Безопасность в машинном обучении: от проектирования до внедрения

Полина Сокол, старший аналитик данных R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар», подготовила материал о методах работы с данными и ML-моделями.

Это направление исследований позволяет на выходе обеспечить требования к прозрачности, ответственности и рискам, связанных с искусственным интеллектом. И его невозможно игнорировать при использовать ML в продуктах, предназначенных для защиты от целенаправленных атак, которые и сами могут стать одной из целей атакующих − EDR, NTA, XDR, SIEM и другие классы решений.

Читать далее

#ии #ml #безопасная_разработка #opensource | @habr_ai

Портируем олдскульную головоломку на web с использованием LLM и Midjourney для бати

С детства я люблю компьютерные игры: хоть сейчас у меня и другие приоритеты, но иногда люблю зайти в старую добрую классику (недавно добил 100% прохождение GTA San Andreas, прошел классическую серию Serious Sam). Мой папа же — не особо любил подобные игры, ему больше нравился минимализм: шашки, тетрис и прочие 2d игры-головоломки. (До Зумы кстати не добрался, надо бы дать ему попробовать! ремарка)

Одна из таких игр — была незамысловатая игра жанра маджонг в сеттинге Покемонов: в ней нужно находить пары одинаковых карт, чтобы путь между ними был свободен и имел максимум 2 изменения траектории.

В статье делюсь опытом попытки декомпиляции, успешного портирования, генерации кода и изображений

Читать далее

#midjourney #gamedev #web #cursor #llm #шедеврум #opensource | @habr_ai

Как мы создали LLM-модель Cotype Nano

На связи группа фундаментальных исследований MTS AI. В этой статье мы расскажем про дроп трех маленьких моделей Cotype-Nano, Cotype-Nano-4bit и Cotype-Nano-CPU. Расскажем, как нам удалось достичь 1 места на RuGeneralArena  в своей весовой категории.

Читать далее

#искусственный_интеллект #nlp #языковые_модели #llm #opensource #обработка_естественного_языка #открытый_код #нейрон #нейросеть #ии | @habr_ai

Как мы создали LLM-модель Cotype Nano

На связи группа фундаментальных исследований MTS AI. В этой статье мы расскажем про дроп трех маленьких моделей Cotype-Nano, Cotype-Nano-4bit и Cotype-Nano-CPU. Расскажем, как нам удалось достичь 1 места на RuGeneralArena  в своей весовой категории.

Читать далее

#искусственный_интеллект #nlp #языковые_модели #llm #opensource #обработка_естественного_языка #открытый_код #нейрон #нейросеть #ии | @habr_ai

UEBA: как анализ поведения помогает защищать данные

В последние годы утечки данных и торговля украденной информацией стали пугающе обыденными. Компании по всему миру ежедневно сталкиваются с атаками, а взломанные учетные данные и фишинг — уже не исключение, а главный вектор компрометации.

Классические методы защиты, основанные на статических правилах, всё чаще оказываются недостаточными. Здесь на сцену выходит UEBA (User and Entity Behavior Analytics) — технологии, анализирующие поведение пользователей, устройств и приложений в сети. Они позволяют обнаруживать аномалии и потенциально вредоносную активность ещё до того, как произойдёт инцидент.

Однако есть нюанс: коммерческие решения UEBA могут стоить дорого. Поэтому всё больше организаций задумываются над тем, как выстроить защиту самостоятельно, адаптируя доступные инструменты и подходы под свои реалии.

Как работают UEBA-системы? Какие есть open-source альтернативы? И можно ли создать собственную систему анализа поведения без миллионных бюджетов? Об этом — в моей статье. Читать далее

#opensource #поведенческая_аналитика #компрометация #фишинг #машинное_обучение | @habr_ai

[Перевод] Agents 101: Как создать своего первого ИИ-агента за 30 минут

ИИ-агенты становятся всё более востребованными для автоматизации задач и улучшения взаимодействия с пользователем. В этой статье вы узнаете, как создать собственного агента с помощью CopilotKit и LangGraph. Пошаговое руководство, примеры с исходным кодом и разбор ключевых компонентов помогут вам быстро освоить процесс и запустить своего первого ИИ-ассистента за 30 минут.

Читать далее

#ai_agent #ии_агенты #вебдев #opensource #ии | @habr_ai

OLMo: (Миниатюрная) Открытая Языковая Модель

OLMo — моделька от AI2, разработанная учёными для учёных. Если вы занимаетесь экспериментами над нейронками, это идеальный вариант: весь код и данные, необходимые для тренировки, открыто лежат на GitHub. Более того, выложены даже промежуточные чекпоинты, с очень высокой гранулярностью. Это отличает ее от якобы "открытых" нейронок, которые обычно приходят к тебе монолитным финальным бинарём.

Эта статья — короткий гайд, адаптированный с GitHub создателей нейросети и проверенный на практике. Интересно. Читать далее

#llm #olm #olmo #olmo2 #tranformers #opensource #ai #anarchic #anarchic_ai #1red2black | @habr_ai

Выбираем MLOps инструменты с учётом зрелости команды

MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже, окажется, что решений куча и выбор неочевиден.

Разберем, почему не всё так просто и как принимать решения о внедрении MLOps-инструментов. Читать далее

#mlops #opensource #ml_stack #machine_learning #ai_infrastructure | @habr_ai