Анализ производительности моделей YOLOv8

В данной статье речь пойдёт о замерах производительности и точности работы моделей YOLOv8 на разных устройствах с различными оптимизациями и без них. Большое внимание будет уделено работе Yolo на “слабых устройствах”, таких как Raspberry PI, Orange PI, Jetson Nano, мини ПК. 

Современные задачи робототехники требуют вычислений "на борту", что особенно актуально для автономных систем. Важность данного исследования заключается в том, что оно направлено на решение задачи детекции в режиме реального времени на маломощных устройствах, что открывает новые возможности для использования компьютерного зрения в мобильных и автономных роботах. Будем считать, что FPS обработки изображений  >= 10 пригоден для некоторых задач детекции в реальном времени, но далеко не для всех. Читать подробнее

#yolov8 #intel #оптимизация #yolo #нейронные_сети #машинное_обучение | @habr_ai

Работа с YOLOV8. Детекция, сегментация, трекинг объектов, а также подготовка собственного датасета и обучение

Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!

В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!

Читать далее

#yolov8 #yolov8_tutorial #детекция_объектов | @habr_ai

Апдейтить или нет: нужно ли брать новую ML-модель?

Бывала у вас такая ситуация. Выходит новая нейронная сеть и все руководство начинает требовать внедрить её? Половина коллег восторженно рассказывает о новом слое который позволил повысить точность сети? YoloV(N+1)? LLAMA100?

Читать далее

#yolo #yolov5 #yolov8 #yolov10 #нейросети #модели #llama | @habr_ai

Как мы научили computer vision модель YOLOv8 работать с данными лидара

Обучили модель компьютерного зрения читать данные с лидара и вычислять человекопоток возле билбордов. Анализируем эффективность офлайн-рекламы — так, чтобы ни заказчика, ни его клиентов не оштрафовали на миллионы евро за нарушение закона о персональных данных.

Читать далее

#компьютерное_зрение #computer_vision #yolov8 #yolo8 #lidar #лидар #нейросеть #ai #ии #ml | @habr_ai

Как определять объекты с ptz камеры

В статье предлагается рассмотреть практические моменты применения ptz камеры (на примере модели Dahua DH-SD42C212T-HN) для детектирования и классификации объектов. Рассматриваются алгоритмы управления камерой через интерфейс ONVIF, python. Применяются модели (сети) depth-Anything, yolov8, yolo-world для детектирования объектов.

Читать дальше →

#onvif #видеоаналитика #машинное_зрение #yolov8 #ptz_камера #yolo_world | @habr_ai

Распознаем беспилотники малых размеров с помощью ИИ

Беспилотные летательные аппараты (БПЛА), или дроны, становятся всё более распространёнными в различных областях — от коммерческой доставки и мониторинга сельскохозяйственных угодий до разведывательных миссий и обеспечения безопасности. Однако, по мере роста их числа, возрастает и сложность задачи их распознавания, идентификации и трекинга, особенно когда речь идёт о малых дронах. Читать далее ->

#yolov5 #yolov8 #yolov9 #компьютерное_зрение #искусственный_интеллект | @habr_ai

ИИ-система инспекции груза: преимущества, вызовы и реализация

В мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

Читать далее

#ai #искусственный_интеллект #логистика #label_studio #datapipe #yolov5 #yolov8 | @habr_ai

ИИ-система инспекции груза: преимущества, вызовы и реализация

В мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

Читать далее

#ai #искусственный_интеллект #логистика #label_studio #datapipe #yolov5 #yolov8 | @habr_ai

AI, FreeRTOS и Linux в кармане: возможности LicheeRV Nano

В этой статье речь пойдет о разработке под отладочную плату LicheeRV Nano - компактное устройство размером с две пятирублевые монеты, но обладающее впечатляющими возможностями.

Плата способна одновременно запускать Linux и FreeRTOS, выполнять инференс нейронных сетей (будет разобран запуск YOLO в 100 FPS и LLama2.c) благодаря встоенному NPU с производительностью 1 TOPS, а также управлять периферийными устройствами: GPIO, I2C, UART, SPI, CSI камерой, Wi-Fi, Bluetooth и Ethernet.

Это первая часть статьи, представляющая собой методическое руководство по работе с платой. Во второй части будет рассмотрена разработка полноценного проекта на её основе.

Читать далее

#c_ #linux #электроника #программирование #npu #yolo #yolov8 #робототехника #llm #opencv | @habr_ai

Автономный робот для обследования нефтяного месторождения

В рамках хакатона «Кубок РТК: Нефтяное месторождение», который проходил в марте 2025 года в Архангельске, наша команда misis_robo_club разработала автономного робота для инспекции нефтепромысла. Читать далее

#робототехника #компьютерное_зрение #yolov8 #jetson_nano #автономная_система | @habr_ai