BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — это одна из ключевых моделей обработки естественного языка (NLP), построенная на архитектуре трансформера. Эксперт: Мария Жарова Data...

Что, на ваш взгляд, самое  странное  может сделать кандидат на собеседовании? Вы когда-нибудь задавали себе вопрос, в чём главное отличие дата инженераот «обычного» аналитика? Знаете, в чём...

Александр Рыжков Руководитель команды LightAutoML С развитием нейросетей появляются новые вызовы. Один из них — переобучение моделей. Совместно с Александром Рыжковым, ментором Skillfactory,...

Введение в NLP Представьте, что вы можете разговаривать с компьютером так же естественно, как с обычным человеком. Вы задаёте вопросы, получаете ответы, даёте команды - и это всё на вашем родном...

1. Введение В прошлой статье мы с вами изучили теоретические основы обработки естественного языка (NLP) и теперь готовы перейти к практике. В мире NLP выбор подходящего языка...

1. Введение В предыдущих статьях мы рассмотрели теоретические основы NLP, включая базовые понятия, такие как токенизация, стемминг, лемматизация и другие. Мы также поработали с библиотеками NLTK...

Меня долгое время интересовал запуск больших языковых моделей на пользовательских устройствах: есть что‑то в том, чтобы запустить одну из лучших языковых моделей на обычном...

В этой статье я хочу поделиться опытом разработки алгоритмов моделирования физических процессов на примере прогнозирования производительности скважины. Некоторое время назад я был участником команды...

Всем привет! Я Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Руковожу командой разработки фундаментальных моделей.  Почти два года мы плотно работаем с LLM, развиваем продукты на базе больших языковых моделей....

«ИИ — это новое электричество. Он преобразит и улучшит все сферы человеческой жизни» (с) Эндрю Ын Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к бурному росту числа вакансий в этой...

Любой проект в области CV начинается с разметки огромных объёмов изображений и видео. И только успешные результаты и качественные данные гарантируют, что модель сможет обучаться корректно. Но что...

Сыграем? Заинтересовавшись теорией игр, вы найдёте огромное количество статей, посвящённых самых различным теоретическим изысканиям и их приложениям. Но, чаще всего, признаемся честно, лишь для...

Ограничивающие рамки, полигоны, ключевые точки или 3D-кубоиды? Каждый из этих методов разметки подходит для совершенно разных задач машинного обучения. Хотите узнать, как правильно выбрать инструмент...

На каждой технической конференции в последнее время обязательно звучит слово «агенты». Они преподносятся по разному: и как следующая ступенька после RAG, и как серебряная пуля для всех проблем, и как...

Привет, я Исламбек Темирбек, Senior Data Analyst в QIC digital hub. В этой статье я расскажу о машинном обучении и о том, как с его помощью можно предсказать будущее. Какую роль играет аналитика в...

Всем привет! На связи команда аналитиков X5 Tech. Мы продолжаем исследовать подходы Reinforcement Learning для ценообразования. В этой статье мы рассмотрим применение контекстных многоруких бандитов...

Привет, Хабр! В этом посте мы поговорим подробно про RAG на каждом его этапе, его текущее развитие на момент написания статьи и про другие модификации. В прошлой статье я...

Оценка резервов кредитного портфеля — одна из задач, с которой я работал на протяжении продолжительного времени в своей практике. Это интересная и сложная задача, о которой я расскажу. В этой статье я...

За шесть лет в IT, и в команде Machine Learning Technologу Research «Лаборатории Касперского» в частности, я прошел путь от стажера до Data Science Team Lead. Шел честно :) И на каждой ступени...