Intellimage ( intelligent image processing )
1.15K subscribers
283 photos
66 videos
28 files
493 links
پردازش تصویر هوشمندIntellimage

📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر

📞 ارتباط با ما: @Intellimage_a
Download Telegram
Elliot One.pdf
1.5 MB
🩻 فایل پردازش تصویر در .NET با ImageSharp

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
Intellimage ( intelligent image processing )
Elliot One.pdf
🔗 توضیحات پردازش تصویر در .NET با ImageSharp

کتابخانه ImageSharp ابزاری قدرتمند و قابل اعتماد برای ویرایش تصویر است:

- تغییر اندازه تصویر
- حفظ نسبت ابعاد
- افزودن فیلترها
- امکانات بیشتر

کتابخانه ImageSharp از ویژگی‌های زیر پشتیبانی می‌کند:

- بارگذاری و ذخیره تصاویر در فرمت‌های مختلف
- تغییر اندازه و تبدیل‌های پیچیده
- رسم و نوشتن متن
- اعمال فیلترها و افکت‌های بصری
- ویرایش متادیتا
- مدیریت چندین پروفیل رنگ
- و بسیاری امکانات دیگر!

این کتابخانه کاملاً چندسکویی و بدون نیاز به وابستگی به APIهای تصویری ویندوز است، بنابراین برای برنامه‌های مدرن ASP.NET Core بسیار مناسب است.

+ اگر با تصاویر در C# کار می‌کنید، حتما باید ImageSharp رو در ابزارهای خود داشته باشید.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#programming
🆕️اخبار هوش مصنوعی در روز های اخیری که گذشت ؛

■□دستیار برنامه‌نویسی گوگل Jules مبتنی بر هوش مصنوعی :

گوگل ابزار برنامه‌نویسی جدیدی به نام Jules را در نسخه بتای عمومی معرفی کرده است. این ابزار به‌صورت غیرهمزمان در فضای ابری کار می‌کند و می‌تواند وظایفی مانند نوشتن تست، رفع اشکال و تولید گزارش‌های صوتی را انجام دهد.

■□تولید ویدیوهای واقع‌گرایانه با گوگل Veo 3 :

گوگل در کنفرانس Google I/O 2025 از Veo 3 رونمایی کرد. این ابزار با استفاده از متن، ویدیوهای واقع‌گرایانه همراه با صداهای محیطی، دیالوگ و موسیقی تولید می‌کند.

■□ ابزار فیلم‌سازی گوگل Flow با هوش مصنوعی :

گوگل ابزار جدیدی به نام Flow معرفی کرده است که به کاربران امکان تولید کلیپ‌های کوتاه و سینمایی از طریق متن یا تصویر را می‌دهد. این ابزار با مدل‌های Veo 3 و Imagen 4 یکپارچه شده است.

■□ خروجی صوتی طبیعی با Gemini :

مدل Gemini 2.5 Flash گوگل اکنون می‌تواند صداهای طبیعی در بیش از ۳۰ زبان تولید کند و به احساسات و لحن کاربر پاسخ دهد.

■□ مدل هوش مصنوعی گوگل Gemma 3n برای دستگاه‌های همراه :

گوگل مدل جدیدی به نام Gemma 3n معرفی کرده است که برای عملکرد بهینه در دستگاه‌های همراه طراحی شده و قابلیت اجرای محلی دارد. این مدل از معماری MatFormer بهره می‌برد.

■□ مدل‌های پیشرفته Anthropic Claude Sonnet 4 و Opus 4 برای کدنویسی :

شرکت Anthropic مدل‌های جدید Claude Sonnet 4 و Opus 4 را معرفی کرده است که در کدنویسی و وظایف پیچیده عملکرد بالایی دارند. Opus 4 به‌ویژه در امنیت سایبری و تحقیقات زیست‌پزشکی کارآمد است.

■□ ابزار کدنویسی Anthropic Claude Code Agent در ترمینال :

ابزار Claude Code Agent در ترمینال توسعه‌دهندگان اجرا می‌شود و با درک کد، به بهبود و توسعه آن کمک می‌کند. این ابزار از مدل Claude Opus 4 استفاده می‌کند.

■□ مدل متن‌باز Mistral Devstral برای کدنویسی

شرکت Mistral مدل متن‌باز جدیدی به نام Devstral معرفی کرده است که تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده و در وظایف کدنویسی عملکرد برتری دارد.

■□ عامل هوش مصنوعی Microsoft GitHub Copilot Agent برای توسعه نرم‌افزار :

مایکروسافت در کنفرانس Build 2025 از عامل هوش مصنوعی جدیدی برای GitHub Copilot رونمایی کرد که وظایف پیچیده کدنویسی را انجام می‌دهد. با این حال، برخی توسعه‌دهندگان از عملکرد آن انتقاد کرده‌اند.
🔗📄smartera_academy_ai
🆔️ telegram channel :
https://t.me/Intellimage
#AI_news
Python Image Processing Libraries Cheatsheet.pdf
480 KB
🔗فایل آموزش پایتون

🔰 قسمت ۲۰ پردازش تصویر در
#پایتون :

آموزش بخشی از ابزارها و کتابخانه ها

PIL/Pillow : عملیات پایه و فیلترها

OpenCV : بینایی ماشین و تشخیص ویژگی‌ها

scikit-image : آنالیز علمی تصویر

Matplotlib : تجسم داده‌ها و هیستوگرام‌ها

NumPy : عملیات آرایه‌ای روی تصاویر

ImageIO : پشتیبانی از فرمت‌های چندگانه

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#python
💻#پروژه ی کپی‌برداری حرکتی بصورت real time

در پست قبل در رابطه با یکسری از ابزارهای مورد استفاده در پردازش تصویر صحبت کردیم؛ در ادامه شبیه سازی ای را معرفی می‌کنیم که در آن ، با استفاده از بعضی از این ابزارها مثل Python، OpenCV و MediaPipe، یک کپی رباتیک آینه‌مانند طراحی شده که هر حرکت شما را دنبال می‌کند ؛ اما با حال و هوای آینده‌نگرانه:

- افکت‌های نورانی برای ظاهر سایبرپانک
- اسکلت رباتیک در لحظه روی تصویر

تکنولوژی‌های کلیدی مورد استفاده در پروژه :

• Python
• MediaPipe (برای تخمین حالت بدن)
• OpenCV (برای پردازش و نمایش تصویر)
• NumPy (برای عملیات ریاضی در منطق حرکات)

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#project
🔭 تبدیل سیگنال‌های کم‌نور و پیچیده به تصاویری قابل فهم و زیبا از جهان!

□ آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که رادیو تلسکوپ‌ها چگونه قادرند امواج ضعیف و کم‌نور از کیهان را جمع‌آوری کرده و از آن‌ها تصاویر واضحی بسازند؟

□ در واقع، این تلسکوپ‌ها با ترکیب داده‌های عجیب و غریب، تصویری دقیق از ستاره‌ها و کهکشان‌ها ایجاد می‌کنند. نکته جالب این است که این فرآیند با استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌ای به نام "تداخل رادیویی" انجام می‌شود. به این معنا که چندین رادیو تلسکوپ در نقاط مختلف زمین، سیگنال‌هایی را جمع‌آوری کرده و آن‌ها را با یکدیگر ترکیب می‌کنند.

□ تصور کنید هر تلسکوپ یک نمونه از یک تصویر است، اما برای رسیدن به تصویر نهایی، این نمونه‌ها باید با هم ترکیب شوند تا شکل کامل و واضحی از کیهان به دست آید.

□ برای این کار، از روش‌های پیشرفته‌ای در پردازش سیگنال و تصویر استفاده می‌شود. یکی از روش‌ها، تبدیل فوریه است؛ همچنین، الگوریتم‌های خاصی مانند CLEAN نیز وجود دارند که کمک می‌کنند تصاویر باکیفیت و بدون نویز تولید شوند.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
🆕️ گوگل فوتوز با یک ویرایشگر تصویر جدید ۱۰ سالگی خود را جشن گرفت!

🔸در دهمین سالگرد راه‌اندازی گوگل فوتوز (Google Photos)، این اپلیکیشن با امکاناتی جدید و تغییرات قابل‌توجهی به‌روزرسانی شد. مهم‌ترین تغییر، معرفی ویرایشگر تازه‌ای است که نه‌تنها ظاهر جدیدی دارد بلکه از پیشنهادهای هوشمند، از جمله پیشنهادهای مبتنی بر هوش مصنوعی که چند افکت را با یکدیگر ترکیب می‌کنند، بهره می‌برد.

🔸در این ویرایشگر جدید، می‌توان روی یک ناحیه خاص از تصویر ضربه زد تا پیشنهادهایی فقط برای همان بخش ارائه شود. گزینه‌هایی مانند Reimagine و Auto Frame نیز در کنار کنترل‌های روشنایی و کنتراست قرار گرفته‌اند. این ویرایشگر از ماه آینده برای کاربران اندروید در سراسر جهان منتشر می‌شود و نسخه iOS نیز در ادامه سال عرضه خواهد شد.
🔎📃daneshbonyann
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#AI_news
🩻 سه بعدی سازی تصویر Craniocerebral CT ، در نرم افزار 3D-slicer

سه‌بعدی‌سازی تصویر در 3D Slicer امکان تجسم بهتر ساختارهای آناتومیکی و شناسایی جزئیات دقیق‌تر را فراهم می‌کند. این تکنیک به پزشکان و محققان کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های بالینی بهتری انجام دهند و برنامه‌ریزی‌های درمانی مؤثرتری داشته باشند.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#software
☀️ تصویری از مغز سالم و مغز اوتیسم ؛
تصویری از دوروش متفاوت برای درک جهان
!

¤ در این پست اتصال‌های بیشتر، رنگ‌های بیشتر، پیچیدگی‌های عمیق‌تر و نوعی زیبایی خاص در تصویر مغز اتیستیک را می‌بینید..

¤ اگر دقیق تر به زیبایی تصویر نگاه کنیم به جای اینکه بپرسیم “این مغز چه مشکلی دارد؟”
می گوییم:
“این مغز چقدر قدرتمند است"!

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
Intellimage ( intelligent image processing )
☀️ تصویری از مغز سالم و مغز اوتیسم ؛ تصویری از دوروش متفاوت برای درک جهان! ¤ در این پست اتصال‌های بیشتر، رنگ‌های بیشتر، پیچیدگی‌های عمیق‌تر و نوعی زیبایی خاص در تصویر مغز اتیستیک را می‌بینید.. ¤ اگر دقیق تر به زیبایی تصویر نگاه کنیم به جای اینکه بپرسیم…
🖇 تنوع عصبی در افراد اتیستیک

¤ در پست قبل سمت چپ، مغز اوتیستی است و سمت راست، مغز فرد غیراوتیستی . آنچه می‌بینید، آسیب یا اختلال نیست؛ بلکه تفاوت است.

¤ این تصویر نشان‌دهنده یافته‌های بسیاری از مطالعات تصویربرداری مغزی است: مغزهای اوتیستی اغلب ارتباطات محلی قوی‌تری دارند و الگوهای خاصی در پردازش اطلاعات نشان می‌دهند.

¤ این‌ها نقص نیستند، بلکه تفاوت هستند. اما متأسفانه، این تفاوت‌های عصبی اغلب سوءتعبیر، برچسب‌گذاری نادرست یا توجیه کردن مدل‌های قدیمی و ناسالم از “نرمال” بودن شده است.

¤ این تصویر، داستان یک مغز است که دنیا را عمیق‌تر، غنی‌تر و در راه‌هایی پردازش می‌کند که هنوز درک کامل آنها ممکن نیست . شناخت اوتیستی غالباً بر قدرت‌های دقت‌محور، ادراک‌پذیر و جزئی‌نگر است ؛ نه به عنوان نقص، بلکه به عنوان راهی متفاوت برای تجربه واقعیت.

¤ افراد اوتیستی نیازی به تغییر برای سازگاری با سیستم ندارند؛بلکه، سیستم نیاز دارد تا تغییر کند و تنوع عصبی را بپذیرد.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
مرکز بین‌رشته‌ای ارتوپدی با همکاری انجمن علمی دانشجویی فناوری‌های هوشمند پزشکی برگزار می‌کند:

مسابقه بزرگ ایده‌پردازی برای پژوهش در شاخه‌های مرتبط با ارتوپدی به‌صورت تک‌رشته‌ای یا بین‌رشته‌ای

• به همراه جوایز نقدی ارزنده برای سه نفر برگزیده
🚩و تسهیلاتی شامل کد تخفیف شرکت در مدرسه‌ی پروپوزال‌نویسی و فرصت  اجرایی‌سازی ایده‌های پژوهشی در بستر کوتار برای تمامی شرکت‌کنندگان

🔰 به همراه گواهی رسمی شرکت در دوره‌ی تئوری و مسابقه‌ی علمی کاربردی

1️⃣ جلسات تئوری برای کمک به ایده‌پردازی هوشمندانه و خلاقانه 
2️⃣ دو هفته مهلت ثبت ایده 
3️⃣ جلسات مشاوره با اساتید برای گسترش و تقویت ایده‌ها 
4️⃣ داوری و اختتامیه و اهدای جوایز ارزنده 

💻 نحوه برگزاری به‌صورت حضوری و مجازی به همراه ضبط ویدیوها 

📆 زمان: خرداد و تیرماه ۱۴۰۴ 

هزینه ثبت‌نام کلاس‌های دوره و شرکت در مسابقه: 600 هزار تومان 
کد تخفیف 20 درصدی ویژه دانشجویان و کد تخفیف 30 درصدی ویژه اعضای کوتار
جزئیات هزینه‌ها و جوایز در شیوه نامه...

📌 لینک ثبت‌نام
https://cotar.tums.ac.ir/Ideapardazi1404
اطلاعات بیشتر :
@COTAR_Support
🆔@COTAR_TUMS
🆔@MIT_TUMS
🆔@SSRC_News
🆕️ پاکیزگی هوشمند با تشخیص اشیاء در زمان واقعی برای مدیریت هوشمند سطل‌های زباله

سیستم تشخیص اشیاء در زمان واقعی با بهره‌گیری از YOLOv5n و OpenCV ساخته شده است، که بر روی بیش از 3300 تصویر آموزش دیده است و نتایج واقعاً قابل تحسین هستند!  

🔍 اشیائی که این سیستم به خوبی شناسایی می‌کند:  
✔️ ظروف  
✔️ کیسه‌ها  
✔️ بطری‌ها  
✔️ پوشش‌ها  

به زودی، این سیستم در سطل‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی فاستراید قرار می‌گیرد تا فرآیند دسته‌بندی و تفکیک زباله‌ها را هوشمندانه‌تر و کارآمدتر کند.
تصور کنید سطلی که می‌تواند ببیند و بفهمد چه چیزی داخل آن می‌اندازید! این همان AI دنیای واقعی است که تفاوت ایجاد می‌کند.  

این پروژه تماماً در زبان پایتون ساخته شده با برچسب‌گذاری سریع و دقیق در لحظه، با سبک YOLO که سریع و کم‌حجم و خروجی ویدیوی تمیز و حاشیه‌نویسی شده است و ادغام آن در فرآیند طبقه‌بندی زباله‌ها آسان است.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#machin_vision
#project
🆕️ ارائه ی مدل TotalSegmentator MRI در جهت تحلیل بهتر تصاویر MRI

🩻
این مدل می‌تواند به طور خودکار و سریع، ۸۰ بخش مختلف از بدن را در تصاویر MRI شناسایی و تقسیم‌بندی کند.

🔎📃 paper

🆔️ telegram channel :
https://t.me/Intellimage
#image_processing
بینایی ماشین در صنعت

فناوری ماشین ویژن اولین بار در سال ۱۹۸۱ توسط شرکت جنرال موتورز در صنعت خودرو به کار گرفته شد. این شرکت از دوربین‌هایی در خط تولید برای شناسایی و دسته‌بندی قطعات فلنچ استفاده کرد. این آغاز راهی بود برای توسعه گسترده‌تر این فناوری در صنایع مختلف.

در سال ۱۹۸۴، انجمن تصویرسازی هوشمند (AIA) تأسیس شد تا به ترویج و توسعه فناوری‌های مرتبط با دید ماشینی بپردازد. امروزه این انجمن بخشی از سازمان A3 است که در زمینه اتوماسیون و فناوری‌های نوین فعالیت می‌کند. از کاربردهای این فناوری میتونیم به موارد زیر اشاره کنیم:
• بررسی صحت و سلامت محصولات در خط تولید.
• هدایت ربات‌ها برای برداشتن اشیاء خاص.
• تمایز اشیاء بر اساس ویژگی‌هایشان.
• خواندن متن‌ها و شماره‌ها در بسته‌بندی و کنترل شماره‌گذاری.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#machin_vision
🔰نرم‌افزار قدرتمند uniVision 3 در پردازش تصویر صنعتی

این نرم افزار با رابط کاربری ساده و الگوریتم‌های قدرتمند، فرآیند راه‌اندازی و بهره‌برداری را بسیار آسان می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#software
🩻 اختلال استرس پس از سانحه (PTSD)

اختلال PTSD یک وضعیت مزمن است که پس از رویدادهای تروماتیک بروز می‌کند و تأثیرات عمیقی بر سیستم‌های عصبی و هورمونی دارد.

عواقب بلندمدت PTSD شامل مشکلات شناختی، عاطفی، اجتماعی و جسمی است و خطر ابتلا به بیماری‌های التهابی و متابولیک را افزایش می‌دهد.
دارودرمانی، روان‌درمانی، و رویکردهای نوظهوری مانند تراپی با MDMA و نئورومودولاسیون، در این اختلال مورد بررسی قرار گرفته است.
#diagnosis
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
📚 روژه ی بررسی سطوح با بینایی ماشین

🔻 در این پروژه با ترکیب فریم‌ها، ترک‌های سطح به صورت دقیق بازسازی می‌شوند. این تکنیک نه تنها در سیستم‌های پانوراما بلکه در بازرسی‌های صنعتی نیز کاربرد دارد.

🔻 برخی از کاربردهای شگفت‌انگیز این فناوری شامل:
• نقشه‌کشی جنگل‌ها
• پیگیری یخ‌های قطبی
• بررسی توسعه شهرها
• نظارت بر فرسایش سواحل
• و بسیاری دیگر!

🔻با این تکنیک، تصویر بهتری از محیط اطراف‌مان به دست می‌آوریم و می‌توانیم از عوارض بروز حوادث جلوگیری کنیم.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#project