ИИ не только доступным, но и безопасным. 🚀

Что нового они представили? 🛡

1️⃣ Replit Auth по умолчанию
• Встроенная система аутентификации теперь включена автоматически
• Использует Firebase, reCAPTCHA и другие инструменты защиты
• Больше не нужно интегрировать сторонние сервисы или писать свою систему

2️⃣ Улучшенная история приложений
• Новый интерфейс для просмотра всех версий вашего приложения
• Возможность откатиться к любой предыдущей версии
• Предварительный просмотр старых версий перед откатом
• Возможность вернуть даже состояние базы данных

3️⃣ Сканирование безопасности
• Автоматический поиск уязвимостей в коде перед деплоем
• Интеграция с Semgrep для глубокого анализа (подробности здесь)
• Возможность автоматического исправления найденных проблем

4️⃣ Защита от случайных ошибок
• ИИ теперь физически не может удалить важные файлы проекта
• Автоматическое обнаружение API-ключей в промптах
• Перенаправление секретных данных в безопасное хранилище

Для корпоративных пользователей 🏢

Для тех, кто использует Replit в компаниях, добавили:
• Защищенные URL для разработки
• Роль "зрителя" для сотрудников (50 мест бесплатно)
• Поддержка SCIM для управления доступом
• Расширенные настройки приватности для администраторов

В ближайшие недели обещают разделение баз данных на dev/prod, чтобы разработка не влияла на рабочую версию приложения - очень круто, когда я делал витрину для AI-проектов, меня удивило, что базы общие.

Эти обновления значительно повышают уровень безопасности и удобства при создании приложений с помощью ИИ на платформе Replit.

#replit #dev #ai #security #vibecoding

Инструменты для превращения сложного кода в понятную документацию

Пишу в продолжении вот этого поста.

Каждый разработчик сталкивался с этим: открываешь новый репозиторий, видишь сотни файлов кода и... теряешься. Куда смотреть? С чего начать? Как это всё работает вместе? К счастью, появляются инструменты, которые помогают превратить запутанный код в понятную и даже увлекательную документацию.

Почему это важно?

Исследования показывают, что разработчики тратят до 60% своего времени на чтение и понимание кода, а не на его написание. Кажется, что качественная документация могла бы повысить продуктивность их работы более чем в 2 раза.

Современные инструменты для понимания кодовой базы

1. PocketFlow + AI: Создание интерактивных туториалов

PocketFlow — это минималистичный фреймворк (всего 100 строк кода!), который в сочетании с современными LLM позволяет создавать системы для автоматического анализа кодовых баз.

Как это работает:
• Система скачивает код из репозитория
• Идентифицирует ключевые абстракции и концепции
• Анализирует связи между компонентами
• Определяет логическую последовательность для обучения
• Создаёт подробные главы с объяснениями и примерами
• Компилирует всё в единый туториал с визуализациями

Результат — полноценный учебник, который начинается с общей картины и постепенно погружается в детали.

2. DeepWiki: Документация, с которой можно общаться

DeepWiki превращает любой GitHub-репозиторий в интерактивную документацию, с которой можно вести диалог. Вместо чтения сотен страниц вы просто задаёте вопросы на естественном языке.

Преимущества:
• Мгновенные ответы на конкретные вопросы
• Понимание контекста всего репозитория
• Возможность уточнять и углублять вопросы

3. TalkToGitHub: Чат с репозиторием

TalkToGitHub — ещё один инструмент, позволяющий вести диалог с кодовой базой. Достаточно добавить префикс "talkto" к URL любого публичного репозитория GitHub, и вы сможете задавать вопросы о коде.

4. Cursor AI или любой аналог из сравнения здесь.
Cursor — это редактор кода с встроенным ИИ, который помогает разобраться в существующем коде прямо в процессе работы. Он может объяснять функции, классы и даже целые модули. Можно также воспользоваться Memory Bank

Создание собственного инструмента для анализа кода

Проект AI Codebase Knowledge Builder позволяет создать систему для анализа кодовых баз. Используя подход "агентного кодирования" (agentic coding), разработчик проектирует архитектуру, а ИИ реализует детали.
Ключевые компоненты:
• FetchRepo: Скачивает и фильтрует файлы из репозитория
• IdentifyAbstractions: Находит ключевые концепции в коде
• AnalyzeRelationships: Определяет связи между компонентами
• OrderChapters: Создаёт логическую последовательность обучения
• WriteChapters: Пишет подробные объяснения для каждой концепции
• CombineTutorial: Собирает всё в единый документ с визуализациями

Практические примеры

Эти инструменты уже успешно применяются для создания документации к сложным проектам:
• AutoGen Core: Фреймворк для создания команд ИИ-агентов
• MCP Python SDK: Python SDK для MCP- протокола (коммуникация между ИИ-агентами и их инструментами)
• Browser-use: Библиотека для автоматизации браузера с помощью ИИ
• полный список примеров здесь

Что выбрать для своего проекта?

• Для быстрых вопросов: TalkToGitHub или DeepWiki
• Для глубокого анализа: PocketFlow + AI Codebase Knowledge Builder
• Для работы с кодом в реальном времени: Cursor AI или аналогичный инструмент из обзора

Заключение

Эра непонятного кода и устаревшей документации подходит к концу. Современные инструменты на базе ИИ позволяют превратить любую кодовую базу в понятное и структурированное руководство. Это не только экономит время разработчиков, но и делает процесс изучения кода более увлекательным и продуктивным.
Попробуйте эти инструменты в своём следующем проекте — и вы удивитесь, насколько проще станет понимание даже самого сложного кода! Поделитесь, пожалуйста, своим опытом в комментариях, думаю, что всем будет интересно!

#dev #docs #ai #кодинг #pocketflow #deepwiki