В этой статье я хочу рассказать зачем AI нужен UX/UI дизайнерам. Как его внедрение может улучшать пользовательские интерфейсы, и как AI инструменты облегчают и ускоряют работу...

Если вы только начинаете свой путь в машинном обучении или уже успели столкнуться с его непредсказуемыми сюрпризами, то сегодняшняя статья для тех, кто хочет понять и победить...

Привет, на связи команда аналитиков Х5 Tech. В статье пишем сервис инференса ML-NLP модели на go. Допустим, вам нужно внедрить ML-модель (разработанную/обученную на Рython-фреймворке) в сервис в вашей...

Введение в NLP Представьте, что вы можете разговаривать с компьютером так же естественно, как с обычным человеком. Вы задаёте вопросы, получаете ответы, даёте команды - и это всё на вашем родном...

Бинарная классификация — одна из самых распространённых задач машинного обучения, встречающаяся во множестве прикладных областей. Однако, на практике цель таких задач часто выходит за рамки простого...

А вы знаете, как руда превращается в чугун? Даже на автоматизированном производстве многое зависит от ручной экспертизы. На производстве железорудных окатышей ещё недавно качество продукции измерялось...

Всем привет. Сегодняшний материал — продолжение цикла статей про ключевые события в развитии архитектур нейросетей. В прошлый раз я рассказал о классификации изображений . Сегодня...

Кластеризация — штука сложная. Вроде все просто: сгруппировать похожее с похожим. Но когда данных вагон, а структура запутаннее клубка проводов за столом, стандартные методы...

Сегодня разберем тот случай, когда бизнес приходит с очередной задачей, звучащей так: «Нам нужно, чтобы награды для пользователей можно было гибко менять, подстраивать, проверять и,...

Дано: задача «на будущее», которая все время откладывалась Привет, Хабр! У нас в Департаменте анализа безопасности «Группы Астра» недавно случился первый опыт участия в Большой...

Байесовская оптимизация (Bayesian Optimization) призвана решить проблему исследования данных от «черного ящика» путем объединения вероятностного машинного обучения (ML) и теории принятия решений....

Существует множество подходов к машинному обучению. Со стороны может показаться, что генеративные модели на архитектуре под названием «трансформер» заняли передовые позиции и ближайшее обозримое...

Привет, друзья! На прошлой неделе мы взяли обратный отсчет и в ожидании боя курантов начали знакомить вас с трендами кибербеза и ИТ и делиться прогнозами на будущее. В прошлый раз поговорили про рынок...

Всем привет! Это завершающая статья в серии по эволюции архитектур нейронных сетей в компьютерном зрении. Она будет полезна тем, кто только погружается в сферу и пробует...

Создавать инновации быстро и гибко можно в стартапе или небольшой компании, но что, если ты промышленный гигант с более чем 25 заводами по всей стране, отлаженными процессами и бюджетированием,...

Привет, я Исламбек Темирбек, Senior Data Analyst в QIC digital hub. В этой статье я расскажу о машинном обучении и о том, как с его помощью можно предсказать будущее. Какую роль играет аналитика в...

Оценка резервов кредитного портфеля — одна из задач, с которой я работал на протяжении продолжительного времени в своей практике. Это интересная и сложная задача, о которой я расскажу. В этой статье я...

AI-решения сейчас повсеместно, но всё ещё есть места, где их нет. Например в вашем пет-проекте (возможно). В статье я поделюсь опытом, как легко интегрировать LLM и сразу получить от этого пользу,...

Введение За последние годы качество LLM моделей сильно выросло, методы квантизации стали лучше, а видеокарты мощнее. Тем не менее качество генерации все еще напрямую зависит от размера весов и, как...