ИИ против Open Source: что реально поменялось и где проходит граница
Последние годы у нас был рефлекс: нужна мелочь - ставим библиотеку; нужен каркас - берём шаблон; надо что-то «на лету» - подключаем генератор кода. С появлением рабочих моделей кода появился более приземлённый путь: сформулировать требование, написать тесты и получить небольшой, понятный модуль без лишних зависимостей. Это не война с OSS, а сдвиг точки равновесия: сложное и критичное остаётся за проверенными библиотеками, а утилитарное всё чаще выгоднее сгенерировать под себя. Дальше - что именно поменялось, где ИИ «откусил» повседневные задачи, где границы и какие практики работают. При этом пишу с позиции алготрейдинга - поэтому примеры и формулировки из этой области; но сам подход уже заметно работает почти во всех направлениях разработки. Читать далее
#ai #ии #open_source #quantconnect #stocksharp | @habr_ai
Последние годы у нас был рефлекс: нужна мелочь - ставим библиотеку; нужен каркас - берём шаблон; надо что-то «на лету» - подключаем генератор кода. С появлением рабочих моделей кода появился более приземлённый путь: сформулировать требование, написать тесты и получить небольшой, понятный модуль без лишних зависимостей. Это не война с OSS, а сдвиг точки равновесия: сложное и критичное остаётся за проверенными библиотеками, а утилитарное всё чаще выгоднее сгенерировать под себя. Дальше - что именно поменялось, где ИИ «откусил» повседневные задачи, где границы и какие практики работают. При этом пишу с позиции алготрейдинга - поэтому примеры и формулировки из этой области; но сам подход уже заметно работает почти во всех направлениях разработки. Читать далее
#ai #ии #open_source #quantconnect #stocksharp | @habr_ai
Хабр
ИИ против Open Source: что реально поменялось и где проходит граница
Последние годы у нас был рефлекс: нужна мелочь - ставим библиотеку; нужен каркас - берём шаблон; надо что-то «на лету» - подключаем генератор кода. С появлением рабочих моделей кода появился более...