#vacancy #nlp #plp #ml #text2sql #llm #telecom #remote #senior #вакансия
Senior NLP / PLP Engineer (Text-to-SQL / LLM) 🧠🤖
Локация: РФ (часовой пояс не более +/- 4ч от МСК)
Формат работы: удалённо
Срок проекта: до 01.11.2026 (долгосрок)
Грейд: Senior
Проект: MWS Data Compass. Создаем BI-инструмент нового поколения: low-code решение, где пользователь может получать аналитику и делать ad-hoc запросы на естественном языке (NL2SQL).
❗️ Важное условие по оформлению:
Оформление напрямую к заказчику на 1/40 (ГПХ/ТК). Для военнообязанных строго необходимо наличие военного билета.
Задачи:
— Основной фокус: Instruct tuning для задач Text-to-SQL и PLP.
— Дизайн экспериментов и формулировка гипотез для улучшения моделей.
— Подготовка датасетов, бенчмарков и обучение моделей на кластере (с нуля и fine-tuning опенсорсных решений).
— Работа с SOTA-решениями: нужно читать пейперы, внедрять новые подходы и быть на острие технологий.
Требования:
— Глубокий опыт в NLP/LLM и дообучении моделей.
— Опыт написания кода для подготовки данных и анализа результатов замеров.
— Ориентированность на результат и научный подход.
Будет плюсом:
— Сабмиты на лидербордах по NLP/PLP или участие в Kaggle/ML-соревнованиях.
— Публикации уровня A/A*, Q1.
— Опыт работы на аналогичных позициях в BigData/Telecom.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
В отклике указать ID: 9384USE
Senior NLP / PLP Engineer (Text-to-SQL / LLM) 🧠🤖
Локация: РФ (часовой пояс не более +/- 4ч от МСК)
Формат работы: удалённо
Срок проекта: до 01.11.2026 (долгосрок)
Грейд: Senior
Проект: MWS Data Compass. Создаем BI-инструмент нового поколения: low-code решение, где пользователь может получать аналитику и делать ad-hoc запросы на естественном языке (NL2SQL).
❗️ Важное условие по оформлению:
Оформление напрямую к заказчику на 1/40 (ГПХ/ТК). Для военнообязанных строго необходимо наличие военного билета.
Задачи:
— Основной фокус: Instruct tuning для задач Text-to-SQL и PLP.
— Дизайн экспериментов и формулировка гипотез для улучшения моделей.
— Подготовка датасетов, бенчмарков и обучение моделей на кластере (с нуля и fine-tuning опенсорсных решений).
— Работа с SOTA-решениями: нужно читать пейперы, внедрять новые подходы и быть на острие технологий.
Требования:
— Глубокий опыт в NLP/LLM и дообучении моделей.
— Опыт написания кода для подготовки данных и анализа результатов замеров.
— Ориентированность на результат и научный подход.
Будет плюсом:
— Сабмиты на лидербордах по NLP/PLP или участие в Kaggle/ML-соревнованиях.
— Публикации уровня A/A*, Q1.
— Опыт работы на аналогичных позициях в BigData/Telecom.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
В отклике указать ID: 9384USE
#vacancy #Python #MLOps #FastAPI #Kubernetes #LLM #Text2SQL #Senior #AlfaBank #A126_Gul
Senior Backend Python Developer / MLOps-инженер (Команда Data-Agent Text2SQL / Альфа-Банк) 🏦🤖
ID вакансии: А-126_Gul
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: Альфа-Банк.
Ищем Senior Python-разработчика с уклоном в MLOps/AI-инжиниринг в команду развития прорывного внутреннего продукта Data-Agent Text2SQL. Продукт позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в структурированные SQL-запросы к базам данных с помощью больших языковых моделей (LLM).
Вам предстоит работать на стыке классического высоконагруженного асинхронного бэкенда и AI-инфраструктуры, тесно взаимодействуя с Data Scientists (AI-инженерами) и упаковывая сложные цепочки рассуждений моделей в отказоустойчивые микросервисы.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка продукта: активное развитие и написание поддерживаемого асинхронного кода для внутренних сервисов интеллектуального дата-агента.
Проектирование систем (System Design): участие в выборе архитектурных решений, проектирование микросервисных стыков и интеграций.
Внедрение и жизненный цикл ИИ: помощь команде DS в интеграции LLM-агентов, мониторинге их работы и оркестрации пайплайнов.
Командные процессы: работа строго по регламентам Gitflow, проведение качественного код-ревью.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Коммерческий опыт разработки на Python строго от 3–4 лет.
Экспертное владение асинхронным стеком: FastAPI, aiohttp, AsyncIO, SQLAlchemy.
Уверенные практические навыки работы с инфраструктурой: Docker и оркестрацией в Kubernetes (k8s).
Хорошая база по базам данных и кэшированию: PostgreSQL, Redis.
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования сложных распределенных систем (микросервисная архитектура).
Главные софт-требования: абсолютная автономность (доведение задач end-to-end), высокая вовлеченность в продукт и строгое отсутствие совмещения с другими работами.
Будет огромным преимуществом (AI/ML Stack):
Понимание концепций работы AI-агентов, специфики LLM и инструментов трейсинга/мониторинга генеративного ИИ (например, LangFuse).
🛠 Ключевой технологический стек проекта:
Python (FastAPI, AsyncIO), PostgreSQL, Redis.
Kubernetes, Docker, Gitflow.
LLM, AI Agents, LangFuse.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: А-126_Gul, ваши финансовые ожидания и подтверждайте отсутствие параллельных проектов в работе)
Senior Backend Python Developer / MLOps-инженер (Команда Data-Agent Text2SQL / Альфа-Банк) 🏦🤖
ID вакансии: А-126_Gul
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: Альфа-Банк.
Ищем Senior Python-разработчика с уклоном в MLOps/AI-инжиниринг в команду развития прорывного внутреннего продукта Data-Agent Text2SQL. Продукт позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в структурированные SQL-запросы к базам данных с помощью больших языковых моделей (LLM).
Вам предстоит работать на стыке классического высоконагруженного асинхронного бэкенда и AI-инфраструктуры, тесно взаимодействуя с Data Scientists (AI-инженерами) и упаковывая сложные цепочки рассуждений моделей в отказоустойчивые микросервисы.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка продукта: активное развитие и написание поддерживаемого асинхронного кода для внутренних сервисов интеллектуального дата-агента.
Проектирование систем (System Design): участие в выборе архитектурных решений, проектирование микросервисных стыков и интеграций.
Внедрение и жизненный цикл ИИ: помощь команде DS в интеграции LLM-агентов, мониторинге их работы и оркестрации пайплайнов.
Командные процессы: работа строго по регламентам Gitflow, проведение качественного код-ревью.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Коммерческий опыт разработки на Python строго от 3–4 лет.
Экспертное владение асинхронным стеком: FastAPI, aiohttp, AsyncIO, SQLAlchemy.
Уверенные практические навыки работы с инфраструктурой: Docker и оркестрацией в Kubernetes (k8s).
Хорошая база по базам данных и кэшированию: PostgreSQL, Redis.
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования сложных распределенных систем (микросервисная архитектура).
Главные софт-требования: абсолютная автономность (доведение задач end-to-end), высокая вовлеченность в продукт и строгое отсутствие совмещения с другими работами.
Будет огромным преимуществом (AI/ML Stack):
Понимание концепций работы AI-агентов, специфики LLM и инструментов трейсинга/мониторинга генеративного ИИ (например, LangFuse).
🛠 Ключевой технологический стек проекта:
Python (FastAPI, AsyncIO), PostgreSQL, Redis.
Kubernetes, Docker, Gitflow.
LLM, AI Agents, LangFuse.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: А-126_Gul, ваши финансовые ожидания и подтверждайте отсутствие параллельных проектов в работе)