Работа с YOLOV8. Детекция, сегментация, трекинг объектов, а также подготовка собственного датасета и обучение
Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!
В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!
Читать далее
#yolov8 #yolov8_tutorial #детекция_объектов | @habr_ai
Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!
В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!
Читать далее
#yolov8 #yolov8_tutorial #детекция_объектов | @habr_ai
Хабр
Работа с YOLOV8. Детекция, сегментация, трекинг объектов, а также подготовка собственного датасета и обучение
Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас! Итак, YOLO (You Only Look Once) — нейронная сеть, предназначенная работы с объектами на изображениях и...