Тайные сообщества товаров: обзор графовых методов

Привет, Хабр! На связи команда матчинга и группировки из ecom.tech. Наша команда решает задачи поиска, группировки и сортировки товаров, с помощью алгоритмов машинного обучения. Например, такие алгоритмы объединяют товары от разных продавцов в одной карточке, что дает покупателям возможность сэкономить время и деньги. 

Сегодня мы расскажем, как исследовали алгоритмы community detection для группировки товаров, с какими проблемами столкнулись и при чём тут матчинг. Статья будет полезна всем, кто работает с большими объемами данных и ищет способы оптимизировать операции с этими данными. Поехали! Читать далее

#machine_learning #algorithms | @habr_ai

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 11

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это одиннадцатая часть серии.

Сегодня мы рассмотрим несколько простых, но интересных алгоритмов машинного обучения, а также один весьма любопытный статистический алгоритм.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат. Читать дальше →

#timeweb_статьи #javascript #algorithms #data_structures #алгоритмы #структуры_данных #machine_learning #statistics #машинное_обучение #статистика | @habr_ai

[Перевод] Машинное обучение и шоколадные конфеты

Говорят, что у мерчендайзеров есть негласное правило: никогда не класть рядом батончики Nesquik и Snickers. Кто знает, миф это или нет, но технологии, которые позволяют проверить условия хранения и выкладки шоколадных конфет на витрины — существуют. В этой статье мы углубимся в них и расскажем о модели машинного обучения, предназначенной как раз для этих целей.

Читать дальше →

#microsoft #ml #machine_learning #pictures #algorithms | @habr_ai