Хабр / ML & AI
483 subscribers
5.48K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
Искусственный интеллект. Оптимизируем работу с файлами и поиск в сети при помощи ИИ

Приветствуем дорогих читателей! Это вступительная статья по использованию ИИ в оптимизации различных задач. В этой статье мы рассмотрим установку бесплатного ИИ Llama и рассмотрим некоторые инструменты для распознавания и переименовывания файлов исходя из их содержимого, оптимизации работы в файловом менеджере и поисковике.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и предоставлены только для ознакомления и изучения механизмов используемых технологий.

Читать далее

#llama #ollama #chatgpt #ии #search | @habr_ai
[Перевод] Создание приложения для обратного поиска изображений с помощью Manticore Search

TL;DR: Узнайте, как создать приложение для обратного поиска изображений с использованием Manticore Search. В статье рассказывается об истории технологии, её устройстве и практических подходах к системам поиска изображений.

Введение

Обратный поиск изображений изменил способ поиска цифрового контента, позволяя искать с помощью изображений, а не текста. Эта технология широко используется: от помощи покупателям в поиске товаров до проверки дизайнов у дизайнеров. Она стала важным инструментом во многих цифровых платформах.

Попробуйте демо на image.manticoresearch.com или посмотрите реализацию на GitHub.

Мы разберём, как работает обратный поиск изображений, его реальные применения и как векторный поиск делает этот инструмент удобным и эффективным для самых разных задач — от повседневного серфинга до узкоспециализированных приложений.

Читать далее

#обратный_поиск_изображений #векторный_поиск #mashine_learning #поисковые_системы #search_engine #machine_learning | @habr_ai
Positional Bias: Что это такое и как с ним жить? Учимся правильно предсказывать CTR

Поговорим про такого зверя, как positional bias. Разберёмся на примере задачи по ml system design — предсказание вероятности клика по товару в поисковой выдаче.

Рассмотрим основные подходы к решению: дисконтирование таргета, добавление «позиции» как фичи и другие подходы, используемые в рекомендательных системах и поисковых алгоритмах. Читать далее

#ml #ctr #recommendation_systems #search_engine #system_design #bias #data_science | @habr_ai
Как мы учили нейросеть разбираться в сложных документах: задача семантического поиска

Привет! Меня зовут Павел Яковлев, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В команде GenAI мы занимаемся умными продуктами на основе корпоративных баз данных.

В проектах мы часто используем современные генеративные модели и энкодеры. В статье расскажу, как мы в компании разрабатываем и оптимизируем семантический поиск по сложным документам: PDF, HTML и DOCX.

Читать далее

#search #семантический_поиск #нейросети #информационный_поиск #эмбеддинги #cross_encoder #bi_encoder #генеративные_модели #энкодеры | @habr_ai
[Перевод] Простое объяснение AI-поиска

AI-native search меняет правила игры. Теперь системы не просто ищут страницы по словам, а понимают запросы и дают готовые ответы, ссылаясь на источники. Это переворачивает классическое SEO и открывает новые возможности для быстрого поиска знаний в любой сфере.

В статье описывается как работает AI-поиск без сложных деталей. Читать далее

#ai #search #llm #perplexity #rag #seo #generative_ai | @habr_ai
Как мы внедряли семантический поиск по сообществам ВКонтакте: про раков, астрологию и затянувшийся таймлайн проекта

Представьте ситуацию: вам захотелось заказать раков. Что будете делать? Есть несколько вариантов, один из них — поискать подходящее заведение с доставкой в социальных сетях. Там можно найти локальную компанию с хорошими отзывами и приемлемыми ценами. Вы заходите ВКонтакте, открываете поиск по сообществам, вбиваете запрос «заказ раков» и получаете... подборку сообществ по астрологии. Совпадение по тексту есть, паблики популярные, можно сказать, что алгоритмы справились. Вы узнали о влиянии планет на вашу судьбу, но остались без раков.

Казалось бы, запрос звучал очевидно, но для классического текстового поиска это задача со звёздочкой. На помощь приходит семантический поиск — технология, которая обещает понять не только буквы в запросе, но и смыслы, стоящие за ними.

Меня зовут Арсений Расов, я тимлид ML-инженеров в команде поиска AI VK. В этой статье расскажу, как мы с командой внедряли семантический поиск по сообществам ВКонтакте и почему задача, рассчитанная на два месяца, заняла полгода. Рассмотрим современные NLP-технологии в продакшене и поговорим про непредсказуемость проверенных алгоритмов за пределами Jupyter Notebook. Читать далее

#search #семантический_поиск #вконтакте | @habr_ai