Как банки предсказывают кредитные риски: опыт создания PD-моделей из ФинТеха

Представьте, что вы управляете кредитным портфелем банка: каждый выданный кредит – это ставка на то, что клиент выполнит свои обязательства. Как понять, кто из заемщиков надежен, а кто может не справиться с платежами? Здесь на помощь приходят Probability of Default (PD) модели.

В этой статье я расскажу, как банки используют PD-модели для оценки кредитных рисков, поделюсь основными подходами к их построению и объясню как машинное обучение применяется в их разработке.

Читать далее

#машинное_обучение #классификация #риски #финтех #pd #application_pd #behavioral_pd #ml #скоринг #оценка_вероятностей | @habr_ai

Создать App одним промтом

Мы все уже слышали что есть сотни промтов которые могут создать полноценный App, и что скоро разработчики будут не нужны. Но давайте попробуем сделать не то чтобы App, а просто интерактивную страничку.

Мы предполагаем, что я не умею кодить и не знаю даже html. Мы засекем время и посчитаем кол-во запросов которое у меня уйдет на получение рабочей интерактивной html странички.

Затем мы попробуем, изъять из нейросети тот самый заветный один промт, который сможет воссоздать такую же страничку с нуля. Читать далее

#html #prompt_engineering #prompt #application #приложение #vibe_coding #ai #ии_инжиниринг #ии | @habr_ai