🖇📉 نمونه پروژه ی صنعتی با ترکیب سخت‌افزارهای تصویربرداری و نرم‌افزارهای هوشمند

✅ این پروژه بر پایه استفاده همزمان از چند دوربین CV60 GigE در حالت عملیاتی و کنار آن، بهره‌گیری از کتابخانه تصویربرداری Aurora (که قبلاً با نام Matrox Imaging Library شناخته می‌شد) است. این کتابخانه قدرتمند، یک بسته توسعه نرم‌افزار (SDK) برای ماشین ویژن است که شامل قابلیت‌های 2D، 3D و یادگیری عمیق می‌شود.

✅ هدف از این پروژه، طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای سفارشی ماشین ویژن است که با سادگی و انعطاف‌پذیری بالا، نیازهای ردیابی، بازرسی کیفیت و کنترل فرآیند را برآورده می‌کند.

++ پورتفولیوی ماشین ویژن Zebra Technologies، مجموعه‌ای جامع است که راه‌حل‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری متنوعی را برای سطوح مختلف، از مبتدی تا پیشرفته، عرضه می‌کند. این راهکارها، امکان حل مشکلات مربوط به ردیابی محصولات و تضمین کیفیت در خطوط تولید را فراهم می‌کنند.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#industry

✅ معرفی #پروژه انجام شده در حوزه ی پردازش تصویر :

✳ طبقه بندی وضعیت چین های صوتی حقیقی حنجره بر اساس تصاویر لارینگوسکوپی

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#project

🆕️ معرفی یک مدل پایه ای و جدید در تصویربرداری MRI با توانایی بخش‌بندی خودکار و مستقل از ترتیب تصاویر (sequence-independent segmentation)

🔗📃 article

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#article

📸 معرفی دوربین های pinhole

🔶️ دوربین‌های پین هول در دو تکنولوژی تحت شبکه (IP) و آنالوگ تولید می‌شوند.
این دوربین‌ها بر اساس چگونگی عملکرد با یکدیگر متفاوت هستند.

🔶️ دوربین پین هول IP در مقایسه با دوربین پین هول آنالوگ دارای قابلیت‌های بیشتری است. دوربین‌های پین هول آنالوگ برای ضبط تصاویر، نیاز به دستگاه ضبط دارند. اما در دوربین مخفی IP برای ثبت تصاویر نیاز به دستگاه ضبط وجود ندارد.

+ دوربین‌های مینیاتوری جدید دارای قابلیت‌هایی مانند کاهش نویز در تصویر، قابلیت ضد نور و… هستند.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#camera

📸🔗 ساختار دوربین های pinhole

🔶️ همانطور که در پست قبلی صحبت کردیم، دوربین مینیاتوری یا پین هول به عنوان کوچکترین دوربین مداربسته شناخته می‌شود.

🔶️ این دوربین‌ها دارای ابعاد کوچکی هستند. لنز این دوربین‌ها از نوع ثابت است. لنزهای دوربین مینیاتوری از بدنه دوربین نیز کوچکتر است.

🔶️ دوربین‌های پین هول را به دلیل ابعاد کوچکی که دارند، می‌توان در مکان‌های مختلف نصب کرد. دوربین‌های pinhole را می‌توان داخل خودرو، منزل، پشت اجسام مختلف مانند گلدان، تابلو و…. قرار داد.

🔶️ نحوه ساخت این دوربین‌ها به گونه‌ای است که افراد به راحتی نمی‌توانند دوربین جاسازی شده را تشخیص دهند.!
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#camera

📚 #پروژه تبدیل یک پردازنده تصویر مونولیتیک به معماری میکروسرویس در Kubernetes

✳ این پروژه نشان می‌دهد چگونه یک برنامه پردازش تصویر از یک اسکریپت مونولیتیک و جمع‌وجور، به یک سیستم توزیع‌شده و مبتنی بر ابر با استفاده از Kubernetes تبدیل می‌شود.

• در پست های بعدی در مورد این پروژه بیشتر صحبت میکنیم ؛ با ماهمراه باشید🌱

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#project

🔗 توضیحات پروژه تبدیل یک پردازنده تصویر مونولیتیک به معماری میکروسرویس در Kubernetes - قسمت اول

1️⃣ . طراحی سیستم اولیه

• در نسخه اولیه، یک اسکریپت پایتون خطی و مونولیتیک بود که مراحل زیر را انجام می‌داد:

۱. خواندن تصاویر ورودی

۲. تغییر اندازه و تبدیل به تصویر سیاه‌وسفید

۳‌. تشخیص اشیاء با مدل یادگیری عمیق از قبل آموزش‌دیده

۴. نشانه‌گذاری و ذخیره نتیجه نهایی

✳ مشکلاتی مانند عدم مقیاس‌پذیری، محدودیت در مدیریت خطا و انعطاف‌پذیری بصورت متداول در سیستم‌های قدیمی و مونولیتیک وجود دارد در پست بعدی در رابطه با حل این مشکلات در طراحی این پروژه صحبت خواهیم کرد.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#project

🔗 توضیحات پروژه تبدیل یک پردازنده تصویر مونولیتیک به معماری میکروسرویس در Kubernetes - قسمت دوم

2️⃣ طراحی جدید میکروسرویس‌ها

●○• برای حل  مشکلات سیستم های قدیمی که در پست قبل صحبت کردیم ، سیستم به پنج میکروسرویس مستقل تقسیم شد:

۱. عملیات ImageGrab: بارگذاری تصاویر و آپلود به فضای ذخیره‌سازی سازگار با S3 (مانند MinIO)

۲. عملیات Resize: کاهش رزولوشن تصویر برای بهبود عملکرد

۳. عملیات Grayscale: تبدیل تصویر رنگی به سیاه‌وسفید

۴. عملیات ObjectDetect: تشخیص اشیاء با مدل MobileNet SSD

۵. عملیات Tag: کشیدن جعبه‌های مرزبندی و برچسب‌ها روی تصویر اصلی

●○• هر سرویس مستقل عمل می‌کند و ارتباط آنها از طریق صف‌های پیام Redis است. تصاویر بین سرویس‌ها به صورت مسیریابی (آدرس‌های S3) منتقل می‌شوند تا روند کار ساده و کم‌وابسته باشد.

●○• در پست بعدی در رابطه با نتایج این پژوهش صحبت خواهیم کرد.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#project

📉🔗 نتایج پروژه تبدیل یک پردازنده تصویر مونولیتیک به معماری میکروسرویس در Kubernetes - قسمت پایانی

●○• فناوری‌های مورد استفاده

- فناوری Kubernetes (k3s) برای مدیریت و ارکستراسیون

- فناوری Docker برای کانتینری کردن سرویس‌ها

- فناوری Redis برای ارتباط مبتنی بر صف‌ها

- فناوری MinIO برای فضای ذخیره‌سازی اشیاء

- زبان Python و کتابخانه‌هایی مثل OpenCV، minio، redis-py

●○• در نتیجه معماری مبتنی بر میکروسرویس‌ها منجر به:

- مقیاس‌پذیری افقی هر سرویس

- بهبود ایزوله بودن خطاها و مقاوم‌تر بودن سیستم

- راحت‌تر بودن در مشاهده و دیباگ توسط هر سرویس

- پیروی بهتر از روش‌های DevOps با استقرار بر پایه تصاویر و طراحی مناسب برای CI

●○• این پروژه نشان می‌دهد چگونه تفکیک برنامه‌های مونولیتیک به سرویس‌های مدولار و قابل نگهداری، در دنیای راهکارهای ابری و DevOps امروزی اهمیت فزاینده‌ای دارد.
سپاس از همراهی شما🌱
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#project

🩻 فایل پردازش تصویر در .NET با ImageSharp

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming

🔗 توضیحات پردازش تصویر در .NET با ImageSharp

✳ کتابخانه ImageSharp ابزاری قدرتمند و قابل اعتماد برای ویرایش تصویر است:

- تغییر اندازه تصویر
- حفظ نسبت ابعاد
- افزودن فیلترها
- امکانات بیشتر

✳ کتابخانه ImageSharp از ویژگی‌های زیر پشتیبانی می‌کند:

- بارگذاری و ذخیره تصاویر در فرمت‌های مختلف
- تغییر اندازه و تبدیل‌های پیچیده
- رسم و نوشتن متن
- اعمال فیلترها و افکت‌های بصری
- ویرایش متادیتا
- مدیریت چندین پروفیل رنگ
- و بسیاری امکانات دیگر!

✅ این کتابخانه کاملاً چندسکویی و بدون نیاز به وابستگی به APIهای تصویری ویندوز است، بنابراین برای برنامه‌های مدرن ASP.NET Core بسیار مناسب است.

+ اگر با تصاویر در C# کار می‌کنید، حتما باید ImageSharp رو در ابزارهای خود داشته باشید.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming

🔗فایل آموزش پایتون

🔰 قسمت ۲۰ پردازش تصویر در #پایتون :

✔ آموزش بخشی از ابزارها و کتابخانه ها

✅ PIL/Pillow : عملیات پایه و فیلترها

✅ OpenCV : بینایی ماشین و تشخیص ویژگی‌ها

✅ scikit-image : آنالیز علمی تصویر

✅ Matplotlib : تجسم داده‌ها و هیستوگرام‌ها

✅ NumPy : عملیات آرایه‌ای روی تصاویر

✅ ImageIO : پشتیبانی از فرمت‌های چندگانه

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#python

💻#پروژه ی کپی‌برداری حرکتی بصورت real time

✅ در پست قبل در رابطه با یکسری از ابزارهای مورد استفاده در پردازش تصویر صحبت کردیم؛ در ادامه شبیه سازی ای را معرفی می‌کنیم که در آن ، با استفاده از بعضی از این ابزارها مثل Python، OpenCV و MediaPipe، یک کپی رباتیک آینه‌مانند طراحی شده که هر حرکت شما را دنبال می‌کند ؛ اما با حال و هوای آینده‌نگرانه:

- افکت‌های نورانی برای ظاهر سایبرپانک
- اسکلت رباتیک در لحظه روی تصویر

✅ تکنولوژی‌های کلیدی مورد استفاده در پروژه :

• Python
• MediaPipe (برای تخمین حالت بدن)
• OpenCV (برای پردازش و نمایش تصویر)
• NumPy (برای عملیات ریاضی در منطق حرکات)

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#project

🆕️ گوگل فوتوز با یک ویرایشگر تصویر جدید ۱۰ سالگی خود را جشن گرفت!

🔸در دهمین سالگرد راه‌اندازی گوگل فوتوز (Google Photos)، این اپلیکیشن با امکاناتی جدید و تغییرات قابل‌توجهی به‌روزرسانی شد. مهم‌ترین تغییر، معرفی ویرایشگر تازه‌ای است که نه‌تنها ظاهر جدیدی دارد بلکه از پیشنهادهای هوشمند، از جمله پیشنهادهای مبتنی بر هوش مصنوعی که چند افکت را با یکدیگر ترکیب می‌کنند، بهره می‌برد.

🔸در این ویرایشگر جدید، می‌توان روی یک ناحیه خاص از تصویر ضربه زد تا پیشنهادهایی فقط برای همان بخش ارائه شود. گزینه‌هایی مانند Reimagine و Auto Frame نیز در کنار کنترل‌های روشنایی و کنتراست قرار گرفته‌اند. این ویرایشگر از ماه آینده برای کاربران اندروید در سراسر جهان منتشر می‌شود و نسخه iOS نیز در ادامه سال عرضه خواهد شد.
🔎📃daneshbonyann
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#AI_news

☀️ تصویری از مغز سالم و مغز اوتیسم ؛
تصویری از دوروش متفاوت برای درک جهان!

¤ در این پست اتصال‌های بیشتر، رنگ‌های بیشتر، پیچیدگی‌های عمیق‌تر و نوعی زیبایی خاص در تصویر مغز اتیستیک را می‌بینید..

¤ اگر دقیق تر به زیبایی تصویر نگاه کنیم به جای اینکه بپرسیم “این مغز چه مشکلی دارد؟”
می گوییم:
“این مغز چقدر قدرتمند است"!

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing

🖇 تنوع عصبی در افراد اتیستیک

¤ در پست قبل سمت چپ، مغز اوتیستی است و سمت راست، مغز فرد غیراوتیستی . آنچه می‌بینید، آسیب یا اختلال نیست؛ بلکه تفاوت است.

¤ این تصویر نشان‌دهنده یافته‌های بسیاری از مطالعات تصویربرداری مغزی است: مغزهای اوتیستی اغلب ارتباطات محلی قوی‌تری دارند و الگوهای خاصی در پردازش اطلاعات نشان می‌دهند.

¤ این‌ها نقص نیستند، بلکه تفاوت هستند. اما متأسفانه، این تفاوت‌های عصبی اغلب سوءتعبیر، برچسب‌گذاری نادرست یا توجیه کردن مدل‌های قدیمی و ناسالم از “نرمال” بودن شده است.

¤ این تصویر، داستان یک مغز است که دنیا را عمیق‌تر، غنی‌تر و در راه‌هایی پردازش می‌کند که هنوز درک کامل آنها ممکن نیست . شناخت اوتیستی غالباً بر قدرت‌های دقت‌محور، ادراک‌پذیر و جزئی‌نگر است ؛ نه به عنوان نقص، بلکه به عنوان راهی متفاوت برای تجربه واقعیت.

¤ افراد اوتیستی نیازی به تغییر برای سازگاری با سیستم ندارند؛بلکه، سیستم نیاز دارد تا تغییر کند و تنوع عصبی را بپذیرد.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing

🆕️ ارائه ی مدل TotalSegmentator MRI در جهت تحلیل بهتر تصاویر MRI

🩻 این مدل می‌تواند به طور خودکار و سریع، ۸۰ بخش مختلف از بدن را در تصاویر MRI شناسایی و تقسیم‌بندی کند.

🔎📃 paper

🆔️ telegram channel :
https://t.me/Intellimage
#image_processing

🔰نرم‌افزار قدرتمند uniVision 3 در پردازش تصویر صنعتی

✔ این نرم افزار با رابط کاربری ساده و الگوریتم‌های قدرتمند، فرآیند راه‌اندازی و بهره‌برداری را بسیار آسان می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#software

🩻 اختلال استرس پس از سانحه (PTSD)

✅ اختلال PTSD یک وضعیت مزمن است که پس از رویدادهای تروماتیک بروز می‌کند و تأثیرات عمیقی بر سیستم‌های عصبی و هورمونی دارد.

✅ عواقب بلندمدت PTSD شامل مشکلات شناختی، عاطفی، اجتماعی و جسمی است و خطر ابتلا به بیماری‌های التهابی و متابولیک را افزایش می‌دهد.
دارودرمانی، روان‌درمانی، و رویکردهای نوظهوری مانند تراپی با MDMA و نئورومودولاسیون، در این اختلال مورد بررسی قرار گرفته است.
#diagnosis
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing