#research #jobs #ai #anthropic

Попробую новый формат заметки.

🤖 Как используется ИИ на работе?
Anthropic решили посчитать и рассказать в своем новом отчете Anthropic Economic Index

Оказывается, восстание машин откладывается - ИИ пока больше помогает, чем отбирает работу 😌

📊 Немного сухих цифр:
• В каждой третьей профессии ИИ уже помогает с четвертью задач
• Но полностью на него положились только 4% счастливчиков

👨‍💻 Кто больше всех дружит с ИИ:
• Программисты (неожиданно, да?) - 37.2%
• Креативщики - 10.3%
• Преподаватели - 9.3%

💡 Любопытно, что:
• ИИ в 57% случаев работает как помощник, а не замена
• Активнее всего с ним общаются середнячки по зарплате
• А вот богачи и те, кто на минималке, пока держатся в стороне

🤔 Что думают умные головы?
Похоже, наши профессии не исчезнут, а просто подружатся с ИИ. Как-то так.

Исходный датасет здесь
Полный текст публикации тут

#роботы_тоже_люди #почти

#news #anthropic #search #web

Антропик только что объявил, что их ИИ-ассистент Claude теперь умеет искать информацию в Интернете cамостоятельно без необходимости настройки MCP-серверов (например вот такого)

Что это значит? 🤔
Claude теперь без дополнительных "приседаний" с настройкой MCP может:
• Получать доступ к самой свежей информации о текущих событиях 📰
• Предоставлять более точные ответы с актуальными данными 📊
• Цитировать источники для проверки фактов 🔍

Кому это будет особенно полезно:
• Продажи — анализ отраслевых тенденций для более информированных разговоров с клиентами 📈
• Финансовые аналитики — оценка текущих рыночных данных и отчетов о доходах 💹
• Исследователи — создание более сильных грантовых предложений и обзоров литературы 📚
• Покупатели — сравнение характеристик, цен и отзывов о продуктах 🛒

Как начать использовать? 🚀
Пишут, что функция уже доступна для всех платных пользователей Claude в США и скоро появится и в других странах.
Нужно включить "web search" в настройках профиля.
У меня еще данная функция не появилась.

#ai #news #openai #microsoft #anthropic

🚀 Новости из мира ИИ: OpenAI, Microsoft и Anthropic

Всем добрый вечер!

Небольшая подборка новостей из мира искусственного интеллекта. 🧠

🔥 OpenAI представляет o3 и o4-mini

Модели рассуждения получили возможность использовать те же инструменты, что и мы для решения задач:

• Codex CLI — опенсорсный агент, который подключается к компьютеру и помогает с задачами программирования. В демонстрации исследователь сделал снимок экрана приложения, сгенерированного кем-то другим, а затем попросил Codex воссоздать его локально. Он даже добавил специальные инструкции, например, как сделать приложение совместимым с веб-камерой.

• Модели o3 и o4-mini теперь считаются лучшими практически во всех категориях математики и науки. o4-mini получила почти идеальный балл на математическом конкурсе AIME 2025.

• "Это первые модели, о которых ведущие ученые говорят, что они производят действительно хорошие и полезные новые идеи," — отметил президент OpenAI Грег Брокман.

• Модели могут "думать" с помощью изображений: при загрузке сложной диаграммы ChatGPT самостоятельно увеличивает нужные фигуры и решает связанные с ними уравнения.

💻 Microsoft Copilot Studio получает новые возможности

• Платформа разработки ИИ от Microsoft научилась самостоятельно перемещаться по интернету (без помощи MCP серверов, как мы сегодня рассматривали на вебинаре)

• Теперь можно создавать агентов для проведения маркетинговых исследований, обработки счетов и выполнения задач по вводу данных автономно.

• В отличие от потребительской версии Copilot, эта версия имеет возможность посещать любые веб-страницы, а не только определенные сайты (Actions can be performed in the background while you work on other tasks. Copilot can now do things like book restaurant reservations, event tickets, and purchase items from online stores. The Actions experience is limited to a number of partners though, and it sounds like Copilot Studio will be free to work with more websites and apps.)

🗣 Anthropic готовит голосовой режим

• Airy, Mellow и Buttery — три новые голосовые личности, которые Anthropic планирует добавить в своего чат-бота Claude уже в этом месяце.

• Anthropic остается последним крупным игроком в сфере ИИ без голосового помощника.

🔮 Другие новости

По слухам, OpenAI ведет переговоры о покупке стартапа Windsurf (ранее известного как Codeium) за $3 млрд — это может стать крупнейшим приобретением создателя ChatGPT.

Один из самых ходовых сценариев использования агентов - это не только поиск в Интернете (Deep Research) и работа в браузере (Openai Operator), но и Vibe Coding (AI-программирование), поэтому шаг ожидаемый.
Почему Windsurf, а не Cursor ? Скорее всего потому, что у Windsurf более широкий взгляд на "путь пользователя" в Vibe кодинге - они раньше Cursor сделали внешнее партнерство (с Netlify) по быстрому деплою готовых приложений в облако (вот здесь писал об этом).

А у вас какие мысли на этот счет? Пишите в комментариях👇

Утечка системного промпта Claude: 25 тысяч токенов секретных инструкций 🕵️‍♂️

Похоже, что в сеть утекла системная инструкция для ИИ-помощника Claude — целых 25 тысяч токенов корпоративных секретов. Правда, подлинность документа пока под вопросом, так что не спешите верить всему, что видите 🤔

Что внутри этого "секретного" документа? 📝

Если верить информации из репозитория, системный промпт Claude разделен на несколько основных разделов:

• Инструкции по цитированию — подробные правила о том, как правильно оформлять ссылки на источники (видимо, чтобы Claude выглядел умнее, чем есть на самом деле :) 🧠💭

• Информация об артефактах — когда использовать код, HTML, SVG и прочие технические штуки, которые делают ответы более "впечатляющими" ✨

• Инструкции по поиску — от простых запросов до "глубоких исследований" (хотя мы все знаем, что ИИ просто "гуглит" за нас) 🔍😏

• Стили и предпочтения — как подстраиваться под пользователя (читай: как создавать иллюзию, что ИИ действительно вас понимает) 🎭

• Функции и инструменты — список всех доступных инструментов с параметрами API 🛠

• Профиль Claude — версии модели, этические ограничения и прочие корпоративные формальности 📋

• Временные и юридические примечания — напоминание о том, что знания ограничены октябрем 2024 года ⏰⚖️

Интересно, что компания Anthropic, создавшая Claude, пока никак не прокомментировала ситуацию. Возможно, они слишком заняты написанием нового системного промпта на 50 тысяч токенов? 🤪📚

#ИИ #Claude #Утечки #Anthropic #security

Anthropic тестирует Claude с функцией самоисправления ошибок 🤖

Похоже, что Anthropic готовится выпустить обновленные версии своих моделей Claude Opus и Sonnet в ближайшие недели. По данным The Information, новые модели смогут работать гораздо более автономно, чем их предшественники. Звучит многообещающе, хотя мы уже не раз слышали подобные заявления от AI-компаний. 🙄

Что нового планируется в моделях? 🧠

Главное отличие — способность моделей переключаться между самостоятельным мышлением и использованием внешних инструментов. Если модель сталкивается с проблемой при использовании инструмента, она переходит в режим "размышления", анализирует ситуацию и исправляет ошибку.

Вот несколько примеров возможностей:

• При анализе рынка для кафе в Москве/Нью-Йорке модель начинает с изучения национальных трендов, но быстро понимает их бесполезность и переключается на демографические данные конкретного района (Хамовники/Гринвич Виллидж)

• В задачах программирования модель автоматически тестирует сгенерированный код и, если что-то идет не так, останавливается, чтобы найти и исправить ошибку.

• Даже с расплывчатыми запросами вроде "сделай приложение быстрее" модель самостоятельно пробует различные стратегии оптимизации

Меньше подсказок, больше инициативы 💡

Подход Anthropic соответствует общей тенденции в индустрии: создание AI-систем, способных работать с минимальными вводными и самостоятельно решать проблемы. Обновленные модели Claude призваны сочетать рассуждения и использование инструментов, переключаясь между этими режимами по мере необходимости.

OpenAI идет по тому же пути со своими моделями o3 и o4-mini. Хотя, как отмечают тестировщики, o3 все еще делает ошибки в сложных задачах чаще, чем предыдущие модели OpenAI. Что ж, идеальных AI пока не существует 😏

Остается надеяться, что Anthropic не только улучшит способность моделей к самоисправлению, но и увеличит контекстное окно до миллиона токенов (а может быть и двух 😏), а также обновит базу знаний до 2025 года. Иначе Gemini 2.5 Pro останется более привлекательным вариантом для большинства пользователей, несмотря на все новые "фишки".

#ИскусственныйИнтеллект #Claude #Anthropic #AIновости #МашинноеОбучение

Новые возможности для разработки агентов на базе API Anthropic 🤖

Продолжение предыдущего поста на тему новых функций в API, которые усиливают "агентные" возможности новых моделей Anthropic. Функции офигительные и заслуживают отдельного внимания.

Anthropic представила четыре новые функции для своего API, которые расширяют возможности разработчиков по созданию интеллектуальных агентов.
Эти инструменты дополняют недавно выпущенные модели Claude Opus 4 и Sonnet 4.

Что нового? 📋

1️⃣ Инструмент выполнения кода
Теперь Claude может запускать Python-код в изолированной среде для выполнения вычислений и создания визуализаций данных. Это превращает модель из помощника по написанию кода в полноценного аналитика данных.
Здесь весь фокус, как я понимаю, именно в том, что данная функциональность доступна "из коробки" через API интерфейс модели, и нам как разработчикам теперь можно обойтись без дополнительных песочниц типа https://e2b.dev/ для запуска кода в своем приложении - как мы видим, все полезные и часто используемые инструменты со временем "проникают" внутрь LLM'ок.

Основные применения:
• Финансовое моделирование
• Научные вычисления
• Бизнес-аналитика
• Обработка документов
• Статистический анализ

Организации получают 50 бесплатных часов использования ежедневно, после чего стоимость составляет $0,05 за час работы контейнера.

2️⃣ MCP-коннектор
Позволяет подключать Claude к любому удаленному серверу Model Context Protocol (MCP) из списка без необходимости писать клиентский код. API Anthropic автоматически управляет соединениями, обнаружением инструментов и обработкой ошибок.

Когда Claude получает запрос с настроенными MCP-серверами, он:
• Подключается к указанным серверам
• Получает доступные инструменты
• Анализирует, какой инструмент вызвать и какие аргументы передать
• Выполняет вызовы инструментов до достижения результата
• Управляет аутентификацией и обработкой ошибок
• Возвращает ответ с интегрированными данными

3️⃣ Files API
Упрощает хранение и доступ к документам при работе с Claude. Вместо загрузки файлов в каждом запросе, разработчики могут загрузить документы один раз и многократно ссылаться на них в разных беседах.

Files API интегрируется с инструментом выполнения кода, позволяя Claude напрямую обрабатывать загруженные файлы и создавать графики как часть ответа.

4️⃣ Расширенное кэширование запросов
Разработчики теперь могут выбирать между стандартным 5-минутным временем жизни (TTL) для кэширования запросов или расширенным 1-часовым TTL за дополнительную плату. Это 12-кратное улучшение может снизить расходы для длительных рабочих процессов агентов.

С расширенным кэшированием затраты могут быть снижены до 90%, а задержки — до 85% для длинных запросов.

Практическое применение 💡

Представьте AI-агента для управления проектами, который может:
• Подключаться к Asana через MCP-коннектор для работы с задачами
• Загружать отчеты через Files API
• Анализировать прогресс с помощью инструмента выполнения кода
• Поддерживать полный контекст на протяжении всего взаимодействия
и все это "из коробки" через API самой модели!

Все эти функции уже доступны в публичной бета-версии API Anthropic и дополняют существующие возможности, такие как веб-поиск и цитирование.

Видео-запись демонстрации A Day with Claude можно посмотреть здесь
Также вы можете отдельно прочитать транскрипт и саммари демонстрации.

#ai #anthropic #claude #api #development

На днях на канале Anthropic посмотрел запись беседы с Борисом Черным - создателем Claude Code, инструмента, который я все чаще начинаю использовать совместно, а иногда и вместо Cursor/Windsurf/Roo Code/Cline 📝
Эта беседа - отличное дополнение к документу по лучшим практикам использования Claude Code (вот здесь подготовил перевод на русский язык)

Ниже мои заметки по данной беседе.

Что такое Claude Code 🤖

Claude Code - это агентный инструмент для программирования, который работает прямо в терминале. Не нужно осваивать новые IDE или сайты - работает там, где вы уже работаете.

Почему терминал?
• Универсальность - работает с любым редактором (VS Code, Vim, Zed)
• Простота - позволяет быстро итерировать
• Гибкость - интегрируется в любой workflow

Установка и использование ⚙️

Установка через npm:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Запуск: просто введите claude в терминале

Работает везде: iTerm2, SSH сессии, TMUX, терминалы IDE

Ключевые особенности 🔧

Агентность: Claude не просто дополняет код, а выполняет полные задачи - анализирует кодовую базу, читает файлы, вносит изменения

Интеграция с GitHub: можно @упоминать Claude в issues и PR для автоматического исправления багов и написания тестов

Claude.md файлы - система "памяти" для инструкций:
1️⃣ Claude.md - общие инструкции для проекта 2️⃣ Claude.local.md - персональные настройки
3️⃣ Глобальный Claude.md в домашней папке 4️⃣ Локальные Claude.md в подпапках проекта
Очень похоже на cursor project rules

Стоимость и доступность 💰

• Тестирование: $5 через API ключ
• Серьезное использование: ~$50-200/месяц
• Claude Max подписка: $100-200/месяц с практически безлимитным использованием - при регулярном использовании claude данный тариф получается выгодным.

Эволюция с Claude 4 🚀

Новые модели значительно улучшили:
• Следование инструкциям с первого раза
• Способность к "one-shot" решениям сложных задач
• Качество автоматически генерируемых тестов

Практические советы 💡

Для сложных задач:
• Просите Claude сначала составить план
• Используйте extended thinking для лучших результатов
• Комбинируйте чтение контекста → размышления → кодирование

Рабочий процесс:
• Простые задачи - делегируйте полностью в GitHub Actions
• Сложные задачи - работайте в паре с Claude в IDE терминале

Будущее развитие 🔮

Планируется расширение интеграций с различными инструментами и упрощение доступа для быстрых задач без открытия терминала.

P.S. Беседа идет всего 20 минут, полный транскрипт на русском языке здесь, краткий - тут.

@llm_notes

#claude #aicoding #developertools #anthropic #programming

AI Fluency: Полное руководство по эффективной работе с ИИ 🤖

Примерно месяц назад Anthropic опубликовали с моей точки зрения интересный курс "AI Fluency: Framework & Foundations" по развитию навыков взаимодействия с искусственным интеллектом. Практические знания без воды. И главное - эти знания не устареют через неделю, месяц или год при появлении очередной LLM-модели, агентного фреймворка или нового ИИ-продукта.
Курс также оформлен в виде плейлиста на официальном youtube-канале Anthropic.

Ниже привожу мои краткие заметки по курсу.

Я также подготовил детальные транскрипты на русском языке для каждого урока (см. github) и представил все в виде интерактивного веб-сайта, пользуясь тем, что gpt5 сейчас в lovable.dev находится в limited preview до полуночи воскресенья 10 августа 😉 (к слову, мне очень понравилось "собирать" сайт при помощи gpt5 на lovable, отталкиваясь от транскриптов, выложенных на github - только 1 небольшая ошибка возникла в процессе)

Что такое AI Fluency? 🎯

AI Fluency — способность работать с ИИ эффективно, результативно, этично и безопасно. Это не знание промптов, а фундаментальные навыки для долгосрочного сотрудничества с ИИ.

Три способа взаимодействия с ИИ:

• Автоматизация — ИИ выполняет конкретные задачи по инструкциям
• Дополнение — совместная работа как с партнером
• Агентность — ИИ действует самостоятельно по заданным принципам

Фреймворк 4D 📊 (ДОКО - русскоязычная аббревиатура, которая у меня получилась)

🔹 Delegation - Делегирование
Решение о распределении задач между человеком и ИИ. Включает понимание проблемы, знание возможностей ИИ и стратегическое планирование работы.

🔹 Description - Описание
Четкое общение с ИИ через:
• Описание продукта — что создать
• Описание процесса — как подходить к задаче
• Описание производительности — стиль взаимодействия

🔹 Discernment - Контроль (мой вольный перевод по смыслу)
Критическая оценка результатов ИИ:
• Качество контента
• Логика процесса
• Эффективность взаимодействия

🔹 Diligence - Ответственность (мой вольный перевод по смыслу)
Ответственное использование:
• Выбор подходящих систем
• Прозрачность о роли ИИ
• Подотчетность за результаты

Генеративный ИИ: основы ⚙️

Большие языковые модели создают новый контент на основе статистических паттернов из обучающих данных. Три прорыва сделали это возможным:

1️⃣ Трансформерная архитектура (2017) 2️⃣ Массивы цифровых данных
3️⃣ Мощные вычислительные ресурсы

Возможности и ограничения ⚖️

Сильные стороны:
• Универсальность в языковых задачах
• Поддержание контекста разговора
• Подключение к внешним инструментам

Ограничения:
• Дата среза знаний
• Возможные "галлюцинации"
• Ограниченное контекстное окно
• Непредсказуемость результатов

Эффективные техники промптинга 💡

6 основных принципов:

1️⃣ Контекст — объясните что, зачем и кто вы 2️⃣ Примеры — покажите желаемый результат 3️⃣ Ограничения — укажите формат и требования 4️⃣ Декомпозиция — разбейте сложные задачи 5️⃣ Время на размышления — дайте ИИ обдумать 6️⃣ Роль — определите, кем должен быть ИИ

Секрет: Просите ИИ помочь улучшить ваши промпты! 🔥

Практические выводы 📝

• Ваша экспертиза — основа эффективного использования ИИ
• Четкая постановка задачи критична для получения качественных результатов
• Всегда проверяйте и оценивайте выводы ИИ
• Берите ответственность за итоговые результаты
• Будьте прозрачны и сообщайте об использовании ИИ

И как обычно - эти навыки развиваются только через практику.
Начните применять фреймворк 4D уже сегодня — результаты не заставят себя ждать.

Полезные ссылки 📝
• Интерактивный сайт по курсу на русском языке здесь
• Оригинальный курс "AI Fluency: Framework & Foundations" здесь
• Плейлист оригинального курса на youtube здесь

@llm_notes

#aifluency #anthropic #prompt #gpt5 #lovable #context #course

🚀 Claude Sonnet 4 получил поддержку контекстного окна в 1 миллион токенов

Anthropic наконец-то увеличила контекстное окно Claude Sonnet 4 до 1 млн токенов — это в 5 раз больше предыдущего лимита (то, чего я ждал еще в мае :)
Теперь модель может обрабатывать целые кодовые базы с 75,000+ строк кода или десятки исследовательских работ за один запрос.

Новые возможности:

• Анализ больших кодовых баз — загрузка исходного кода, тестов и документации для понимания архитектуры проекта
• Синтез документов — обработка обширных наборов документов: контрактов, исследований, технических спецификаций
• Контекстно-зависимые агенты — создание агентов, которые сохраняют контекст на протяжении сотен вызовов инструментов

💰 Ценообразование API:

1️⃣ Промпты ≤ 200K токенов: $3/MTok (вход), $15/MTok (выход)

2️⃣ Промпты > 200K токенов: $6/MTok (вход), $22.50/MTok (выход)

При использовании кэширования промптов и пакетной обработки можно получить дополнительную экономию до 50% 📉

Отзывы клиентов:

🔧 Bolt.new — CEO Eric Simons отмечает, что расширенный контекст позволяет работать с крупными проектами, сохраняя высокую точность (мой комментарий: возможно, кстати, недавние успехи bolt, которые я наблюдал, при решении практических задач, связаны с тем, что они использовали модель с расширенным контекстным окном)

⚡️ iGent AI — разработчики AI-партнера Maestro для создания кода. CEO Sean Ward подчеркивает, что 1M токенов открывает возможности для многодневных сессий работы с реальными кодовыми базами.

📅 Доступность:

Функция пока находится в публичной бете для клиентов с Tier 4 и кастомными лимитами на Anthropic API (подробнее про Tier 4 здесь). Также доступна в Amazon Bedrock, скоро появится в Google Cloud Vertex AI.
В течение ближайших недель обещают распространить на более широкий круг пользователей.
Ждем с нетерпением!

• Официальный анонс по ссылке.
• Подробная документация тут.

@llm_notes

#claude #anthropic #context #ai #llm #1m