Компания: HeadHunter
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
Компания: Mindbox
З/П: от 300 000 до 450 000 руб.
Тип занятоcти: #Гибрид #Офис #Удаленка #Релокация
Локация: #Москва #Ереван
Позиция: #Senior
Задачи:
Ищем data science инженера с опытом полного цикла разработки моделей. Предстоит вместе с ML-лидом построить команду и конвейер моделей, снижающих спам за счет предсказания поведения и look alike, рекомендующих полезное, автоматически сегментирующих и любых других, если они зарабатывают клиентам деньги. Также, помогать развивать функционал и математику А-Б тестирования.
Ожидаем, что вы разбираетесь в бизнесе, тщательно подбираете фичи, стремитесь к explainable ML. Проектируете и анализируете А-Б тесты. Совместно с data-инженерами разрабатываете и сопровождаете модели в проде.
Стек:
#Docker #Python #SQL #Pandas #Numpy #Scipy #Scikit #Lightgbm #Fastcluster #Implicit #Spacy
З/П: от 300 000 до 450 000 руб.
Тип занятоcти: #Гибрид #Офис #Удаленка #Релокация
Локация: #Москва #Ереван
Позиция: #Senior
Задачи:
Ищем data science инженера с опытом полного цикла разработки моделей. Предстоит вместе с ML-лидом построить команду и конвейер моделей, снижающих спам за счет предсказания поведения и look alike, рекомендующих полезное, автоматически сегментирующих и любых других, если они зарабатывают клиентам деньги. Также, помогать развивать функционал и математику А-Б тестирования.
Ожидаем, что вы разбираетесь в бизнесе, тщательно подбираете фичи, стремитесь к explainable ML. Проектируете и анализируете А-Б тесты. Совместно с data-инженерами разрабатываете и сопровождаете модели в проде.
Стек:
#Docker #Python #SQL #Pandas #Numpy #Scipy #Scikit #Lightgbm #Fastcluster #Implicit #Spacy
Компания: HeadHunter
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
👍1
Компания: HeadHunter
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
👍3
Компания: ООО HeadHunte
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikitlearn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikitlearn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow
👍1
Компания: Ozon Информационные технологии
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербурге #Иннополисе #Новосибирске
Позиция: #Senior
Задачи:
- Создание и улучшение алгоритмов ранжирования товаров на сайте (learning to rank);
ML-задачи от идеи до реализации в production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчётов;
- Персонализация результатов поиска для пользователей;
- Автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей;
Работа с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день);
- Развитие инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.
Стек:
#Python #xgboost #CatBoost #lightGBM #Pytorch #Airflow #Hadoopstack #ClickHouse
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербурге #Иннополисе #Новосибирске
Позиция: #Senior
Задачи:
- Создание и улучшение алгоритмов ранжирования товаров на сайте (learning to rank);
ML-задачи от идеи до реализации в production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчётов;
- Персонализация результатов поиска для пользователей;
- Автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей;
Работа с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день);
- Развитие инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.
Стек:
#Python #xgboost #CatBoost #lightGBM #Pytorch #Airflow #Hadoopstack #ClickHouse
👍1🤮1