#vacancy #QA #QA_Automation #Python #Pytest #SQL #FinTech #ERP #72742_SSF
Middle / Middle+ QA Automation Engineer (Python) в Банк 🏦🐍
ID: 72742_SSF
Ставка: до 160 000 руб. на руки.
Гражданство: РФ.
Локация: Россия, Беларусь (удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Формат: Полная удаленка.
Срок проекта: На длительный срок (надежный долгосрой).
Ищем инженера по автоматизации тестирования уровня Middle / Middle+ со стеком Python + Pytest в крупный банк. Предстоит автоматизировать тестирование масштабной внутренней ERP-системы (HRTech-экосистема), которая покрывает весь жизненный цикл сотрудника: от подбора и обучения до отпусков, KPI и ротации. Проект сейчас активно готовится к выходу на внешний рынок, поэтому автоматизации бэка и фронта уделяется особое внимание.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Автоматизация тестирования ERP-системы банка (покрытие автотестами Frontend и Backend частей).
• Разработка, поддержка и развитие фреймворка автотестов на Python и Pytest.
• Тестирование межсервисного взаимодействия и интеграций в сервисах с REST/SOAP архитектурой.
• Работа с базами данных: написание SQL-запросов для проверки корректности данных и подготовки тестовых сред.
• Анализ результатов прогона тестов, локализация багов и ведение тестовой документации.
🎯 Наши ожидания:
• Опыт работы в автоматизации тестирования (проектный или коммерческий) не менее полугода, общий релевантный ИТ-опыт — от 1 года.
• Хороший уровень владения Python и уверенное понимание базовых принципов ООП.
• Практический опыт написания тестов с использованием фреймворка Pytest.
• Четкое понимание теории тестирования (виды, уровни, техники тест-дизайна).
• Опыт работы с API: тестирование REST/SOAP, понимание форматов JSON и XML.
• Знание SQL на уровне написания самостоятельных запросов (SELECT с JOIN, CREATE, UPDATE, DELETE).
• Базовые навыки работы с системой контроля версий Git.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72742_SSF)
Middle / Middle+ QA Automation Engineer (Python) в Банк 🏦🐍
ID: 72742_SSF
Ставка: до 160 000 руб. на руки.
Гражданство: РФ.
Локация: Россия, Беларусь (удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Формат: Полная удаленка.
Срок проекта: На длительный срок (надежный долгосрой).
Ищем инженера по автоматизации тестирования уровня Middle / Middle+ со стеком Python + Pytest в крупный банк. Предстоит автоматизировать тестирование масштабной внутренней ERP-системы (HRTech-экосистема), которая покрывает весь жизненный цикл сотрудника: от подбора и обучения до отпусков, KPI и ротации. Проект сейчас активно готовится к выходу на внешний рынок, поэтому автоматизации бэка и фронта уделяется особое внимание.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Автоматизация тестирования ERP-системы банка (покрытие автотестами Frontend и Backend частей).
• Разработка, поддержка и развитие фреймворка автотестов на Python и Pytest.
• Тестирование межсервисного взаимодействия и интеграций в сервисах с REST/SOAP архитектурой.
• Работа с базами данных: написание SQL-запросов для проверки корректности данных и подготовки тестовых сред.
• Анализ результатов прогона тестов, локализация багов и ведение тестовой документации.
🎯 Наши ожидания:
• Опыт работы в автоматизации тестирования (проектный или коммерческий) не менее полугода, общий релевантный ИТ-опыт — от 1 года.
• Хороший уровень владения Python и уверенное понимание базовых принципов ООП.
• Практический опыт написания тестов с использованием фреймворка Pytest.
• Четкое понимание теории тестирования (виды, уровни, техники тест-дизайна).
• Опыт работы с API: тестирование REST/SOAP, понимание форматов JSON и XML.
• Знание SQL на уровне написания самостоятельных запросов (SELECT с JOIN, CREATE, UPDATE, DELETE).
• Базовые навыки работы с системой контроля версий Git.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72742_SSF)
#vacancy #QA #QA_Automation #Python #Pytest #Linux #FinTech #МосБиржа #QAEx_DNA
❌ QA Automation Engineer на Python / Expert (Торговые системы) на Московскую биржу 📈🐍 закрыта ❌
ID: QAEx_DNA
Клиент: Московская биржа
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны
Формат: Удаленно / Полная занятость
Ищем высококвалифицированного инженера по автоматизации тестирования (уровня Senior/Expert) со стеком Python в команду Московской биржи. Проект технически сложный и драйвовый — предстоит работать с бэкендом распределенных торговых систем, развивать архитектуру тестового фреймворка, автоматизировать интеграционные сценарии и заниматься нагрузочным тестированием.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Развитие автоматизации: проектирование и развитие модулей тестового фреймворка на Python, разработка кастомных инструментов автоматизации для тестирования бэкенда распределенных торговых систем.
• Нагрузочное тестирование: создание инструментария, проведение тестов производительности и нагрузочного тестирования высоконагруженных систем.
• CI/CD & Стенды: участие в настройке, оптимизации и поддержке конвейеров CI/CD; подготовка и конфигурация тестовых стендов и генерация тестовых данных.
• Тест-аналитика: глубокий анализ требований к ПО, составление тест-планов, проработка сценариев под автоматизацию и ведение тестовой документации.
🎯 Наши ожидания:
• Общий опыт в тестировании ПО от 3 лет.
• Уверенное знание Python и коммерческий опыт разработки автотестов (на базе pytest / unittest) не менее 2 лет.
• Крепкий опыт тестирования распределенных бэкенд-систем, написания сложных интеграционных тестов.
• Уверенное владение Linux на уровне опытного пользователя, навыки написания скриптов на Bash.
• Практические знания SQL (опыт работы с любой реляционной СУБД, написание запросов средней сложности).
• Опыт работы с Git и понимание принципов CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
🌟 Будет плюсом:
• Опыт работы в ФинТехе (системы электронной торговли, интеграция с биржами через специализированные протоколы или API).
• Опыт проведения полноценного нагрузочного тестирования сложных систем.
• Знание Windows на уровне опытного пользователя (Cmd, PowerShell).
• Практические навыки работы с Docker.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: QAEx_DNA)
❌ QA Automation Engineer на Python / Expert (Торговые системы) на Московскую биржу 📈🐍 закрыта ❌
ID: QAEx_DNA
Клиент: Московская биржа
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны
Формат: Удаленно / Полная занятость
Ищем высококвалифицированного инженера по автоматизации тестирования (уровня Senior/Expert) со стеком Python в команду Московской биржи. Проект технически сложный и драйвовый — предстоит работать с бэкендом распределенных торговых систем, развивать архитектуру тестового фреймворка, автоматизировать интеграционные сценарии и заниматься нагрузочным тестированием.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Развитие автоматизации: проектирование и развитие модулей тестового фреймворка на Python, разработка кастомных инструментов автоматизации для тестирования бэкенда распределенных торговых систем.
• Нагрузочное тестирование: создание инструментария, проведение тестов производительности и нагрузочного тестирования высоконагруженных систем.
• CI/CD & Стенды: участие в настройке, оптимизации и поддержке конвейеров CI/CD; подготовка и конфигурация тестовых стендов и генерация тестовых данных.
• Тест-аналитика: глубокий анализ требований к ПО, составление тест-планов, проработка сценариев под автоматизацию и ведение тестовой документации.
🎯 Наши ожидания:
• Общий опыт в тестировании ПО от 3 лет.
• Уверенное знание Python и коммерческий опыт разработки автотестов (на базе pytest / unittest) не менее 2 лет.
• Крепкий опыт тестирования распределенных бэкенд-систем, написания сложных интеграционных тестов.
• Уверенное владение Linux на уровне опытного пользователя, навыки написания скриптов на Bash.
• Практические знания SQL (опыт работы с любой реляционной СУБД, написание запросов средней сложности).
• Опыт работы с Git и понимание принципов CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
🌟 Будет плюсом:
• Опыт работы в ФинТехе (системы электронной торговли, интеграция с биржами через специализированные протоколы или API).
• Опыт проведения полноценного нагрузочного тестирования сложных систем.
• Знание Windows на уровне опытного пользователя (Cmd, PowerShell).
• Практические навыки работы с Docker.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: QAEx_DNA)
#vacancy #DataScientist #DataScience #Python #PySpark #SQL #ML #AB_testing #Retail #72762_SSF
Senior Data Scientist (Advanced ML & A/B Testing) в ритейл-компанию 🛒📊
ID: 72762_SSF
Ставка: до 305 к на руки
Гражданство/Локация: РФ и дружественные страны (удаленка).
Формат: Полная удаленка / Полная занятость.
Срок проекта: до 30.09.2026 (с высокой возможностью пролонгации).
Этапы отбора: всего 2 шага (Техническое интервью + финальная встреча с Product Owner).
Крупная федеральная ритейл-компания ищет Senior Data Scientist с сильной математической базой и экспертизой в advanced-моделировании. Проект production-level и охватывает широкий спектр задач: от глубокой аналитики продуктовых метрик и проведения сложных A/B-тестов до разработки и имплементации продвинутых методов машинного обучения (RL, байесовский подход, PGM).
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Моделирование и ML: выбор, проектирование и построение математических моделей для бизнес-задач ритейла; изучение и внедрение продвинутых ML-концепций (Bayesian models, PGM, VBI, Reinforcement Learning).
• Эксперименты и статистика: проверка продуктовых гипотез на основе строгого статистического аппарата; проведение и сопровождение полного цикла A/B-тестирования.
• Разработка и Big Data: написание чистого, переиспользуемого и оптимального кода на Python и PySpark; оптимизация сложных SQL/Spark-запросов под требования SLA.
• Продуктовый анализ и архитектура: перевод комплексных бизнес-проблем на язык DS/DA/DE, декомпозиция задач, проектирование прокси-метрик; участие в подготовке ТЗ и создании MVP-сервисов.
• Инженерные практики: проведение Code Review внутри команды, автоматизация и постановка регулярных пайплайнов на расписание, настройка мониторинга качества данных и процессов.
🎯 Наши ожидания:
• Высшее профильное образование или сертификаты ведущих специализаций по Data Science / Machine Learning.
• Опыт коммерческой работы в области Data Science от 2-х лет.
• Экспертное владение Python (PEP 8), ООП и практиками разработки через тестирование (PyTest); понимание сложности алгоритмов, умение оптимизировать код по памяти и CPU.
• Уверенный опыт работы с Big Data через PySpark (понимание подкапотных процессов, broadcast join, оптимизация через Spark UI).
• Отличные знания SQL на уровне сложных аналитических запросов (оконные функции, оптимизация неэффективных планов выполнения) и опыт работы с реляционными БД.
• Глубокая база по теории вероятностей и математической статистике: знание параметрических/непараметрических методов, множественной проверки гипотез и бутстрепа.
• Умение визуализировать данные (Matplotlib, Seaborn, Plotly или BI-инструменты) и понятным языком презентовать результаты изысканий бизнес-заказчикам.
• Здоровый скептицизм: привычка всегда валидировать входящие данные на корректность и полноту до начала обучения моделей.
🛠 Технологический стек: Python, SQL, Git, PyTest, Spark 2.2+, Grafana, Apache Airflow.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72762_SSF)
Senior Data Scientist (Advanced ML & A/B Testing) в ритейл-компанию 🛒📊
ID: 72762_SSF
Ставка: до 305 к на руки
Гражданство/Локация: РФ и дружественные страны (удаленка).
Формат: Полная удаленка / Полная занятость.
Срок проекта: до 30.09.2026 (с высокой возможностью пролонгации).
Этапы отбора: всего 2 шага (Техническое интервью + финальная встреча с Product Owner).
Крупная федеральная ритейл-компания ищет Senior Data Scientist с сильной математической базой и экспертизой в advanced-моделировании. Проект production-level и охватывает широкий спектр задач: от глубокой аналитики продуктовых метрик и проведения сложных A/B-тестов до разработки и имплементации продвинутых методов машинного обучения (RL, байесовский подход, PGM).
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Моделирование и ML: выбор, проектирование и построение математических моделей для бизнес-задач ритейла; изучение и внедрение продвинутых ML-концепций (Bayesian models, PGM, VBI, Reinforcement Learning).
• Эксперименты и статистика: проверка продуктовых гипотез на основе строгого статистического аппарата; проведение и сопровождение полного цикла A/B-тестирования.
• Разработка и Big Data: написание чистого, переиспользуемого и оптимального кода на Python и PySpark; оптимизация сложных SQL/Spark-запросов под требования SLA.
• Продуктовый анализ и архитектура: перевод комплексных бизнес-проблем на язык DS/DA/DE, декомпозиция задач, проектирование прокси-метрик; участие в подготовке ТЗ и создании MVP-сервисов.
• Инженерные практики: проведение Code Review внутри команды, автоматизация и постановка регулярных пайплайнов на расписание, настройка мониторинга качества данных и процессов.
🎯 Наши ожидания:
• Высшее профильное образование или сертификаты ведущих специализаций по Data Science / Machine Learning.
• Опыт коммерческой работы в области Data Science от 2-х лет.
• Экспертное владение Python (PEP 8), ООП и практиками разработки через тестирование (PyTest); понимание сложности алгоритмов, умение оптимизировать код по памяти и CPU.
• Уверенный опыт работы с Big Data через PySpark (понимание подкапотных процессов, broadcast join, оптимизация через Spark UI).
• Отличные знания SQL на уровне сложных аналитических запросов (оконные функции, оптимизация неэффективных планов выполнения) и опыт работы с реляционными БД.
• Глубокая база по теории вероятностей и математической статистике: знание параметрических/непараметрических методов, множественной проверки гипотез и бутстрепа.
• Умение визуализировать данные (Matplotlib, Seaborn, Plotly или BI-инструменты) и понятным языком презентовать результаты изысканий бизнес-заказчикам.
• Здоровый скептицизм: привычка всегда валидировать входящие данные на корректность и полноту до начала обучения моделей.
🛠 Технологический стек: Python, SQL, Git, PyTest, Spark 2.2+, Grafana, Apache Airflow.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72762_SSF)
#vacancy #QA #QA_Automation #Python #Java #Playwright #SQL #FinTech #QAuz_RED
Fullstack QA Engineer (Manual + Auto: Python/Java/Playwright) 💻🔍
ID: QAuz_RED
Локация/Гражданство: РФ / Дружественные страны.
Формат: Удаленно / Полная занятость.
Сфера проектов: Финтех и крупные банковские продукты.
Ищем сильного Fullstack QA инженера сбалансированного уровня (Middle/Middle+) в команду. Вакансия уникальна тем, что помимо классического ручного тестирования и выстраивания процессов, лид ожидает от кандидата уверенных навыков автоматизации на Python или Java с использованием Playwright. Проекты технически насыщенные, в основном связаны с банковским сектором, поэтому сильный упор идет на бэкенд, логику бизнес-процессов и работу с базами данных.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Тестирование 360°: проведение функционального, регрессионного, интеграционного и UAT-тестирования веб-интерфейсов (Web), мобильных приложений (Mobile) и бэкенда (Back).
• Автоматизация: написание, развитие и поддержка автотестов на Python / Java с использованием современного фреймворка Playwright.
• Работа с API и логами: тестирование API-интерфейсов (Postman, Swagger), глубокий анализ и чтение системных логов для локализации багов.
• Тест-аналитика: составление и ведение чек-листов, тест-кейсов, тест-планов; проверка клиентских баг-репортов, их воспроизведение и передача в разработку через Jira/TestRail.
• Процессы и релизы: участие в построении и улучшении QA-процессов совместно с лидом, проведение Smoke-тестов на релизах, ретест и верификация фиксов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в QA от 2-х лет на Web/Mobile проектах.
• Практические навыки автоматизации тестирования на Python или Java через Playwright (критично важно).
• Средний (уверенный) уровень работы с реляционными базами данных: понимание структуры БД, умение самостоятельно писать SQL-запросы средней сложности (не только базовый SELECT, но и JOIN, фильтрации, группировки).
• Умение «читать» и анализировать логи (Kibana, лог-файлы серверов) для точечного траблшутинга.
• Опыт работы с API (REST, Postman, Swagger) и понимание основ SDLC.
🌟 Будет большим плюсом:
• Опыт работы с сетевыми снифферами трафика (Charles, Fiddler).
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и протоколом WebSocket.
• Опыт тестирования финтех- или банковских продуктов.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: QAuz_RED)
Fullstack QA Engineer (Manual + Auto: Python/Java/Playwright) 💻🔍
ID: QAuz_RED
Локация/Гражданство: РФ / Дружественные страны.
Формат: Удаленно / Полная занятость.
Сфера проектов: Финтех и крупные банковские продукты.
Ищем сильного Fullstack QA инженера сбалансированного уровня (Middle/Middle+) в команду. Вакансия уникальна тем, что помимо классического ручного тестирования и выстраивания процессов, лид ожидает от кандидата уверенных навыков автоматизации на Python или Java с использованием Playwright. Проекты технически насыщенные, в основном связаны с банковским сектором, поэтому сильный упор идет на бэкенд, логику бизнес-процессов и работу с базами данных.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Тестирование 360°: проведение функционального, регрессионного, интеграционного и UAT-тестирования веб-интерфейсов (Web), мобильных приложений (Mobile) и бэкенда (Back).
• Автоматизация: написание, развитие и поддержка автотестов на Python / Java с использованием современного фреймворка Playwright.
• Работа с API и логами: тестирование API-интерфейсов (Postman, Swagger), глубокий анализ и чтение системных логов для локализации багов.
• Тест-аналитика: составление и ведение чек-листов, тест-кейсов, тест-планов; проверка клиентских баг-репортов, их воспроизведение и передача в разработку через Jira/TestRail.
• Процессы и релизы: участие в построении и улучшении QA-процессов совместно с лидом, проведение Smoke-тестов на релизах, ретест и верификация фиксов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в QA от 2-х лет на Web/Mobile проектах.
• Практические навыки автоматизации тестирования на Python или Java через Playwright (критично важно).
• Средний (уверенный) уровень работы с реляционными базами данных: понимание структуры БД, умение самостоятельно писать SQL-запросы средней сложности (не только базовый SELECT, но и JOIN, фильтрации, группировки).
• Умение «читать» и анализировать логи (Kibana, лог-файлы серверов) для точечного траблшутинга.
• Опыт работы с API (REST, Postman, Swagger) и понимание основ SDLC.
🌟 Будет большим плюсом:
• Опыт работы с сетевыми снифферами трафика (Charles, Fiddler).
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и протоколом WebSocket.
• Опыт тестирования финтех- или банковских продуктов.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: QAuz_RED)
#vacancy #Python #Django #FastAPI #Celery #TrunkBased #MedTech #Lead #72978_SSF
Lead Python Разработчик (Агрегатор медицинских услуг) в Страховую компанию 🏥🐍
ID: 72978_SSF
Ставка: до 285 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: Только РФ (полная удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Срок проекта: 3 месяца (с высокой стоимостью и вероятностью пролонгации).
Крупная страховая компания ищет Lead Python-разработчика на проект по созданию и развитию высоконагруженного Backend-сервиса для агрегации медицинских услуг. Сервис обеспечивает взаимодействие пациентов с клиниками и обрабатывает большой поток заказов. Нам нужен сильный инженер с опытом проектирования распределенных систем, готовый взять на себя как архитектурные задачи и оптимизацию производительности, так и выстраивание передовых инженерных практик внутри команды.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и архитектура: проектирование и написание отказоустойчивого бэкенда с высокой пропускной способностью; рефакторинг текущей кодовой базы и развитие бизнес-логики обработки заказов пациентов.
• Оптимизация: комплексное ускорение сервиса (оптимизация запросов к БД и API, повышение скорости обработки асинхронных тасок в очередях).
• Качество и тесты: проведение глубокого Code Review, продвижение стандартов разработки, обеспечение плотного тестового покрытия (pytest) критичных узлов системы.
• Инновации: внедрение в процессы команды современных инструментов разработки, включая ИИ-ассистентов, для ускорения TTM (Time-to-Market).
• Процессы и планирование: декомпозиция и оценка задач в рамках спринтов, совместная проработка требований, мониторинг ошибок в проде и участие в разборе инцидентов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы Backend-разработчиком не менее 4 лет.
• Глубокие знания Python и практический опыт работы со связкой Django 4/5 + DRF, а также с FastAPI.
• Уверенный опыт работы с асинхронными задачами и брокерами (Celery, RabbitMQ, Kafka).
• Опыт самостоятельного проектирования сервисов с нуля и понимание принципов их масштабирования.
• Знание стандартов качества кода (Flake8, mypy), владение Docker и практический опыт настройки CI/CD пайплайнов + базовое понимание Kubernetes (k8s).
• Опыт командной разработки по методологии Trunk-Based Development.
• Наличие навыков руководства мини-командой, менторинга или выстраивания процессов будет вашим огромным преимуществом.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72978_SSF)
Lead Python Разработчик (Агрегатор медицинских услуг) в Страховую компанию 🏥🐍
ID: 72978_SSF
Ставка: до 285 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: Только РФ (полная удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Срок проекта: 3 месяца (с высокой стоимостью и вероятностью пролонгации).
Крупная страховая компания ищет Lead Python-разработчика на проект по созданию и развитию высоконагруженного Backend-сервиса для агрегации медицинских услуг. Сервис обеспечивает взаимодействие пациентов с клиниками и обрабатывает большой поток заказов. Нам нужен сильный инженер с опытом проектирования распределенных систем, готовый взять на себя как архитектурные задачи и оптимизацию производительности, так и выстраивание передовых инженерных практик внутри команды.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и архитектура: проектирование и написание отказоустойчивого бэкенда с высокой пропускной способностью; рефакторинг текущей кодовой базы и развитие бизнес-логики обработки заказов пациентов.
• Оптимизация: комплексное ускорение сервиса (оптимизация запросов к БД и API, повышение скорости обработки асинхронных тасок в очередях).
• Качество и тесты: проведение глубокого Code Review, продвижение стандартов разработки, обеспечение плотного тестового покрытия (pytest) критичных узлов системы.
• Инновации: внедрение в процессы команды современных инструментов разработки, включая ИИ-ассистентов, для ускорения TTM (Time-to-Market).
• Процессы и планирование: декомпозиция и оценка задач в рамках спринтов, совместная проработка требований, мониторинг ошибок в проде и участие в разборе инцидентов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы Backend-разработчиком не менее 4 лет.
• Глубокие знания Python и практический опыт работы со связкой Django 4/5 + DRF, а также с FastAPI.
• Уверенный опыт работы с асинхронными задачами и брокерами (Celery, RabbitMQ, Kafka).
• Опыт самостоятельного проектирования сервисов с нуля и понимание принципов их масштабирования.
• Знание стандартов качества кода (Flake8, mypy), владение Docker и практический опыт настройки CI/CD пайплайнов + базовое понимание Kubernetes (k8s).
• Опыт командной разработки по методологии Trunk-Based Development.
• Наличие навыков руководства мини-командой, менторинга или выстраивания процессов будет вашим огромным преимуществом.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72978_SSF)
#vacancy #Cpp #Qt #Python #Azure #Linux #Docker #Podman #EU #Cplusplus_Gul
Senior C++ / Qt Developer (Embedded & Cloud Integration) 💻🛰
ID: C++_Gul
Локация: Предпочтительно Польша, но готовы рассмотреть кандидатов из любых других стран ЕС.
Важный нюанс: Локация в Евросоюзе критична, так как проект предусматривает физическую отправку и доставку тестового оборудования и девайсов со склада в Литве.
Формат работы: Удаленно (Remote внутри ЕС) / Полная занятость.
Ищем высококвалифицированного разработчика на C++ уровня Senior, которому предстоит работать на стыке системного программирования, создания современных графических интерфейсов и интеграции с облачной инфраструктурой. Проект комплексный: вы будете развивать софт для работы с физическим оборудованием, оптимизировать его под Linux-среду и связывать локальные процессы с облаком Azure.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Низкоуровневая и прикладная разработка: проектирование и развитие производительных модулей на современном стандарте C++23.
• Разработка GUI: создание, кастомизация и поддержка отзывчивых графических интерфейсов на фреймворке Qt 5.15.
• Скриптинг и автоматизация: написание вспомогательных скриптов, инструментов автоматизации тестирования и модулей обработки данных на Python.
• Облачная интеграция: настройка взаимодействия локального софта и оборудования с сервисами и инфраструктурой Azure.
• Контейнеризация и среда: развертывание, контейнеризация приложений и изоляция окружения с использованием Docker и Podman в экосистеме Linux (RedHat).
• Управление процессами: участие в планировании задач, декомпозиции требований и ведение тасков в Jira.
🎯 Наши ожидания:
• Глубокий коммерческий опыт разработки на C++ (опыт работы с фичами последних стандартов, включая C++23).
• Уверенное владение фреймворком Qt 5.15 (понимание архитектуры, сигналов/слотов, работы с потоками и графикой).
• Хорошие навыки программирования на Python для задач автоматизации или интеграции.
• Практический опыт работы с облачной платформой Azure (настройка сервисов, интеграция приложений).
• Крепкий опыт работы в среде Linux (профильный опыт с дистрибутивами семейства RedHat / RHEL).
• Понимание принципов контейнеризации и практический опыт работы с Docker и его enterprise-альтернативой Podman.
• Опыт работы в распределенных командах по Agile/Scrum с использованием Jira.
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации и свободного общения на проекте.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу указывайте ID: C++_Gul, вашу текущую локацию/страну и желаемый рейт)
Senior C++ / Qt Developer (Embedded & Cloud Integration) 💻🛰
ID: C++_Gul
Локация: Предпочтительно Польша, но готовы рассмотреть кандидатов из любых других стран ЕС.
Важный нюанс: Локация в Евросоюзе критична, так как проект предусматривает физическую отправку и доставку тестового оборудования и девайсов со склада в Литве.
Формат работы: Удаленно (Remote внутри ЕС) / Полная занятость.
Ищем высококвалифицированного разработчика на C++ уровня Senior, которому предстоит работать на стыке системного программирования, создания современных графических интерфейсов и интеграции с облачной инфраструктурой. Проект комплексный: вы будете развивать софт для работы с физическим оборудованием, оптимизировать его под Linux-среду и связывать локальные процессы с облаком Azure.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Низкоуровневая и прикладная разработка: проектирование и развитие производительных модулей на современном стандарте C++23.
• Разработка GUI: создание, кастомизация и поддержка отзывчивых графических интерфейсов на фреймворке Qt 5.15.
• Скриптинг и автоматизация: написание вспомогательных скриптов, инструментов автоматизации тестирования и модулей обработки данных на Python.
• Облачная интеграция: настройка взаимодействия локального софта и оборудования с сервисами и инфраструктурой Azure.
• Контейнеризация и среда: развертывание, контейнеризация приложений и изоляция окружения с использованием Docker и Podman в экосистеме Linux (RedHat).
• Управление процессами: участие в планировании задач, декомпозиции требований и ведение тасков в Jira.
🎯 Наши ожидания:
• Глубокий коммерческий опыт разработки на C++ (опыт работы с фичами последних стандартов, включая C++23).
• Уверенное владение фреймворком Qt 5.15 (понимание архитектуры, сигналов/слотов, работы с потоками и графикой).
• Хорошие навыки программирования на Python для задач автоматизации или интеграции.
• Практический опыт работы с облачной платформой Azure (настройка сервисов, интеграция приложений).
• Крепкий опыт работы в среде Linux (профильный опыт с дистрибутивами семейства RedHat / RHEL).
• Понимание принципов контейнеризации и практический опыт работы с Docker и его enterprise-альтернативой Podman.
• Опыт работы в распределенных командах по Agile/Scrum с использованием Jira.
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации и свободного общения на проекте.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу указывайте ID: C++_Gul, вашу текущую локацию/страну и желаемый рейт)
#vacancy #Data #DataAnalyst #DataEngineer #SQL #Python #Airflow #PostgreSQL #Middle #DA_Gul
Middle Data Analyst / ETL-разработчик (DWH & BI) 📊⚙️
ID: DA_Gul
Грейд: Middle.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка / удаленный формат работы).
Ищем аналитика данных с крепкими навыками ETL-разработки и администрирования баз данных. На этой роли вам предстоит не просто строить графики, а глубоко погрузиться в инженерию данных: наводить порядок в «сыром» слое, проектировать денормализованные структуры витрин данных и оркестровать процессы с помощью Airflow. Это идеальная позиция для аналитика, который хочет прокачать свои хард-скиллы до уровня Data Engineer и развиваться в сильной технической команде.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
• Инженерия данных: проектирование, разработка и оптимизация стабильных ETL/ELT-процессов для сборки данных из различных источников.
• Поддержка инфраструктуры: сопровождение, мониторинг и траблшутинг текущих ETL-пайплайнов, оперативное устранение сбоев.
• Администрирование и DWH: обслуживание баз данных, проработка и реализация архитектурных аспектов хранения информации в денормализованных БД (витрины данных, аналитические слои).
• Ad-hoc аналитика: выполнение разовых оперативных выборок, выгрузок и сложного анализа данных напрямую из сырого слоя (raw data).
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в анализе или инженерии данных на уровне Middle.
• Уверенное, железобетонное знание SQL-подобных языков, опыт оптимизации сложных запросов (PostgreSQL, MS SQL).
• Базовый уровень владения Python (как преимущество — знание библиотек Pandas и шаблонизатора Jinja для генерации динамического SQL).
• Обязателен практический опыт работы с оркестратором Apache Airflow (написание дагов, управление расписанием загрузок).
🌟 Будет плюсом:
• Опыт работы с современными BI-системами (Tableau, Power BI, FineBI, Superset или др.) — это станет отличной базой для вашего развития внутри коллектива и решения смежных визуализационных задач.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID: DA_Gul и ваши зарплатные ожидания в месяц)
Middle Data Analyst / ETL-разработчик (DWH & BI) 📊⚙️
ID: DA_Gul
Грейд: Middle.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка / удаленный формат работы).
Ищем аналитика данных с крепкими навыками ETL-разработки и администрирования баз данных. На этой роли вам предстоит не просто строить графики, а глубоко погрузиться в инженерию данных: наводить порядок в «сыром» слое, проектировать денормализованные структуры витрин данных и оркестровать процессы с помощью Airflow. Это идеальная позиция для аналитика, который хочет прокачать свои хард-скиллы до уровня Data Engineer и развиваться в сильной технической команде.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
• Инженерия данных: проектирование, разработка и оптимизация стабильных ETL/ELT-процессов для сборки данных из различных источников.
• Поддержка инфраструктуры: сопровождение, мониторинг и траблшутинг текущих ETL-пайплайнов, оперативное устранение сбоев.
• Администрирование и DWH: обслуживание баз данных, проработка и реализация архитектурных аспектов хранения информации в денормализованных БД (витрины данных, аналитические слои).
• Ad-hoc аналитика: выполнение разовых оперативных выборок, выгрузок и сложного анализа данных напрямую из сырого слоя (raw data).
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в анализе или инженерии данных на уровне Middle.
• Уверенное, железобетонное знание SQL-подобных языков, опыт оптимизации сложных запросов (PostgreSQL, MS SQL).
• Базовый уровень владения Python (как преимущество — знание библиотек Pandas и шаблонизатора Jinja для генерации динамического SQL).
• Обязателен практический опыт работы с оркестратором Apache Airflow (написание дагов, управление расписанием загрузок).
🌟 Будет плюсом:
• Опыт работы с современными BI-системами (Tableau, Power BI, FineBI, Superset или др.) — это станет отличной базой для вашего развития внутри коллектива и решения смежных визуализационных задач.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID: DA_Gul и ваши зарплатные ожидания в месяц)
#vacancy #TeamLead #Fullstack #Python #Go #NodeJS #React #Vue #AI #LLM #EdTech #Senior #TLF_Poz
Team Lead / Senior+ Fullstack Engineer (AI / LLM / EdTech) 🧠🎓
ID вакансии: TLF_Poz
Грейд: Senior+ / Team Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Срок проекта: 6+ месяцев (долгосрочный контракт).
Сфера проекта: Образовательные технологии (EdTech) с глубокой интеграцией искусственного интеллекта.
Ищем сильного лидера команды и опытного Fullstack-разработчика в одном лице для работы над инновационным EdTech-продуктом. Проект завязан на генеративном ИИ, поэтому нам нужен человек, который не просто умеет писать код и управлять людьми, но и имеет реальный опыт работы с языковыми моделями (LLM), проектированием RAG-систем и обработкой недетерминированного вывода ИИ. Вы возглавите команду разработки и будете отвечать как за архитектуру высоконагруженного бэкенда, так и за стабильность интерактивного фронтенда.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Управление и лидерство: руководство кросс-функциональной командой разработки (от 5 человек), распределение задач, проведение Code Review, менторинг и выстраивание эффективных процессов.
Проектирование архитектуры: проектирование высоконагруженных корпоративных и микросервисных информационных систем, конвейеров данных и интеграционных слоев.
AI/LLM Интеграция: внедрение и оптимизация решений на базе коммерческих (OpenAI API, Anthropic) и локальных (LLaMA, Mistral) языковых моделей. Разработка production-ready промптов и архитектуры RAG.
Fullstack-разработка: написание чистого, отказоустойчивого кода на бэкенде и координация разработки интерактивного клиентского интерфейса.
Мониторинг качества ИИ: логирование и оптимизация параметров недетерминированного вывода (мониторинг токенов, latency, ошибок парсинга JSON, трекинг метрик BLEU, ROUGE и др.).
🎯 Наши ожидания:
Управление и общие hard-скиллы:
Практический опыт управления командой разработки (от 5 человек) не менее 5 лет.
Успешный опыт проектирования сложных корпоративных и микросервисных архитектур.
Бэкенд и Инфраструктура:
Коммерческий опыт разработки на серверных языках от 7 лет (основной стек на выбор: Python / Go / Node.js / PHP).
Глубокое понимание асинхронной обработки и опыт работы с RabbitMQ, Redis, Kafka или Temporal.
Понимание концепции DVC (Data Version Control) и принципов построения конвейеров данных.
Уверенные навыки работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker / Kubernetes).
AI / LLM стек (Обязательно):
Практический опыт работы с OpenAI API, Anthropic, а также опыт развертывания и тюнинга локальных моделей (LLaMA, Mistral).
Экспертные знания в области Prompt Engineering и построения RAG-систем.
Понимание метрик качества работы ИИ-моделей (accuracy для прикладных задач, BLEU, ROUGE).
Фронтенд (уровень не ниже Middle):
Уверенное владение современными фреймворками: React или Vue.js в связке с TypeScript.
Опыт реализации real-time взаимодействия через WebSocket.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, указывайте ID: TLF_Poz)
Team Lead / Senior+ Fullstack Engineer (AI / LLM / EdTech) 🧠🎓
ID вакансии: TLF_Poz
Грейд: Senior+ / Team Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Срок проекта: 6+ месяцев (долгосрочный контракт).
Сфера проекта: Образовательные технологии (EdTech) с глубокой интеграцией искусственного интеллекта.
Ищем сильного лидера команды и опытного Fullstack-разработчика в одном лице для работы над инновационным EdTech-продуктом. Проект завязан на генеративном ИИ, поэтому нам нужен человек, который не просто умеет писать код и управлять людьми, но и имеет реальный опыт работы с языковыми моделями (LLM), проектированием RAG-систем и обработкой недетерминированного вывода ИИ. Вы возглавите команду разработки и будете отвечать как за архитектуру высоконагруженного бэкенда, так и за стабильность интерактивного фронтенда.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Управление и лидерство: руководство кросс-функциональной командой разработки (от 5 человек), распределение задач, проведение Code Review, менторинг и выстраивание эффективных процессов.
Проектирование архитектуры: проектирование высоконагруженных корпоративных и микросервисных информационных систем, конвейеров данных и интеграционных слоев.
AI/LLM Интеграция: внедрение и оптимизация решений на базе коммерческих (OpenAI API, Anthropic) и локальных (LLaMA, Mistral) языковых моделей. Разработка production-ready промптов и архитектуры RAG.
Fullstack-разработка: написание чистого, отказоустойчивого кода на бэкенде и координация разработки интерактивного клиентского интерфейса.
Мониторинг качества ИИ: логирование и оптимизация параметров недетерминированного вывода (мониторинг токенов, latency, ошибок парсинга JSON, трекинг метрик BLEU, ROUGE и др.).
🎯 Наши ожидания:
Управление и общие hard-скиллы:
Практический опыт управления командой разработки (от 5 человек) не менее 5 лет.
Успешный опыт проектирования сложных корпоративных и микросервисных архитектур.
Бэкенд и Инфраструктура:
Коммерческий опыт разработки на серверных языках от 7 лет (основной стек на выбор: Python / Go / Node.js / PHP).
Глубокое понимание асинхронной обработки и опыт работы с RabbitMQ, Redis, Kafka или Temporal.
Понимание концепции DVC (Data Version Control) и принципов построения конвейеров данных.
Уверенные навыки работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker / Kubernetes).
AI / LLM стек (Обязательно):
Практический опыт работы с OpenAI API, Anthropic, а также опыт развертывания и тюнинга локальных моделей (LLaMA, Mistral).
Экспертные знания в области Prompt Engineering и построения RAG-систем.
Понимание метрик качества работы ИИ-моделей (accuracy для прикладных задач, BLEU, ROUGE).
Фронтенд (уровень не ниже Middle):
Уверенное владение современными фреймворками: React или Vue.js в связке с TypeScript.
Опыт реализации real-time взаимодействия через WebSocket.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, указывайте ID: TLF_Poz)
#vacancy #Cpp #CPlusPlus #Mathematics #HighPerformance #Algorithms #Linux #Windows #Python #Senior #100_C_Use
❌Senior C++ Разработчик (Оптимизация математических алгоритмов & High-Performance Computing) 🧮⚡️ закрыта❌
ID вакансии: 100_С_Use
Ставка: до 315к на руки
Грейд: Senior.
Локация: Москва или Московская область.
Формат работы: Удаленно, но с обязательным условием — возможность 1–2 раза в месяц приезжать в офис к заказчику в Москве для очных технических встреч и синхронизации.
Гражданство: РФ, РБ.
Срок проекта: от 6 месяцев с гарантированным продлением до года при успешном сотрудничестве.
Ищем высококлассного разработчика на C++ уровня Senior с сильной математической базой и страстью к выжиманию максимальной производительности из железа. Вам предстоит работать над ядром вычислительного решателя (solver), превращая сырые прототипы математических алгоритмов в ультра-быстрый, оптимизированный production-код.
Проект ориентирован на многоядерные серверные архитектуры, поэтому ключевой фокус будет направлен на параллельные вычисления, минимизацию задержек и эффективное управление памятью.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Оптимизация производительности (High-Performance Computing): перенос, переработка и оптимизация сложных математических алгоритмов по производительности на основе готовых прототипов.
Параллельные вычисления: адаптация и заточка вычислительного ядра под многоядерные серверные архитектуры, оптимизация потоков и работы с памятью.
Кроссплатформенная разработка: написание и поддержка стабильного C++ кода под Linux и Windows (в меньшей степени — MacOS).
Создание ИИ/DSL оберток (С++ + Python): интеграция C++ кода с высокоуровневой оберткой на Python (парсер предметно-ориентированного языка DSL для формулировки математических задач и верхнеуровневого управления решателем).
🎯 Наши ожидания:
Глубокие, экспертные знания современного C++ (стандарты 17/20/23) и опыт промышленной разработки сложных систем.
Практический опыт профилирования, траблшутинга и оптимизации кода по latency и CPU/памяти (работа с профайлерами, понимание кэш-локальности, векторизации SIMD).
Опыт работы с многопоточностью, асинхронностью и параллельными вычислениями на многоядерных процессорах.
Хорошая математическая подготовка, способность разбираться в чужих алгоритмах и формулах.
Опыт интеграции C++ с экосистемой Python (например, через pybind11, Cython или CFFI).
Уверенное владение инструментами сборки (CMake) и кроссплатформенной разработки (Linux/Windows).
🧠 Софт-скиллы, которые мы ищем:
Железобетонная надежность и адекватность: мы ищем предсказуемого инженера, который держит фокус на задаче, соблюдает договоренности и открыто коммуницирует о сложностях.
Способность работать автономно и аргументированно защищать свои архитектурные решения на очных встречах с заказчиком.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID: 100_С_Use, подтверждайте возможность локально посещать встречи в Москве и пишите свои финансовые ожидания)
❌Senior C++ Разработчик (Оптимизация математических алгоритмов & High-Performance Computing) 🧮⚡️ закрыта❌
ID вакансии: 100_С_Use
Ставка: до 315к на руки
Грейд: Senior.
Локация: Москва или Московская область.
Формат работы: Удаленно, но с обязательным условием — возможность 1–2 раза в месяц приезжать в офис к заказчику в Москве для очных технических встреч и синхронизации.
Гражданство: РФ, РБ.
Срок проекта: от 6 месяцев с гарантированным продлением до года при успешном сотрудничестве.
Ищем высококлассного разработчика на C++ уровня Senior с сильной математической базой и страстью к выжиманию максимальной производительности из железа. Вам предстоит работать над ядром вычислительного решателя (solver), превращая сырые прототипы математических алгоритмов в ультра-быстрый, оптимизированный production-код.
Проект ориентирован на многоядерные серверные архитектуры, поэтому ключевой фокус будет направлен на параллельные вычисления, минимизацию задержек и эффективное управление памятью.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Оптимизация производительности (High-Performance Computing): перенос, переработка и оптимизация сложных математических алгоритмов по производительности на основе готовых прототипов.
Параллельные вычисления: адаптация и заточка вычислительного ядра под многоядерные серверные архитектуры, оптимизация потоков и работы с памятью.
Кроссплатформенная разработка: написание и поддержка стабильного C++ кода под Linux и Windows (в меньшей степени — MacOS).
Создание ИИ/DSL оберток (С++ + Python): интеграция C++ кода с высокоуровневой оберткой на Python (парсер предметно-ориентированного языка DSL для формулировки математических задач и верхнеуровневого управления решателем).
🎯 Наши ожидания:
Глубокие, экспертные знания современного C++ (стандарты 17/20/23) и опыт промышленной разработки сложных систем.
Практический опыт профилирования, траблшутинга и оптимизации кода по latency и CPU/памяти (работа с профайлерами, понимание кэш-локальности, векторизации SIMD).
Опыт работы с многопоточностью, асинхронностью и параллельными вычислениями на многоядерных процессорах.
Хорошая математическая подготовка, способность разбираться в чужих алгоритмах и формулах.
Опыт интеграции C++ с экосистемой Python (например, через pybind11, Cython или CFFI).
Уверенное владение инструментами сборки (CMake) и кроссплатформенной разработки (Linux/Windows).
🧠 Софт-скиллы, которые мы ищем:
Железобетонная надежность и адекватность: мы ищем предсказуемого инженера, который держит фокус на задаче, соблюдает договоренности и открыто коммуницирует о сложностях.
Способность работать автономно и аргументированно защищать свои архитектурные решения на очных встречах с заказчиком.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID: 100_С_Use, подтверждайте возможность локально посещать встречи в Москве и пишите свои финансовые ожидания)
#vacancy #JavaScript #Fullstack #NodeJS #PHP #Python #PostgreSQL #X5 #Senior #JSF_Gul
Senior JS Fullstack Developer (Экосистема X5) 🛒💻
ID вакансии: JSF_Gul
Ставка: до 220 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Локация: РФ / СНГ (критически важно наличие действующего телефонного номера РФ +7 для авторизации в корпоративных контурах).
Формат работы: Полная удаленка.
Срок привлечения: Срочный интенсивный контракт на ~1,5 месяца (с 18.06.2026 по 31.07.2026) с высокой вероятностью пролонгации на основе результатов работы.
Ищем опытного Fullstack-разработчика уровня Senior для усиления инженерной команды Х5. Предстоит подключиться к разработке и оптимизации сложных внутренних и клиентских сервисов. Проект краткосрочный на старте, поэтому нам нужен специалист с отличной технической базой, который сможет моментально вкатиться в существующий контекст, подхватить задачи по архитектуре, бэкенду и фронтенд-компонентам без долгой раскачки.
🚀 Чем предстоит заниматься (Обязанности):
Фронтенд-разработка: написание и оптимизация сложных frontend-компонентов, бесшовно взаимодействующих с web- и mobile-интерфейсами систем.
Бэкенд & Инфраструктура: полноценное обслуживание и тюнинг серверной части приложений, обеспечение стабильности под нагрузкой.
Архитектура: проектирование оптимальных моделей данных и масштабируемой архитектуры сервисов с нуля и в рамках рефакторинга.
Адаптивность & UX: разработка, тестирование и поддержка адаптивного дизайна приложений для корректного отображения на любых типах устройств.
Качество кода: проведение комплексного тестирования, отладки написанного функционала и исправление критических багов.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Опыт проектирования и написания сложных backend и frontend систем более 3–5 лет.
Отличные фундаментальные знания фронтенд-технологий: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+).
Практический опыт коммерческой разработки на одном из дополнительных серверных языков — PHP, Python или Ruby (помимо основного серверного JS-стека).
Железобетонное понимание принципов работы и проектирования реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL), умение оптимизировать запросы.
Глубокое понимание объектно-ориентированного программирования (ООП) и классических паттернов проектирования.
Уверенное владение инструментами контроля версий (Git), опыт работы с ветками, merge requests и код-ревью.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме в формате PDF/Word, указывайте ID вакансии: JSF_Gul, подтверждайте наличие номера +7 и готовность стартовать с 18 июня)
Senior JS Fullstack Developer (Экосистема X5) 🛒💻
ID вакансии: JSF_Gul
Ставка: до 220 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Локация: РФ / СНГ (критически важно наличие действующего телефонного номера РФ +7 для авторизации в корпоративных контурах).
Формат работы: Полная удаленка.
Срок привлечения: Срочный интенсивный контракт на ~1,5 месяца (с 18.06.2026 по 31.07.2026) с высокой вероятностью пролонгации на основе результатов работы.
Ищем опытного Fullstack-разработчика уровня Senior для усиления инженерной команды Х5. Предстоит подключиться к разработке и оптимизации сложных внутренних и клиентских сервисов. Проект краткосрочный на старте, поэтому нам нужен специалист с отличной технической базой, который сможет моментально вкатиться в существующий контекст, подхватить задачи по архитектуре, бэкенду и фронтенд-компонентам без долгой раскачки.
🚀 Чем предстоит заниматься (Обязанности):
Фронтенд-разработка: написание и оптимизация сложных frontend-компонентов, бесшовно взаимодействующих с web- и mobile-интерфейсами систем.
Бэкенд & Инфраструктура: полноценное обслуживание и тюнинг серверной части приложений, обеспечение стабильности под нагрузкой.
Архитектура: проектирование оптимальных моделей данных и масштабируемой архитектуры сервисов с нуля и в рамках рефакторинга.
Адаптивность & UX: разработка, тестирование и поддержка адаптивного дизайна приложений для корректного отображения на любых типах устройств.
Качество кода: проведение комплексного тестирования, отладки написанного функционала и исправление критических багов.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Опыт проектирования и написания сложных backend и frontend систем более 3–5 лет.
Отличные фундаментальные знания фронтенд-технологий: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+).
Практический опыт коммерческой разработки на одном из дополнительных серверных языков — PHP, Python или Ruby (помимо основного серверного JS-стека).
Железобетонное понимание принципов работы и проектирования реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL), умение оптимизировать запросы.
Глубокое понимание объектно-ориентированного программирования (ООП) и классических паттернов проектирования.
Уверенное владение инструментами контроля версий (Git), опыт работы с ветками, merge requests и код-ревью.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме в формате PDF/Word, указывайте ID вакансии: JSF_Gul, подтверждайте наличие номера +7 и готовность стартовать с 18 июня)
#vacancy #GenAI #LLM #LangChain #LangGraph #Python #TypeScript #RAG #Middle #Senior #74530_SSF
Middle+ / Senior AI-разработчик (GenAI / Мультиагентные системы) 🤖⚙️
ID вакансии: 74530_SSF
Ставка: до 285к на руки.
Грейд: Middle+ / Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Таймзона работы: UTC+3.
Срок проекта: Контракт до конца 2026 года.
Заказчик: Крупная горнодобывающая компания.
Ищем опытного AI-разработчика уровня Middle+/Senior для создания и внедрения интеллектуальных решений в корпоративный контур крупного промышленного холдинга. Вам предстоит проектировать мультиагентные системы, строить отказоустойчивые RAG-конвейеры и разворачивать open-source модели в изолированном On-premise контуре.
Позиция требует сильной инженерной базы (Python/TS), опыта работы с современными фреймворками оркестрации (LangGraph, CrewAI) и понимания специфики информационной безопасности при работе с корпоративными данными.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка агентов: проектирование, разработка и поддержка мультиагентных GenAI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов и умной обработки запросов.
Построение RAG: развитие RAG-конвейеров — от сбора и нормализации данных до оптимизации качества ответов моделей и работы с векторными базами.
Оркестрация и кастомизация: создание кастомных компонентов и инструментов оркестрации на базе LangChain, LangGraph, CrewAI или n8n.
Интеграция со смежниками: связывание AI-сервисов с внутренними КИС, базами данных и внешними источниками через REST API и OAuth2.
On-premise & ИБ: развертывание, настройка и эксплуатация локальных LLM внутри закрытого корпоративного периметра с соблюдением жестких требований ИБ.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Практический опыт разработки и оркестрации GenAI-агентов на платформах LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или LlamaIndex.
Опыт работы с протоколом MCP (Model Context Protocol) или аналогичными стандартами интеграции инструментов.
Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript для реализации бизнес-логики.
Опыт построения RAG-решений, экспертный промпт-инжиниринг и навыки работы с векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus).
Опыт коммерческой работы с PostgreSQL, JSON и сложными структурированными данными.
Навыки развертывания и тюнинга локальных (on-premise) open-source моделей.
Понимание принципов защиты данных и работы с конфиденциальной информацией в корпоративном контуре.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID вакансии: 74530_SSF)
Middle+ / Senior AI-разработчик (GenAI / Мультиагентные системы) 🤖⚙️
ID вакансии: 74530_SSF
Ставка: до 285к на руки.
Грейд: Middle+ / Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Таймзона работы: UTC+3.
Срок проекта: Контракт до конца 2026 года.
Заказчик: Крупная горнодобывающая компания.
Ищем опытного AI-разработчика уровня Middle+/Senior для создания и внедрения интеллектуальных решений в корпоративный контур крупного промышленного холдинга. Вам предстоит проектировать мультиагентные системы, строить отказоустойчивые RAG-конвейеры и разворачивать open-source модели в изолированном On-premise контуре.
Позиция требует сильной инженерной базы (Python/TS), опыта работы с современными фреймворками оркестрации (LangGraph, CrewAI) и понимания специфики информационной безопасности при работе с корпоративными данными.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка агентов: проектирование, разработка и поддержка мультиагентных GenAI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов и умной обработки запросов.
Построение RAG: развитие RAG-конвейеров — от сбора и нормализации данных до оптимизации качества ответов моделей и работы с векторными базами.
Оркестрация и кастомизация: создание кастомных компонентов и инструментов оркестрации на базе LangChain, LangGraph, CrewAI или n8n.
Интеграция со смежниками: связывание AI-сервисов с внутренними КИС, базами данных и внешними источниками через REST API и OAuth2.
On-premise & ИБ: развертывание, настройка и эксплуатация локальных LLM внутри закрытого корпоративного периметра с соблюдением жестких требований ИБ.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Практический опыт разработки и оркестрации GenAI-агентов на платформах LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или LlamaIndex.
Опыт работы с протоколом MCP (Model Context Protocol) или аналогичными стандартами интеграции инструментов.
Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript для реализации бизнес-логики.
Опыт построения RAG-решений, экспертный промпт-инжиниринг и навыки работы с векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus).
Опыт коммерческой работы с PostgreSQL, JSON и сложными структурированными данными.
Навыки развертывания и тюнинга локальных (on-premise) open-source моделей.
Понимание принципов защиты данных и работы с конфиденциальной информацией в корпоративном контуре.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID вакансии: 74530_SSF)
#vacancy #Python #AI #AI_Engineer #FastAPI #Backend #LLM #Agents #Moex #Senior #AI_DNA
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer (Интеграционный слой AI) 🏛🤖
ID вакансии: AI_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-разработчика уровня Senior с глубоким пониманием backend-инфраструктуры и сильным интересом к сфере искусственного интеллекта. Вам предстоит проектировать и строить с нуля единый платформенный интеграционный слой, который свяжет AI-компоненты, мультиагентные сценарии и LLM-модели с внутренними сервисами, базами данных и API биржевого холдинга.
Эта роль не про простое обучение моделей, а про серьезную инженерную работу: создание каталогов интеграций, реестров коннекторов, обеспечение жестких требований ИБ, отказоустойчивости (rate limiting, ретраи) и превращение разрозненных скриптов в надежный платформенный продукт.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка интеграционного слоя: создание backend-сервисов для бесшовной интеграции AI-компонентов с внутренними API и корпоративными источниками данных.
Слой доступа к инструментам: проектирование единой экосистемы — каталога интеграций, реестра коннекторов и гибких механизмов вызова инструментов (tool calling) для агентных сценариев.
Стандартизация протоколов: подключение новых внутренних и внешних систем через современные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
Безопасность (Security layer): проектирование сквозной безопасности слоя — аутентификация/авторизация, логирование аудита действий (audit trail), разграничение доступов и управление секретами.
Надежность и обсервабилити: обеспечение отказоустойчивости (идемпотентность, очереди, retries, rate limiting), а также настройка мониторинга, детального логирования и трейсинга запросов.
Архитектура платформы: активное участие в проектировании архитектуры AI-сервисов (backend, оркестрация, observability и production operations).
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильный Python бэкграунд: экспертное знание языка, опыт работы с асинхронностью (Asyncio), типизацией, валидацией данных, ORM и миграциями.
Отличный опыт разработки и поддержки production-grade API и высоконагруженных интеграционных сервисов.
Глубокое понимание сетевых протоколов и архитектурных подходов: REST, gRPC, WebSocket, очереди сообщений и Event-Driven Architecture.
Уверенные знания PostgreSQL и Redis (кэширование, очереди).
Хорошая база в DevOps: контейнеризация (Docker, Kubernetes) и понимание процессов CI/CD.
Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management.
Умение писать чистый, документированный и легко поддерживаемый код, а также диагностировать сложные проблемы в распределенных системах.
Будет большим плюсом:
Практический опыт работы с LLM-приложениями, реализации tool calling, построения агентных пайплайнов и различных retrieval / search-сценариев (RAG).
🛠 Технологический стек проекта:
Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic.
SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis.
REST, gRPC, WebSocket, Message brokers / background workers.
Docker, Kubernetes, CI/CD.
LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AI_DNA)
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer (Интеграционный слой AI) 🏛🤖
ID вакансии: AI_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-разработчика уровня Senior с глубоким пониманием backend-инфраструктуры и сильным интересом к сфере искусственного интеллекта. Вам предстоит проектировать и строить с нуля единый платформенный интеграционный слой, который свяжет AI-компоненты, мультиагентные сценарии и LLM-модели с внутренними сервисами, базами данных и API биржевого холдинга.
Эта роль не про простое обучение моделей, а про серьезную инженерную работу: создание каталогов интеграций, реестров коннекторов, обеспечение жестких требований ИБ, отказоустойчивости (rate limiting, ретраи) и превращение разрозненных скриптов в надежный платформенный продукт.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка интеграционного слоя: создание backend-сервисов для бесшовной интеграции AI-компонентов с внутренними API и корпоративными источниками данных.
Слой доступа к инструментам: проектирование единой экосистемы — каталога интеграций, реестра коннекторов и гибких механизмов вызова инструментов (tool calling) для агентных сценариев.
Стандартизация протоколов: подключение новых внутренних и внешних систем через современные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
Безопасность (Security layer): проектирование сквозной безопасности слоя — аутентификация/авторизация, логирование аудита действий (audit trail), разграничение доступов и управление секретами.
Надежность и обсервабилити: обеспечение отказоустойчивости (идемпотентность, очереди, retries, rate limiting), а также настройка мониторинга, детального логирования и трейсинга запросов.
Архитектура платформы: активное участие в проектировании архитектуры AI-сервисов (backend, оркестрация, observability и production operations).
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильный Python бэкграунд: экспертное знание языка, опыт работы с асинхронностью (Asyncio), типизацией, валидацией данных, ORM и миграциями.
Отличный опыт разработки и поддержки production-grade API и высоконагруженных интеграционных сервисов.
Глубокое понимание сетевых протоколов и архитектурных подходов: REST, gRPC, WebSocket, очереди сообщений и Event-Driven Architecture.
Уверенные знания PostgreSQL и Redis (кэширование, очереди).
Хорошая база в DevOps: контейнеризация (Docker, Kubernetes) и понимание процессов CI/CD.
Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management.
Умение писать чистый, документированный и легко поддерживаемый код, а также диагностировать сложные проблемы в распределенных системах.
Будет большим плюсом:
Практический опыт работы с LLM-приложениями, реализации tool calling, построения агентных пайплайнов и различных retrieval / search-сценариев (RAG).
🛠 Технологический стек проекта:
Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic.
SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis.
REST, gRPC, WebSocket, Message brokers / background workers.
Docker, Kubernetes, CI/CD.
LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AI_DNA)
#vacancy #Python #AI #AI_Harness #LLM #Agents #Orchestration #Moex #Senior #AIH_DNA
Senior AI Harness Engineer / Senior Python ML-Infrastructure Developer 🏛🤖
ID вакансии: AIH_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-инженера уровня Senior со специализацией в создании инфраструктурной обвязки (Harness/Runtime layer) для запуска, оркестрации и безопасного исполнения AI-агентов. Вам предстоит превращать разрозненные LLM-модели в надежную, контролируемую и отказоустойчивую платформу промышленного уровня внутри контура Биржи.
Эта роль находится на стыке Core Python разработки, системной инженерии и работы с передовыми SOTA-моделями. Основной фокус — управление контекстом, оптимизация затрат и качества (cost/quality trade-offs), выстраивание пайплайнов выполнения инструментов (tool execution) и обеспечение жестких ИБ-гардрайлов (guardrails).
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Развитие среды исполнения (Harness): проектирование и развитие AI harness / runtime-слоя для стабильного запуска, изоляции и сквозного управления LLM-агентами.
Интеграция SOTA LLM: подключение и глубокая оптимизация современных языковых моделей в высоконагруженном продакшене.
Агентская оркестрация: плотная работа с современными фреймворками оркестрации (включая Multica, Paperclip, Symphony).
Развитие экосистемы плагинов: подключение, адаптация и сопровождение современных SOTA skills & plugins (включая RTK, GitNexus и смежные тулинги).
Инжиниринг на Python: разработка внутренних сервисов и библиотек для эффективного tool calling, пайплайнов исполнения (execution pipelines), кастомных механизмов памяти и управления контекстом (memory/context handling), а также логирования и оценки качества (evaluation).
Надежность и безопасность: проектирование слоев обсервабилити (observability), расстановка инфраструктурных ограничений (guardrails) и обеспечение безопасного исполнения кода и инструментов ИИ-агентами.
Платформенная интеграция: связывание AI-компонентов с внутренними сервисами, базами данных и торговыми платформами Биржи.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильная экспертиза в Python: глубокое понимание backend-разработки, асинхронности (Asyncio), API-интеграций, написания тестов и лучших production-практик.
Обязательное знание SOTA LLM: глубокое понимание работы современных моделей, механизмов reasoning workflows, tool/function calling, управления контекстом и балансировки cost/quality trade-offs.
Практический опыт работы с agent orchestration frameworks (включая Multica, Paperclip, Symphony или их зрелыми аналогами).
Знание современных экосистем инструментов для ИИ (SOTA skills & plugins), включая RTK, GitNexus и др.
Реальный опыт проектирования и вывода в продакшен AI/LLM систем enterprise-уровня (production-grade).
Четкое понимание специфики reliability, observability, ИБ-безопасности и методологий оценки (evaluation) для ИИ-решений.
Умение писать чистый, модульный, производительный и документированный код.
Будет большим плюсом:
Опыт в LLMOps / MLOps или Platform Engineering.
Опыт создания собственных AI SDK, агентских платформ или изолированных слоев исполнения (execution layers).
Знание Kubernetes, процессов CI/CD и современного стека обсервабилити.
Опыт работы в финтех-компаниях, банках или высоконагруженных enterprise-средах.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AIH_DNA)
Senior AI Harness Engineer / Senior Python ML-Infrastructure Developer 🏛🤖
ID вакансии: AIH_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-инженера уровня Senior со специализацией в создании инфраструктурной обвязки (Harness/Runtime layer) для запуска, оркестрации и безопасного исполнения AI-агентов. Вам предстоит превращать разрозненные LLM-модели в надежную, контролируемую и отказоустойчивую платформу промышленного уровня внутри контура Биржи.
Эта роль находится на стыке Core Python разработки, системной инженерии и работы с передовыми SOTA-моделями. Основной фокус — управление контекстом, оптимизация затрат и качества (cost/quality trade-offs), выстраивание пайплайнов выполнения инструментов (tool execution) и обеспечение жестких ИБ-гардрайлов (guardrails).
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Развитие среды исполнения (Harness): проектирование и развитие AI harness / runtime-слоя для стабильного запуска, изоляции и сквозного управления LLM-агентами.
Интеграция SOTA LLM: подключение и глубокая оптимизация современных языковых моделей в высоконагруженном продакшене.
Агентская оркестрация: плотная работа с современными фреймворками оркестрации (включая Multica, Paperclip, Symphony).
Развитие экосистемы плагинов: подключение, адаптация и сопровождение современных SOTA skills & plugins (включая RTK, GitNexus и смежные тулинги).
Инжиниринг на Python: разработка внутренних сервисов и библиотек для эффективного tool calling, пайплайнов исполнения (execution pipelines), кастомных механизмов памяти и управления контекстом (memory/context handling), а также логирования и оценки качества (evaluation).
Надежность и безопасность: проектирование слоев обсервабилити (observability), расстановка инфраструктурных ограничений (guardrails) и обеспечение безопасного исполнения кода и инструментов ИИ-агентами.
Платформенная интеграция: связывание AI-компонентов с внутренними сервисами, базами данных и торговыми платформами Биржи.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильная экспертиза в Python: глубокое понимание backend-разработки, асинхронности (Asyncio), API-интеграций, написания тестов и лучших production-практик.
Обязательное знание SOTA LLM: глубокое понимание работы современных моделей, механизмов reasoning workflows, tool/function calling, управления контекстом и балансировки cost/quality trade-offs.
Практический опыт работы с agent orchestration frameworks (включая Multica, Paperclip, Symphony или их зрелыми аналогами).
Знание современных экосистем инструментов для ИИ (SOTA skills & plugins), включая RTK, GitNexus и др.
Реальный опыт проектирования и вывода в продакшен AI/LLM систем enterprise-уровня (production-grade).
Четкое понимание специфики reliability, observability, ИБ-безопасности и методологий оценки (evaluation) для ИИ-решений.
Умение писать чистый, модульный, производительный и документированный код.
Будет большим плюсом:
Опыт в LLMOps / MLOps или Platform Engineering.
Опыт создания собственных AI SDK, агентских платформ или изолированных слоев исполнения (execution layers).
Знание Kubernetes, процессов CI/CD и современного стека обсервабилити.
Опыт работы в финтех-компаниях, банках или высоконагруженных enterprise-средах.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AIH_DNA)
#vacancy #AI #Python #MLOps #DevOps #LangChain #Kubernetes #Docker #Senior #Middle #75944_SSF
AI-разработчик / Инженер по внедрению AI-агентов (Middle+ / Senior) 🤖⚙️
ID вакансии: 75944_SSF
Ставка: до 275 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle / Senior (опыт от 3–6 лет).
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Таймзона работы: UTC+3.
Срок проекта: Долгосрочный контракт до 31.12.2027.
Заказчик: Крупная управляющая компания.
Ищем уникального инженера на стыке AI-разработки и системного администрирования. Проекту нужен не просто разработчик, пишущий промпты, а автономный специалист, способный спроектировать логику ИИ-агента на Python, упаковать его в оптимизированный контейнер, самостоятельно протащить через жесткие сканеры безопасности и задеплоить в кластер Kubernetes без привлечения классических DevOps-инженеров.
Баланс задач на проекте: 30% — написание кода (Coding), 70% — внедрение, деплой и поддержка в продакшене (Deployment & Ops).
Идеальный бэкграунд для этой роли: Python-разработчик, который глубоко ушел в AI-инжиниринг и освоил K8s, либо MLOps-инженер с отличными навыками промышленного программирования.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка логики: написание кода ИИ-агентов на Python, интеграция внешних API, работа с контекстом и промптами.
Контейнеризация: «упаковка» сервисов в Docker-образы минимального размера с жестким контролем безопасных зависимостей.
Оркестрация и деплой: самостоятельное написание Helm-чартов (конфигурация
Борьба за безопасность (SCA): оперативное реагирование на алерты SCA-сканеров, поиск уязвимостей в зависимостях (например, в библиотеке
Траблшутинг в Production: мониторинг стабильности агентов, чтение и анализ логов/статусов подов в ArgoCD. В случае падения — быстрая локализация багов (в коде, промпте или API) и подготовка хотфикса.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Общий коммерческий опыт от 3 до 6 лет (Python-разработка / MLOps / DevOps).
AI Development: уверенный Python, опыт работы с AI-фреймворками (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогами). Понимание концепций AI Agents, RAG и механики Tool/Function Calling.
DevOps / MLOps подкованность: уверенное владение Docker, Kubernetes, Helm. Вы должны уметь «руками» с нуля написать Dockerfile и настроить конфигурационные файлы чарта.
Debugging & Ops: навыки работы в терминале (bash), глубокий анализ логов, базовое понимание интерфейса ArgoCD (на уровне чтения логов и статусов деплоя).
Менеджмент зависимостей: доскональное понимание работы пакетных менеджеров и изоляции в Python (virtualenv, poetry, pip). По статистике проекта, 70% проблем деплоя связаны именно с конфликтами пакетов.
Главная компетенция — Автономность: готовность брать полную ответственность за доставку своего кода до конечного пользователя и прохождение контура безопасности (SCA-сканеры).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 75944_SSF)
AI-разработчик / Инженер по внедрению AI-агентов (Middle+ / Senior) 🤖⚙️
ID вакансии: 75944_SSF
Ставка: до 275 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle / Senior (опыт от 3–6 лет).
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Таймзона работы: UTC+3.
Срок проекта: Долгосрочный контракт до 31.12.2027.
Заказчик: Крупная управляющая компания.
Ищем уникального инженера на стыке AI-разработки и системного администрирования. Проекту нужен не просто разработчик, пишущий промпты, а автономный специалист, способный спроектировать логику ИИ-агента на Python, упаковать его в оптимизированный контейнер, самостоятельно протащить через жесткие сканеры безопасности и задеплоить в кластер Kubernetes без привлечения классических DevOps-инженеров.
Баланс задач на проекте: 30% — написание кода (Coding), 70% — внедрение, деплой и поддержка в продакшене (Deployment & Ops).
Идеальный бэкграунд для этой роли: Python-разработчик, который глубоко ушел в AI-инжиниринг и освоил K8s, либо MLOps-инженер с отличными навыками промышленного программирования.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка логики: написание кода ИИ-агентов на Python, интеграция внешних API, работа с контекстом и промптами.
Контейнеризация: «упаковка» сервисов в Docker-образы минимального размера с жестким контролем безопасных зависимостей.
Оркестрация и деплой: самостоятельное написание Helm-чартов (конфигурация
values.yaml) для развертывания образов в Kubernetes.Борьба за безопасность (SCA): оперативное реагирование на алерты SCA-сканеров, поиск уязвимостей в зависимостях (например, в библиотеке
requests), обновление пакетов, применение патчей и пересборка образов.Траблшутинг в Production: мониторинг стабильности агентов, чтение и анализ логов/статусов подов в ArgoCD. В случае падения — быстрая локализация багов (в коде, промпте или API) и подготовка хотфикса.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Общий коммерческий опыт от 3 до 6 лет (Python-разработка / MLOps / DevOps).
AI Development: уверенный Python, опыт работы с AI-фреймворками (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогами). Понимание концепций AI Agents, RAG и механики Tool/Function Calling.
DevOps / MLOps подкованность: уверенное владение Docker, Kubernetes, Helm. Вы должны уметь «руками» с нуля написать Dockerfile и настроить конфигурационные файлы чарта.
Debugging & Ops: навыки работы в терминале (bash), глубокий анализ логов, базовое понимание интерфейса ArgoCD (на уровне чтения логов и статусов деплоя).
Менеджмент зависимостей: доскональное понимание работы пакетных менеджеров и изоляции в Python (virtualenv, poetry, pip). По статистике проекта, 70% проблем деплоя связаны именно с конфликтами пакетов.
Главная компетенция — Автономность: готовность брать полную ответственность за доставку своего кода до конечного пользователя и прохождение контура безопасности (SCA-сканеры).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 75944_SSF)
#vacancy #Architect #Optimacros #VimpelCom #EPM #Anaplan #SQL #Python #Senior #76644_SSF
Senior Архитектор / Senior Моделер Optimacros (Инфраструктура Билайн / ВымпелКом) 📊🏛
ID вакансии: 76644_SSF
Ставка: Открытая.
Грейд: Senior / Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Срок проекта: Старт в ближайшее время, контракт до 31.12.2026.
Заказчик: ПАО «ВымпелКом» (Билайн).
Этапы отбора: 1-е интервью со Skillstaff (подтверждение хард-скиллов) + 2-е интервью с прямым заказчиком.
Ищем высококлассного архитектора многомерных данных и лид-моделера на платформе Optimacros для автоматизации масштабных процессов планирования, бюджетирования и бизнес-аналитики внутри ИТ-ландшафта ПАО «ВымпелКом».
⚠️ Критически важно: Позиция закрывается под строгий аудит соответствия. Заказчик рассматривает кандидатов только при наличии 100% совпадения по всем обязательным пунктам (опыт с Оптимакрос v8+, знание финансовой методологии, уверенный SQL/Python, навыки системного анализа и UML). Все ключевые навыки должны быть детально расписаны в вашем резюме.
🚀 Задачи на проекте:
Архитектурное проектирование: разработка структуры многомерных моделей, проектирование схем данных (ERD) и интеграционных решений со смежными системами под неформализованные требования бизнеса.
Системный и бизнес-анализ: сбор, формализация и декомпозиция требований заказчика, описание логики бизнес-процессов в нотации BPMN, построение детальных UML-диаграмм (Sequence, Use Case, Activity, Class, State Machine).
Разработка в Optimacros: настройка сложных сущностей (мультикубы, кубы, иерархические 1D-справочники, выборки, сценарность), реализация расчетных модулей (аллокации, рекурсии), настройка скриптов (list manager, formula applier).
Интеграции и автоматизация: проектирование и реализация двусторонних API-интеграций, связей с СУБД и FTPS-папками. Написание вспомогательных скриптов на Python и VBA (template agent) для обработки Excel-прототипов.
ИБ и администрирование: проектирование и внедрение ролевой модели доступа, настройка видимости сущностей, модулей валидации данных и workflow устранения ошибок.
UAT и сопровождение: проведение пользовательского тестирования (UAT), подготовка программ и методик испытаний (ПМИ), разработка руководств пользователя и администратора, проведение обучений.
🎯 Жесткие требования к кандидату (Обязательные):
Опыт в Optimacros и многомерном моделировании:
Опыт разработки на ПО Optimacros на позиции Senior-моделера/архитектора строго от 2 лет.
Опыт успешного внедрения Оптимакрос в условиях отсутствия структурированных ТЗ (миграция процессов из сложных Excel-моделей).
Практика работы с версиями ПО Optimacros от 8-й и выше.
Глубокое понимание концепций многомерных БД (измерения, кубы, мультикубы, срезы, иерархии). Опыт построения крупных многопользовательских систем со сложным версионированием.
Финансы, Анализ и Коммуникации:
Понимание базовых финансовых процессов: P&L, бюджетирование, план-факт анализ, консолидация и факторный анализ.
Умение переводить сложные технические термины на понятный язык бизнеса, управлять ожиданиями стейкхолдеров, подсвечивать риски.
Технический стек (Интеграции, БД, Скрипты):
Уверенное владение SQL на уровне аналитика/разработчика (сложные join, агрегации, регулярные выражения regex) для работы с БД (PostgreSQL).
Опыт программирования скриптов на Python (для интеграционных задач).
Отличное знание Excel и VBA (написание, чтение и модификация макросов автоматизации интерфейса).
Понимание и опыт применения оптимизационных методов линейного программирования для бизнес-задач.
Опыт работы в Jira и Confluence (ведение бэклога, фиксация задач, ведение базы знаний).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 76644_SSF, ваши зарплатные ожидания и подтверждайте коммерческий опыт работы с Optimacros от 2 лет)
Senior Архитектор / Senior Моделер Optimacros (Инфраструктура Билайн / ВымпелКом) 📊🏛
ID вакансии: 76644_SSF
Ставка: Открытая.
Грейд: Senior / Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Срок проекта: Старт в ближайшее время, контракт до 31.12.2026.
Заказчик: ПАО «ВымпелКом» (Билайн).
Этапы отбора: 1-е интервью со Skillstaff (подтверждение хард-скиллов) + 2-е интервью с прямым заказчиком.
Ищем высококлассного архитектора многомерных данных и лид-моделера на платформе Optimacros для автоматизации масштабных процессов планирования, бюджетирования и бизнес-аналитики внутри ИТ-ландшафта ПАО «ВымпелКом».
⚠️ Критически важно: Позиция закрывается под строгий аудит соответствия. Заказчик рассматривает кандидатов только при наличии 100% совпадения по всем обязательным пунктам (опыт с Оптимакрос v8+, знание финансовой методологии, уверенный SQL/Python, навыки системного анализа и UML). Все ключевые навыки должны быть детально расписаны в вашем резюме.
🚀 Задачи на проекте:
Архитектурное проектирование: разработка структуры многомерных моделей, проектирование схем данных (ERD) и интеграционных решений со смежными системами под неформализованные требования бизнеса.
Системный и бизнес-анализ: сбор, формализация и декомпозиция требований заказчика, описание логики бизнес-процессов в нотации BPMN, построение детальных UML-диаграмм (Sequence, Use Case, Activity, Class, State Machine).
Разработка в Optimacros: настройка сложных сущностей (мультикубы, кубы, иерархические 1D-справочники, выборки, сценарность), реализация расчетных модулей (аллокации, рекурсии), настройка скриптов (list manager, formula applier).
Интеграции и автоматизация: проектирование и реализация двусторонних API-интеграций, связей с СУБД и FTPS-папками. Написание вспомогательных скриптов на Python и VBA (template agent) для обработки Excel-прототипов.
ИБ и администрирование: проектирование и внедрение ролевой модели доступа, настройка видимости сущностей, модулей валидации данных и workflow устранения ошибок.
UAT и сопровождение: проведение пользовательского тестирования (UAT), подготовка программ и методик испытаний (ПМИ), разработка руководств пользователя и администратора, проведение обучений.
🎯 Жесткие требования к кандидату (Обязательные):
Опыт в Optimacros и многомерном моделировании:
Опыт разработки на ПО Optimacros на позиции Senior-моделера/архитектора строго от 2 лет.
Опыт успешного внедрения Оптимакрос в условиях отсутствия структурированных ТЗ (миграция процессов из сложных Excel-моделей).
Практика работы с версиями ПО Optimacros от 8-й и выше.
Глубокое понимание концепций многомерных БД (измерения, кубы, мультикубы, срезы, иерархии). Опыт построения крупных многопользовательских систем со сложным версионированием.
Финансы, Анализ и Коммуникации:
Понимание базовых финансовых процессов: P&L, бюджетирование, план-факт анализ, консолидация и факторный анализ.
Умение переводить сложные технические термины на понятный язык бизнеса, управлять ожиданиями стейкхолдеров, подсвечивать риски.
Технический стек (Интеграции, БД, Скрипты):
Уверенное владение SQL на уровне аналитика/разработчика (сложные join, агрегации, регулярные выражения regex) для работы с БД (PostgreSQL).
Опыт программирования скриптов на Python (для интеграционных задач).
Отличное знание Excel и VBA (написание, чтение и модификация макросов автоматизации интерфейса).
Понимание и опыт применения оптимизационных методов линейного программирования для бизнес-задач.
Опыт работы в Jira и Confluence (ведение бэклога, фиксация задач, ведение базы знаний).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 76644_SSF, ваши зарплатные ожидания и подтверждайте коммерческий опыт работы с Optimacros от 2 лет)
#vacancy #Python #MLOps #FastAPI #Kubernetes #LLM #Text2SQL #Senior #AlfaBank #A126_Gul
Senior Backend Python Developer / MLOps-инженер (Команда Data-Agent Text2SQL / Альфа-Банк) 🏦🤖
ID вакансии: А-126_Gul
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: Альфа-Банк.
Ищем Senior Python-разработчика с уклоном в MLOps/AI-инжиниринг в команду развития прорывного внутреннего продукта Data-Agent Text2SQL. Продукт позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в структурированные SQL-запросы к базам данных с помощью больших языковых моделей (LLM).
Вам предстоит работать на стыке классического высоконагруженного асинхронного бэкенда и AI-инфраструктуры, тесно взаимодействуя с Data Scientists (AI-инженерами) и упаковывая сложные цепочки рассуждений моделей в отказоустойчивые микросервисы.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка продукта: активное развитие и написание поддерживаемого асинхронного кода для внутренних сервисов интеллектуального дата-агента.
Проектирование систем (System Design): участие в выборе архитектурных решений, проектирование микросервисных стыков и интеграций.
Внедрение и жизненный цикл ИИ: помощь команде DS в интеграции LLM-агентов, мониторинге их работы и оркестрации пайплайнов.
Командные процессы: работа строго по регламентам Gitflow, проведение качественного код-ревью.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Коммерческий опыт разработки на Python строго от 3–4 лет.
Экспертное владение асинхронным стеком: FastAPI, aiohttp, AsyncIO, SQLAlchemy.
Уверенные практические навыки работы с инфраструктурой: Docker и оркестрацией в Kubernetes (k8s).
Хорошая база по базам данных и кэшированию: PostgreSQL, Redis.
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования сложных распределенных систем (микросервисная архитектура).
Главные софт-требования: абсолютная автономность (доведение задач end-to-end), высокая вовлеченность в продукт и строгое отсутствие совмещения с другими работами.
Будет огромным преимуществом (AI/ML Stack):
Понимание концепций работы AI-агентов, специфики LLM и инструментов трейсинга/мониторинга генеративного ИИ (например, LangFuse).
🛠 Ключевой технологический стек проекта:
Python (FastAPI, AsyncIO), PostgreSQL, Redis.
Kubernetes, Docker, Gitflow.
LLM, AI Agents, LangFuse.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: А-126_Gul, ваши финансовые ожидания и подтверждайте отсутствие параллельных проектов в работе)
Senior Backend Python Developer / MLOps-инженер (Команда Data-Agent Text2SQL / Альфа-Банк) 🏦🤖
ID вакансии: А-126_Gul
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: Альфа-Банк.
Ищем Senior Python-разработчика с уклоном в MLOps/AI-инжиниринг в команду развития прорывного внутреннего продукта Data-Agent Text2SQL. Продукт позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в структурированные SQL-запросы к базам данных с помощью больших языковых моделей (LLM).
Вам предстоит работать на стыке классического высоконагруженного асинхронного бэкенда и AI-инфраструктуры, тесно взаимодействуя с Data Scientists (AI-инженерами) и упаковывая сложные цепочки рассуждений моделей в отказоустойчивые микросервисы.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка продукта: активное развитие и написание поддерживаемого асинхронного кода для внутренних сервисов интеллектуального дата-агента.
Проектирование систем (System Design): участие в выборе архитектурных решений, проектирование микросервисных стыков и интеграций.
Внедрение и жизненный цикл ИИ: помощь команде DS в интеграции LLM-агентов, мониторинге их работы и оркестрации пайплайнов.
Командные процессы: работа строго по регламентам Gitflow, проведение качественного код-ревью.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Коммерческий опыт разработки на Python строго от 3–4 лет.
Экспертное владение асинхронным стеком: FastAPI, aiohttp, AsyncIO, SQLAlchemy.
Уверенные практические навыки работы с инфраструктурой: Docker и оркестрацией в Kubernetes (k8s).
Хорошая база по базам данных и кэшированию: PostgreSQL, Redis.
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования сложных распределенных систем (микросервисная архитектура).
Главные софт-требования: абсолютная автономность (доведение задач end-to-end), высокая вовлеченность в продукт и строгое отсутствие совмещения с другими работами.
Будет огромным преимуществом (AI/ML Stack):
Понимание концепций работы AI-агентов, специфики LLM и инструментов трейсинга/мониторинга генеративного ИИ (например, LangFuse).
🛠 Ключевой технологический стек проекта:
Python (FastAPI, AsyncIO), PostgreSQL, Redis.
Kubernetes, Docker, Gitflow.
LLM, AI Agents, LangFuse.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: А-126_Gul, ваши финансовые ожидания и подтверждайте отсутствие параллельных проектов в работе)
#vacancy #Architect #Temporal #Go #Python #Airflow #Kubernetes #MTS #Senior #AT_DNA
Software / Solution Architect со специализацией на Temporal (МТС) 🏛🔄
ID вакансии: AT_DNA
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Architect / Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: МТС.
Ищем системного ИТ-архитектора с сильным бэкграундом в разработке ( hands-on architect) для проектирования и развития распределенных систем высокой доступности. Главный фокус роли — выстраивание надежной оркестрации сложных, длительных бизнес-процессов с использованием Temporal или Apache Airflow.
Нам нужен эксперт, который не просто рисует схемы, а готов глубоко погружаться в код на Go/Python, проектировать архитектуру решений «с нуля», настраивать сквозной мониторинг и закладывать паттерны отказоустойчивости на уровне enterprise-платформы.
🚀 Ключевые задачи:
Проектирование оркестрации: проектирование архитектуры решений на базе Temporal с нуля (выбор паттернов Saga, Long-running workflows, Child workflows), определение доменных границ и балансировка между производительностью и надежностью.
Разработка и System Design: самостоятельное написание и поддержка production-кода, проектирование отказоустойчивых распределенных систем и интеграционных стыков.
Развитие Observability: внедрение и настройка инструментов мониторинга и трейсинга, сбор кастомных метрик производительности workflow, настройка алертинга.
Инфраструктурный контроль: контейнеризация сервисов, участие в развертывании в k8s-окружении и выстраивании CI/CD процессов.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Подтвержденный опыт работы в роли Software / Solution Architect с фокусом на распределенные системы и оркестрацию процессов.
Глубокий опыт работы с оркестраторами (одно из двух):
Temporal: уверенное знание механизмов Workflows, Activities, Signals, Queries.
Apache Airflow: опыт написания сложных идемпотентных DAG, создания Custom Operators.
Уверенное владение языками программирования (Go и/или Python) на уровне написания сложного серверного кода (не только код-ревью).
Отличное понимание архитектурных паттернов отказоустойчивости и опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Практический опыт в Observability: работа со стеком Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry.
Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL) в условиях высоких нагрузок (Highload, оптимизация SQL-запросов).
Знание инфраструктурного минимума: Docker, Kubernetes, опыт работы с CI/CD пайплайнами.
Будет большим преимуществом (Nice to have):
Успешный опыт миграции enterprise-процессов с других оркестраторов (Camunda, Celery) на Temporal.
Настройка продвинутого логирования (audit logs) под жесткие требования ИБ.
Понимание концепций Data Engineering (Data Lake, DWH, инструменты dbt, Spark).
Опыт менторства разработчиков и лидерства в инженерных командах.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AT_DNA, ваши зарплатные ожидания и подтверждайте ваш практический опыт работы с Temporal или Airflow)
Software / Solution Architect со специализацией на Temporal (МТС) 🏛🔄
ID вакансии: AT_DNA
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Architect / Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: МТС.
Ищем системного ИТ-архитектора с сильным бэкграундом в разработке ( hands-on architect) для проектирования и развития распределенных систем высокой доступности. Главный фокус роли — выстраивание надежной оркестрации сложных, длительных бизнес-процессов с использованием Temporal или Apache Airflow.
Нам нужен эксперт, который не просто рисует схемы, а готов глубоко погружаться в код на Go/Python, проектировать архитектуру решений «с нуля», настраивать сквозной мониторинг и закладывать паттерны отказоустойчивости на уровне enterprise-платформы.
🚀 Ключевые задачи:
Проектирование оркестрации: проектирование архитектуры решений на базе Temporal с нуля (выбор паттернов Saga, Long-running workflows, Child workflows), определение доменных границ и балансировка между производительностью и надежностью.
Разработка и System Design: самостоятельное написание и поддержка production-кода, проектирование отказоустойчивых распределенных систем и интеграционных стыков.
Развитие Observability: внедрение и настройка инструментов мониторинга и трейсинга, сбор кастомных метрик производительности workflow, настройка алертинга.
Инфраструктурный контроль: контейнеризация сервисов, участие в развертывании в k8s-окружении и выстраивании CI/CD процессов.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Подтвержденный опыт работы в роли Software / Solution Architect с фокусом на распределенные системы и оркестрацию процессов.
Глубокий опыт работы с оркестраторами (одно из двух):
Temporal: уверенное знание механизмов Workflows, Activities, Signals, Queries.
Apache Airflow: опыт написания сложных идемпотентных DAG, создания Custom Operators.
Уверенное владение языками программирования (Go и/или Python) на уровне написания сложного серверного кода (не только код-ревью).
Отличное понимание архитектурных паттернов отказоустойчивости и опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Практический опыт в Observability: работа со стеком Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry.
Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL) в условиях высоких нагрузок (Highload, оптимизация SQL-запросов).
Знание инфраструктурного минимума: Docker, Kubernetes, опыт работы с CI/CD пайплайнами.
Будет большим преимуществом (Nice to have):
Успешный опыт миграции enterprise-процессов с других оркестраторов (Camunda, Celery) на Temporal.
Настройка продвинутого логирования (audit logs) под жесткие требования ИБ.
Понимание концепций Data Engineering (Data Lake, DWH, инструменты dbt, Spark).
Опыт менторства разработчиков и лидерства в инженерных командах.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AT_DNA, ваши зарплатные ожидания и подтверждайте ваш практический опыт работы с Temporal или Airflow)
#vacancy #Ceph #Developer #Cpp #Python #Kubernetes #Remote #Senior #112_Kok
Senior Ceph Developer (C++ / Python / Cloud-Native Storage) 💾🌐
ID вакансии: 112_Kok
Ставка: €27 / час.
Грейд: Senior (5+ лет коммерческого опыта).
Старт: ASAP (как можно скорее).
Срок проекта: 6+ месяцев.
Языковые требования: Разговорный английский от уровня B2+ и выше (ежедневные коммуникации).
Локация: Предпочтительно ЕС, страны Латинской Америки (LatAm) или Грузия. Также возможна работа из РБ (строго под VPN).
⚠️ Важное юридическое условие: Кандидаты из Германии рассматриваются только в штат (с уплатой всех соц. отчислений). Из остальных стран готовы привлекать как фрилансеров (B2B/Freelance контракт), так и на постоянную занятость.
Ищем Senior-разработчика платформы хранения данных Ceph, который будет заниматься развитием и оптимизацией ее ключевых компонентов. Роль сочетает в себе глубокую низкоуровневую системную разработку на C++/Python и решение архитектурных задач в масштабных облачных Kubernetes-инфраструктурах. Предстоит контрибьютить как во внутренние форки компании, так и в официальный upstream-репозиторий Ceph.
🚀 Задачи и активности в команде:
Разработка ядра: проектирование и имплементация новых фич в модулях RGW, RADOS, RBD и CephFS.
Оптимизация: повышение производительности, масштабируемости и отказоустойчивости распределенной системы хранения.
Траблшутинг: глубокая отладка низкоуровневого поведения системы и решение инцидентов в распределенной среде.
Upstream & Community: активное участие в open-source разработке Ceph и обсуждениях внутри комьюнити.
Cloud-Native интеграция: интеграция Ceph с Kubernetes с использованием оператора Rook и CSI-драйверов.
Observability: мониторинг и улучшение наблюдаемости систем с помощью сбора метрик и телеметрии.
Процессы: работа по Agile-методологиям, ведение технической документации, проведение дизайн-ревью.
🎯 Наши ожидания (Required Skills):
Опыт коммерческой разработки на C++ и Python от 5 лет.
Глубокий практический опыт работы с архитектурой Ceph (хотя бы с одним из модулей: RGW, RADOS, RBD, CephFS).
Отличное понимание внутренних механизмов Linux (Linux internals): подсистема ввода-вывода (I/O), управление памятью, многопоточность.
Практическое знакомство со связкой Kubernetes, Rook и Ceph CSI.
Опыт работы в масштабных инфраструктурных или облачных (cloud-native) проектах.
Уверенное владение Git, GitHub и процессами CI/CD.
Опыт работы с инструментами мониторинга и observability (Prometheus, Grafana и др.).
💡 Будет преимуществом (Optional Skills):
Публичные коммиты и контрибьют в open-source проекты (особенно в экосистему Ceph).
Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure или OpenStack.
Навыки работы с утилитами для профилирования производительности и бенчмаркинга хранилищ.
Понимание семантики объектных хранилищ, знание протоколов S3 и Swift.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, пишите ID вакансии: 112_Kok)
Senior Ceph Developer (C++ / Python / Cloud-Native Storage) 💾🌐
ID вакансии: 112_Kok
Ставка: €27 / час.
Грейд: Senior (5+ лет коммерческого опыта).
Старт: ASAP (как можно скорее).
Срок проекта: 6+ месяцев.
Языковые требования: Разговорный английский от уровня B2+ и выше (ежедневные коммуникации).
Локация: Предпочтительно ЕС, страны Латинской Америки (LatAm) или Грузия. Также возможна работа из РБ (строго под VPN).
⚠️ Важное юридическое условие: Кандидаты из Германии рассматриваются только в штат (с уплатой всех соц. отчислений). Из остальных стран готовы привлекать как фрилансеров (B2B/Freelance контракт), так и на постоянную занятость.
Ищем Senior-разработчика платформы хранения данных Ceph, который будет заниматься развитием и оптимизацией ее ключевых компонентов. Роль сочетает в себе глубокую низкоуровневую системную разработку на C++/Python и решение архитектурных задач в масштабных облачных Kubernetes-инфраструктурах. Предстоит контрибьютить как во внутренние форки компании, так и в официальный upstream-репозиторий Ceph.
🚀 Задачи и активности в команде:
Разработка ядра: проектирование и имплементация новых фич в модулях RGW, RADOS, RBD и CephFS.
Оптимизация: повышение производительности, масштабируемости и отказоустойчивости распределенной системы хранения.
Траблшутинг: глубокая отладка низкоуровневого поведения системы и решение инцидентов в распределенной среде.
Upstream & Community: активное участие в open-source разработке Ceph и обсуждениях внутри комьюнити.
Cloud-Native интеграция: интеграция Ceph с Kubernetes с использованием оператора Rook и CSI-драйверов.
Observability: мониторинг и улучшение наблюдаемости систем с помощью сбора метрик и телеметрии.
Процессы: работа по Agile-методологиям, ведение технической документации, проведение дизайн-ревью.
🎯 Наши ожидания (Required Skills):
Опыт коммерческой разработки на C++ и Python от 5 лет.
Глубокий практический опыт работы с архитектурой Ceph (хотя бы с одним из модулей: RGW, RADOS, RBD, CephFS).
Отличное понимание внутренних механизмов Linux (Linux internals): подсистема ввода-вывода (I/O), управление памятью, многопоточность.
Практическое знакомство со связкой Kubernetes, Rook и Ceph CSI.
Опыт работы в масштабных инфраструктурных или облачных (cloud-native) проектах.
Уверенное владение Git, GitHub и процессами CI/CD.
Опыт работы с инструментами мониторинга и observability (Prometheus, Grafana и др.).
💡 Будет преимуществом (Optional Skills):
Публичные коммиты и контрибьют в open-source проекты (особенно в экосистему Ceph).
Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure или OpenStack.
Навыки работы с утилитами для профилирования производительности и бенчмаркинга хранилищ.
Понимание семантики объектных хранилищ, знание протоколов S3 и Swift.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, пишите ID вакансии: 112_Kok)
#vacancy #DCIM #Linux #Python #NetBox #Middle #Senior
Главный эксперт по DCIM (DCIManager / NetBox) 🖥🏢
ID вакансии: А-151_Gul
Ставка: 350 000 – 370 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle+ / Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Формат: Удалённо.
Локация/Гражданство: РФ / РФ.
Ищем Главного эксперта для работы над проектом DCIManager в Альфа-Банке. Предстоит сопровождать и развивать системы мониторинга и учета инфраструктуры дата-центров (DCI Manager на базе Astra, NetBox), автоматизировать рутинные задачи и обеспечивать прозрачность аппаратных и программных компонентов ЦОД.
🚀 Ключевые задачи:
Сопровождение и развитие систем мониторинга и учета инфраструктуры (DCI Manager, NetBox).
Администрирование Linux-систем и написание скриптов для автоматизации задач и интеграций.
Взаимодействие с пользователями и смежными ИТ-командами для решения операционных вопросов.
Составление технической документации, процедур эксплуатации, отчетов и планов по развитию DCIM и смежных сред.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Образование и опыт: Высшее техническое образование (информатика, телекоммуникации, электроника, автоматизация). Опыт сопровождения систем мониторинга и учета от 2 лет.
ОС и скриптинг: Уверенное администрирование Linux-систем (RHEL, OEL, Роса, Астра). Навыки написания скриптов на Python, Bash или PowerShell.
Протоколы и интеграции: Умение работать с протоколами IPMI, Redfish, SNMP, REST API.
Инфраструктура: Понимание принципов работы дата-центров и знание аппаратных компонентов серверного оборудования.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Опыт сопровождения именно системы Астра DCIManager.
Опыт развертывания и сопровождения сред в Kubernetes/Docker (на уровне пользователя).
Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-пользователями и кросс-функциональными ИТ-командами.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. Пишите ID вакансии: А-151_Gul)
Главный эксперт по DCIM (DCIManager / NetBox) 🖥🏢
ID вакансии: А-151_Gul
Ставка: 350 000 – 370 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle+ / Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Формат: Удалённо.
Локация/Гражданство: РФ / РФ.
Ищем Главного эксперта для работы над проектом DCIManager в Альфа-Банке. Предстоит сопровождать и развивать системы мониторинга и учета инфраструктуры дата-центров (DCI Manager на базе Astra, NetBox), автоматизировать рутинные задачи и обеспечивать прозрачность аппаратных и программных компонентов ЦОД.
🚀 Ключевые задачи:
Сопровождение и развитие систем мониторинга и учета инфраструктуры (DCI Manager, NetBox).
Администрирование Linux-систем и написание скриптов для автоматизации задач и интеграций.
Взаимодействие с пользователями и смежными ИТ-командами для решения операционных вопросов.
Составление технической документации, процедур эксплуатации, отчетов и планов по развитию DCIM и смежных сред.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Образование и опыт: Высшее техническое образование (информатика, телекоммуникации, электроника, автоматизация). Опыт сопровождения систем мониторинга и учета от 2 лет.
ОС и скриптинг: Уверенное администрирование Linux-систем (RHEL, OEL, Роса, Астра). Навыки написания скриптов на Python, Bash или PowerShell.
Протоколы и интеграции: Умение работать с протоколами IPMI, Redfish, SNMP, REST API.
Инфраструктура: Понимание принципов работы дата-центров и знание аппаратных компонентов серверного оборудования.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Опыт сопровождения именно системы Астра DCIManager.
Опыт развертывания и сопровождения сред в Kubernetes/Docker (на уровне пользователя).
Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-пользователями и кросс-функциональными ИТ-командами.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. Пишите ID вакансии: А-151_Gul)
#vacancy #DataScience #MachineLearning #Python #PySpark #Senior
Senior Data Scientist (Ритейл / Продуктовая аналитика) 📊🤖
ID вакансии: 78603_SS
Ставка: до 335 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Срок проекта: до 30.09.2026 (с возможностью пролонгации).
Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3.
Локация/Гражданство: РФ и дружественные страны.
Ищем опытного Senior Data Scientist для работы в крупной ритейл-компании. Предстоит выбирать и строить математические модели для решения бизнес-задач, проводить A/B-тестирование, выявлять точки роста продукта и тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками. Также предстоит менторить Junior и Middle специалистов.
🚀 Ключевые задачи:
Моделирование: выбор и построение оптимальных математических моделей для решения задач продукта.
Эксперименты: постановка и проведение AA/AB/ABN-экспериментов, проверка гипотез.
Продуктовая аналитика: погружение в метрики продукта, декомпозиция бизнес-задач, выявление слабых мест и точек роста.
Разработка: ведение кодовой базы, поддержание высокого качества кода, передача проектов в production.
Лидерство: постановка задач Middle-аналитикам, контроль исполнения, менторинг.
Коммуникация: согласование решений с руководством, презентация и защита результатов аналитических изысканий.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Программирование и код:
Уверенное владение Python (PEP 8), свободное владение ООП.
Способность писать оптимальный по времени и памяти код, знание алгоритмов и структур данных.
Опыт проектирования архитектуры проектов, разработка через тестирование (PyTest).
Опыт работы с CI/CD, передача проекта в production.
Базы данных и SQL:
Опыт работы с реляционными БД, SQL на уверенном уровне (join, group by, оконные функции).
Умение оптимизировать запросы, работать с планом запроса, понимание транзакций/ACID/индексов.
Опыт разработки ETL-пайплайнов и проектирования структур БД.
Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных, «недоверие» к данным и проверка их корректности.
Big Data и инструменты:
Опыт работы на PySpark (broadcast join, Spark UI).
Проектирование расписания процессов (Airflow, cron).
Стек: Python, SQL, PySpark 2.2+, Git, Docker, Kubernetes, Grafana/Airflow.
Статистика и A/B-тестирование:
Базовая теория вероятности и статистика, умение решать задачи по логике.
Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка, параметрические/непараметрические методы, бутстреп.
Знание полного цикла проведения A/B-теста, методов снижения дисперсии в экспериментах.
Интуиция по возникновению шумов в данных, определение независимых групп, анализ эффектов без контрольных групп.
Machine Learning:
Знание классических методов ML.
Изучение и имплементация продвинутых моделей: байесовские модели, PGM, VBI, RL и прочее.
Продуктовое мышление и бизнес:
Понимание основных метрик продукта, перевод бизнес-задач в DS/DA/DE.
Опыт декомпозиции бизнес-целей, построения прокси-метрик.
Умение формировать новые направления для исследований, определять слабые/сильные стороны бизнес-логики.
Опыт консультирования и плотной работы с продактом или бизнес-заказчиком.
Опыт построения аналитических отчетов, презентаций результатов, написания статей и выступлений на конференциях.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Профильное образование и наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения.
Опыт работы с хорошо описанными задачами и умение ставить задачи Middle-специалистам.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 78603_SS)
Senior Data Scientist (Ритейл / Продуктовая аналитика) 📊🤖
ID вакансии: 78603_SS
Ставка: до 335 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Срок проекта: до 30.09.2026 (с возможностью пролонгации).
Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3.
Локация/Гражданство: РФ и дружественные страны.
Ищем опытного Senior Data Scientist для работы в крупной ритейл-компании. Предстоит выбирать и строить математические модели для решения бизнес-задач, проводить A/B-тестирование, выявлять точки роста продукта и тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками. Также предстоит менторить Junior и Middle специалистов.
🚀 Ключевые задачи:
Моделирование: выбор и построение оптимальных математических моделей для решения задач продукта.
Эксперименты: постановка и проведение AA/AB/ABN-экспериментов, проверка гипотез.
Продуктовая аналитика: погружение в метрики продукта, декомпозиция бизнес-задач, выявление слабых мест и точек роста.
Разработка: ведение кодовой базы, поддержание высокого качества кода, передача проектов в production.
Лидерство: постановка задач Middle-аналитикам, контроль исполнения, менторинг.
Коммуникация: согласование решений с руководством, презентация и защита результатов аналитических изысканий.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Программирование и код:
Уверенное владение Python (PEP 8), свободное владение ООП.
Способность писать оптимальный по времени и памяти код, знание алгоритмов и структур данных.
Опыт проектирования архитектуры проектов, разработка через тестирование (PyTest).
Опыт работы с CI/CD, передача проекта в production.
Базы данных и SQL:
Опыт работы с реляционными БД, SQL на уверенном уровне (join, group by, оконные функции).
Умение оптимизировать запросы, работать с планом запроса, понимание транзакций/ACID/индексов.
Опыт разработки ETL-пайплайнов и проектирования структур БД.
Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных, «недоверие» к данным и проверка их корректности.
Big Data и инструменты:
Опыт работы на PySpark (broadcast join, Spark UI).
Проектирование расписания процессов (Airflow, cron).
Стек: Python, SQL, PySpark 2.2+, Git, Docker, Kubernetes, Grafana/Airflow.
Статистика и A/B-тестирование:
Базовая теория вероятности и статистика, умение решать задачи по логике.
Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка, параметрические/непараметрические методы, бутстреп.
Знание полного цикла проведения A/B-теста, методов снижения дисперсии в экспериментах.
Интуиция по возникновению шумов в данных, определение независимых групп, анализ эффектов без контрольных групп.
Machine Learning:
Знание классических методов ML.
Изучение и имплементация продвинутых моделей: байесовские модели, PGM, VBI, RL и прочее.
Продуктовое мышление и бизнес:
Понимание основных метрик продукта, перевод бизнес-задач в DS/DA/DE.
Опыт декомпозиции бизнес-целей, построения прокси-метрик.
Умение формировать новые направления для исследований, определять слабые/сильные стороны бизнес-логики.
Опыт консультирования и плотной работы с продактом или бизнес-заказчиком.
Опыт построения аналитических отчетов, презентаций результатов, написания статей и выступлений на конференциях.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Профильное образование и наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения.
Опыт работы с хорошо описанными задачами и умение ставить задачи Middle-специалистам.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 78603_SS)