Как я улучшил свой промпт для генерации кода в OpenAI 4.1 — простой трюк, который РАБОТАЕТ

Несмотря на обилие моделей (а я время от времени использую четыре топовые), всё-таки на стыке моих технологий GPT-4.1 даёт лучший результат по сравнению с другими.

 ... я каждый раз сохраняю эти компоненты в файл Google Документы. И каждый раз при генерации новой функции или целого компонента я "вскармливаю" текст из этого документа именно в формате текста. В общем, эта штука работает хорошо.

Пожалуйста, объясни как ты понял мою проблему, почему я считаю что это важно, как ты собираешься это решать и что будет правильным решением. Читать далее

#nextjs #openaai #chatgpt #aifa #ai #open_source #github #react_js | @habr_ai

Пилим стартап, часть 2.5. Мини-гайд по Claude Code, причесываем UI

Да, я убрал из заголовка "за выходные", потому что проект чутка растянулся. Но идёт весело! У него и веб-версия теперь есть: https://mini.qyp.ai

Напомню: я давно хотел пощупать Tauri v2, и новомодные фреймворки для построения AI-агентов (ai-sdk / mastra / llamaindex).

Идея простая: десктопное приложение, дешборд на весь экран, справа интерфейс чата. Просим ИИ вывести на дешборд какую-то информацию в духе "сколько новых юзеров за последнюю неделю" - ИИ пишет код виджета, и размещает его на дешборде. Под капотом - runtime компиляция React.js + sql-коннекторы.

Полный open-source, весь код в репозитории: https://github.com/ElKornacio/qyp-mini Читать далее

#tauri #tailwind #typeorm #ai_agent #open_source | @habr_ai

Наше общение нам больше не принадлежит. Размышляю как ИИ создаст альтернативу для Telegram без VPN и прослушки

Интернет-свободы сжимаются как шагреневая кожа. То, что еще недавно было естественным правом - свободно общаться, - превращается в привилегию. А мессенджеры? Они давно перестали быть мессенджерами. Это социальные сети, замаскированные под простое общение.

Сижу, листаю новости, читаю очередное "заблокировали", "ограничили", "запретили". И думаю: блин, а только меня это раздражает?

Сегодня размышляю об искусственном интеллекте и вдруг понимаю: технологии уже готовы. Читать далее

#telegram #whatsapp #ai #vpn #chatg #open_source #next_js | @habr_ai

Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач

Цели исследования и задачи

Мы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT.

Основные задачи LLM включают: Читать далее

#сравнение #производительность #языковые_модели #hr_задачи #llm #chatgpt #open_source #оценка #качество #быстродействие | @habr_ai

Вайб кодинг- обязательный навык, который нужен каждому

В эпоху стремительных технологических изменений владение традиционными языками программирования уже не единственный путь в IT. На смену им приходит вайбкодинг – подход, который позволяет создавать приложения, сайты и автоматизировать задачи буквально «на лету», используя только свою идею и конечно же ИИ. Читать далее

#cursor #kilo_code #ии #ии_ассистент #vibecoding #open_source #pet_project #pet_проекты | @habr_ai

AI-ассистенты для кодинга: сравнение инструментов

AI-редакторы и агенты становятся частью повседневной разработки. Но у каждого свои сильные и слабые стороны: где-то упор на автономность, где-то на глубокое понимание кода, а где-то на гибкость за счёт open source. Ниже — обзор самых заметных решений.

Я протестировал каждый из них и выявил плюсы и минусы каждого из решений. Читать далее

#ai_ide_для_программирования #лучшие_ai_кодовые_ассистенты_2025 #trae_vs_cursor_сравнение #open_source_ai_агент_для_кодинга #cline_roo_code_void_обзор #ai_автодополнение_кода_vs_code #windsurf_ide_ai_агент #geminicli_ai_код_через_терминал | @habr_ai

[Перевод] Неожиданный результат: ИИ замедляет опытных разработчиков

Мы провели рандомизированное контролируемое исследование (RCT), чтобы оценить, как инструменты искусственного интеллекта начала 2025 года влияют на продуктивность опытных open-source разработчиков, работающих в своих собственных репозиториях. Неожиданно оказалось, что при использовании ИИ-инструментов разработчики выполняют задачи на 19% дольше, чем без них — то есть ИИ замедляет их работу.

Мы рассматриваем этот результат как срез текущего уровня возможностей ИИ в одном из прикладных сценариев. Поскольку системы продолжают стремительно развиваться, мы планируем использовать аналогичную методологию в будущем, чтобы отслеживать, насколько ИИ способен ускорять работу в сфере автоматизации R&D[1].

Подробности — в полной версии статьи. Читать далее

#ai #ai_agent #ai_tools #benchmark #benchmarking #development #open_source #developer #ии #ии_помощник | @habr_ai

Новый релиз публичного детектора голоса Silero VAD v6

На Хабре уже было аж 3 статьи про развитие нашего публичного детектора голоса Silero VAD (последняя тут). А вот что стало лучше в этот раз: Хочу узнать!

#silero #voice_activity_detection #детектор_голоса #pytorch #onnx #python #голосовое_управление #голосовой_помощник #open_source #pypi | @habr_ai

Воспроизводимый рейтинг: можно ли с помощью краудсорсинга предсказать выбор пользователей LLM?

Всем привет! Сегодня хотим поделиться историей нашего эксперимента, который начался с простого вопроса: а можно ли с помощью краудсорсинга воссоздать рейтинг нейросетей, который мы получаем от тысяч реальных пользователей на нашем сайте LLM Arena? 

Причём не в жёсткой парадигме «оцени по инструкции», а приближаясь к реальному user preference, когда пользователь выбирает то, что ему субъективно больше нравится.

TL/DR: 

* Мы можем за 3 дня воспроизвести пользовательский рейтинг LLM с точностью 90%+;

* У нас есть отобранная команда аннотаторов и автоматический фильтр качества;

* Мы научились фильтровать фрод и мусорные промпты лучше, чем стандартные крауд-платформы;;

* Теперь мы можем быстро тестировать новые модели и выдавать предрейтинг до массового запуска. Читать далее

#llm #llmarena #краудсорсинг #ии #ai #оценка_моделей #нейросети #machinelearning #ml #open_source | @habr_ai

ElizaOS v2: из мемного AI-фонда в полноценную систему для агентов

Помните ai16z, тот самый “хедж-фонд на ИИ” с отсылкой к Andreessen Horowitz? Так вот, из шутки он вырос в ElizaOS v2 — open-source фреймворк, который реально позволяет собирать автономных агентов.

Сегодня это уже не набор скриптов, а полноценная операционная система для цифровых компаньонов: с собственной памятью, мозгом (LLM) и возможностью работать напрямую с Web3 и внешними сервисами. Короче, из бот-игрушки он превратился в инструмент для серьёзных автономных агентов в Web3. В этой статье я разберу архитектуру ElizaOS v2, покажу ключевые компоненты и объясню, зачем она нужна нам, разработчикам. Читать далее

#elizaos #ai_агент #автономные_агенты #искусственный_интеллект #машинное_обучение #блокчейн #web3 #децентрализация #open_source | @habr_ai

[Перевод] Почему генеративные ИИ-агенты в программировании — не для меня

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи Miguel Grinberg. Его позиция проста: генеративный ИИ в программировании не даёт реального ускорения, а лишь создаёт новые риски. А что думаете вы? Читать далее

#генеративный_ии #код #ревью #ответственность #продуктивность #риск #open_source #качество | @habr_ai

ИИ против Open Source: что реально поменялось и где проходит граница

Последние годы у нас был рефлекс: нужна мелочь - ставим библиотеку; нужен каркас - берём шаблон; надо что-то «на лету» - подключаем генератор кода. С появлением рабочих моделей кода появился более приземлённый путь: сформулировать требование, написать тесты и получить небольшой, понятный модуль без лишних зависимостей. Это не война с OSS, а сдвиг точки равновесия: сложное и критичное остаётся за проверенными библиотеками, а утилитарное всё чаще выгоднее сгенерировать под себя. Дальше - что именно поменялось, где ИИ «откусил» повседневные задачи, где границы и какие практики работают. При этом пишу с позиции алготрейдинга - поэтому примеры и формулировки из этой области; но сам подход уже заметно работает почти во всех направлениях разработки. Читать далее

#ai #ии #open_source #quantconnect #stocksharp | @habr_ai

[Перевод] Instinct от Continue: будущее автоматического рефакторинга

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Continue обучила Instinct — открытую модель Next Edit для предсказания следующей правки кода. Разработчики собрали тысячи реальных правок, внедрили алгоритм SeleKT для обучения и показали, что их модель работает в 6,4 раза быстрее ручного редактирования. Читать далее

#instinct #continue #рефакторинг_кода #автодополнение #llm #производительность #open_source | @habr_ai