Memory Bank: как сделать ИИ-кодера умнее и дешевле 🧠💰
Всем добрый вечер!
Хотел бы рассказать про крутую фишку для работы с ИИ-кодерами — Memory Bank.
Это система, которая делает Cline, RooCode, Cursor и другие ИИ-инструменты в разы эффективнее.
По сути, это развитие подхода авто-трекинга изменений проекта, о котором писал еще в начале года.
Что такое Memory Bank? 📁
Это набор markdown-файлов, которые ИИ-кодер автоматически создаёт и обновляет, чтобы "помнить" всё о вашем проекте между сессиями. Все это для того, чтобы у вашего ИИ-кодера появилась долговременная память!
Какие файлы создаются? 📋
Memory Bank состоит из 6 основных файлов:
•
•
•
•
•
•
Зачем это нужно? 🤔
1️⃣ Экономия денег — не нужно держать огромные дорогие треды, где повторяется контекст
2️⃣ Экономия времени — не нужно каждый раз объяснять ИИ, что вы делаете
3️⃣ Лучшее качество кода — ИИ помнит все паттерны и решения проекта
4️⃣ Документация на автомате — получаете структурированную документацию как побочный эффект
Как настроить? ⚙️
1) Создайте папку memory-bank/ в корне проекта
2) Добавьте специальные инструкции в настройках ИИ-кодера:
• В Cline: Settings → Custom Instructions → вставьте инструкции
• В Cursor: создайте
3) Напишите ИИ-кодеру:
И всё! Теперь ваш ИИ будет автоматически поддерживать актуальную "память" о проекте.
Как использовать? 🚀
• Начинайте новые чаты с фразы
• Когда нужно обновить память, пишите
• Используйте режимы Plan (планирование) и Act (реализация)
Особенно круто, что можно переключаться между разными ИИ-инструментами — они будут читать одни и те же файлы Memory Bank!
Мой опыт 💡
Я заметил, что с Memory Bank:
• Расход токенов снизился, примерно на треть
• ИИ стал делать меньше ошибок
• Не нужно постоянно напоминать контекст
• Появилась хорошая документация проекта
Попробуйте сами — это улучшает подход к работе с ИИ-кодерами!
Источники
• Cline Memory Bank | Cline
• Cline Memory Bank - Custom Instructions (GitHub)
• How to add Cline Memory Bank feature to your cursor (Cursor Community Forum)
• Roo Code Memory Bank (Github)
#ИИ #разработка #Cline #RooCode #Cursor #MemoryBank
Всем добрый вечер!
Хотел бы рассказать про крутую фишку для работы с ИИ-кодерами — Memory Bank.
Это система, которая делает Cline, RooCode, Cursor и другие ИИ-инструменты в разы эффективнее.
По сути, это развитие подхода авто-трекинга изменений проекта, о котором писал еще в начале года.
Что такое Memory Bank? 📁
Это набор markdown-файлов, которые ИИ-кодер автоматически создаёт и обновляет, чтобы "помнить" всё о вашем проекте между сессиями. Все это для того, чтобы у вашего ИИ-кодера появилась долговременная память!
Какие файлы создаются? 📋
Memory Bank состоит из 6 основных файлов:
•
projectbrief.md — основа проекта, цели и требования •
productContext.md — для чего нужен продукт, какие проблемы решает •
activeContext.md — над чем работаем сейчас, текущие задачи •
systemPatterns.md — архитектура, технические решения •
techContext.md — используемые технологии и зависимости •
progress.md — что сделано, что осталось, известные проблемыЗачем это нужно? 🤔
1️⃣ Экономия денег — не нужно держать огромные дорогие треды, где повторяется контекст
2️⃣ Экономия времени — не нужно каждый раз объяснять ИИ, что вы делаете
3️⃣ Лучшее качество кода — ИИ помнит все паттерны и решения проекта
4️⃣ Документация на автомате — получаете структурированную документацию как побочный эффект
Как настроить? ⚙️
1) Создайте папку memory-bank/ в корне проекта
2) Добавьте специальные инструкции в настройках ИИ-кодера:
• В Cline: Settings → Custom Instructions → вставьте инструкции
• В Cursor: создайте
.cursor/rules/memory-bank.mdc3) Напишите ИИ-кодеру:
initialize memory bankИ всё! Теперь ваш ИИ будет автоматически поддерживать актуальную "память" о проекте.
Как использовать? 🚀
• Начинайте новые чаты с фразы
follow your custom instructions • Когда нужно обновить память, пишите
update memory bank • Используйте режимы Plan (планирование) и Act (реализация)
Особенно круто, что можно переключаться между разными ИИ-инструментами — они будут читать одни и те же файлы Memory Bank!
Мой опыт 💡
Я заметил, что с Memory Bank:
• Расход токенов снизился, примерно на треть
• ИИ стал делать меньше ошибок
• Не нужно постоянно напоминать контекст
• Появилась хорошая документация проекта
Попробуйте сами — это улучшает подход к работе с ИИ-кодерами!
Источники
• Cline Memory Bank | Cline
• Cline Memory Bank - Custom Instructions (GitHub)
• How to add Cline Memory Bank feature to your cursor (Cursor Community Forum)
• Roo Code Memory Bank (Github)
#ИИ #разработка #Cline #RooCode #Cursor #MemoryBank
Telegram
Заметки LLM-энтузиаста
#cursor #ai #dev #insights #bestpractice #tracking
С недавних пор при работе над проектами в Cursor я стал использовать методику автоматического трекинга изменений в специализированных md-файлах. Очень сильно экономит время. Ниже моя заметка по теме.
📝…
С недавних пор при работе над проектами в Cursor я стал использовать методику автоматического трекинга изменений в специализированных md-файлах. Очень сильно экономит время. Ниже моя заметка по теме.
📝…
🔥10❤1
Преимущества использования систем управления задачами для AI-кодеров
1. Значительное снижение ошибок: Некоторые пользователи сообщают о снижении количества ошибок на 90%.
2. Повышение производительности: Возможность создавать сложные приложения за один сеанс без постоянных корректировок.
3. Лучшее понимание проекта: AI получает четкое представление о структуре и зависимостях проекта.
4. Контроль над контекстом: Решение проблемы ограниченного контекстного окна AI.
5. Документирование процесса: Автоматическое создание документации о выполненных задачах.
6. Возможность возврата: При возникновении проблем можно легко вернуться к предыдущим задачам.
Базовая реализация для любого AI-агента по программированию
Если вы не хотите устанавливать специальные инструменты, вы можете создать простую систему управления задачами:
1. Создайте файл
2. Добавьте правило для вашего AI-кодера всегда обращаться к этому файлу для отслеживания задач.
3. Попросите AI-кодер разбить ваш проект на небольшие задачи и добавить их в
4. После выполнения каждой задачи AI-кодер должен отмечать ее как выполненную.
По большому счету Task Master и Boomerang Mode делают примерно то же самое, только чуть сложнее.
Заключение
Task Master и Boomerang Mode представляют собой мощные инструменты для повышения эффективности AI-разработки. Они решают ключевые проблемы, связанные с контекстом и структурированием задач, что приводит к значительному снижению количества ошибок и повышению производительности. По мере развития этих инструментов можно ожидать еще большего улучшения процесса AI-разработки в ближайшем будущем.
Независимо от того, используете ли вы Cursor, Roo Code, Windsurf или другие AI-редакторы кода, внедрение системы управления задачами может значительно улучшить ваш опыт разработки с помощью AI.
Источники:
• GitHub: eyaltoledano/claude-task-master
• Github: Boomerang-tasks
#AI #разработка #TaskMaster #RooCode #OrchestratorMode #AIcoding
1. Значительное снижение ошибок: Некоторые пользователи сообщают о снижении количества ошибок на 90%.
2. Повышение производительности: Возможность создавать сложные приложения за один сеанс без постоянных корректировок.
3. Лучшее понимание проекта: AI получает четкое представление о структуре и зависимостях проекта.
4. Контроль над контекстом: Решение проблемы ограниченного контекстного окна AI.
5. Документирование процесса: Автоматическое создание документации о выполненных задачах.
6. Возможность возврата: При возникновении проблем можно легко вернуться к предыдущим задачам.
Базовая реализация для любого AI-агента по программированию
Если вы не хотите устанавливать специальные инструменты, вы можете создать простую систему управления задачами:
1. Создайте файл
tasks.md в вашем проекте.2. Добавьте правило для вашего AI-кодера всегда обращаться к этому файлу для отслеживания задач.
3. Попросите AI-кодер разбить ваш проект на небольшие задачи и добавить их в
tasks.md4. После выполнения каждой задачи AI-кодер должен отмечать ее как выполненную.
По большому счету Task Master и Boomerang Mode делают примерно то же самое, только чуть сложнее.
Заключение
Task Master и Boomerang Mode представляют собой мощные инструменты для повышения эффективности AI-разработки. Они решают ключевые проблемы, связанные с контекстом и структурированием задач, что приводит к значительному снижению количества ошибок и повышению производительности. По мере развития этих инструментов можно ожидать еще большего улучшения процесса AI-разработки в ближайшем будущем.
Независимо от того, используете ли вы Cursor, Roo Code, Windsurf или другие AI-редакторы кода, внедрение системы управления задачами может значительно улучшить ваш опыт разработки с помощью AI.
Источники:
• GitHub: eyaltoledano/claude-task-master
• Github: Boomerang-tasks
#AI #разработка #TaskMaster #RooCode #OrchestratorMode #AIcoding
GitHub
GitHub - eyaltoledano/claude-task-master: An AI-powered task-management system you can drop into Cursor, Lovable, Windsurf, Roo…
An AI-powered task-management system you can drop into Cursor, Lovable, Windsurf, Roo, and others. - eyaltoledano/claude-task-master
🔥3❤1
RooCode обновился до версии 3.25: что нового в AI-редакторе кода 🚀
RooCode продолжает активно развиваться (ранее вскользь упоминал этот AI-кодер в контексте систем управления памятью и задачами). За последние месяцы вышло несколько крупных обновлений с версии 3.20 до 3.25. Разберем ключевые нововведения.
Основные обновления:
Версия 3.20 📦
• Экспериментальный маркетплейс расширений и режимов
• Одновременное редактирование и чтение файлов
• Навигация по истории промптов (стрелки вверх/вниз)
Версия 3.21 🛒
• Официальный запуск MCP Marketplace
• Прямая поддержка Claude Max подписок (просто🔥 - позволяет пользоваться RooCode вместо Claude Code всем Claude Max пользователям)
• Улучшенная работа с Excel файлами
• Рендеринг LaTeX уравнений в чате
Версия 3.22 ⚙️
• Поделиться задачей в один клик
• Поддержка Gemini CLI provider
• Автоматическое одобрение по таймеру для последующих запросов
Версия 3.23 🔍
• Индексация кодовой базы стала стабильной функцией
• Список задач (to-do list) прямо в чате (как в Claude Code)
• Список запрещенных команд
• Регистрация в RooCode Cloud
• Поддержка Windows для Claude Code provider
Версия 3.24 🤖
• Интеграция с Hugging Face (тысячи open-source моделей)
• Стандарт Agent Rule с файлами agents.md - такие файлы можно шарить между AI-кодерами, перенося свои лучшие шаблоны с кодом (примеры таких файлов можно найти здесь)
• Новый UI для управления разрешениями терминала
Версия 3.25 ⭐️
• Кастомные slash-команды через markdown файлы (как в Claude Code)
• Очередь сообщений (можно отправлять новые, пока обрабатываются старые)
• Новые провайдеры: Cerebras, Dubao, Sambanova, New Shoots AI
RooCode Cloud ☁️ Новая облачная платформа с расширенными возможностями:
• История задач онлайн
• Функции совместной работы
• Отслеживание использования AI
• Оптимизация затрат
Ключевые возможности:
🔧 Маркетплейс - установка MCP и режимов в один клик без перезапуска
🧠 Индексация кодовой базы - семантический анализ всего проекта для лучшего понимания структуры
📝 To-do списки - автоматическое разбиение задач на шаги с отслеживанием прогресса
⚡️ Slash-команды - создание собственных команд через markdown файлы
📁 Мультифайловые операции - одновременная работа с несколькими файлами
🖼 OCR поддержка - извлечение текста из изображений и документов
Бесплатные API:
• Horizon beta модель - без лимитов
• Qwen3-Coder через OpenRouter и Cerebras (с лимитами)
• Cerebras Code планы ($50/$200) со скоростями до 2000 токенов/сек (Qwen3-Coder)
• KiloCode (это форк RooCode) - $20 бесплатных кредитов
Все обновления направлены на повышение продуктивности разработчиков и упрощение работы с кодом.
KiloCode и RooCode сейчас, мне кажется, смотрятся интереснее Cursor (разве что Cursor Agents и Cursor CLI могут стать диференциатором). На базе этих продуктов можно реализовать качественное локальное решение для AI-кодинга.
Если требуется полностью локальное (offline) решение для AI-кодинга, то я вижу 2 основных варианта:
1) комбинация KiloCode/RooCode + Qwen3-Coder (на базе ollama) кажется мне наиболее подходящим вариантом (вот здесь небольшой ресерч по данной теме)
2) или же cli-вариант на базе связки qwen code + Qwen3-coder (на базе ollama) - вот здесь ресерч по данному вопросу.
@llm_notes
#roocode #vibecoding #kilocode #dev
RooCode продолжает активно развиваться (ранее вскользь упоминал этот AI-кодер в контексте систем управления памятью и задачами). За последние месяцы вышло несколько крупных обновлений с версии 3.20 до 3.25. Разберем ключевые нововведения.
Основные обновления:
Версия 3.20 📦
• Экспериментальный маркетплейс расширений и режимов
• Одновременное редактирование и чтение файлов
• Навигация по истории промптов (стрелки вверх/вниз)
Версия 3.21 🛒
• Официальный запуск MCP Marketplace
• Прямая поддержка Claude Max подписок (просто
• Улучшенная работа с Excel файлами
• Рендеринг LaTeX уравнений в чате
Версия 3.22 ⚙️
• Поделиться задачей в один клик
• Поддержка Gemini CLI provider
• Автоматическое одобрение по таймеру для последующих запросов
Версия 3.23 🔍
• Индексация кодовой базы стала стабильной функцией
• Список задач (to-do list) прямо в чате (как в Claude Code)
• Список запрещенных команд
• Регистрация в RooCode Cloud
• Поддержка Windows для Claude Code provider
Версия 3.24 🤖
• Интеграция с Hugging Face (тысячи open-source моделей)
• Стандарт Agent Rule с файлами agents.md - такие файлы можно шарить между AI-кодерами, перенося свои лучшие шаблоны с кодом (примеры таких файлов можно найти здесь)
• Новый UI для управления разрешениями терминала
Версия 3.25 ⭐️
• Кастомные slash-команды через markdown файлы (как в Claude Code)
• Очередь сообщений (можно отправлять новые, пока обрабатываются старые)
• Новые провайдеры: Cerebras, Dubao, Sambanova, New Shoots AI
RooCode Cloud ☁️ Новая облачная платформа с расширенными возможностями:
• История задач онлайн
• Функции совместной работы
• Отслеживание использования AI
• Оптимизация затрат
Ключевые возможности:
🔧 Маркетплейс - установка MCP и режимов в один клик без перезапуска
🧠 Индексация кодовой базы - семантический анализ всего проекта для лучшего понимания структуры
📝 To-do списки - автоматическое разбиение задач на шаги с отслеживанием прогресса
⚡️ Slash-команды - создание собственных команд через markdown файлы
📁 Мультифайловые операции - одновременная работа с несколькими файлами
🖼 OCR поддержка - извлечение текста из изображений и документов
Бесплатные API:
• Horizon beta модель - без лимитов
• Qwen3-Coder через OpenRouter и Cerebras (с лимитами)
• Cerebras Code планы ($50/$200) со скоростями до 2000 токенов/сек (Qwen3-Coder)
• KiloCode (это форк RooCode) - $20 бесплатных кредитов
Все обновления направлены на повышение продуктивности разработчиков и упрощение работы с кодом.
KiloCode и RooCode сейчас, мне кажется, смотрятся интереснее Cursor (разве что Cursor Agents и Cursor CLI могут стать диференциатором). На базе этих продуктов можно реализовать качественное локальное решение для AI-кодинга.
Если требуется полностью локальное (offline) решение для AI-кодинга, то я вижу 2 основных варианта:
1) комбинация KiloCode/RooCode + Qwen3-Coder (на базе ollama) кажется мне наиболее подходящим вариантом (вот здесь небольшой ресерч по данной теме)
2) или же cli-вариант на базе связки qwen code + Qwen3-coder (на базе ollama) - вот здесь ресерч по данному вопросу.
@llm_notes
#roocode #vibecoding #kilocode #dev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3☃1