[Перевод] 10 инструментов для облегчения backend-разработки

Backend-разработка может быть довольно сложной из-за огромного количества инструментов, библиотек и пакетов, из которых приходится выбирать.

Однако правильные инструменты способны значительно облегчить работу разработчика.

Сегодня мы познакомимся с 10 инструментами, которые сделают backend-разработку проще.

Этот список вас удивит.

1. Encore — фреймворк для backend‑разработки на TypeScript и Go, предназначенный для создания надёжных и типобезопасных приложений.

Создание масштабируемых приложений с использованием облачных сервисов часто сопряжено с плохим опытом разработки. Разработчикам приходится управлять сложной инфраструктурой и выполнять рутинные задачи, что замедляет их работу.

Encore помогает решить эту проблему, предлагая полный набор инструментов, ускоряющий разработку приложений.

Это как если бы у вас была кухня, полностью укомплектованная ингредиентами и инструментами, и вы могли бы сразу приступить к готовке, не тратя время на сбор всего необходимого.

Encore предоставляет opensource-фреймворк для backend-разработки (на TypeScript и Go), который позволяет определять инфраструктуру в виде типобезопасных объектов прямо в вашем приложении, объединяя инфраструктуру с кодом приложения. Encore автоматически занимается предоставлением инфраструктуры и DevOps, анализируя код приложения.

Это позволяет быстро создавать готовые к продакшену backend’ы, используя такие инструменты, как микросервисы, Postgres и Pub/Sub, без излишней сложности и забот о DevOps. Дополнительно вы получаете:

Читать далее

#encore #cursor #datadog #copycat #infisical #raycast #qodo #seed #flyway #backend | @habr_ai

[Перевод] Обзор 4 новых инструментов AI для программирования: v0, Bolt.new, Cursor, Windsurf

С быстрым развитием искусственного интеллекта появляются новые инструменты, которые помогают разработчикам работать быстрее и эффективнее. В этой статье мы рассмотрим четыре таких инструмента: v0, Bolt.new, Cursor и Windsurf. Каждый из них решает свои задачи и подходит для определённых типов разработки. Они предлагают различные функции, решают разные проблемы и имеют разные ценовые модели, что делает их полезными как для отдельных разработчиков, так и для команд.

Мы проведем сравнительный анализ этих инструментов: их возможностей, применяемых сценариев, цен и плюсов/минусов. Это поможет вам выбрать тот инструмент, который лучше всего соответствует вашим задачам. Использование этих решений может значительно повысить продуктивность разработки, оптимизировать процессы и освободить время от повторяющихся задач.

Читать далее

#ии #ai #frontend #backend | @habr_ai

DeepSeek на железе за 45к

Джарвис — мечта многих гиков. Однако будем объективны: мы реально все ближе к его появлению. Я бы не очень хотел, чтобы все мои запросы передавались на серверы OpenAI, DeepSeek, Anthropic и других компаний. Ну и ещё с лета начал свою домашнюю рубрику — ЭЭЭЭКСПЕРИМЕНТЫ на домашнем сервере.

Я хотел собрать домашнюю станцию с полностью самостоятельной, self-hosted LLM моделью и настроить всё под себя. Однако я не знал, какой мощности сервер нужен, чтобы получить адекватную работоспособность. Практически не найти в сети нужные тесты, бенчмарки и эксперименты, так что, немного погрустив, нашел в шкафу свой старый добрый Intel NUC и понял — он и будет моим тестовым стендом! Читать далее

#golang #api #llm #ai #backend | @habr_ai

Как мы пишем ML-приложения с использованием паттерна пайплайнов

Привет, Хабр! Я Тимофей Милованов, ведущий Golang-разработчик в команде VoiceKit, где мы занимаемся голосовыми технологиями. Мы разрабатываем сервисы по распознаванию и синтезу голоса, преобразованию одного голоса в другой, а еще голосовой биометрией.

Расскажу о том, почему структура этих сервисов похожа на пайплайн, почему Golang отлично подходит для реализации пайплайнов и как мы написали свою библиотеку для этих пайплайнов.

Читать далее

#go #golang #ml #pipelines #backend | @habr_ai

Vibe-Coding и ИИ-революция: как нейросети собирают бэкенд за минуту, освобождая разработчику время на смысл

Немного фантазии: вы садитесь к компьютеру, бросаете в окно IDE обычную фразу — «собери бэкенд-черновик на Postgres, REST и авторизацию по JWT» — и видите, как через минуту нейросеть выкладывает готовый репозиторий. Руки почти не касаются клавиатуры. Кажется магией, но работает уже сегодня. Карпаты назвал этот трюк «vibe-coding», а я — удобной эволюцией мышления: мы перестаём быть набором пальцев и становимся постановщиками задач.

Подобный сдвиг человечество переживало и раньше. Генри Форд однажды переставил людей вдоль движущейся ленты, и время сборки «Т-мобиля» рухнуло в восемь раз. Тогда станок взял на себя физическую рутину, теперь языковая модель забирает рутину интеллектуальную. Инженер больше не крутит гайки кода, а думает о траектории всего продукта.

ТРИЗ давно мечтала о таком эффекте и называла его «идеальным конечным результатом»: система сама выполняет функцию, человек лишь задаёт направление. Алгоритм-ассистент делает это буквально — перебирает решения быстрее, чем мы успеем сварить кофе, а нам остаётся выбирать лучшие.

Когда ручной труд тает, становится важным, на что тратится освобождённое время. Почти век назад Джон Мейнард Кейнс предсказывал: избыток богатства превратит работу в редкую практику, а люди «оценят лилии полевые, что не трудятся, не прядут». Кода действительно меньше, но вопросов «зачем»-и-«для кого» становится больше. Мы вытаскиваем из стека не очередной баг, а этику, мотивацию, дизайн опыта.

Здесь вмешивается стоическая дихотомия: контролируй своё суждение, оставь в покое то, что от тебя не зависит. Нейросеть может промахнуться, выдать мимо, упрямо не понимать промпт. Кричать на неё бесполезно. Проще переформулировать вопрос и спокойно протестировать ответ. Три-четыре итерации — и багов как не бывало. Спокойствие экономит часы и нервы. Читать далее

#vibe_coding #ии_революция #нейросети_собирают_бэкенд #postgres_rest_jwt #генерация_бэкенда_за_минуту #автоматическая_разработка #ai_assisted_backend #backend_на_postgres #rest_api_генерация #авторизация_по_jwt | @habr_ai

ИИ, no-code, блокчейн и софты: тренды во фронтенд- и бэкенд-разработке 2025

Привет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «Фронтенд- и бэкенд-разработка». В этой статье я расскажу, какие тренды появились в разработке за последние годы, какие навыки нужны специалистам, чтобы соответствовать трендам, и что ждёт сферу в будущем. Читать далее

#яндекс_практикум #бекенд #фронтенд #backend #frontend #fullstack #фулстек #магистратура #итмо | @habr_ai

Game-changer-инструменты для разработчиков которые стоит попробовать. [Часть 1/2]

Разработка программного обеспечения и DevOps-инфраструктура в сложно представить без мощных open-source-инструментов. Некоторые из них не просто полезны — они меняют подход к автоматизации, деплою, ИИ-интеграции и безопасности. В этой статье собраны действительно сильные и перспективные проекты с открытым кодом: они бесплатны, активно развиваются и способны радикально упростить жизнь разработчика. Читать далее

#ai #инструменты #приложения #devops #web #backend #fullstack #frontend #app | @habr_ai

Программисты и Техножрецы: где заканчивается миф и начинается инженерия

На работе разгорелась жаркая дискуссия по поводу того, является ли сегодня программирование профессией, и кто такие вообще - программисты. Коллеги утверждали, что весь этот научный флёр вокруг программирования - полный бред.  Не более, чем скилл, умение, ремесленный навык, но не реальная инженерная профессия. По их мнению, программирование не может сравниться с чем-то более реальным - работой архитектора, строителя, механика и.т.д.  И от этих слов, мне… стало чертовски обидно. Читать далее

#программирование #warhammer_40k #инженерия #backend #фронтенд | @habr_ai