#vacancy #Python #FastAPI #Airflow #HighLoad #Migration #Microservices #Kafka #PostgreSQL #Remote #Russia #вакансия
Python Developer (Middle+/Senior) 🐍⚙️
Ставка: до 260 000 руб./мес.
Локация: РФ (Удаленно).
Срок: 3 месяца (интенсивный проект миграции).
Что предстоит делать:
— Переводить старые TIBCO/SOAP сервисы на новый микросервисный стек (FastAPI).
— Реализовывать трансформации данных на Apache Airflow 2.8.
— Оптимизировать производительность под резко возросшую нагрузку.
Стек проекта:
— Python 3.11+, FastAPI, Airflow, asyncio.
— БД: MSSQL, PostgreSQL, Redis.
— Инфра: Kafka, Docker, ElasticSearch, Prometheus/Grafana.
Кого мы ищем:
— Разработчиков, которые уверенно владеют SQLAlchemy, Pydantic, Pandas и умеют в асинхронный код (aiohttp).
— Будет плюсом опыт работы с TIBCO или понимание SOAP-архитектуры для упрощения миграции.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: ВЗ-0240CIF
Python Developer (Middle+/Senior) 🐍⚙️
Ставка: до 260 000 руб./мес.
Локация: РФ (Удаленно).
Срок: 3 месяца (интенсивный проект миграции).
Что предстоит делать:
— Переводить старые TIBCO/SOAP сервисы на новый микросервисный стек (FastAPI).
— Реализовывать трансформации данных на Apache Airflow 2.8.
— Оптимизировать производительность под резко возросшую нагрузку.
Стек проекта:
— Python 3.11+, FastAPI, Airflow, asyncio.
— БД: MSSQL, PostgreSQL, Redis.
— Инфра: Kafka, Docker, ElasticSearch, Prometheus/Grafana.
Кого мы ищем:
— Разработчиков, которые уверенно владеют SQLAlchemy, Pydantic, Pandas и умеют в асинхронный код (aiohttp).
— Будет плюсом опыт работы с TIBCO или понимание SOAP-архитектуры для упрощения миграции.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: ВЗ-0240CIF
#vacancy #Python #MLOps #Backend #FastAPI #Fintech #Bank #Kubernetes #Remote #Russia #вакансия
❌MLOps Engineer / Python Developer (Analytical Platform) 🐍🤖 закрыта❌
Локация/Гражданство: РФ.
Формат: Удаленно.
Длительность: Долгосрок.
Сфера: Финтех (Крупный банк).
Проект: Развитие аналитической платформы банка. Ищем бэкенд-разработчика, который готов не просто писать код, а проектировать и масштабировать функциональные микросервисы для работы с данными и LLM.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать и развертывать микросервисы на FastAPI.
— Нарезать и оценивать задачи вместе с командой, отвечать за качество и сроки.
— Общаться с заказчиками, выяснять потребности и адаптировать под них тех. решения.
— Масштабировать и улучшать текущие компоненты системы.
— Полностью погружаться в кодовую базу и предлагать архитектурные улучшения.
Требования (Must have):
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
— Стек: FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO.
— Уверенная работа с Docker и Kubernetes.
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и паттернов проектирования.
— Самостоятельность: умение видеть общую картину результата, а не просто закрывать тикеты.
Будет плюсом:
— Понимание принципов работы LLM.
— Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: MLO_PIP
❌MLOps Engineer / Python Developer (Analytical Platform) 🐍🤖 закрыта❌
Локация/Гражданство: РФ.
Формат: Удаленно.
Длительность: Долгосрок.
Сфера: Финтех (Крупный банк).
Проект: Развитие аналитической платформы банка. Ищем бэкенд-разработчика, который готов не просто писать код, а проектировать и масштабировать функциональные микросервисы для работы с данными и LLM.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать и развертывать микросервисы на FastAPI.
— Нарезать и оценивать задачи вместе с командой, отвечать за качество и сроки.
— Общаться с заказчиками, выяснять потребности и адаптировать под них тех. решения.
— Масштабировать и улучшать текущие компоненты системы.
— Полностью погружаться в кодовую базу и предлагать архитектурные улучшения.
Требования (Must have):
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
— Стек: FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO.
— Уверенная работа с Docker и Kubernetes.
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и паттернов проектирования.
— Самостоятельность: умение видеть общую картину результата, а не просто закрывать тикеты.
Будет плюсом:
— Понимание принципов работы LLM.
— Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: MLO_PIP
#vacancy #MLOps #Senior #Python #FastAPI #Kubernetes #Microservices #Remote #Russia #вакансия
❌Senior MLOps Engineer / Python Developer (Аналитическая платформа) 🐍🤖 закрыта ❌
Локация/Гражданство: Только РФ.
Формат: Удаленно.
Грейд: Senior.
Проект: Команда развития Аналитической платформы (АП). Ищем инженера, который готов не просто писать код, а проектировать масштабируемые системы и отвечать за качество архитектурных решений.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать и разворачивать функциональные микросервисы на FastAPI.
— Нарезать и оценивать задачи вместе с командой, контролировать сроки и качество.
— Общаться с заказчиками: выяснять потребности бизнеса и адаптировать под них тех. решения.
— Масштабировать, поддерживать и улучшать текущие компоненты платформы.
— Проявлять проактивность в предложениях по рефакторингу и архитектуре.
Требования (Must have):
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
— Стек: FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO.
— Уверенная работа с Docker и Kubernetes.
— Глубокое понимание паттернов проектирования и микросервисной архитектуры.
— Самостоятельность: умение видеть общую картину продукта, а не просто выполнять ТЗ.
Будет плюсом:
— Понимание принципов работы LLM.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 2647_Rhi
❌Senior MLOps Engineer / Python Developer (Аналитическая платформа) 🐍🤖 закрыта ❌
Локация/Гражданство: Только РФ.
Формат: Удаленно.
Грейд: Senior.
Проект: Команда развития Аналитической платформы (АП). Ищем инженера, который готов не просто писать код, а проектировать масштабируемые системы и отвечать за качество архитектурных решений.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать и разворачивать функциональные микросервисы на FastAPI.
— Нарезать и оценивать задачи вместе с командой, контролировать сроки и качество.
— Общаться с заказчиками: выяснять потребности бизнеса и адаптировать под них тех. решения.
— Масштабировать, поддерживать и улучшать текущие компоненты платформы.
— Проявлять проактивность в предложениях по рефакторингу и архитектуре.
Требования (Must have):
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
— Стек: FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO.
— Уверенная работа с Docker и Kubernetes.
— Глубокое понимание паттернов проектирования и микросервисной архитектуры.
— Самостоятельность: умение видеть общую картину продукта, а не просто выполнять ТЗ.
Будет плюсом:
— Понимание принципов работы LLM.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 2647_Rhi
#vacancy #Python #Middle #FastAPI #asyncio #AI #LangChain #RAG #Remote #Russia #вакансия
❌Middle Python Developer (Backend / AI-интеграции) 🐍🤖 закрыта ❌
Локация и гражданство: РФ (Удаленно).
Грейд: Middle.
Стек: Python, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kafka.
Проект: Разработка и развитие backend-сервисов с интеграцией ИИ-решений. Ищем разработчика, который уверенно владеет классическим стеком и готов погружаться в мир LLM, эмбеддингов и RAG-систем.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать новые backend-сервисы на Python (FastAPI + asyncio).
— Дорабатывать существующий функционал, проводить рефакторинг и оптимизацию.
— Писать чистый, поддерживаемый код и покрывать его тестами.
— Участвовать в code review и документировать API (Swagger/OpenAPI).
— Взаимодействовать с AI-инструментами и векторными БД.
Требования (Must have):
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение asyncio и FastAPI.
— Глубокое понимание ООП, паттернов проектирования и принципов SOLID.
— Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis.
— Умение работать с брокерами сообщений (Kafka).
— Базовый опыт с Docker и понимание процессов CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт работы с LangChain / LangGraph.
— Понимание принципов работы LLM и векторных БД (Qdrant / Weaviate).
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: ВЗ-0247CIF
❌Middle Python Developer (Backend / AI-интеграции) 🐍🤖 закрыта ❌
Локация и гражданство: РФ (Удаленно).
Грейд: Middle.
Стек: Python, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kafka.
Проект: Разработка и развитие backend-сервисов с интеграцией ИИ-решений. Ищем разработчика, который уверенно владеет классическим стеком и готов погружаться в мир LLM, эмбеддингов и RAG-систем.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать новые backend-сервисы на Python (FastAPI + asyncio).
— Дорабатывать существующий функционал, проводить рефакторинг и оптимизацию.
— Писать чистый, поддерживаемый код и покрывать его тестами.
— Участвовать в code review и документировать API (Swagger/OpenAPI).
— Взаимодействовать с AI-инструментами и векторными БД.
Требования (Must have):
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение asyncio и FastAPI.
— Глубокое понимание ООП, паттернов проектирования и принципов SOLID.
— Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis.
— Умение работать с брокерами сообщений (Kafka).
— Базовый опыт с Docker и понимание процессов CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт работы с LangChain / LangGraph.
— Понимание принципов работы LLM и векторных БД (Qdrant / Weaviate).
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: ВЗ-0247CIF
#vacancy #MLOps #Python #FastAPI #Docker #K8s #Microservices #Remote #Russia #вакансия
MLOps Engineer (Python / Infrastructure) ⚙️🤖
Локация: РФ (Удаленно).
Грейд: Senior / Middle+.
Срок: Долгосрок.
Проект: Разработка, развертывание и масштабирование функциональных микросервисов для работы ИИ-решений. Нужно будет не только «кодить», но и проектировать архитектуру, общаясь напрямую с заказчиками.
Что предстоит делать:
Разрабатывать и развертывать микросервисы на FastAPI / AsyncIO.
Масштабировать системы и поддерживать текущие компоненты.
Нарезать задачи, оценивать сроки и отвечать за качество решений вместе с командой.
Выяcнять потребности заказчиков и адаптировать под них технические решения.
Требования (Must have):
Опыт разработки на Python от 3 лет.
Стек: FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO.
Уверенная работа с Docker и Kubernetes.
Глубокое понимание микросервисной архитектуры и паттернов проектирования систем.
Будет плюсом:
Понимание принципов работы LLM (очень актуально для текущих задач!).
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 31805_VOL
MLOps Engineer (Python / Infrastructure) ⚙️🤖
Локация: РФ (Удаленно).
Грейд: Senior / Middle+.
Срок: Долгосрок.
Проект: Разработка, развертывание и масштабирование функциональных микросервисов для работы ИИ-решений. Нужно будет не только «кодить», но и проектировать архитектуру, общаясь напрямую с заказчиками.
Что предстоит делать:
Разрабатывать и развертывать микросервисы на FastAPI / AsyncIO.
Масштабировать системы и поддерживать текущие компоненты.
Нарезать задачи, оценивать сроки и отвечать за качество решений вместе с командой.
Выяcнять потребности заказчиков и адаптировать под них технические решения.
Требования (Must have):
Опыт разработки на Python от 3 лет.
Стек: FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO.
Уверенная работа с Docker и Kubernetes.
Глубокое понимание микросервисной архитектуры и паттернов проектирования систем.
Будет плюсом:
Понимание принципов работы LLM (очень актуально для текущих задач!).
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 31805_VOL
#vacancy #Python #Backend #FastAPI #Flask #Pandas #ClickHouse #OilAndGas #Remote #Russia #вакансия
❌Backend Developer Python (Oil & Gas Projects) Middle+ 🐍🛢закрыта ❌
Локация и гражданство: Только РФ (Удаленно).
Рейт: до 240к на руки.
Запросы:
✅Refactoring & Calc Engine (до 30.06.2026+).
✅Analytics & Dashboards (до конца года).
Чем предстоит заниматься:
— По запросу 1: Дорабатывать сервис на Flask, переносить функционал между сервисами с глубоким рефакторингом, реализовывать расчетные части (Numpy, Pandas).
— По запросу 2: Разрабатывать ПО для мониторинга KPI и эффективности дочерних обществ, работать с аналитическими представлениями и картами.
Требования (Must have):
— Уверенное владение Python и опыт работы с PostgreSQL.
— Для первого запроса: отличные навыки работы с Pandas и Numpy, умение разбираться в чужом коде.
— Для второго запроса: опыт с FastAPI и ClickHouse.
Будет плюсом:
— Опыт работы с S3/MinIO.
— Знание PostGIS (для работы с геоданными).
— Опыт работы с Flask.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 14503_USE
❌Backend Developer Python (Oil & Gas Projects) Middle+ 🐍🛢закрыта ❌
Локация и гражданство: Только РФ (Удаленно).
Рейт: до 240к на руки.
Запросы:
✅Refactoring & Calc Engine (до 30.06.2026+).
✅Analytics & Dashboards (до конца года).
Чем предстоит заниматься:
— По запросу 1: Дорабатывать сервис на Flask, переносить функционал между сервисами с глубоким рефакторингом, реализовывать расчетные части (Numpy, Pandas).
— По запросу 2: Разрабатывать ПО для мониторинга KPI и эффективности дочерних обществ, работать с аналитическими представлениями и картами.
Требования (Must have):
— Уверенное владение Python и опыт работы с PostgreSQL.
— Для первого запроса: отличные навыки работы с Pandas и Numpy, умение разбираться в чужом коде.
— Для второго запроса: опыт с FastAPI и ClickHouse.
Будет плюсом:
— Опыт работы с S3/MinIO.
— Знание PostGIS (для работы с геоданными).
— Опыт работы с Flask.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 14503_USE
#vacancy #Python #Django #FastAPI #PostgreSQL #Kafka #Docker #Senior #Remote #CIS #вакансия
❌Senior Python Developer (Highload / Security) 🐍🚀 закрыта ❌
Локация и гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Армения (Удаленно).
Срок: До августа 2027 (16 месяцев — стабильный долгосрок!).
Стек: Python 3.11, Django, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Kafka, Docker, K8s.
Чем предстоит заниматься:
— Разрабатывать серверную логику с использованием типизации и асинхронности (asyncio).
— Проектировать и «тюнить» базы данных (PostgreSQL, MySQL), оптимизировать сложные запросы.
— Создавать и поддерживать REST API, интегрироваться через gRPC и GraphQL.
— Настраивать CI/CD пайплайны и упаковывать приложения в Docker.
— Обеспечивать безопасность данных (защита от инъекций, OAuth2, JWT).
— Покрывать код тестами и следить за его чистотой.
Требования (Must have):
— Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет.
— Глубокое понимание внутренностей языка (GIL, декораторы, генераторы).
— Опыт работы с Django, Flask или FastAPI в высоконагруженных системах.
— Уверенное владение SQL и ORM (SQLAlchemy / Django ORM).
— Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka).
— Знание практик безопасности (OWASP Top 10).
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 68087SSF
❌Senior Python Developer (Highload / Security) 🐍🚀 закрыта ❌
Локация и гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Армения (Удаленно).
Срок: До августа 2027 (16 месяцев — стабильный долгосрок!).
Стек: Python 3.11, Django, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Kafka, Docker, K8s.
Чем предстоит заниматься:
— Разрабатывать серверную логику с использованием типизации и асинхронности (asyncio).
— Проектировать и «тюнить» базы данных (PostgreSQL, MySQL), оптимизировать сложные запросы.
— Создавать и поддерживать REST API, интегрироваться через gRPC и GraphQL.
— Настраивать CI/CD пайплайны и упаковывать приложения в Docker.
— Обеспечивать безопасность данных (защита от инъекций, OAuth2, JWT).
— Покрывать код тестами и следить за его чистотой.
Требования (Must have):
— Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет.
— Глубокое понимание внутренностей языка (GIL, декораторы, генераторы).
— Опыт работы с Django, Flask или FastAPI в высоконагруженных системах.
— Уверенное владение SQL и ORM (SQLAlchemy / Django ORM).
— Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka).
— Знание практик безопасности (OWASP Top 10).
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 68087SSF
⚠️ Важный нюанс: есть неоплачиваемый онбординг (до 80 часов), но его можно закончить раньше.
#vacancy #Python #TeamLead #Lead #Fintech #Bank #FastAPI #Django #Kafka #Architecture #Remote #CIS #вакансия
Python Expert / Team Lead (Fintech / Banking) 🐍🏛
Локация и гражданство: РФ, РБ, КЗ (Удаленно).
Ставка: до 300 000 руб. на руки.
Грейд: Lead (опыт лидства от 1 года) / Expert.
Срок: Длительный проект.
Стек: Python (3+ года), FastAPI, Django, Redis, Celery, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, Oracle, Keycloak.
Чем предстоит заниматься:
— Разрабатывать ключевые банковские приложения и проектировать архитектуру решений.
— Оценивать задачи и планировать спринты (Agile).
— Проводить Code Review и менторить команду.
— Работать над чистотой и производительностью кода, следуя принципам SOLID.
— Управлять интеграциями и настраивать аутентификацию (Keycloak).
Требования (Must have):
— Финтех-бэкграунд: Опыт работы в банках или финтех-проектах обязателен.
— Образование: Высшее техническое (IT/Инженерное) или естественные науки.
— Hard Skills: Экспертное знание Python, опыт с Django/FastAPI и брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ).
— Архитектура: Понимание паттернов проектирования и опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MongoDB).
— QA: Навыки Unit и E2E тестирования (Pytest).
Будет плюсом:
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Навыки работы в Jira, Confluence, GitLab.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 14541_USE
#vacancy #Python #TeamLead #Lead #Fintech #Bank #FastAPI #Django #Kafka #Architecture #Remote #CIS #вакансия
Python Expert / Team Lead (Fintech / Banking) 🐍🏛
Локация и гражданство: РФ, РБ, КЗ (Удаленно).
Ставка: до 300 000 руб. на руки.
Грейд: Lead (опыт лидства от 1 года) / Expert.
Срок: Длительный проект.
Стек: Python (3+ года), FastAPI, Django, Redis, Celery, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, Oracle, Keycloak.
Чем предстоит заниматься:
— Разрабатывать ключевые банковские приложения и проектировать архитектуру решений.
— Оценивать задачи и планировать спринты (Agile).
— Проводить Code Review и менторить команду.
— Работать над чистотой и производительностью кода, следуя принципам SOLID.
— Управлять интеграциями и настраивать аутентификацию (Keycloak).
Требования (Must have):
— Финтех-бэкграунд: Опыт работы в банках или финтех-проектах обязателен.
— Образование: Высшее техническое (IT/Инженерное) или естественные науки.
— Hard Skills: Экспертное знание Python, опыт с Django/FastAPI и брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ).
— Архитектура: Понимание паттернов проектирования и опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MongoDB).
— QA: Навыки Unit и E2E тестирования (Pytest).
Будет плюсом:
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Навыки работы в Jira, Confluence, GitLab.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
ID: 14541_USE
#vacancy #Python #Django #FastAPI #Celery #TrunkBased #MedTech #Lead #72978_SSF
Lead Python Разработчик (Агрегатор медицинских услуг) в Страховую компанию 🏥🐍
ID: 72978_SSF
Ставка: до 285 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: Только РФ (полная удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Срок проекта: 3 месяца (с высокой стоимостью и вероятностью пролонгации).
Крупная страховая компания ищет Lead Python-разработчика на проект по созданию и развитию высоконагруженного Backend-сервиса для агрегации медицинских услуг. Сервис обеспечивает взаимодействие пациентов с клиниками и обрабатывает большой поток заказов. Нам нужен сильный инженер с опытом проектирования распределенных систем, готовый взять на себя как архитектурные задачи и оптимизацию производительности, так и выстраивание передовых инженерных практик внутри команды.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и архитектура: проектирование и написание отказоустойчивого бэкенда с высокой пропускной способностью; рефакторинг текущей кодовой базы и развитие бизнес-логики обработки заказов пациентов.
• Оптимизация: комплексное ускорение сервиса (оптимизация запросов к БД и API, повышение скорости обработки асинхронных тасок в очередях).
• Качество и тесты: проведение глубокого Code Review, продвижение стандартов разработки, обеспечение плотного тестового покрытия (pytest) критичных узлов системы.
• Инновации: внедрение в процессы команды современных инструментов разработки, включая ИИ-ассистентов, для ускорения TTM (Time-to-Market).
• Процессы и планирование: декомпозиция и оценка задач в рамках спринтов, совместная проработка требований, мониторинг ошибок в проде и участие в разборе инцидентов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы Backend-разработчиком не менее 4 лет.
• Глубокие знания Python и практический опыт работы со связкой Django 4/5 + DRF, а также с FastAPI.
• Уверенный опыт работы с асинхронными задачами и брокерами (Celery, RabbitMQ, Kafka).
• Опыт самостоятельного проектирования сервисов с нуля и понимание принципов их масштабирования.
• Знание стандартов качества кода (Flake8, mypy), владение Docker и практический опыт настройки CI/CD пайплайнов + базовое понимание Kubernetes (k8s).
• Опыт командной разработки по методологии Trunk-Based Development.
• Наличие навыков руководства мини-командой, менторинга или выстраивания процессов будет вашим огромным преимуществом.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72978_SSF)
Lead Python Разработчик (Агрегатор медицинских услуг) в Страховую компанию 🏥🐍
ID: 72978_SSF
Ставка: до 285 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: Только РФ (полная удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Срок проекта: 3 месяца (с высокой стоимостью и вероятностью пролонгации).
Крупная страховая компания ищет Lead Python-разработчика на проект по созданию и развитию высоконагруженного Backend-сервиса для агрегации медицинских услуг. Сервис обеспечивает взаимодействие пациентов с клиниками и обрабатывает большой поток заказов. Нам нужен сильный инженер с опытом проектирования распределенных систем, готовый взять на себя как архитектурные задачи и оптимизацию производительности, так и выстраивание передовых инженерных практик внутри команды.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и архитектура: проектирование и написание отказоустойчивого бэкенда с высокой пропускной способностью; рефакторинг текущей кодовой базы и развитие бизнес-логики обработки заказов пациентов.
• Оптимизация: комплексное ускорение сервиса (оптимизация запросов к БД и API, повышение скорости обработки асинхронных тасок в очередях).
• Качество и тесты: проведение глубокого Code Review, продвижение стандартов разработки, обеспечение плотного тестового покрытия (pytest) критичных узлов системы.
• Инновации: внедрение в процессы команды современных инструментов разработки, включая ИИ-ассистентов, для ускорения TTM (Time-to-Market).
• Процессы и планирование: декомпозиция и оценка задач в рамках спринтов, совместная проработка требований, мониторинг ошибок в проде и участие в разборе инцидентов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы Backend-разработчиком не менее 4 лет.
• Глубокие знания Python и практический опыт работы со связкой Django 4/5 + DRF, а также с FastAPI.
• Уверенный опыт работы с асинхронными задачами и брокерами (Celery, RabbitMQ, Kafka).
• Опыт самостоятельного проектирования сервисов с нуля и понимание принципов их масштабирования.
• Знание стандартов качества кода (Flake8, mypy), владение Docker и практический опыт настройки CI/CD пайплайнов + базовое понимание Kubernetes (k8s).
• Опыт командной разработки по методологии Trunk-Based Development.
• Наличие навыков руководства мини-командой, менторинга или выстраивания процессов будет вашим огромным преимуществом.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72978_SSF)
#vacancy #Python #AI #AI_Engineer #FastAPI #Backend #LLM #Agents #Moex #Senior #AI_DNA
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer (Интеграционный слой AI) 🏛🤖
ID вакансии: AI_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-разработчика уровня Senior с глубоким пониманием backend-инфраструктуры и сильным интересом к сфере искусственного интеллекта. Вам предстоит проектировать и строить с нуля единый платформенный интеграционный слой, который свяжет AI-компоненты, мультиагентные сценарии и LLM-модели с внутренними сервисами, базами данных и API биржевого холдинга.
Эта роль не про простое обучение моделей, а про серьезную инженерную работу: создание каталогов интеграций, реестров коннекторов, обеспечение жестких требований ИБ, отказоустойчивости (rate limiting, ретраи) и превращение разрозненных скриптов в надежный платформенный продукт.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка интеграционного слоя: создание backend-сервисов для бесшовной интеграции AI-компонентов с внутренними API и корпоративными источниками данных.
Слой доступа к инструментам: проектирование единой экосистемы — каталога интеграций, реестра коннекторов и гибких механизмов вызова инструментов (tool calling) для агентных сценариев.
Стандартизация протоколов: подключение новых внутренних и внешних систем через современные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
Безопасность (Security layer): проектирование сквозной безопасности слоя — аутентификация/авторизация, логирование аудита действий (audit trail), разграничение доступов и управление секретами.
Надежность и обсервабилити: обеспечение отказоустойчивости (идемпотентность, очереди, retries, rate limiting), а также настройка мониторинга, детального логирования и трейсинга запросов.
Архитектура платформы: активное участие в проектировании архитектуры AI-сервисов (backend, оркестрация, observability и production operations).
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильный Python бэкграунд: экспертное знание языка, опыт работы с асинхронностью (Asyncio), типизацией, валидацией данных, ORM и миграциями.
Отличный опыт разработки и поддержки production-grade API и высоконагруженных интеграционных сервисов.
Глубокое понимание сетевых протоколов и архитектурных подходов: REST, gRPC, WebSocket, очереди сообщений и Event-Driven Architecture.
Уверенные знания PostgreSQL и Redis (кэширование, очереди).
Хорошая база в DevOps: контейнеризация (Docker, Kubernetes) и понимание процессов CI/CD.
Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management.
Умение писать чистый, документированный и легко поддерживаемый код, а также диагностировать сложные проблемы в распределенных системах.
Будет большим плюсом:
Практический опыт работы с LLM-приложениями, реализации tool calling, построения агентных пайплайнов и различных retrieval / search-сценариев (RAG).
🛠 Технологический стек проекта:
Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic.
SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis.
REST, gRPC, WebSocket, Message brokers / background workers.
Docker, Kubernetes, CI/CD.
LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AI_DNA)
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer (Интеграционный слой AI) 🏛🤖
ID вакансии: AI_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-разработчика уровня Senior с глубоким пониманием backend-инфраструктуры и сильным интересом к сфере искусственного интеллекта. Вам предстоит проектировать и строить с нуля единый платформенный интеграционный слой, который свяжет AI-компоненты, мультиагентные сценарии и LLM-модели с внутренними сервисами, базами данных и API биржевого холдинга.
Эта роль не про простое обучение моделей, а про серьезную инженерную работу: создание каталогов интеграций, реестров коннекторов, обеспечение жестких требований ИБ, отказоустойчивости (rate limiting, ретраи) и превращение разрозненных скриптов в надежный платформенный продукт.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка интеграционного слоя: создание backend-сервисов для бесшовной интеграции AI-компонентов с внутренними API и корпоративными источниками данных.
Слой доступа к инструментам: проектирование единой экосистемы — каталога интеграций, реестра коннекторов и гибких механизмов вызова инструментов (tool calling) для агентных сценариев.
Стандартизация протоколов: подключение новых внутренних и внешних систем через современные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
Безопасность (Security layer): проектирование сквозной безопасности слоя — аутентификация/авторизация, логирование аудита действий (audit trail), разграничение доступов и управление секретами.
Надежность и обсервабилити: обеспечение отказоустойчивости (идемпотентность, очереди, retries, rate limiting), а также настройка мониторинга, детального логирования и трейсинга запросов.
Архитектура платформы: активное участие в проектировании архитектуры AI-сервисов (backend, оркестрация, observability и production operations).
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильный Python бэкграунд: экспертное знание языка, опыт работы с асинхронностью (Asyncio), типизацией, валидацией данных, ORM и миграциями.
Отличный опыт разработки и поддержки production-grade API и высоконагруженных интеграционных сервисов.
Глубокое понимание сетевых протоколов и архитектурных подходов: REST, gRPC, WebSocket, очереди сообщений и Event-Driven Architecture.
Уверенные знания PostgreSQL и Redis (кэширование, очереди).
Хорошая база в DevOps: контейнеризация (Docker, Kubernetes) и понимание процессов CI/CD.
Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management.
Умение писать чистый, документированный и легко поддерживаемый код, а также диагностировать сложные проблемы в распределенных системах.
Будет большим плюсом:
Практический опыт работы с LLM-приложениями, реализации tool calling, построения агентных пайплайнов и различных retrieval / search-сценариев (RAG).
🛠 Технологический стек проекта:
Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic.
SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis.
REST, gRPC, WebSocket, Message brokers / background workers.
Docker, Kubernetes, CI/CD.
LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AI_DNA)
#vacancy #Python #MLOps #FastAPI #Kubernetes #LLM #Text2SQL #Senior #AlfaBank #A126_Gul
Senior Backend Python Developer / MLOps-инженер (Команда Data-Agent Text2SQL / Альфа-Банк) 🏦🤖
ID вакансии: А-126_Gul
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: Альфа-Банк.
Ищем Senior Python-разработчика с уклоном в MLOps/AI-инжиниринг в команду развития прорывного внутреннего продукта Data-Agent Text2SQL. Продукт позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в структурированные SQL-запросы к базам данных с помощью больших языковых моделей (LLM).
Вам предстоит работать на стыке классического высоконагруженного асинхронного бэкенда и AI-инфраструктуры, тесно взаимодействуя с Data Scientists (AI-инженерами) и упаковывая сложные цепочки рассуждений моделей в отказоустойчивые микросервисы.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка продукта: активное развитие и написание поддерживаемого асинхронного кода для внутренних сервисов интеллектуального дата-агента.
Проектирование систем (System Design): участие в выборе архитектурных решений, проектирование микросервисных стыков и интеграций.
Внедрение и жизненный цикл ИИ: помощь команде DS в интеграции LLM-агентов, мониторинге их работы и оркестрации пайплайнов.
Командные процессы: работа строго по регламентам Gitflow, проведение качественного код-ревью.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Коммерческий опыт разработки на Python строго от 3–4 лет.
Экспертное владение асинхронным стеком: FastAPI, aiohttp, AsyncIO, SQLAlchemy.
Уверенные практические навыки работы с инфраструктурой: Docker и оркестрацией в Kubernetes (k8s).
Хорошая база по базам данных и кэшированию: PostgreSQL, Redis.
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования сложных распределенных систем (микросервисная архитектура).
Главные софт-требования: абсолютная автономность (доведение задач end-to-end), высокая вовлеченность в продукт и строгое отсутствие совмещения с другими работами.
Будет огромным преимуществом (AI/ML Stack):
Понимание концепций работы AI-агентов, специфики LLM и инструментов трейсинга/мониторинга генеративного ИИ (например, LangFuse).
🛠 Ключевой технологический стек проекта:
Python (FastAPI, AsyncIO), PostgreSQL, Redis.
Kubernetes, Docker, Gitflow.
LLM, AI Agents, LangFuse.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: А-126_Gul, ваши финансовые ожидания и подтверждайте отсутствие параллельных проектов в работе)
Senior Backend Python Developer / MLOps-инженер (Команда Data-Agent Text2SQL / Альфа-Банк) 🏦🤖
ID вакансии: А-126_Gul
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: Альфа-Банк.
Ищем Senior Python-разработчика с уклоном в MLOps/AI-инжиниринг в команду развития прорывного внутреннего продукта Data-Agent Text2SQL. Продукт позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в структурированные SQL-запросы к базам данных с помощью больших языковых моделей (LLM).
Вам предстоит работать на стыке классического высоконагруженного асинхронного бэкенда и AI-инфраструктуры, тесно взаимодействуя с Data Scientists (AI-инженерами) и упаковывая сложные цепочки рассуждений моделей в отказоустойчивые микросервисы.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка продукта: активное развитие и написание поддерживаемого асинхронного кода для внутренних сервисов интеллектуального дата-агента.
Проектирование систем (System Design): участие в выборе архитектурных решений, проектирование микросервисных стыков и интеграций.
Внедрение и жизненный цикл ИИ: помощь команде DS в интеграции LLM-агентов, мониторинге их работы и оркестрации пайплайнов.
Командные процессы: работа строго по регламентам Gitflow, проведение качественного код-ревью.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Коммерческий опыт разработки на Python строго от 3–4 лет.
Экспертное владение асинхронным стеком: FastAPI, aiohttp, AsyncIO, SQLAlchemy.
Уверенные практические навыки работы с инфраструктурой: Docker и оркестрацией в Kubernetes (k8s).
Хорошая база по базам данных и кэшированию: PostgreSQL, Redis.
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования сложных распределенных систем (микросервисная архитектура).
Главные софт-требования: абсолютная автономность (доведение задач end-to-end), высокая вовлеченность в продукт и строгое отсутствие совмещения с другими работами.
Будет огромным преимуществом (AI/ML Stack):
Понимание концепций работы AI-агентов, специфики LLM и инструментов трейсинга/мониторинга генеративного ИИ (например, LangFuse).
🛠 Ключевой технологический стек проекта:
Python (FastAPI, AsyncIO), PostgreSQL, Redis.
Kubernetes, Docker, Gitflow.
LLM, AI Agents, LangFuse.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: А-126_Gul, ваши финансовые ожидания и подтверждайте отсутствие параллельных проектов в работе)