Искусственный интеллект. Оптимизируем работу с файлами и поиск в сети при помощи ИИ
Приветствуем дорогих читателей! Это вступительная статья по использованию ИИ в оптимизации различных задач. В этой статье мы рассмотрим установку бесплатного ИИ Llama и рассмотрим некоторые инструменты для распознавания и переименовывания файлов исходя из их содержимого, оптимизации работы в файловом менеджере и поисковике.
Дисклеймер: Все данные, предоставленные в статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и предоставлены только для ознакомления и изучения механизмов используемых технологий.
Читать далее
#llama #ollama #chatgpt #ии #search | @habr_ai
Приветствуем дорогих читателей! Это вступительная статья по использованию ИИ в оптимизации различных задач. В этой статье мы рассмотрим установку бесплатного ИИ Llama и рассмотрим некоторые инструменты для распознавания и переименовывания файлов исходя из их содержимого, оптимизации работы в файловом менеджере и поисковике.
Дисклеймер: Все данные, предоставленные в статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и предоставлены только для ознакомления и изучения механизмов используемых технологий.
Читать далее
#llama #ollama #chatgpt #ии #search | @habr_ai
Хабр
Искусственный интеллект. Оптимизируем работу с файлами и поиск в сети при помощи ИИ
Введение Приветствуем дорогих читателей! Это вступительная статья по использованию ИИ в оптимизации различных задач. В этой статье мы рассмотрим установку бесплатного ИИ Llama и рассмотрим некоторые...
[Перевод] Создание приложения для обратного поиска изображений с помощью Manticore Search
TL;DR: Узнайте, как создать приложение для обратного поиска изображений с использованием Manticore Search. В статье рассказывается об истории технологии, её устройстве и практических подходах к системам поиска изображений.
Введение
Обратный поиск изображений изменил способ поиска цифрового контента, позволяя искать с помощью изображений, а не текста. Эта технология широко используется: от помощи покупателям в поиске товаров до проверки дизайнов у дизайнеров. Она стала важным инструментом во многих цифровых платформах.
Попробуйте демо на image.manticoresearch.com или посмотрите реализацию на GitHub.
Мы разберём, как работает обратный поиск изображений, его реальные применения и как векторный поиск делает этот инструмент удобным и эффективным для самых разных задач — от повседневного серфинга до узкоспециализированных приложений.
Читать далее
#обратный_поиск_изображений #векторный_поиск #mashine_learning #поисковые_системы #search_engine #machine_learning | @habr_ai
TL;DR: Узнайте, как создать приложение для обратного поиска изображений с использованием Manticore Search. В статье рассказывается об истории технологии, её устройстве и практических подходах к системам поиска изображений.
Введение
Обратный поиск изображений изменил способ поиска цифрового контента, позволяя искать с помощью изображений, а не текста. Эта технология широко используется: от помощи покупателям в поиске товаров до проверки дизайнов у дизайнеров. Она стала важным инструментом во многих цифровых платформах.
Попробуйте демо на image.manticoresearch.com или посмотрите реализацию на GitHub.
Мы разберём, как работает обратный поиск изображений, его реальные применения и как векторный поиск делает этот инструмент удобным и эффективным для самых разных задач — от повседневного серфинга до узкоспециализированных приложений.
Читать далее
#обратный_поиск_изображений #векторный_поиск #mashine_learning #поисковые_системы #search_engine #machine_learning | @habr_ai
Хабр
Создание приложения для обратного поиска изображений с помощью Manticore Search
Введение Обратный поиск изображений изменил наш способ поиска цифрового контента. Теперь пользователи могут искать с помощью изображений, а не текста. Эта технология имеет множество применений: от...
Positional Bias: Что это такое и как с ним жить? Учимся правильно предсказывать CTR
Поговорим про такого зверя, как positional bias. Разберёмся на примере задачи по ml system design — предсказание вероятности клика по товару в поисковой выдаче.
Рассмотрим основные подходы к решению: дисконтирование таргета, добавление «позиции» как фичи и другие подходы, используемые в рекомендательных системах и поисковых алгоритмах. Читать далее
#ml #ctr #recommendation_systems #search_engine #system_design #bias #data_science | @habr_ai
Поговорим про такого зверя, как positional bias. Разберёмся на примере задачи по ml system design — предсказание вероятности клика по товару в поисковой выдаче.
Рассмотрим основные подходы к решению: дисконтирование таргета, добавление «позиции» как фичи и другие подходы, используемые в рекомендательных системах и поисковых алгоритмах. Читать далее
#ml #ctr #recommendation_systems #search_engine #system_design #bias #data_science | @habr_ai
Хабр
Positional Bias: Что это такое и как с ним жить? Учимся правильно предсказывать CTR
Привет! Сегодня поговорим про такого зверя, как positional bias . Если вы работаете с поисковыми системами или рекомендательными сервисами, то наверняка сталкивались с этой проблемой. Разберёмся...
Как мы учили нейросеть разбираться в сложных документах: задача семантического поиска
Привет! Меня зовут Павел Яковлев, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В команде GenAI мы занимаемся умными продуктами на основе корпоративных баз данных.
В проектах мы часто используем современные генеративные модели и энкодеры. В статье расскажу, как мы в компании разрабатываем и оптимизируем семантический поиск по сложным документам: PDF, HTML и DOCX.
Читать далее
#search #семантический_поиск #нейросети #информационный_поиск #эмбеддинги #cross_encoder #bi_encoder #генеративные_модели #энкодеры | @habr_ai
Привет! Меня зовут Павел Яковлев, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В команде GenAI мы занимаемся умными продуктами на основе корпоративных баз данных.
В проектах мы часто используем современные генеративные модели и энкодеры. В статье расскажу, как мы в компании разрабатываем и оптимизируем семантический поиск по сложным документам: PDF, HTML и DOCX.
Читать далее
#search #семантический_поиск #нейросети #информационный_поиск #эмбеддинги #cross_encoder #bi_encoder #генеративные_модели #энкодеры | @habr_ai
Хабр
Как мы учили нейросеть разбираться в сложных документах: задача семантического поиска
Привет! Меня зовут Павел Яковлев, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO . В команде GenAI мы занимаемся умными продуктами на основе корпоративных баз данных. В проектах мы часто...
[Перевод] Простое объяснение AI-поиска
AI-native search меняет правила игры. Теперь системы не просто ищут страницы по словам, а понимают запросы и дают готовые ответы, ссылаясь на источники. Это переворачивает классическое SEO и открывает новые возможности для быстрого поиска знаний в любой сфере.
В статье описывается как работает AI-поиск без сложных деталей. Читать далее
#ai #search #llm #perplexity #rag #seo #generative_ai | @habr_ai
AI-native search меняет правила игры. Теперь системы не просто ищут страницы по словам, а понимают запросы и дают готовые ответы, ссылаясь на источники. Это переворачивает классическое SEO и открывает новые возможности для быстрого поиска знаний в любой сфере.
В статье описывается как работает AI-поиск без сложных деталей. Читать далее
#ai #search #llm #perplexity #rag #seo #generative_ai | @habr_ai
Хабр
Простое объяснение AI-поиска
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые...
ИИ Детокс: DuckDuckGo запускает фильтр для удаления изображений, сгенерированных ИИ
Поисковик DuckDuckGo представил новую функцию, позволяющую пользователям скрывать изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, из результатов поиска. Это решение направлено на борьбу с "ИИ-мусором" — навязчивым, некачественным синтетическим контентом, всё чаще появляющимся в выдаче. Читать далее
#duckduckgo #ai_generated #search #filters #новости #ai #search_engine #генерация_изображений #контент_фильтрация #поиск | @habr_ai
Поисковик DuckDuckGo представил новую функцию, позволяющую пользователям скрывать изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, из результатов поиска. Это решение направлено на борьбу с "ИИ-мусором" — навязчивым, некачественным синтетическим контентом, всё чаще появляющимся в выдаче. Читать далее
#duckduckgo #ai_generated #search #filters #новости #ai #search_engine #генерация_изображений #контент_фильтрация #поиск | @habr_ai
Хабр
ИИ Детокс: DuckDuckGo запускает фильтр для удаления изображений, сгенерированных ИИ
Поисковик DuckDuckGo представил новую функцию, позволяющую пользователям скрывать изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта , из результатов поиска. Это решение направлено на борьбу с...
Как мы внедряли семантический поиск по сообществам ВКонтакте: про раков, астрологию и затянувшийся таймлайн проекта
Представьте ситуацию: вам захотелось заказать раков. Что будете делать? Есть несколько вариантов, один из них — поискать подходящее заведение с доставкой в социальных сетях. Там можно найти локальную компанию с хорошими отзывами и приемлемыми ценами. Вы заходите ВКонтакте, открываете поиск по сообществам, вбиваете запрос «заказ раков» и получаете... подборку сообществ по астрологии. Совпадение по тексту есть, паблики популярные, можно сказать, что алгоритмы справились. Вы узнали о влиянии планет на вашу судьбу, но остались без раков.
Казалось бы, запрос звучал очевидно, но для классического текстового поиска это задача со звёздочкой. На помощь приходит семантический поиск — технология, которая обещает понять не только буквы в запросе, но и смыслы, стоящие за ними.
Меня зовут Арсений Расов, я тимлид ML-инженеров в команде поиска AI VK. В этой статье расскажу, как мы с командой внедряли семантический поиск по сообществам ВКонтакте и почему задача, рассчитанная на два месяца, заняла полгода. Рассмотрим современные NLP-технологии в продакшене и поговорим про непредсказуемость проверенных алгоритмов за пределами Jupyter Notebook. Читать далее
#search #семантический_поиск #вконтакте | @habr_ai
Представьте ситуацию: вам захотелось заказать раков. Что будете делать? Есть несколько вариантов, один из них — поискать подходящее заведение с доставкой в социальных сетях. Там можно найти локальную компанию с хорошими отзывами и приемлемыми ценами. Вы заходите ВКонтакте, открываете поиск по сообществам, вбиваете запрос «заказ раков» и получаете... подборку сообществ по астрологии. Совпадение по тексту есть, паблики популярные, можно сказать, что алгоритмы справились. Вы узнали о влиянии планет на вашу судьбу, но остались без раков.
Казалось бы, запрос звучал очевидно, но для классического текстового поиска это задача со звёздочкой. На помощь приходит семантический поиск — технология, которая обещает понять не только буквы в запросе, но и смыслы, стоящие за ними.
Меня зовут Арсений Расов, я тимлид ML-инженеров в команде поиска AI VK. В этой статье расскажу, как мы с командой внедряли семантический поиск по сообществам ВКонтакте и почему задача, рассчитанная на два месяца, заняла полгода. Рассмотрим современные NLP-технологии в продакшене и поговорим про непредсказуемость проверенных алгоритмов за пределами Jupyter Notebook. Читать далее
#search #семантический_поиск #вконтакте | @habr_ai
Хабр
Как мы внедряли семантический поиск по сообществам ВКонтакте: про раков, астрологию и затянувшийся таймлайн проекта
Представьте ситуацию: вам захотелось заказать раков. Что будете делать? Есть несколько вариантов, один из них — поискать подходящее заведение с доставкой в социальных сетях. Там можно найти локальную...