Глубокие модели становятся всё больше и всё реже помещаются на один компьютер. Решением этой проблемы может быть распределённое обучение, когда используются ресурсы нескольких вычислительных узлов....

Привет, Хабр! На связи участники профессионального сообщества NTA Рощупкин Богдан, Сахоненко Егор и Алёшин Максим. Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 —...

Недавно я купил б/у RTX 3090 для экспериментов с обучением нейронных сетей и выяснил, что карта сильно нагревается и потребляет много энергии. Стоковый power limit составляет 390 Вт, но может быть...

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я ведущий инженер-программист в YADRO. Помимо основных рабочих задач, включающих исследование проблем производительности СХД , я увлекаюсь машинным...

Аннотация В данной статье даётся общее описание векторного представления вложений слов - модель word2vec . Также рассматривается пример реализации модели word2vec с использованием библиотеки PyTorch ....

В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных с civitai.com Работа SDXL Предисловие В интернете есть уже много гайдов, по запуску моделей....

Не знаю — нужно ли вступление к статье, посвящённой ускорению машинного обучения (Machine Learning, ML)? Ускорение обучения моделей — это именно то, в чём нуждаются все...

В этой статье мы рассмотрим железо, настройки, подводные камни и неочевидные вещи, которые позволят выжать всё из вашего процессора для как можно более комфортной работы PyTorch на CPU. Даже если у...

Сейчас нейросети стали настолько большими, что обучение большой сети на 1 видеокарте технически невозможно или займёт десятки и сотни лет. Кроме того, на большой обучающей выборке всплывают проблемы...

Когда начинаешь изучать или использовать машинное обучение, то думаешь, как приспособить те устройства, которые есть в наличии, чтобы снизить свои траты на вход. И, в частности, обладатели довольно...

Можно ли делать нейросети без обучения? Без кучи тестовых примеров? Ну оочень простое судоку. Что обычно представляется, когда решается задача при помощи нейросетей? Формирование структуры сети....

Дэвид Касселл, автор статей для таких изданий, как CNN, MSNBC и Wall Street Journal Interactive Edition, рассказывает о PyTorch, фреймворке глубокого обучения, который используют более 60%...

Введение Опенсорсные модели становятся всё объёмнее, поэтому потребность в надёжной инфраструктуре для выполнения крупномасштабного обучения ИИ сегодня как никогда высока. Недавно наша компания...

Мы продолжаем изучать, как ускоряют обучение нейросетей. В прошлой статье мы погрузились в теоретические аспекты этой проблемы. Сегодня перейдем к практике.  Мы разберем несколько интересных...

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я пишу код на С++ для систем хранения данных в YADRO . Помимо основной работы, интересуюсь машинным обучением и его возможностями, в том числе на «плюсах»....

Доброго времени суток, в этой статье я хочу поговорить о дообучения языковых моделей. В интернете уже много информации на эту тему, но большинство подобных статей затрагивают ее поверхностно. Сегодня...

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным...

PyTorch  — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим...

Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я...