🆕️ پرامپت عکس‌های ترند حال و گذشته ی افراد با هوش مصنوعی

📄 پرامپت پیشنهادی:

Take a photo taken with a Polaroid camera. The photo should look like an ordinary photograph, without an explicit subject or property. The photo should have a slight blur and consistent light source, like a flash from a dark room, scattered throughout the photo. Don't change the face. Change the background behind those two people with white curtains. With hugging each other.

+hooshio
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing

🆕️ حذف نویز تصاویر با رویکرد جدید

📄 تیمی از پژوهشگران شرکت انویدیا به همراه دانشگاه MIT و دانشگاه آلتو موفق به توسعه الگوریتمی شدند که می‌تواند نویز تصاویررا به‌طور موثری حذف کند، حتی زمانی که تصاویر منبع دارای مشکلاتی هستند.

📄 این الگوریتم با استفاده از یادگیری عمیق، به هوش مصنوعی این قابلیت را می‌دهد که بدون نیاز به دیدن نمونه‌های سالم، تصاویر با رزولوشن پایین و پر از نویز را بازسازی کند.

+ برخلاف روش‌های قبلی که تنها بر روی تصاویر سالم تمرکز داشتند، این تکنیک جدید می‌تواند با استفاده از داده‌های معیوب نیز عملکرد بسیار خوبی از خود نشان دهد.

+این فناوری نه تنها نویز را حذف می‌کند، بلکه در زیباسازی تصاویر و حذف متون نیز عملکرد بهتری نسبت به روش‌های قبلی دارد.
• Image Sensors World
• article
• github
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#denoising

🆕️ آینده ای روشن در ارزیابی عروق کرونری با فناوری PCCT

✴ فناوری PCCT یک فناوری نوین در تصویربرداری کرونری است که به طور قابل توجهی مشکلات موجود در روش‌های سنتی CT را کاهش می‌دهد. این فناوری با ارائه وضوح فضایی بالا و کاهش بلومینگ، امکان مشاهده دقیق استنت‌ها و وضعیت عروق را فراهم می‌کند.

✴ مزایای PCCT شامل:
• ارزیابی دقیق ساختار استنت
• شناسایی زودهنگام تنگی مجدد
• تشخیص هایپرپلازی نئواینتیمال
• ارزیابی وضعیت جریان خون در عروق

✴ این تکنولوژی به پزشکان کمک می‌کند تا تصمیمات درمانی بهتری اتخاذ کنند و مراقبت‌های بهتری را برای بیماران فراهم آورند. PCCT نه تنها یک پیشرفت در تصویربرداری پزشکی است، بلکه ابزاری حیاتی برای پیگیری بیماران پس از مداخلات کرونری محسوب می‌شود.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#imaging

🆕️ ترمیم تصاویر با LucidFlux

• مدل جدید LucidFlux برای ترمیم تصاویر، بر پایه‌ی Diffusion Transformer طراحی شده و قادر است عکس‌های با کیفیت پایین را به خروجی‌های واقعی‌تر تبدیل کند.

• این مدل به‌جای نیاز به چندین مدل جداگانه، یک راه‌حل همه‌کاره برای اصلاح مشکلاتی مانند نویز و بلور ارائه می‌دهد و با استفاده از معماری بزرگ‌مقیاس و آموزش چند-تخریبی، نتایج بهتری حاصل می‌شود.

+ مدل  LucidFlux فرصتی جدید برای تولید محتوای با کیفیت بالا فراهم می‌کند.
📄 paper
💻GitHub
🖇project
+tadayontalks
🆔️telegram channel:
https://t.me/Intellimage

🧠 درک الگوهای ضایعه مغزی در MRI

✔ تصویربرداری مغز می‌تواند الگوهای متنوعی از ضایعات را نشان دهد که هر کدام پیامدهای منحصر به فرد برای تشخیص و درمان دارند.

✔ ضایعات می تواند یک حلقه صاف، گره‌ای یا پری‌ونتریکولار باشد که هر نوع داستان متفاوتی را روایت می‌کند.

✔ رادیولوژیست‌ها از نشانه‌های بصری مثل ضایعات پخش دورال تا کیست + گره، برای هدایت تصمیمات بالینی و کشف رازهای پنهان درون مغز استفاده می‌کنند. درواقع در این تصاویر ؛
• هر الگو اهمیت دارد.
• هر جزئیات مهم است.
• تشخیص زودهنگام می‌تواند زندگی‌ها را تغییر دهد.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#MRI

🔬بررسی انواع پروپ های سونوگرافی

۱. پروب فاز آری (Phased Array Probe)
   – شکل: مثلثی و کوچک
   – فرکانس: پایین (1–5 MHz)
   – کاربرد: تصویربرداری قلبی و اسکن‌های شکمی
   – مزیت: مناسب برای تصویربرداری بین دنده‌ها.

۲. پروب محدب (Convex Probe)
   – شکل: منحنی
   – فرکانس: متوسط (2–7 MHz)
   – کاربرد: تصویربرداری شکمی و بارداری
   – مزیت: نفوذ عمیق‌تر به اعضای داخلی.

۳. پروب میکرو محدب (Microconvex Probe)
   – شکل: سطح منحنی کوچک‌تر
   – فرکانس: متوسط (3–8 MHz)
   – کاربرد: تصویربرداری اطفال و نوزادان
   – مزیت: مناسب برای مناطق کوچک یا سخت‌دسترس.

۴. پروب خطی (Linear Probe)
   – شکل: صاف و مستطیلی
   – فرکانس: بالا (7–18 MHz)
   – کاربرد: تصویربرداری عروقی و اعضای کوچک
   – مزیت: وضوح بالا برای تصویربرداری نزدیک.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage

🆕️ بهبود تصویر برداری داخلی با طراحی نوآورانه اندوسکوپ بدون لنز

◽محققان دانشگاه واشنگتن یک اندوسکوپ نوآورانه بدون لنز با استفاده از متالنس مسطح طراحی کرده‌اند.

◽ این اندوسکوپ به طور قابل توجهی قطر دستگاه‌های موجود را بیش از ۵۰ درصد کاهش می‌دهد و امکان نفوذ دقیق‌تر به عمق بدن را برای پزشکان فراهم می‌کند.

◽طراحی جمع‌وجور این دستگاه به بهبود قابلیت‌های تشخیصی و ناوبری جراحی کمک کرده و در عین حال ناراحتی بیمار را کاهش می‌دهد.

+ این پیشرفت می‌تواند تأثیرات چشمگیری بر روی تصویربرداری پزشکی و روش‌های درمانی داشته باشد.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#medical_imaging

🆕️ دانشمندان ایرانی برای اولین بار در جهان واکسن سرطان ریه ساختند

✅ این واکسن هوشمند ، بصورت شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی است و بر اساس فناوری MRNA ساخته شده است.

✅ این واکسن نمونه خارجی ندارد و بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی تولید می‌شود که زمان تولید واکسن را از ۲ تا ۳ سال به ۲تا۳ ماه کاهش می‌دهد.

✅ باتوجه به اینکه بروز سرطان در هر فرد با فرد دیگه متفاوته هر واکسن مخصوص به یک بیمار بصورت کاملا شخصی سازی شده تولید می‌شود.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage

🔬 تشخیص تومورهای استخوانی در تصاویر رادیولوژی

✔ تومورهای استخوانی شامل ضایعات خوش‌خیم، بدخیم و شبه‌تومور هستند. رادیوگرافی ساده، با وجود پیشرفت‌های CT و MRI، همچنان ابزار اصلی تشخیص است.

✔ نکات کلیدی:
• سن بیمار: زیر ۳۰ سال بیشتر ضایعات خوش‌خیم‌اند، در حالی که بالای ۳۰ سال متاستاز و کندروسارکوم شایع‌ترند.
• محل ضایعه: جایگاه ضایعه در اسکلت و استخوان بلند اهمیت دارد.
• تراکم و ماتریکس: الگوهای خاص مینرالیزاسیون به تشخیص کمک می‌کنند.
• حدود و واکنش پریوست: حدود جغرافیایی نشانهٔ خوش‌خیمی و واکنش پریوستال غیرتهاجمی است.
• تغییرات کورتکس و بافت نرم: بزرگی تدریجی کورتکس معمولاً خوش‌خیم است.
• تعداد ضایعات: وجود ضایعات متعدد در افراد بالای ۴۰ سال معمولاً نشان‌دهندهٔ متاستاز است.

✔ هر ضایعهٔ استئولیتیک در بالای ۴۰ سال تا خلافش ثابت نشود، بدخیم در نظر گرفته می‌شود. رادیوگرافی با نگاهی سیستماتیک به عوامل مختلف، کلید افتراق خوش‌خیم از بدخیم است.

+Radiology_Association
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#radiology

🆕️ بازسازی سه‌بعدی تصاویر با VGGT از Meta AI

▫️محققان Meta در کنفرانس CVPR 2025 مدلی نوآورانه به نام VGGT ، Visual Geometry Grounded Transformer را معرفی کردند که مرز بین یادگیری عمیق و هندسه کلاسیک دید کامپیوتری را جابه‌جا کرده است!

▫️ برخلاف روش‌های سنتی مانندStructure-from-Motion (SfM) یا Bundle Adjustment که نیازبه بهینه‌سازی‌های طولانی دارند، VGGT تنها با یک عبور از شبکه (feed-forward) می‌تواند به طور همزمان از چند تصویر ورودی:
• عمق
• موقعیت و پارامترهای دوربین 
• ابر نقاط سه‌بعدی
• ردگیری نقاط بین فریم‌ها
را پیش‌بینی کند و همه پردازش های لازم را درون یک مدل ترنسفورمر انجام دهد.
📃 paper link
💻 GitHub
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#AI_news

☢ نخستین دستگاه تزریق اتوماتیک رادیو داروهای هسته‌ای در اصفهان راه‌اندازی شد

▫️نخستین دستگاه تزریق اتوماتیک و دُز کالیبراتور رادیوداروهای هسته‌ای در بیمارستان فارابی اصفهان راه‌اندازی شد.

▫️ ویژگی‌های این دستگاه شامل اندازه‌گیری دقیق رادیوداروها، تزریق اتوماتیک، حذف حباب هوا و کاهش پرتوگیری برای بیماران و کارکنان است.

▫️رادیوداروها در تشخیص و درمان بیماری‌ها، به ویژه سرطان، کاربرد دارند.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#medicalimaging

🆕️ انتقال داده با دقت بالا در تصویربرداری پزشکی

▫️با پیشرفت فناوری، تجهیزات پزشکی مانند آندوسکوپ‌ها و دستگاه‌های سونوگرافی به داده‌های با کیفیت و سرعت بالا برای ارائه تشخیص‌های بهتر نیاز داریم.

▫️راه‌حل SLVS-EC به عنوان یک فناوری پیشرفته، امکان انتقال سریع‌تر و دقیق‌تر تصاویر را فراهم می‌کند.

▫️این فناوری با بهره‌گیری از استانداردهای روز دنیا، به متخصصان پزشکی این امکان را می‌دهد که تصاویر واضح‌تری از وضعیت بیماران دریافت کنند، که در نهایت منجر به بهبود فرآیند تشخیص و درمان می‌شود.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#medicalimaging

🖇✅ بررسی تست

در این پست به تحلیل تست قبل می پردازیم که؛

چرا "فیلتر کردن بر اساس رنگ" در آشکارسازی متاستاز استخوانی کاربرد ندارد؟

۱. ماهیت تصاویر پزشکی هسته‌ای: تصاویر اسکن استخوان (Bone Scan) بر اساس توزیع رادیودارو (مثل Tc-99m MDP) تشکیل می‌شوند و در واقع تک‌رنگ (Grayscale) هستند. رنگ‌آمیزی فقط برای نمایش بصری است.

۲. نقشه‌های رنگی نمایشی هستند: رنگ‌ها در نمایش اسکن (مثل Jet، Hot یا Bone) تنها برای کمک به تفسیر بصری پزشک استفاده می‌شوند و یک ناحیه "داغ" ممکن است با رنگ‌های مختلف بسته به تنظیمات نمایش شود.

▫️پارامترهای واقعی تشخیص شامل:
• شدت فعالیت رادیواکتیو
• حجم ناحیه درگیر
• شکل و یکنواختی توزیع
• نسبت فعالیت به زمینه
• موقعیت در استخوان‌های مستعد متاستاز

این عوامل مهم‌تر از رنگ‌ها در تشخیص متاستاز استخوانی هستند.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#test

☢ رادیوداروها: نجات‌بخش زندگی‌ در بیماری سرطان

✴ در دنیای امروز، صنعت هسته‌ای تنها به تولید انرژی محدود نمی‌شود؛ بلکه یکی از فواید مهم آن، تولید رادیوداروهایی است که به‌طور مؤثر برای درمان تومورهای سرطانی استفاده می‌شود. با توجه به آمار نگران‌کننده‌ای که نشان می‌دهد به‌طور میانگین ۸.۸ میلیون نفر در سال به دلیل بیماری سرطان جان خود را از دست می‌دهند، اهمیت این تکنولوژی بیش از پیش نمایان می‌شود.

✴ رادیوایزوتوپ‌ها و رادیوداروها به عنوان یکی از بهترین روش‌های تشخیصی و درمانی در مبارزه با سرطان شناخته می‌شوند.
ایران به عنوان یک کشور پیشتاز در بهره‌برداری از صنعت هسته‌ای در حوزه سلامت، در سال‌های اخیر توانسته است بخش عمده‌ای از این داروها را در داخل کشور تولید کند. این پیشرفت نه تنها به کاهش وابستگی به واردات کمک کرده، بلکه امید جدیدی برای بیماران مبتلا به سرطان به ارمغان آورده است.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage

🆕️ سیستم‌های پرتابل اشعه ایکس ، فناوری نوین در حوزه تصویر برداری پزشکی

🔺️ با ترکیب سیستم‌های پرتابل اشعه ایکس و دتکتور Pixxgen Prodent، مفهوم جدیدی از تحرک و وضوح در تصویربرداری پزشکی به ارمغان آمده است.

🔺️ این فناوری پیشرفته باعث می شود تشخیص‌های سریع، قابل اعتماد و با کیفیت بالا در هر زمان و مکان قابل انجام باشد.

🔺️ ویژگی‌های این فناوری شامل :
• سرعت بالا: دریافت تصاویر فوری برای تصمیم‌گیری سریع‌تر.
• اعتمادپذیری: دقت بالای تصاویر برای تشخیص‌های درست.
• کیفیت بالا: وضوح بی‌نظیر در تصاویر به کمک تکنولوژیهای پیشرفته.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#medicalimaging

🔍 برای بررسی تست قبل در این پست به معرفی سنسور LiDAR می پردازیم ؛

💡 سنسور LiDAR ، چشم سوم خودروهای خودران

• سنسور LiDAR (Light Detection and Ranging) یک تکنولوژی سنجش از راه دور است که با ارسال پالس‌های لیزری و اندازه‌گیری زمان بازگشت آن‌ها، ابر نقاط سه‌بعدی دقیقی از محیط ایجاد می‌کند. این سنسور به ویژه برای تشخیص فاصله دقیق تا موانع در شرایط نوری مختلف بسیار مناسب است.

• سنسور LiDAR دارای دقت بالا در فاصله‌یابی و عملکرد مستقل از نور است و کاربردهایی دارد از جمله؛

۱. خودروهای خودران: تشخیص عابرین پیاده و شناسایی موانع.
۲. نقشه‌برداری و GIS: مدل‌سازی ارتفاعی دیجیتال.
۳. رباتیک: مسیریابی در محیط‌های پیچیده.
۴. باستان‌شناسی: کشف سایت‌های باستانی.

• پردازش داده‌های LiDAR با چالش‌هایی مانند حجم بالای داده‌ها و نویز در شرایط جوی نامساعد مواجه است. تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند Voxel-Based Processing و PointNet برای طبقه‌بندی ابر نقاط به بهبود این فرآیند کمک می‌کنند.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage