ЗачемВ интернете полно прекрасных статей про BERT. Но часто они слишком подробны для человека, который хочет просто дообучить модель для своей задачи. Данный тут...

Если вам хочется разбавить общение в telegram чате нелепыми, но зачастую меткими и смешными комментариями, или вы ищете информацию по интеграции языковой модели в бота, или хотите сами обучить...

Вероятно, все уже слышали о Stable Diffusion — модели, способной создавать фотореалистичные изображения на основе текста. Благодаря библиотеке diffusers от HuggingFace,...

В этом посте разберем работу с PyTorch 2.0 и Hugging Face Transformers на примере fine-tune модели BERT для классификации текста. PyTorch 2.0 лучше по производительности, скорости работы, более...

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я люблю рисовать шедевры, но у меня совсем не хватает терпения довести хоть один из них до конца. Ранее я уже показывал вам...

Hugging Face имеет полнофункциональный набор инструментов, от функций создания датасетов до развёртывания демо моделей. В этом туториале мы воспользуемся такими инструментами, поэтому вам полезно...

Это перевод моей статьи на medium.com. Год назад я провёл краткий обзор по теме переноса стиля. Пару месяцев назад я решил вернуться к этому вопросу и исследовать прогресс за последний год. За это...

Приветствую, хабровчане! Сегодня хочу рассказать вам историю о том, как я обучил простую и компактную независящую от языка (language agnostic) модель-эмбеддер, которая умеет работать с техническими...

Привет, Хабр! На связи CEO команды Compressa AI. Недавно обнаружил для себя крутой базовый курс по эффективному запуску и инференсу LLM моделей от легенды AI мира — Andrew NG и его платформы...

Привет, чемпионы! AI решение, про которое я расскажу в этой статье, после запуска в телеграм органически привлекло 70 000 новых пользователей за месяц, а всего было произведено 400 000 генераций....

Привет, чемпионы! С каждым днем появляется все больше и больше LLM, их показатели растут с таким же темпом. Но в определенных областях они до сих пор не слишком хороши, так как на этапе предобучения...

Привет, Хабр! Меня зовут Анна Щеникова, я аналитик в Центре RnD в МТС Диджитал. Почти всегда при адаптации LLM-моделей встает вопрос нехватки ресурсов на проверку гипотез. Обычно у меня есть...

Привет, жители Хабра! Сегодня поговорим об интересном феномене в мире машинного обучения: противостоянии Hugging Face и его китайского аналога AI Gitee. Как это часто бывает с инструментами машинного...

Привет, на связи команда аналитиков Х5 Tech. В статье пишем сервис инференса ML-NLP модели на go. Допустим, вам нужно внедрить ML-модель (разработанную/обученную на Рython-фреймворке) в сервис в вашей...

Привет, Хабр! В одной из прошлых статей я рассказывал про дообучение языковых моделей, сегодня же я хочу поговорить про практическое использование LLM и создание AI-агентов. Но прежде, чем приступать...