[Перевод] Автоматизация Code Review с помощью LLM

Как  разработчики большой мультибрендовой торговой площадки (Faire) внедрили автоматизированные c LLM  Code Review (статья - мой перевод для нашего ТГ канала посвященного разработке софта при помощи LLM). 

В Faire мы верим в ценность код-ревью и всегда придерживаемся этой практики. Хотя многие аспекты код-ревью требуют глубокого понимания проекта, существуют также множество общих требований, которые можно учесть без дополнительного контекста. Например, наличие ясного заголовка и описания, достаточное покрытие тестами, соблюдение стиля кода, выявление изменений несовместимых между сервисами.

Похоже, что LLM хорошо подходят для выполнения таких общих задач код-ревью. Имея достаточно информации о pull request: метаданные, diff, логи сборки и  отчеты о покрытии тестами, можно эффективно настроить LLM для добавления полезной информации, выявления багов или потенциально опасных изменений и даже автоматического исправления простых ошибок.

Читать далее

#code_review #код_ревью #llm #llm_приложения | @habr_ai

От кода к продукту: Как AI трансформирует процесс разработки ПО

Каждый год мы в «Цифре» проводим TechTalks, это наша внутренняя двухдневная ИТ-конференция, где мы обмениваемся опытом, интересными идеями, рассказываем, что у нас получилось реализовать, а что не очень. Короче, делимся всем, что связано с технологиями и позволяет нам делать лучшие продукты на рынке. В этом году мы решили приоткрыть нашу внутреннюю кухню и поделиться с Хабром некоторыми докладами, которые можно выкладывать.

Зураб Магомадов, ведущий разработчик «Цифровой индустриальной платформы» рассказал, как современные AI-инструменты, такие как ChatGPT, могут повысить эффективность разработки, тестирования и проверки кода.

Читать далее

#ai #промтинг #ии #ии_и_машинное_обучение #fine_tuning #stackblitz #code_review #prompt_engineering #rag #chatgpt | @habr_ai

ЕВРАЗ доверил ревизию кода ИИ

Недавно прошёл Хакатон ЕВРАЗа 3.0, на котором участникам поставили задачу упростить и ускорить важный процесс разработки — code review. Эта сложная и трудоемкая часть работы программистов, которая требует предельной концентрации и широкого опыта специалистов. 

Хакатон предоставил возможность не только найти новые идеи для автоматизации, но и продемонстрировать потенциал ИИ для повышения качества кода. Если тема цифровых технологий в металлургической промышленности интересует и вас, приглашаем поближе познакомиться с решениями победителей. 

Читать далее

#code_review #хакатон #генеративный_ии #код #кодогенерация #код_ревью #программирование #ии #ревизия_кода | @habr_ai

Первый шаг к кибернетическому тимлиду: автоматическое ревью кода на основе LLM

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Зорин, я ведущий разработчик в центре инноваций Future Crew. У моего проекта достаточно компактная команда. Нам постоянно нужно проверять критически важную функциональность, и часто это может сделать только сам разработчик. С появлением современных LLM, таких как ChatGPT, возникла идея об их внедрении для ревью кода. В качестве подопытного кролика был выбран Swift. В этом материале я расскажу, чего мы добились, какие инструменты использовали и как LLM справляется с поставленной задачей.

Читать далее

#code_review #llm #llm_модели #chatgpt #n8n #swift #llama #ревью_кода | @habr_ai

AI Code Reviewer: автоматизация код ревью

Мы, в компании Anymaint, сделали скрипт для код ревью с помощью ChatGPT или Gemini.

Это Python-скрипт с открытым исходным кодом, который использует ChatGPT или Gemini для анализа пул-реквестов на GitHub.

Он умеет рассказывать о чем вообще пул реквест, выявлять проблемы или автоматически добавлять комментарии в PR. Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause.

О компании AnyMaint

AnyMaint — стартап, который занимается созданием веб-системы управления техническим обслуживанием (CMMS) с применением машинного обучения. Мы ориентированы на такие отрасли, как фармацевтика и производство медицинских устройств, где автоматизация мониторинга оборудования и рабочих процессов играет ключевую роль. Разработка требует значительных усилий, и часть задач мы передали автоматическим инструментам, включая AI Code Reviewer.

Вручную или через GitHub Actions

Скрипт можно запускать через GitHub Actions, но я думаю, что основное использование - ручное. Во первых можно проверить свой PR перед тем, как посылать коллегам, во вторых перед оценкой чьего то PR полезно посмотреть на мнение ChatGPT о чем он вообще и в третьих лучше отсеять вручную комментарии скрипта, которые не релевантны или не интересны.

Где взять скрипт?

Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause. Можно скачивать, изменять, использовать.

Примеры использования

AI Code Reviewer поддерживает несколько режимов работы и параметров. Для запуска вам будут нужны переменные окружения GITHUB_TOKEN для доступа к PR и OPENAI_API_KEY или GOOGLE_API_KEY (смотря какой LLM будете пользоваться)

Читать далее

#code_review #pull_request #github #github_actions #chatgpt #python #ревью_кода #программирование | @habr_ai

[Перевод] Vibe Coding — не оправдание для некачественной работы

ИИ-ассистенты обещают революцию в программировании, позволяя за минуты создать то, на что раньше уходили дни. Но за этой скоростью скрывается опасность — код, который выглядит рабочим, но разваливается при первом же необычном сценарии. "Vibe coding" требует не отказа от инженерной дисциплины, а нового уровня ответственности за то, что генерирует искусственный интеллект.

— 7 правил безопасного vibe coding

— Для каких целей подходит и не подходит vibe coding Читать далее

#искусственный_интеллект #разработка #vibe_coding #качество_кода #технический_долг #pair_programming #copilot #code_review #программная_инженерия #лучшие_практики | @habr_ai

[Перевод] Почему LLM снизили стоимость кода, но не ускорили разработку

LLM позволяют генерировать рабочий код быстрее, чем когда-либо, но команды разработчиков не ускорились. Стоимость понимания, тестирования и доверия к коду выросла, а традиционные узкие места — код-ревью и координация — стали еще более критичными. Читать далее

#разработка #code_review #llm #искусственный_интеллект #командная_работа #тестирование #понимание_кода #программирование #качество_кода | @habr_ai

«Если бы LLM был сотрудником, его уволили бы через неделю»: техлид о реальности ИИ в разработке

Пока одни пророчат скорую замену всех программистов искусственным интеллектом, а другие скептически качают головой, Дмитрий Смирнов, основатель «Код Смирнов» и технический лидер, ежедневно работает с LLM в реальных проектах. В этом интервью он рассказал, почему мы находимся в «1994-м году развития интернета», как на самом деле использовать ИИ-инструменты безопасно, и почему обещания Сэма Альтмана — это «рекламные пугалки». Читать далее

#ии #ml #code_review #cursor #программисты #вайб_кодинг #вайб_программирование #безопасность_кода #copilot #llm | @habr_ai

Как внедрить автоматическое ревью кода с помощью ИИ: опыт Microsoft, Google и ByteDance + практическое руководство

TL;DR

Автоматическое ревью кода с помощью ИИ уже работает в продакшене крупнейших компаний. Microsoft обрабатывает 600 000 пулл-реквестов в месяц, экономя сотни тысяч часов. ByteDance достигла 75% точности с 12 000 активных пользователей еженедельно. Google автоматизировал 7,5% всех комментариев ревьюеров. В статье — детальный разбор архитектур, метрики эффективности и пошаговое руководство по внедрению с расчётом окупаемости. Читать далее

#artificial_intelligence #code_review #devops #machine_learning #github #cicd #software_engineering #software_development #automation | @habr_ai

Как CEO за ночь решил запустить AI-хакатон: техническая исповедь о 48 часах и рождении MVP

Глубокой ночью CEO компании решает рискнуть: всего 48 часов на создание AI-ревьювера кода. Что это — безумие или дальновидность? История хакатона MergeSensei без прикрас: как команда собрала MVP за выходные и что из этого вышло. Читать далее

#ai #code_review #хакатон #mvp #kubernetes #ci_cd #стартап #разработка #архитектура #управление_командой | @habr_ai