#cursor #coding #keylearning #insights
Предыстория
Вчера в очередной раз делал gpt-телеграмм бота и столкнулся с достаточно длительным циклом траблшутинга, который за 15 итераций деплоя на railway.app не привел к рабочему результату.
в секции
также я в этот раз решил добавить в
И пара часов траблшутинга пролетели незаметно :)
Поскольку в AI-кодинге, как и в трейдинге, мы работаем с вероятностями, то здесь важно вовремя "зафиксировать убыток" и перестать вязнуть в "петле AI диагностики"
Как только я убрал из
Далее пошел приятный процесс проверки работы отдельных опций и исправления неточностей.
После того как все по ТЗ было сделано, я решил вместо STT/TTS добавить проверку валидности пользователей, групп и админские команды для обслуживания бота.
На это ушло примерно полтора часа, и на каждом шаге я видел улучшение результата работы.
Финальный результат по набору доступных функций можно наблюдать на скриншоте.
Выводы
1) Для получения первых видимых результатов не стоит в ТЗ на AI-разработку добавлять сразу весь набор возможных функций.
2) Лучше сразу выделить основные и дополнительные функции. В моем случае STT/TTS - был реально не нужен, т.к. телеграм premium и так данную задачу решает.
3) На дополнительные функции можно написать отдельное ТЗ. Далее воспользоваться Composer агентом и в итеративном режиме постепенно добавлять новые функции и сразу проверять как они работают.
Именно так я поступил во втором подходе к задаче и получил удовольствие от процесса.
Предыстория
Вчера в очередной раз делал gpt-телеграмм бота и столкнулся с достаточно длительным циклом траблшутинга, который за 15 итераций деплоя на railway.app не привел к рабочему результату.
в секции
Project Overview технического задания было записаноgpt telegram bot which works with text, images and voice for input/output and supports threads and streaming mode
также я в этот раз решил добавить в
Core functionalities информацию о том, как бот будет работать с "голосом" - чтобы Cursor сделал мульти-модального gpt-бота "за один присест". И пара часов траблшутинга пролетели незаметно :)
Поскольку в AI-кодинге, как и в трейдинге, мы работаем с вероятностями, то здесь важно вовремя "зафиксировать убыток" и перестать вязнуть в "петле AI диагностики"
Как только я убрал из
Core functionalities всякое упоминание о том, что мне нужны STT/TTS функции и запустил абсолютно такой же процесс генерации кода в отдельной сессии Cursor Agent Composer - первая рабочая версия бота у меня получилась за 20 минут.Далее пошел приятный процесс проверки работы отдельных опций и исправления неточностей.
После того как все по ТЗ было сделано, я решил вместо STT/TTS добавить проверку валидности пользователей, групп и админские команды для обслуживания бота.
На это ушло примерно полтора часа, и на каждом шаге я видел улучшение результата работы.
Финальный результат по набору доступных функций можно наблюдать на скриншоте.
Выводы
1) Для получения первых видимых результатов не стоит в ТЗ на AI-разработку добавлять сразу весь набор возможных функций.
2) Лучше сразу выделить основные и дополнительные функции. В моем случае STT/TTS - был реально не нужен, т.к. телеграм premium и так данную задачу решает.
3) На дополнительные функции можно написать отдельное ТЗ. Далее воспользоваться Composer агентом и в итеративном режиме постепенно добавлять новые функции и сразу проверять как они работают.
Именно так я поступил во втором подходе к задаче и получил удовольствие от процесса.
#cursor #ai #dev #v0 #heyboss #bolt #replit #lovable #tools #batle
🎨 Битва AI-помощников: Создаем генератор мемов
Привет, друзья!
Сегодня расскажу о захватывающем эксперименте, который мы провели вчера, и где сравнили 5 популярных AI-инструментов для AI-разработки, пытаясь создать веб-приложение для генерации мемов "MemeForge" 🚀
🏆 Рейтинг по результатам:
v0.dev - Чемпион по скорости! Первым выдал рабочий интерфейс с функционалом загрузки изображений и добавления текста. Правда, с AI-генерацией мемов пришлось повозиться, и помог нам в этом Cursor! 🔗 Попробовать MemeForge от v0.dev
heyboss - Серебряный призер и единственный, где AI-генерация мемов заработала "из коробки". Причем даже не потребовала добавления API-ключа! 🎉 🔗 Попробовать MemeForge от heyboss (в этом примере свой API-ключ вводить обязательно)
bolt.new - Бронзовый призер по скорости, но с ограниченным функционалом. Текст на картинках так и не заработал 😅 Уверен, что Cursor исправил бы данный недостаток, но время было ограничено (всего 2 часа на 5 вариантов решения), поэтому оставили как есть. 🔗 Попробовать MemeForge от bolt.new
replit agent - Темная лошадка! Хоть и не самый быстрый, но единственный, где удалось довести до ума все функции без дополнительных инструментов 💪 Отличная нативно-облачная альтернатива Cursor Composer Agent для небольших проектов! 🔗 Попробовать MemeForge от replit agent
lovable.dev - Интересный случай! Мой изначальный фаворит, но в этом "забеге" мне не удалось получить рабочую версию проекта. Возможно, из-за того, что вместо Openai API я вдруг решил попробовать интеграцию с runware.ai, с которой ни lovable, ни Cursor в отведенное время не справились. 🔧 🔗 Посмотреть прототип на lovable.dev (с Openai)
💡 Вывод:
Каждый инструмент показал свои сильные и слабые стороны. Для быстрого прототипа лучше всего подошел - v0.dev, быстрее всего реализовал AI функциональность - heyboss, а для полного контроля над проектом идеально подошел replit agent. Практически все инструменты кроме replit agent потребовали доработки кода в Cursor.
А какой инструмент выбрали бы вы? 🤔
#AIdev #webdev #coding #memes #технологии
🎨 Битва AI-помощников: Создаем генератор мемов
Привет, друзья!
Сегодня расскажу о захватывающем эксперименте, который мы провели вчера, и где сравнили 5 популярных AI-инструментов для AI-разработки, пытаясь создать веб-приложение для генерации мемов "MemeForge" 🚀
🏆 Рейтинг по результатам:
v0.dev - Чемпион по скорости! Первым выдал рабочий интерфейс с функционалом загрузки изображений и добавления текста. Правда, с AI-генерацией мемов пришлось повозиться, и помог нам в этом Cursor! 🔗 Попробовать MemeForge от v0.dev
heyboss - Серебряный призер и единственный, где AI-генерация мемов заработала "из коробки". Причем даже не потребовала добавления API-ключа! 🎉 🔗 Попробовать MemeForge от heyboss (в этом примере свой API-ключ вводить обязательно)
bolt.new - Бронзовый призер по скорости, но с ограниченным функционалом. Текст на картинках так и не заработал 😅 Уверен, что Cursor исправил бы данный недостаток, но время было ограничено (всего 2 часа на 5 вариантов решения), поэтому оставили как есть. 🔗 Попробовать MemeForge от bolt.new
replit agent - Темная лошадка! Хоть и не самый быстрый, но единственный, где удалось довести до ума все функции без дополнительных инструментов 💪 Отличная нативно-облачная альтернатива Cursor Composer Agent для небольших проектов! 🔗 Попробовать MemeForge от replit agent
lovable.dev - Интересный случай! Мой изначальный фаворит, но в этом "забеге" мне не удалось получить рабочую версию проекта. Возможно, из-за того, что вместо Openai API я вдруг решил попробовать интеграцию с runware.ai, с которой ни lovable, ни Cursor в отведенное время не справились. 🔧 🔗 Посмотреть прототип на lovable.dev (с Openai)
💡 Вывод:
Каждый инструмент показал свои сильные и слабые стороны. Для быстрого прототипа лучше всего подошел - v0.dev, быстрее всего реализовал AI функциональность - heyboss, а для полного контроля над проектом идеально подошел replit agent. Практически все инструменты кроме replit agent потребовали доработки кода в Cursor.
А какой инструмент выбрали бы вы? 🤔
#AIdev #webdev #coding #memes #технологии
v0.dev
v0 by Vercel
Generate UI, build full-stack apps, ask questions, and more.
#cursor #ai #dev #heyboss #bolt #replit #lovable #trae #battle
🎨🤖 Битва AI-помощников: создаем финансовый дашборд 📊
👋 Привет, друзья!
🔬 Сегодня расскажу о новом эксперименте: на прошлом занятии курса по Cursor протестировали 6 разных AI-инструментов для разработки, создавая дашборд для мониторинга личных финансов.
📝 Вводная информация:
Идея проекта: создать веб-дашборд личных финансов для визуального анализа данных из Excel-таблицы.
🎯 Начали с Cursor по методике Plan-Plan-Act:
• 📋 Сформировали контуры ТЗ
• 📑 Разработали полное ТЗ
• 💻 Написали код
🛠 Технические детали первой версии:
• 🐍 Язык: Python
• 🌐 Веб-интерфейс: Streamlit
🔗 Полезные ссылки:
• 📦 Код: https://github.com/dzhechko/pu-finance-dashboard
• 🚀 Приложение: https://pu-finance-dashboard-production.up.railway.app/
• 📊 Тестовые данные: https://disk.yandex.ru/i/LoYazgIq82XYgA
🔄 После успешного эксперимента с Cursor решили пойти дальше и протестировать другие AI-помощники.
Для более современного подхода сменили стек технологий на:
• ⚡️ Next.js
• 🎨 Tailwind CSS
• 🎯 shadcn/ui
📊 Тестовые данные можно брать здесь
🏆 Лидеры гонки:
1️⃣ Lovable.dev
✨ Быстрый старт
✨ Рабочий проект с первой попытки
⚠️ Небольшая доработка UI для графиков
➡️ Результат: y-money-mosaic (исходники тут)
2️⃣ Bolt.new
✨ Стабильная работа "из коробки"
✨ Отличная интеграция с Supabase
✨ Минимум проблем
⚠️ Консервативный дизайн
➡️ Результат: Personal Finance Dashboard
3️⃣ Replit Agent
✨ Спокойный процесс разработки
✨ Понятный траблшутинг
⚠️ Проблемы с графиками
➡️ Результат: Replit Finance Dashboard
😐 Середнячки и аутсайдеры:
🔸 Heyboss
❌ Проблемы с аутентификацией на этапе тестирования
✅ Быстрая генерация функций
⚠️ Нужна доработка кода и лучше ее делать в Cursor, т.к на небольшие изменения кредиты расходуются быстро.
➡️ Результат: Heyboss Finance Dashboard
🔸 Trae
❌ Нет рабочего кода
❌ Неэффективный траблшутинг
💡 Основные выводы:
• 🥇 Lovable и Bolt - лучшие для быстрых прототипов
• 🏃♂️ Replit Agent - для спокойной разработки
• 📋 Для успеха очень важно иметь четкое ТЗ перед стартом
• ⚠️ Не все AI-инструменты одинаково полезны
#AIdev #webdev #coding #dashboard #finance #tech #programming
🎨🤖 Битва AI-помощников: создаем финансовый дашборд 📊
👋 Привет, друзья!
🔬 Сегодня расскажу о новом эксперименте: на прошлом занятии курса по Cursor протестировали 6 разных AI-инструментов для разработки, создавая дашборд для мониторинга личных финансов.
📝 Вводная информация:
Идея проекта: создать веб-дашборд личных финансов для визуального анализа данных из Excel-таблицы.
🎯 Начали с Cursor по методике Plan-Plan-Act:
• 📋 Сформировали контуры ТЗ
• 📑 Разработали полное ТЗ
• 💻 Написали код
🛠 Технические детали первой версии:
• 🐍 Язык: Python
• 🌐 Веб-интерфейс: Streamlit
🔗 Полезные ссылки:
• 📦 Код: https://github.com/dzhechko/pu-finance-dashboard
• 🚀 Приложение: https://pu-finance-dashboard-production.up.railway.app/
• 📊 Тестовые данные: https://disk.yandex.ru/i/LoYazgIq82XYgA
🔄 После успешного эксперимента с Cursor решили пойти дальше и протестировать другие AI-помощники.
Для более современного подхода сменили стек технологий на:
• ⚡️ Next.js
• 🎨 Tailwind CSS
• 🎯 shadcn/ui
📊 Тестовые данные можно брать здесь
🏆 Лидеры гонки:
1️⃣ Lovable.dev
✨ Быстрый старт
✨ Рабочий проект с первой попытки
⚠️ Небольшая доработка UI для графиков
➡️ Результат: y-money-mosaic (исходники тут)
2️⃣ Bolt.new
✨ Стабильная работа "из коробки"
✨ Отличная интеграция с Supabase
✨ Минимум проблем
⚠️ Консервативный дизайн
➡️ Результат: Personal Finance Dashboard
3️⃣ Replit Agent
✨ Спокойный процесс разработки
✨ Понятный траблшутинг
⚠️ Проблемы с графиками
➡️ Результат: Replit Finance Dashboard
😐 Середнячки и аутсайдеры:
🔸 Heyboss
❌ Проблемы с аутентификацией на этапе тестирования
✅ Быстрая генерация функций
⚠️ Нужна доработка кода и лучше ее делать в Cursor, т.к на небольшие изменения кредиты расходуются быстро.
➡️ Результат: Heyboss Finance Dashboard
🔸 Trae
❌ Нет рабочего кода
❌ Неэффективный траблшутинг
💡 Основные выводы:
• 🥇 Lovable и Bolt - лучшие для быстрых прототипов
• 🏃♂️ Replit Agent - для спокойной разработки
• 📋 Для успеха очень важно иметь четкое ТЗ перед стартом
• ⚠️ Не все AI-инструменты одинаково полезны
#AIdev #webdev #coding #dashboard #finance #tech #programming
productuniversity.ru
Cursor. AI-программироание и ИИ-агенты. Ускоряем разработки и создание прототипов. 8 проектов за 8 недель c помощью ИИ-ассистентов.…
Курс по «вайб-кодингу» и основам основам создания IT-приложений с AI-ассистентами
Claude 4: Новое поколение AI-моделей от Anthropic 🚀
Как и ожидалось компания Anthropic представила новое поколение своих языковых моделей: Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Обе модели устанавливают новые стандарты в программировании, аналитическом мышлении и автономной работе.
Ключевые особенности новых моделей 🔍
• Расширенное мышление с использованием инструментов (бета): Обе модели могут использовать инструменты, такие как веб-поиск, во время процесса мышления, чередуя рассуждения и применение инструментов для улучшения ответов.
• Новые возможности: Модели могут использовать инструменты параллельно, точнее следовать инструкциям и демонстрируют значительно улучшенные возможности памяти при доступе к локальным файлам.
• Claude Code теперь общедоступен: После положительных отзывов во время тестирования, Claude Code теперь поддерживает фоновые задачи через GitHub Actions и имеет нативные интеграции с VS Code и JetBrains.
• Новые возможности API: Выпущены четыре новые функции для API Anthropic, которые позволяют разработчикам создавать более мощных AI-агентов.
Характеристики моделей 💻
Claude Opus 4 — самая мощная модель компании на сегодняшний день и, по их заявлению, лучшая модель для программирования в мире. Она лидирует в бенчмарках SWE-bench (72,5%) и Terminal-bench (43,2%). Модель способна поддерживать высокую производительность на длительных задачах, требующих сосредоточенных усилий и тысяч шагов, с возможностью непрерывной работы в течение нескольких часов.
Claude Sonnet 4 значительно улучшает возможности Sonnet 3.7, демонстрируя впечатляющие результаты в программировании с показателем 72,7% на SWE-bench. Модель обеспечивает оптимальное сочетание возможностей и практичности.
Доступность и цены 💰
Обе модели доступны в двух режимах: мгновенные ответы и расширенное мышление для более глубоких рассуждений. Планы Pro, Max, Team и Enterprise включают обе модели и расширенное мышление, а Sonnet 4 также доступен бесплатным пользователям.
Модели доступны через API Anthropic, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Цены остаются на уровне предыдущих моделей:
1️⃣ Opus 4: $15/$75 за миллион токенов (ввод/вывод)
2️⃣ Sonnet 4: $3/$15 за миллион токенов
В Cursor уже доступны обе модели (см. скриншот)
Улучшения в моделях 🛠
Помимо расширенного мышления с использованием инструментов, параллельного выполнения инструментов и улучшений памяти, компания значительно снизила вероятность использования моделями shortcuts (ярлыки) или loopholes (лазейки) для выполнения задач. Обе модели на 65% реже демонстрируют такое поведение по сравнению с Sonnet 3.7.
Claude Opus 4 также значительно превосходит все предыдущие модели по возможностям памяти. При доступе к локальным файлам Opus 4 умело создает и поддерживает "файлы памяти" для хранения ключевой информации, что обеспечивает лучшую осведомленность о долгосрочных задачах и согласованность.
#ai #claude #anthropic #llm #coding
Как и ожидалось компания Anthropic представила новое поколение своих языковых моделей: Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Обе модели устанавливают новые стандарты в программировании, аналитическом мышлении и автономной работе.
Ключевые особенности новых моделей 🔍
• Расширенное мышление с использованием инструментов (бета): Обе модели могут использовать инструменты, такие как веб-поиск, во время процесса мышления, чередуя рассуждения и применение инструментов для улучшения ответов.
• Новые возможности: Модели могут использовать инструменты параллельно, точнее следовать инструкциям и демонстрируют значительно улучшенные возможности памяти при доступе к локальным файлам.
• Claude Code теперь общедоступен: После положительных отзывов во время тестирования, Claude Code теперь поддерживает фоновые задачи через GitHub Actions и имеет нативные интеграции с VS Code и JetBrains.
• Новые возможности API: Выпущены четыре новые функции для API Anthropic, которые позволяют разработчикам создавать более мощных AI-агентов.
Характеристики моделей 💻
Claude Opus 4 — самая мощная модель компании на сегодняшний день и, по их заявлению, лучшая модель для программирования в мире. Она лидирует в бенчмарках SWE-bench (72,5%) и Terminal-bench (43,2%). Модель способна поддерживать высокую производительность на длительных задачах, требующих сосредоточенных усилий и тысяч шагов, с возможностью непрерывной работы в течение нескольких часов.
Claude Sonnet 4 значительно улучшает возможности Sonnet 3.7, демонстрируя впечатляющие результаты в программировании с показателем 72,7% на SWE-bench. Модель обеспечивает оптимальное сочетание возможностей и практичности.
Доступность и цены 💰
Обе модели доступны в двух режимах: мгновенные ответы и расширенное мышление для более глубоких рассуждений. Планы Pro, Max, Team и Enterprise включают обе модели и расширенное мышление, а Sonnet 4 также доступен бесплатным пользователям.
Модели доступны через API Anthropic, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Цены остаются на уровне предыдущих моделей:
1️⃣ Opus 4: $15/$75 за миллион токенов (ввод/вывод)
2️⃣ Sonnet 4: $3/$15 за миллион токенов
В Cursor уже доступны обе модели (см. скриншот)
Улучшения в моделях 🛠
Помимо расширенного мышления с использованием инструментов, параллельного выполнения инструментов и улучшений памяти, компания значительно снизила вероятность использования моделями shortcuts (ярлыки) или loopholes (лазейки) для выполнения задач. Обе модели на 65% реже демонстрируют такое поведение по сравнению с Sonnet 3.7.
Claude Opus 4 также значительно превосходит все предыдущие модели по возможностям памяти. При доступе к локальным файлам Opus 4 умело создает и поддерживает "файлы памяти" для хранения ключевой информации, что обеспечивает лучшую осведомленность о долгосрочных задачах и согласованность.
#ai #claude #anthropic #llm #coding
Фоновые агенты Cursor: новый инструмент для разработчиков 🚀
Cursor представил новую функцию — Background Agent (Фоновый агент), которая сейчас находится в стадии предварительного тестирования и постепенно становится доступной ограниченному кругу пользователей.
Что такое Фоновый агент? 🤔
Это инструмент, позволяющий запускать несколько агентов Cursor параллельно на удаленной виртуальной машине. Вы можете поручить им разные задачи, а сами в это время заниматься другими делами.
В отличие от обычного агента Cursor, фоновый агент позволяет запускать несколько задач одновременно без необходимости ждать — вы просто просматриваете код после его выполнения, как если бы наняли команду разработчиков.
Ключевые возможности: 💻
• Выполнение сложных задач в удаленных контейнеризированных средах
• Поддержка нескольких агентов, выполняющих разные задачи параллельно
• Автоматическое создание PR и уведомление пользователей по завершении задачи
• Полная автономность без необходимости человеческого контроля или пошагового подтверждения
Варианты использования: 📋
Фоновый агент может быть полезен для различных задач, например, таких как:
• Исправление четко определенных ошибок
• Создание небольших и хорошо определенных функций
• Рефакторинг кода для улучшения структуры
• Генерация полной документации или API-справочников
Как использовать: 🛠
1️⃣ Нажмите
2️⃣ После отправки запроса нажмите
Важные примечания: ⚠️
• Для использования фоновых агентов необходимо отключить режим конфиденциальности
• Требуется настройка среды через файл
• Необходимо предоставить доступ к GitHub для клонирования и изменения репозитория
• Доступны только модели, совместимые с Max Mode (рекомендуется o3) - поэтому будьте готовы к возможному перерасходу токенов и денежных средств (чуть раньше писал про Max Mode на примере Claude Sonnet 3.7, впечатляет, что в этом режиме доступно до 200 последовательных вызовов агента без подтверждения)
Хотя технология еще не идеальна, она позволяет ускорить ИИ разработку (за дополнительную стоимость).
#cursor #ai_development #background_agent #coding_tools #developer_productivity
Cursor представил новую функцию — Background Agent (Фоновый агент), которая сейчас находится в стадии предварительного тестирования и постепенно становится доступной ограниченному кругу пользователей.
Что такое Фоновый агент? 🤔
Это инструмент, позволяющий запускать несколько агентов Cursor параллельно на удаленной виртуальной машине. Вы можете поручить им разные задачи, а сами в это время заниматься другими делами.
В отличие от обычного агента Cursor, фоновый агент позволяет запускать несколько задач одновременно без необходимости ждать — вы просто просматриваете код после его выполнения, как если бы наняли команду разработчиков.
Ключевые возможности: 💻
• Выполнение сложных задач в удаленных контейнеризированных средах
• Поддержка нескольких агентов, выполняющих разные задачи параллельно
• Автоматическое создание PR и уведомление пользователей по завершении задачи
• Полная автономность без необходимости человеческого контроля или пошагового подтверждения
Варианты использования: 📋
Фоновый агент может быть полезен для различных задач, например, таких как:
• Исправление четко определенных ошибок
• Создание небольших и хорошо определенных функций
• Рефакторинг кода для улучшения структуры
• Генерация полной документации или API-справочников
Как использовать: 🛠
1️⃣ Нажмите
Cmd + ' (или Ctrl + ') для открытия списка фоновых агентов с возможностью создать новый 2️⃣ После отправки запроса нажмите
Cmd + ; (или Ctrl + ;) для просмотра статуса и входа в машину, на которой работает агентВажные примечания: ⚠️
• Для использования фоновых агентов необходимо отключить режим конфиденциальности
• Требуется настройка среды через файл
.cursor/environment.json • Необходимо предоставить доступ к GitHub для клонирования и изменения репозитория
• Доступны только модели, совместимые с Max Mode (рекомендуется o3) - поэтому будьте готовы к возможному перерасходу токенов и денежных средств (чуть раньше писал про Max Mode на примере Claude Sonnet 3.7, впечатляет, что в этом режиме доступно до 200 последовательных вызовов агента без подтверждения)
Хотя технология еще не идеальна, она позволяет ускорить ИИ разработку (за дополнительную стоимость).
#cursor #ai_development #background_agent #coding_tools #developer_productivity
Cursor 1.0: обзор ключевых обновлений 🚀
Вышла новая версия популярного AI-редактора кода Cursor 1.0.
Разберем долгожданные нововведения, которые могут быть полезны разработчикам.
BugBot — инструмент для автоматического ревью кода 🔍
Новый инструмент анализирует pull request'ы и находит потенциальные баги. При обнаружении проблем BugBot оставляет комментарии в GitHub с кнопкой "Fix in Cursor" для быстрого перехода к исправлению.
Упрощенная установка MCP серверов ⚡️ (наконец-то!)
• Установка MCP серверов теперь происходит в один клик
• Добавлена поддержка OAuth для аутентификации
• Доступен список официальных серверов в документации
• Разработчики могут создавать кнопки "Add to Cursor" для своих проектов
Background Agent для всех пользователей! 🤖
Фоновый агент для кодирования стал доступен всем пользователям. Запуск через иконку облака в чате или комбинацию Cmd/Ctrl+E (для пользователей без режима приватности).
Поддержка Jupyter Notebooks 📊
Agent теперь может создавать и редактировать ячейки в Jupyter Notebooks. Функция работает с моделями Sonnet и особенно полезна для исследований и data science задач.
Memories Beta — память контекста 🧠
Новая функция позволяет Cursor запоминать факты из разговоров и использовать их в будущем. Воспоминания сохраняются на уровне проекта и управляются через настройки. Похожая функция существует в Windsurf уже давно, я рад, что Cursor тоже ее реализовали.
Улучшенные ответы в чате 📈
• Поддержка диаграмм Mermaid
• Рендеринг Markdown таблиц
• Визуализация данных прямо в разговоре
Обновленный интерфейс ✨
Переработаны страницы настроек и дашборда с детальной аналитикой использования по инструментам и моделям.
Подробнее здесь
#cursor #ai #coding #development #tools
Вышла новая версия популярного AI-редактора кода Cursor 1.0.
Разберем долгожданные нововведения, которые могут быть полезны разработчикам.
BugBot — инструмент для автоматического ревью кода 🔍
Новый инструмент анализирует pull request'ы и находит потенциальные баги. При обнаружении проблем BugBot оставляет комментарии в GitHub с кнопкой "Fix in Cursor" для быстрого перехода к исправлению.
Упрощенная установка MCP серверов ⚡️ (наконец-то!)
• Установка MCP серверов теперь происходит в один клик
• Добавлена поддержка OAuth для аутентификации
• Доступен список официальных серверов в документации
• Разработчики могут создавать кнопки "Add to Cursor" для своих проектов
Background Agent для всех пользователей! 🤖
Фоновый агент для кодирования стал доступен всем пользователям. Запуск через иконку облака в чате или комбинацию Cmd/Ctrl+E (для пользователей без режима приватности).
Поддержка Jupyter Notebooks 📊
Agent теперь может создавать и редактировать ячейки в Jupyter Notebooks. Функция работает с моделями Sonnet и особенно полезна для исследований и data science задач.
Memories Beta — память контекста 🧠
Новая функция позволяет Cursor запоминать факты из разговоров и использовать их в будущем. Воспоминания сохраняются на уровне проекта и управляются через настройки. Похожая функция существует в Windsurf уже давно, я рад, что Cursor тоже ее реализовали.
Улучшенные ответы в чате 📈
• Поддержка диаграмм Mermaid
• Рендеринг Markdown таблиц
• Визуализация данных прямо в разговоре
Обновленный интерфейс ✨
Переработаны страницы настроек и дашборда с детальной аналитикой использования по инструментам и моделям.
Подробнее здесь
#cursor #ai #coding #development #tools