Top5DL_OpenCV_olc.png
681.3 KB
📚تعدادی از بهترین کتابخانههای یادگیری عمیق در پایتون
1⃣ TensorFlow
2⃣ Keras
3⃣ PyTorch
4⃣ Caffe
5⃣ DeepLearning4j
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#Python
#image_processing
#library
#programming
1⃣ TensorFlow
2⃣ Keras
3⃣ PyTorch
4⃣ Caffe
5⃣ DeepLearning4j
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#Python
#image_processing
#library
#programming
🔢 سوالات چهارگزینهای پایتون
📚 یک مرجع بسیار عالی و رایگان شامل 1000 تست پایتون که در 22 فصل مرتب شدهاند.
📥 لینک دسترسی :
https://www.sanfoundry.com/1000-python-questions-answers/#python-chapters
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#python
#programming
#test
#OpenCv_olc
📚 یک مرجع بسیار عالی و رایگان شامل 1000 تست پایتون که در 22 فصل مرتب شدهاند.
📥 لینک دسترسی :
https://www.sanfoundry.com/1000-python-questions-answers/#python-chapters
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#python
#programming
#test
#OpenCv_olc
🖇 تصویری از پرکاربردترین الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در یک نگاه
اسامی ۴۲ الگوریتم که در ۶ دسته زیر تقسیم بندی شدهاند:
✅ Most commonly used Machine Learning algorithms :
1⃣ Supervised Learning
2⃣ Unsupervised Learning
3⃣ Specialized Algorithms
4⃣ Optimization Algorithms
5⃣ Neural networks
6⃣ Reinforcement learning
👤هنری از M. Durm
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#deep_learning
#image_processing
#programming
اسامی ۴۲ الگوریتم که در ۶ دسته زیر تقسیم بندی شدهاند:
✅ Most commonly used Machine Learning algorithms :
1⃣ Supervised Learning
2⃣ Unsupervised Learning
3⃣ Specialized Algorithms
4⃣ Optimization Algorithms
5⃣ Neural networks
6⃣ Reinforcement learning
👤هنری از M. Durm
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#deep_learning
#image_processing
#programming
💻 10 تا از بهترین کتابخانههای بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر در پایتون
✅10 best CV libraries in python:
1⃣ OpenCV
2⃣ fastai
3⃣ IPSDK
4⃣ Mahotas
5⃣ Keras
6⃣ Matplotlib
7⃣ Pytes
8⃣ PyTorchCV
9⃣ Scikit
🔟 SimpleCV
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#python
#deep_learning
#programming
✅10 best CV libraries in python:
1⃣ OpenCV
2⃣ fastai
3⃣ IPSDK
4⃣ Mahotas
5⃣ Keras
6⃣ Matplotlib
7⃣ Pytes
8⃣ PyTorchCV
9⃣ Scikit
🔟 SimpleCV
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#python
#deep_learning
#programming
Telegram
Intellimage ( intelligent image processing )
✅پردازش تصویر هوشمندIntellimage
📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر
📞 ارتباط با ما: @Intellimage_a
📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر
📞 ارتباط با ما: @Intellimage_a
python_cheat_sheet_@OpenCV_olc.pdf
1.5 MB
🖇Python cheat sheet
📄 مجموعه ای از مفاهیم و متدهای مقدماتی پایتون + همراه با مثال
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#python
#programming
#OpenCv_olc
📄 مجموعه ای از مفاهیم و متدهای مقدماتی پایتون + همراه با مثال
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#python
#programming
#OpenCv_olc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🪩 تازه های دنیای فناوری
📽 نحوه ی تولید پاسخ توسط هوش مصنوعی
🔬ویدئویی جذاب از نحوه ی عملکرد هوش مصنوعی در تولید پاسخ
💡این مکانیسم بر اساس این موضوع کار می کند که هر تصمیم حتی کوچک، میتواند منتهی به مسیر متفاوتی شود...
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#deep_learning
#programming
#aql_masnouei
📽 نحوه ی تولید پاسخ توسط هوش مصنوعی
🔬ویدئویی جذاب از نحوه ی عملکرد هوش مصنوعی در تولید پاسخ
💡این مکانیسم بر اساس این موضوع کار می کند که هر تصمیم حتی کوچک، میتواند منتهی به مسیر متفاوتی شود...
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#deep_learning
#programming
#aql_masnouei
📚آموزش اپراتور Erosion در پردازش تصویر
◾در پردازش تصویر، عملیات فرسایش یا Erosion یکی از عملیات مورفولوژیکی اصلی است که برای تغییر شکل و ساختار اشیاء در تصویر استفاده میشود.
◾عملیات فرسایش ( Erosion ) در کنار عملیات انبساط (Dilation) به عنوان دو عملیات اصلی مورفولوژیکی استفاده میشوند و میتوانند برای انجام سایر عملیات مورفولوژیکی مانند باز کردن (Opening) و بستن (Closing) به کار روند.
با ماهمراه باشید 🌱
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#deep_learning
#programming
#python
#Erosion
◾در پردازش تصویر، عملیات فرسایش یا Erosion یکی از عملیات مورفولوژیکی اصلی است که برای تغییر شکل و ساختار اشیاء در تصویر استفاده میشود.
◾عملیات فرسایش ( Erosion ) در کنار عملیات انبساط (Dilation) به عنوان دو عملیات اصلی مورفولوژیکی استفاده میشوند و میتوانند برای انجام سایر عملیات مورفولوژیکی مانند باز کردن (Opening) و بستن (Closing) به کار روند.
با ماهمراه باشید 🌱
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#deep_learning
#programming
#python
#Erosion
Telegram
Intellimage ( intelligent image processing )
✅پردازش تصویر هوشمندIntellimage
📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر
📞 ارتباط با ما: @Intellimage_a
📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر
📞 ارتباط با ما: @Intellimage_a
OPENCV Python for Computer Vision.pdf
7.8 MB
📚 معرفی کتاب
OPENCV | Python for Computer Vision
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#python
#OpenCv
#Maums_AI
#programming
OPENCV | Python for Computer Vision
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#python
#OpenCv
#Maums_AI
#programming
🟩 معرفی کتابخانه MediaPipe
✳ کتابخانه MediaPipe یک کتابخانه متن باز (Open Source) است که توسط شرکت Google توسعه یافته و به منظور پردازش و تحلیل رسانهها، به ویژه تصاویر و ویدیوها طراحی شده است. این کتابخانه از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای شناسایی و تحلیل ویژگیهای مختلف استفاده میکند.
✳ کاربردهایی که میتوان برای Mediapipe ذکر کرد عبارت است از :
- تشخیص حرکت در بازیهای ویدیویی و واقعیت افزوده
- تشخیص حرکت در برنامههای ورزشی و تمرین
- تشخیص و تحلیل رفتار در ویدیو
- ابزارهای تعاملی مبتنی بر حرکات دست و بدن
✳ کتابخانه MediaPipe به کاربران این امکان را میدهد که به سادگی و با کد کمتر، قابلیتهای پیشرفتهای را به برنامههای خود اضافه کنند.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#library
#python
#programming
#image_processing
#MediaPipe
✳ کتابخانه MediaPipe یک کتابخانه متن باز (Open Source) است که توسط شرکت Google توسعه یافته و به منظور پردازش و تحلیل رسانهها، به ویژه تصاویر و ویدیوها طراحی شده است. این کتابخانه از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای شناسایی و تحلیل ویژگیهای مختلف استفاده میکند.
✳ کاربردهایی که میتوان برای Mediapipe ذکر کرد عبارت است از :
- تشخیص حرکت در بازیهای ویدیویی و واقعیت افزوده
- تشخیص حرکت در برنامههای ورزشی و تمرین
- تشخیص و تحلیل رفتار در ویدیو
- ابزارهای تعاملی مبتنی بر حرکات دست و بدن
✳ کتابخانه MediaPipe به کاربران این امکان را میدهد که به سادگی و با کد کمتر، قابلیتهای پیشرفتهای را به برنامههای خود اضافه کنند.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#library
#python
#programming
#image_processing
#MediaPipe
🪩 معرفی بهترین سایت ها برای پیاده سازی و اجرای کدهای پروژه های سنگین هوش مصنوعی به صورت آنلاین :
▪️. Google Colab
◽. Kaggle
▪️. Deepnote
◽. AWS SageMaker
▪️. GCP Notebooks
◽. Azure Notebooks
▪️. Cocalc
◽. Binder
▪️. Saturncloud
◽. Datablore
▪️. IBM Notebooks
◽. Ola kutrim
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#Mazums_AI
#programming
▪️. Google Colab
◽. Kaggle
▪️. Deepnote
◽. AWS SageMaker
▪️. GCP Notebooks
◽. Azure Notebooks
▪️. Cocalc
◽. Binder
▪️. Saturncloud
◽. Datablore
▪️. IBM Notebooks
◽. Ola kutrim
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#Mazums_AI
#programming
Telegram
Intellimage ( intelligent image processing )
✅پردازش تصویر هوشمندIntellimage
📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر
📞 ارتباط با ما: @Intellimage_a
📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر
📞 ارتباط با ما: @Intellimage_a
🅿️ دوره پایتون
✅ قسمت ۱۵ پردازش تصویر در #پایتون
● پروژه ی تشخیص تومور مغزی با استفاده از پردازش تصویر
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
✅ قسمت ۱۵ پردازش تصویر در #پایتون
● پروژه ی تشخیص تومور مغزی با استفاده از پردازش تصویر
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
📚Intermediate Python
• لینک دسترسی به آموزش:
📥 https://book.pythontips.com/en/latest/index.html
🔎 Machine_learn
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#programming
#Python
• لینک دسترسی به آموزش:
📥 https://book.pythontips.com/en/latest/index.html
🔎 Machine_learn
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#programming
#Python
🅿️ دوره پایتون
✅ قسمت ۱۶ پردازش تصویر در #پایتون
▪︎Iterating and Visualizing the Dataset
• میتوانیم بهصورت دستی به مجموعههای داده مانند یک لیست دسترسی پیدا کنیم.
• برای تجسم نمونهها در دادههای آموزشی ، میتوان از کتابخانه matplotlib استفاده کرد.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
✅ قسمت ۱۶ پردازش تصویر در #پایتون
▪︎Iterating and Visualizing the Dataset
• میتوانیم بهصورت دستی به مجموعههای داده مانند یک لیست دسترسی پیدا کنیم.
• برای تجسم نمونهها در دادههای آموزشی ، میتوان از کتابخانه matplotlib استفاده کرد.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
🅿️ دوره پایتون
✅ قسمت ۱۷ پردازش تصویر در #پایتون
📉ساخت QR code در پایتون
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#QRcode
#python
✅ قسمت ۱۷ پردازش تصویر در #پایتون
📉ساخت QR code در پایتون
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#QRcode
#python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🅿️ دوره پایتون
✅ قسمت ۱۸ پردازش تصویر در #پایتون
📚#پروژه شناسایی خودرو در پایتون
🔎 persianovin
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
✅ قسمت ۱۸ پردازش تصویر در #پایتون
📚#پروژه شناسایی خودرو در پایتون
🔎 persianovin
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🆕️ مدل o3-mini ، رتبه برتر در کدنویسی
✅ مدل o3-mini از OpenAI اخیراً در یک چالش کدنویسی، DeepSeek R1 را پشت سر گذاشت. موضوع چالش این بود:
"یک برنامه پایتون بنویسید که یک توپ را درون یک ششضلعی چرخان نمایش دهد. توپ باید تحت تأثیر جاذبه و اصطکاک قرار گیرد و به صورت واقعی از دیوارههای چرخان بجهد."
✅ مدل o3-mini، دومین مدل "استدلالگر" OpenAI است که برای تجزیه و تحلیل، تفکر و اصلاح پاسخها قبل از ارائه، زمان بیشتری صرف میکند. این ویژگیها باعث میشود که o3-mini بتواند نتایج دقیقتر و بهتری ارائه دهد.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#programming
#python
✅ مدل o3-mini از OpenAI اخیراً در یک چالش کدنویسی، DeepSeek R1 را پشت سر گذاشت. موضوع چالش این بود:
"یک برنامه پایتون بنویسید که یک توپ را درون یک ششضلعی چرخان نمایش دهد. توپ باید تحت تأثیر جاذبه و اصطکاک قرار گیرد و به صورت واقعی از دیوارههای چرخان بجهد."
✅ مدل o3-mini، دومین مدل "استدلالگر" OpenAI است که برای تجزیه و تحلیل، تفکر و اصلاح پاسخها قبل از ارائه، زمان بیشتری صرف میکند. این ویژگیها باعث میشود که o3-mini بتواند نتایج دقیقتر و بهتری ارائه دهد.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#programming
#python
🅿️ آموزش پایتون
✅ قسمت ۱۹ پردازش تصویر در #پایتون
✅ حاشیهنویسی تصاویر و بهبود کیفیت تصاویر
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
✅ قسمت ۱۹ پردازش تصویر در #پایتون
✅ حاشیهنویسی تصاویر و بهبود کیفیت تصاویر
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
Intellimage ( intelligent image processing )
Photo
🅿️ دوره پایتون
✅ قسمت ۱۹ پردازش تصویر در #پایتون
✅ حاشیهنویسی تصاویر و بهبود کیفیت تصاویر
۱. حاشیهنویسی تصاویر
حاشیهنویسی تصاویر یک مهارت کلیدی در کار با دادههای بصری است و در اینجا به چند تکنیک برای ویرایش و برچسبگذاری تصاویر اشاره میکنیم:
- کشیدن خطوط: اضافه کردن خطوط صاف و ساده برای برجسته کردن نواحی یا مسیرهای خاص در یک تصویر.
- کشیدن دایرهها: ضروری برای علامتگذاری اشیای مورد نظر یا تعریف نواحی درون یک تصویر.
- کشیدن مستطیلها: ایجاد جعبههای محدودکننده برای حاشیهنویسی یا برجسته کردن بخشهای خاص تصویر.
- اضافه کردن متن: نوشتن متن بهمنظور توصیف یا برچسبگذاری بخشهای مختلف تصویر.
۲. بهبود کیفیت تصاویر
تکنیکهای مختلف بهبود کیفیت تصاویر درجهت افزایش کیفیت و وضوح تصاویر :
- عملیات ریاضی: بررسی قدرت جمع و ضرب ساده برای تنظیم روشنایی، کنتراست و وضوح تصویر.
- آستانهگذاری و ماسکگذاری: تکنیکهایی برای تقسیمبندی تصاویر، ایزوله کردن نواحی خاص و تأکید بر ویژگیهای خاص.
- عملیات بیتی: کسب insight در مورد عملیات منطقی (AND، OR، XOR) برای ترکیب یا تغییر تصاویر در سطح پیکسل.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
✅ قسمت ۱۹ پردازش تصویر در #پایتون
✅ حاشیهنویسی تصاویر و بهبود کیفیت تصاویر
۱. حاشیهنویسی تصاویر
حاشیهنویسی تصاویر یک مهارت کلیدی در کار با دادههای بصری است و در اینجا به چند تکنیک برای ویرایش و برچسبگذاری تصاویر اشاره میکنیم:
- کشیدن خطوط: اضافه کردن خطوط صاف و ساده برای برجسته کردن نواحی یا مسیرهای خاص در یک تصویر.
- کشیدن دایرهها: ضروری برای علامتگذاری اشیای مورد نظر یا تعریف نواحی درون یک تصویر.
- کشیدن مستطیلها: ایجاد جعبههای محدودکننده برای حاشیهنویسی یا برجسته کردن بخشهای خاص تصویر.
- اضافه کردن متن: نوشتن متن بهمنظور توصیف یا برچسبگذاری بخشهای مختلف تصویر.
۲. بهبود کیفیت تصاویر
تکنیکهای مختلف بهبود کیفیت تصاویر درجهت افزایش کیفیت و وضوح تصاویر :
- عملیات ریاضی: بررسی قدرت جمع و ضرب ساده برای تنظیم روشنایی، کنتراست و وضوح تصویر.
- آستانهگذاری و ماسکگذاری: تکنیکهایی برای تقسیمبندی تصاویر، ایزوله کردن نواحی خاص و تأکید بر ویژگیهای خاص.
- عملیات بیتی: کسب insight در مورد عملیات منطقی (AND، OR، XOR) برای ترکیب یا تغییر تصاویر در سطح پیکسل.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
#python
Elliot One.pdf
1.5 MB
🩻 فایل پردازش تصویر در .NET با ImageSharp
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
Intellimage ( intelligent image processing )
Elliot One.pdf
🔗 توضیحات پردازش تصویر در .NET با ImageSharp
✳ کتابخانه ImageSharp ابزاری قدرتمند و قابل اعتماد برای ویرایش تصویر است:
- تغییر اندازه تصویر
- حفظ نسبت ابعاد
- افزودن فیلترها
- امکانات بیشتر
✳ کتابخانه ImageSharp از ویژگیهای زیر پشتیبانی میکند:
- بارگذاری و ذخیره تصاویر در فرمتهای مختلف
- تغییر اندازه و تبدیلهای پیچیده
- رسم و نوشتن متن
- اعمال فیلترها و افکتهای بصری
- ویرایش متادیتا
- مدیریت چندین پروفیل رنگ
- و بسیاری امکانات دیگر!
✅ این کتابخانه کاملاً چندسکویی و بدون نیاز به وابستگی به APIهای تصویری ویندوز است، بنابراین برای برنامههای مدرن ASP.NET Core بسیار مناسب است.
+ اگر با تصاویر در C# کار میکنید، حتما باید ImageSharp رو در ابزارهای خود داشته باشید.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
✳ کتابخانه ImageSharp ابزاری قدرتمند و قابل اعتماد برای ویرایش تصویر است:
- تغییر اندازه تصویر
- حفظ نسبت ابعاد
- افزودن فیلترها
- امکانات بیشتر
✳ کتابخانه ImageSharp از ویژگیهای زیر پشتیبانی میکند:
- بارگذاری و ذخیره تصاویر در فرمتهای مختلف
- تغییر اندازه و تبدیلهای پیچیده
- رسم و نوشتن متن
- اعمال فیلترها و افکتهای بصری
- ویرایش متادیتا
- مدیریت چندین پروفیل رنگ
- و بسیاری امکانات دیگر!
✅ این کتابخانه کاملاً چندسکویی و بدون نیاز به وابستگی به APIهای تصویری ویندوز است، بنابراین برای برنامههای مدرن ASP.NET Core بسیار مناسب است.
+ اگر با تصاویر در C# کار میکنید، حتما باید ImageSharp رو در ابزارهای خود داشته باشید.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming